基于小波变换的遥感图像处理的应用研究

【摘要】： 现代信息技术的发展给数字图像的处理带来了更多的挑战。因此我们必须探索其它的一些新的图像处理方法。在传统的变换方法中，诸如获取更高的压缩比，缩短编码时间等问题一直不能得到很好的解决。因此若考虑把传统的图像处理方法与其它先进的图像处理技术结合起来则可能是解决这些问题的一个重要方法。 本文首先分析了Fourier变换方法对于数字图像处理的优越性及其存在的不足，在此基础上，提出了小波变换这种崭新的数学分析方法。本文完成的主要工作是根据遥感图像的特点，对传统小波分析算法进行改进，提出了基于二进小波MRA结合阈值法的遥感图像的边缘检测算法、基于边缘特征分类处理的图像编码压缩方法以及实现图像自动识别的模板匹配算法。同时本文还将处理结果和利用传统的数学分析方法处理的结果进行了性能比较。最后，将该算法应用于SPOT卫星遥感图像处理，设计和实现了SPOT卫星遥感图像处理系统。