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《南京信息工程大学》 2006年
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AMSU资料在MM5伴随模式中应用于暴雨模拟的研究

何如意  
【摘要】:当前卫星资料被广泛用于各种数值模式中,给数值预报提供了时间、空间上都比测站观测更为密集的资料,改善了数值预报的预报效果,促进了数值预报水平的提高。本文采用了NOAA-16极轨卫星探测得到的AMSU资料,利用国家气象中心GRAPES-3Dvar三维变分同化系统实现了AMSU(AMSU-A和AMSU-B)微波遥感资料的直接同化,得到各要素的分析值都是模式变量的分析值,以常规资料的形式加入MM5伴随模式中,采用伴随模式进行了暴雨个例模拟,比较了使用AMSU资料前后的各要素场,通过对同化温度场和风场各方案中垂直速度和湿位涡的对比,分析了AMSU资料对数值模拟结果的改善情况,研究其在我国夏季暴雨数值预报中的作用。 本文以2003年7月4日—5日江淮地区的暴雨过程作为个例进行了模拟,模拟和分析的结果表明:(1)在同化AMSU资料后,对同化后的要素场在整体形势上没有大的变化,但是在数值上有了较大的改善,从温度场和湿度场的比较上可以看出,同化后的要素场更接近实况。(2)对模式的模拟降水进行了评分,同化AMSU资料后的得分较高,在雨量和降水落区方面也有一定的改善。与未加入AMSU资料时的模拟结果相对比,同化了AMSU资料的伴随试验结果在湿度场、风场和温度场都有一定的改善,降水落区和中心强度均比前者更接近实况。(3)同化AMSU资料使温度场和风场增强,更清楚的显示出中尺度低涡系统发生和演变的过程。AMSU资料对于我国夏季暴雨的数值模拟具有改进作用,在业务预报中具有潜在的应用前景。
【学位授予单位】:

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1 何如意;AMSU资料在MM5伴随模式中应用于暴雨模拟的研究[D];南京信息工程大学;2006年
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