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《南京信息工程大学》 2007年
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基于遥感与作物生长模型的冬小麦生长模拟研究

郭建茂  
【摘要】: 准确的作物长势动态监测和产量预测对于保障粮食安全、促进农业可持续发展具有非常重要的意义。作物模型在监测作物长势和预报产量方面是个强有力的工具,然而作物模型由单点模式发展而来,在区域应用上由于区域分异、田块分异等导致作物模型模拟要求的输入参数和初始条件难以获取,使作物模型的应用受到很大的限制,而遥感信息的引入可能使得这个问题得到解决,将遥感信息和作物模型相结合,利用遥感信息反演得到的状态变量优化作物模型模拟,在区域上对作物模型所需的敏感参数和初始条件等重新估计,从而使得作物模型在区域上发挥优势。 本研究拟在对作物模型WOFOST适应性调整及改进的基础上,建立适合山东禹城地区的冬小麦生长模拟模型;利用田间试验数据校正和验证作物生长模拟模型WOFOST,探讨水分胁迫生产水平下的作物模拟模型与遥感信息结合的方法,利用遥感信息校准作物模拟模型的某些关键过程或重新初始化、参数化作物模拟模型,以达到对作物模型的优化;探索应用遥感信息的区域性作物模拟的合理实用方法,并进行模拟研究,使之可以进行区域作物长势监测和产量预报。主要结论如下: (1)为使WOFOST模型能更好地模拟水分胁迫对冬小麦生长过程的影响,对WOFOST模型进行了适当改进:利用FAO最新推荐的Penman-Monteith公式(1998)替换原有的Penman公式(1948)进行参考作物蒸散的估算;依据同一作物不同生育阶段的作物系数不同的规律,将作物系数改为随生育期变化的变量。根据作物生长参数生物学意义和敏感性的不同制定调整方案,利用FSEOPT程序或“试错法”对光合作用最大速率、比叶面积、叶片衰老指数、分配系数、光能利用效率、干物质转换系数等参数进行调整。利用田间试验数据对调整后的WOFOST模型进行校正和验证。结果表明:通过对上述两个方面的适当改进和主要作物参数及土壤参数的适应性调整,调整后WOFOST模型对冬小麦的模拟如LAI、地上生物量与实测数据相符,蒸散的模拟更符合实际情况,调整后WOFOST模型可用于模拟研究区域实际土壤水分状况下冬小麦生长发育及产量形成过程。 (2)本研究构建的区域日蒸散模型是基于遥感数据和常规气象站观测数据基础上建立的区域模型,通过植被指数(VI)—地表温度(T_S)三角法计算了地表的地表温度-植被覆盖度系数(TVCI),采用改进的“实时”三角法和“普适”三角法分别计算地表的TVCI,结合Penman-Monteith蒸散模式计算的潜在潜热通量(λE_p)估算地表的日蒸散量。本算法的关键是确定地表的TVCI,分别运用了两种VI-T_s三角算法-即“普适”三角算法和“实时”三角算法估算地表的TVCI。三角算法虽然具有一定的经验性,其优势是灵活、简单、适用,避免了许多物理过程的复杂计算。研究结果显示基于“实时”三角法计算的日蒸散与本文建立的“土壤失水法”得到的结果比较一致,结果比较可靠。“普适”三角法虽然具有一定的气候适应性,但通过本研究发现该法计算的日蒸散结果偏低,不适用于本研究区域。本文的目标是建立一种计算日蒸散量的适用算法。与其它遥感估算区域日蒸散量方法相比,本方法具有简单实用的优点,只要遥感资料和常规的气象站观测气象要素,不要求有遥感资料同步观测的气象资料,因而实用性大大增强。 (3)本研究提出了自己的观点,开发了合理实用的方法,采用“正推+像元模式”LAI反演结合分类方法将遥感信息和作物模拟模型有机的结合起来,融合卫星遥感的信息优势和作物模型的机理优势,使得作物模型的模拟可以在区域上应用,具有相当的科学研究意义和较高的实用价值。对前人和其他学者的反演LAI的众多方法进行了详细的研究和总结,在进行验证和比较的基础上开发订正系数方法,用订正系数方法对优选的方法计算的LAI进行订正,得到适合本研究的LAI反演方法,反演了研究区域LAI的时间序列分布情况。就遥感信息和作物模拟模型的结合模式进行了深入的探讨,总结和提出遥感信息与作物模型模拟结合研究的四种方式,推导思路有正推、反推,单元构建有像元模式、格点模式,可以有四种组合方式:正推+像元模式、正推+格点模式、反推+像元模式、反推+格点模式。对各方法的优缺点做了比较分析。对遥感信息和作物模拟模型的结合模式进行进一步的研究,研究了“反推+格点模式”套用辐射传输模型方法,并对其流程和实施情况做了研究分析,提出了自己的“正推+像元模式”LAI反演结合分类的思路和方法。利用“正推+像元模式”LAI反演结合分类方法,在像元尺度上模拟得到2000-2001年禹城区域冬小麦生长分布与实际情形基本相符,冬小麦的面积和产量都与统计结果相当接近。 (4)本文对利用卫星遥感数据反演的LAI和地表蒸散校准作物模型模拟过程中的参数和变量初始值,以实现区域尺度作物生长模拟的方法和可行性进行了探讨,得到以上初步结论。但由于本研究学科交叉性强,同时涉及到农学、作物学、土壤学和遥感应用等多个学科,研究难度大,在研究过程中仍有许多问题有待进一步探讨。
【学位授予单位】:南京信息工程大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:S512.11

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 邢雅娟;刘东升;王鹏新;;遥感信息与作物生长模型的耦合应用研究进展[J];地球科学进展;2009年04期
2 刘彦;关欣;罗珊;谢红霞;;遥感技术在作物生长监测与估产中的应用综述[J];湖南农业科学;2010年11期
3 薛林;郑国清;戴廷波;;作物生长模拟模型研究进展[J];河南农业科学;2011年03期
4 李映雪;谢晓金;徐德福;;高光谱遥感技术在作物生长监测中的应用研究进展[J];麦类作物学报;2009年01期
5 唐天均;雷玉平;;基于GIS的区域作物生长模拟模型[J];农业工程学报;2012年02期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 张红卫;陈怀亮;周官辉;葛红梅;;农作物生长动态监测技术综述[A];第27届中国气象学会年会现代农业气象防灾减灾与粮食安全分会场论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 夏天;基于高光谱遥感的区域冬小麦生物量模拟及粮食安全评价[D];华中师范大学;2011年
2 谢晓金;高温胁迫下水稻生理生化特性及高光谱估测研究[D];南京信息工程大学;2011年
3 杜君;基于GIS的我国小麦施肥指标体系的构建[D];中国农业科学院;2011年
4 陈思宁;基于集合卡尔曼滤波的遥感信息和作物模型结合研究[D];南京信息工程大学;2012年
5 孙妍;MODISLAI与作物生长模型同化方法研究[D];中国科学院研究生院(东北地理与农业生态研究所);2012年
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1 张高斌;万荣县麦田土壤水分相关分析以及对产量因素影响的研究[D];南京信息工程大学;2011年
2 姜浩;基于作物模型同化遥感物候信息的冬小麦估产方法研究[D];电子科技大学;2011年
3 张倩;基于高光谱遥感的冬小麦植被反射特征及叶面积指数的监测模型研究[D];西北农林科技大学;2011年
4 王航;基于遥感信息与模型耦合的水稻生长预测技术研究[D];南京农业大学;2011年
5 王浩;基于高光谱测量的不同绿地群落类型绿化三维量反演[D];华中农业大学;2008年
6 武思杰;基于遥感信息与作物模型同化的冬小麦产量预测研究[D];中南大学;2012年
7 吴尚蓉;基于光谱和图像的倒伏冬小麦产量评估方法[D];中北大学;2013年
【参考文献】
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1 江东,王乃斌,杨小唤,刘红辉;植被指数-地面温度特征空间的生态学内涵及其应用[J];地理科学进展;2001年02期
2 刘昌明;;南水北调水量平衡变化的几点分析[J];地理科学;1982年02期
3 钱纪良,林之光;关子中国干湿气候区划的初步研究[J];地理学报;1965年01期
4 高国栋,陆渝蓉,李怀瑾;我国最大可能蒸发量的计算和分布[J];地理学报;1978年02期
5 吴炳方;全国农情监测与估产的运行化遥感方法[J];地理学报;2000年01期
6 陈云浩,李晓兵,史培军;中国西北地区蒸发散量计算的遥感研究[J];地理学报;2001年03期
7 刘树华,黄子琛,刘立超;土壤-植被-大气连续体中蒸散过程的数值模拟[J];地理学报;1996年02期
8 莫兴国,林忠辉,李宏轩,项月琴;基于过程模型的河北平原冬小麦产量和蒸散量模拟[J];地理研究;2004年05期
9 钟强,李银海;SATELLITE OBSERVATION OF SURFACE ALBEDO OVER THE QINGHAI-XIZANG PLATEAU REGION[J];Advances in Atmospheric Sciences;1988年01期
10 王鹏新,龚健雅,李小文,王锦地;基于植被指数和土地表面温度的干旱监测模型[J];地球科学进展;2003年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘怀屺;蒸发力计算方法——彭曼(H.L.Penman)公式的应用[J];山东农业科学;1989年06期
2 曹宏鑫,任德昌,王旭清,董玉红,王法宏,高亮之,金之庆;作物生长发育过程的计算机模拟决策研究概述[J];山东农业科学;2001年03期
3 汪宝卿;曹宏鑫;张春雷;;长江中游冬油菜群体干物质和叶面积模拟的研究[J];山东农业科学;2008年06期
4 王学君;董亮;张玉凤;董晓霞;刘兆辉;;壳寡糖、钕、微量元素对菠菜产量和品质的影响[J];山东农业科学;2009年01期
5 刘淑云;谷卫刚;朱建华;王振林;刘鹏;宋喜双;;小麦调优栽培遥感监测技术初探[J];山东农业科学;2009年04期
6 蔡薇;郭洪海;隋学艳;杨丽萍;;基于混合像元分解提取小麦种植面积的技术与方法研究[J];山东农业科学;2009年05期
7 厉广辉;万勇善;刘风珍;孙爱清;马登超;;花生不同播种深度的出苗期模拟研究[J];山东农业科学;2009年12期
8 张晓艳;王丽丽;封文杰;刘淑云;王风云;张秀兰;朱建华;;花生红边特征及其叶面积指数的高光谱估算模型[J];山东农业科学;2010年03期
9 李新国;万书波;;钙对花生生长发育调控的研究进展[J];山东农业科学;2011年08期
10 张爱民,马晓群;大面积农作物苗情长势的气象卫星遥感统计方法研究[J];安徽地质;1997年01期
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1 饶欢;张智勇;;一种基于ENVI的区域环境分析方法[A];河南地球科学通报2008年卷(下册)[C];2008年
2 许军强;白朝军;孙珂;王明常;;基于TES算法的地表温度反演应用研究[A];河南地球科学通报2009年卷(上册)[C];2009年
3 于洋;;遥感技术在黑龙江省春季抗旱工作中的应用[A];全国旱情监测技术与抗旱减灾措施论文集[C];2009年
4 郭朝辉;龚亚丽;;利用环境减灾卫星进行干旱灾害监测研究[A];全国旱情监测技术与抗旱减灾措施论文集[C];2009年
5 傅新;刘高焕;黄翀;刘庆生;;人工堤坝影响下的黄河三角洲海岸带生态特征分析[A];全国地质制图与GIS学术论坛论文集[C];2011年
6 吴伟斌;洪添胜;李震;张立俊;李岳铖;吴泽涛;欧兆强;;基于光谱信息的柑橘树LAI测试系统[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年
7 邓书斌;秦禹;;ENVI/IDL在农业遥感中的技术框架研究[A];全国农业遥感技术研讨会论文集[C];2009年
8 郭朝辉;亓雪勇;龚亚丽;;环境减灾卫星监测森林火灾应用研究[A];全国农业遥感技术研讨会论文集[C];2009年
9 黄灵光;方豫;任盛明;曾勋;;江西省农情遥感监测系统的应用与改进[A];全国农业遥感技术研讨会论文集[C];2009年
10 李喆;谭德宝;崔远来;张穗;;基于PDI的湖北漳河灌区土壤水分遥感监测[A];全国农业遥感技术研讨会论文集[C];2009年
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1 周兴东;徐州市城区景观格局时空变化遥感监测与分析[D];山东科技大学;2010年
2 汤春瑞;水下目标声图像多分辨率分析及识别研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 陈韶斌;基于知识推理和视觉机理的遥感图像目标识别方法研究[D];华中科技大学;2010年
4 陈雁;可见光遥感图像分割与提取研究[D];中国科学技术大学;2010年
5 穆振侠;高寒山区降水垂直分布规律及融雪径流模拟研究[D];新疆农业大学;2010年
6 陈春雷;多尺度林业遥感数据融合技术的应用研究[D];北京林业大学;2011年
7 郑光辉;江苏部分地区土壤属性高光谱定量估算研究[D];南京大学;2011年
8 丁晓东;农田养分流失风险评价及养分平衡管理研究[D];浙江大学;2010年
9 石媛媛;基于数字图像的水稻氮磷钾营养诊断与建模研究[D];浙江大学;2011年
10 邓睿;多源遥感数据和GIS支持下的台风影响研究[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李召宝;冬小麦和夏玉米气孔阻力与冠层阻力监测与估算方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 李硕;基于Vis/NIR光谱不同粒径下土壤碳氮的预测研究[D];华中农业大学;2010年
3 殷巍;澳大利亚扇子花Scaevola crassifolia的繁殖技术研究[D];华中农业大学;2010年
4 骆雪姣;棉花不同密度效应研究[D];华中农业大学;2010年
5 韩筱婕;基于城市热岛减缓的湖泊湿地景观功能连通性研究[D];华中农业大学;2010年
6 李秋丽;4个狗牙根品种(系)的耐寒性评价[D];华中农业大学;2010年
7 汤雪;时间序列线性表示方法及其相似性度量算法研究[D];山东科技大学;2010年
8 胡红;矿区植物胁迫作用与遥感信息提取[D];山东科技大学;2010年
9 张京钊;基于LUCC与RS/GIS的济南市生态安全评价[D];山东科技大学;2010年
10 邢著荣;基于辐射传输模型和CHRIS数据反演春小麦LAI[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曹学昌;赵君实;任德昌;刘和平;;济南旱地土壤水分动态研究[J];山东农业科学;1992年05期
2 王华银,张骏,王志润;水稻高温热害调查分析及应对技术探讨[J];安徽农学通报;2004年02期
3 刘伟明;;精准农业及其应用[J];安徽农学通报;2005年06期
4 张立成;王忠华;;气象生态因子对稻米品质形成的影响[J];安徽农学通报;2006年13期
5 李祥轩;桑涛;王心孟;;小麦“3414”肥料试验初报[J];安徽农学通报;2007年01期
6 游建秋;周福红;李品健;于跃贤;马兵;蒋浩永;;明光市小麦测土配方施肥研究[J];安徽农学通报;2007年09期
7 李明远;王留欣;;2007年鲁山县冬小麦“3414”试验结果初报[J];安徽农学通报;2008年02期
8 刘守步;;五河县2007年小麦“3414”肥料效应田间试验报告[J];安徽农学通报;2008年11期
9 严晓侠;朱帮忠;;广德县小麦“3414”肥料效应试验效益分析[J];安徽农学通报;2008年23期
10 周宗玲;;寿县黄淤土田小麦“3414”肥料效应试验研究[J];安徽农学通报(上半月刊);2009年21期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 曹卫星;朱艳;戴廷波;潘洁;胡继超;庄恒扬;;基于过程的组件化小麦生长模拟系统[A];’2003中国作物学会学术年会文集[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈晓光;小麦茎秆特征与倒伏的关系及调控研究[D];山东农业大学;2011年
2 柴阿丽;基于计算机视觉和光谱分析技术的蔬菜叶部病害诊断研究[D];中国农业科学院;2011年
3 陈伟强;基于GIS的烟草施肥决策支持系统研究[D];解放军信息工程大学;2009年
4 龚红菊;基于分形理论及图像纹理分析的水稻产量预测方法研究[D];南京农业大学;2008年
5 杨杰;基于叶片高光谱指数的水稻氮素及色素含量监测研究[D];南京农业大学;2009年
6 王秀珍;水稻生物物理与生物化学参数的光谱遥感估算模型研究[D];浙江大学;2001年
7 韩有志;林分空间异质性与水曲柳的更新格局和过程[D];东北林业大学;2002年
8 李庆波;近红外光谱分析中若干关键技术的研究[D];天津大学;2003年
9 颜春燕;遥感提取植被生化组分信息方法与模型研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
10 钱能志;遵义市城区城市森林结构与生态功能研究[D];南京林业大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 马彦平;基于数字图像的冬小麦、夏玉米长势远程动态监测技术研究[D];华中农业大学;2010年
2 张杰;冬小麦倒伏遥感监测研究[D];山东师范大学;2011年
3 谢全刚;小麦倒伏相关性状的QTL定位[D];山东农业大学;2011年
4 姜浩;基于作物模型同化遥感物候信息的冬小麦估产方法研究[D];电子科技大学;2011年
5 蒋帆;基于高光谱和图像技术的龙井茶叶品质检测方法研究[D];浙江工业大学;2010年
6 李华宏;伴随模式同化系统的设计及其应用研究[D];南京气象学院;2003年
7 李睿;Sobol'灵敏度分析方法在结构动态特性分析中的应用研究[D];湖南大学;2003年
8 周保平;黑龙江省水稻生态平衡施肥决策支持系统总体设计及部分模块功能实现[D];东北农业大学;2003年
9 刘庚山;冬小麦底墒耗失特征及高效利用研究[D];中国农业大学;2004年
10 马玉平;基于遥感信息的华北冬小麦区域生长模型及其模拟研究[D];中国气象科学研究院;2004年
【二级引证文献】
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1 赵斌;匡丽红;黄操军;王熙;;明渠流量遥测系统的研究[J];广东农业科学;2011年05期
2 任景全;王连喜;李琪;吴荣军;吴东丽;;气候变化背景下我国农业模型模拟研究进展[J];广东农业科学;2012年04期
3 张雁;吴保国;王冬;;遥感影像分类方法研究动态[J];安徽农业科学;2012年28期
4 刘瑞;杨柳忠;柳泽;;高光谱遥感数据在住房和城乡建设领域中的应用[J];城市发展研究;2012年12期
5 房华乐;任润东;苏飞;梁勇;;高光谱遥感在农业中的应用[J];测绘通报;2012年S1期
6 张高斌;郭建茂;宁建东;樊成岗;;万荣县麦田土壤干旱研究[J];干旱地区农业研究;2013年02期
7 孙小芳;;高光谱植被指数与水稻叶片叶绿素相关分析[J];闽江学院学报;2013年02期
8 刘印锋;;烤烟波谱特性的分析与识别[J];黑龙江农业科学;2010年03期
9 刘彦;关欣;罗珊;谢红霞;;遥感技术在作物生长监测与估产中的应用综述[J];湖南农业科学;2010年11期
10 谭正;刘湘南;张晓倩;吴伶;;作物生长模型同化SAR数据模拟作物生物量时域变化特征(英文)[J];Agricultural Science & Technology;2012年05期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 房华乐;任润东;苏飞;梁勇;;高光谱遥感在农业中的应用[A];第四届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2012年
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1 康峰峰;北京西南山地森林绿量遥感反演的研究[D];北京林业大学;2011年
2 徐奂;基于支持向量机的开放式作物模型(SBOCM)研究[D];浙江大学;2012年
3 吴琼;基于高光谱成像技术的小麦苗期监测研究[D];吉林大学;2012年
4 孙妍;MODISLAI与作物生长模型同化方法研究[D];中国科学院研究生院(东北地理与农业生态研究所);2012年
5 姜志伟;区域冬小麦估产的遥感数据同化技术研究[D];中国农业科学院;2012年
6 李春友;农林复合系统中核桃冠层结构动态模拟研究[D];中国林业科学研究院;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 段敏杰;放牧干扰下藏北紫花针茅高寒草地生物量遥感监测[D];中国农业科学院;2011年
2 姜浩;基于作物模型同化遥感物候信息的冬小麦估产方法研究[D];电子科技大学;2011年
3 张倩;基于高光谱遥感的冬小麦植被反射特征及叶面积指数的监测模型研究[D];西北农林科技大学;2011年
4 王航;基于遥感信息与模型耦合的水稻生长预测技术研究[D];南京农业大学;2011年
5 黄彦;基于遥感信息与模型耦合的小麦生长监测预测技术研究[D];南京农业大学;2010年
6 孙琳丽;多元观测数据与华北夏玉米生长模型的同化研究[D];南京信息工程大学;2012年
7 李薇薇;高光谱数据库的地物特征反演研究[D];华中师范大学;2012年
8 范丽颖;基于集合Kalman滤波的作物生长模型与遥感数据的同化研究[D];中国农业科学院;2012年
9 张明艳;紫花苜蓿生长模拟模型及可视化研究[D];甘肃农业大学;2012年
10 刘琳;毛竹快速生长期茎秆反射光谱及叶绿素荧光特性研究[D];浙江农林大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邓静中;全国农业现状区划的初步探讨[J];地理学报;1963年04期
2 竺可桢;论我国气候的几个特点及其与粮食作物生产的关系[J];地理学报;1964年01期
3 钱纪良,林之光;关子中国干湿气候区划的初步研究[J];地理学报;1965年01期
4 卢其尧,卫林,杜钟朴,林振耀;中国干湿期与干湿区划的研究[J];地理学报;1965年01期
5 高国栋,陆渝蓉,李怀瑾;我国最大可能蒸发量的计算和分布[J];地理学报;1978年02期
6 康绍忠,熊运章;干旱缺水条件下麦田蒸散量的计算方法[J];地理学报;1990年04期
7 沈卫明,姚德良,李家春;阿克苏地区陆面蒸发的数值研究[J];地理学报;1993年05期
8 吴炳方;全国农情监测与估产的运行化遥感方法[J];地理学报;2000年01期
9 陈云浩,李晓兵,史培军;中国西北地区蒸发散量计算的遥感研究[J];地理学报;2001年03期
10 刘树华,黄子琛,刘立超;土壤-植被-大气连续体中蒸散过程的数值模拟[J];地理学报;1996年02期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 杨邦杰;;基于卫星遥感的农情监测系统[A];科技进步与学科发展——“科学技术面向新世纪”学术年会论文集[C];1998年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张佳华,王长耀;以气孔导度为显参的遥感光合水分胁迫作物产量模型研究[J];水利学报;1999年08期
2 姜杰,张永强,刘昌明;运用高分辨率ETM~+数据计算区域作物蒸散[J];水科学进展;2005年02期
3 D.P.Garrity;傅景昌;;生育期间高粱气孔和光合作用对水分胁迫反应的变化[J];杂粮作物;1986年02期
4 谭玉霞;刘荣堂;王显国;牛建忠;徐轩;;12份野牛草材料蒸散量及抗旱性的研究[J];中国草地学报;2010年01期
5 张佳华,符淙斌,王长耀;遥感信息结合植物光合生理特性研究区域作物产量水分胁迫模型[J];大气科学;2000年05期
6 李芳;邓裕;洪丽芸;;水分胁迫下保水剂对高羊茅水分利用效果的作用[J];草业科学;2008年12期
7 王纯枝;宇振荣;毛留喜;陈健;刘云慧;;基于能量平衡的华北平原农田蒸散量的估算[J];中国农业气象;2008年01期
8 罗毅;郭伟;;作物模型研究与应用中存在的问题[J];农业工程学报;2008年05期
9 巫东堂,韩雄,焦晓燕,陈明昌,陈阳;水分胁迫下土壤水蒸散模型研究[J];华北农学报;1993年04期
10 包宝祥;袁小环;张国盛;孙璐;武菊英;;灌溉水平对蛇莓和五叶地锦蒸散与生长的影响[J];内蒙古农业大学学报(自然科学版);2008年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 薛玲;莫兴国;郑大玮;;基于NDVI遥感数据的华北平原农田蒸散量时空分布[A];2004年湖北省气象学会年会学术论文详细摘要集[C];2004年
2 郑军;王国英;;玉米幼苗水分胁迫相关基因的克隆和功能分析[A];中国生物化学与分子生物学会农业生物化学与分子生物学分会第六次学术交流会论文集[C];2004年
3 王罗霞;王锁民;赵志光;;对水分胁迫条件下一氧化氮(NO)影响乙烯释放机制的探讨[A];中国植物生理学会全国学术年会暨成立40周年庆祝大会学术论文摘要汇编[C];2003年
4 沈漫;高遐虹;沈红香;董清华;王志忠;;三种景天科植物水分胁迫下的耐旱适应性研究[A];中国园艺学会十届二次理事会暨学术研讨会论文摘要集[C];2007年
5 贾慧君;洪剑明;;不同营养状况的泡桐幼苗对水分胁迫的反应[A];中国植物学会七十周年年会论文摘要汇编(1933—2003)[C];2003年
6 刘艳;陈贵林;;乌拉尔甘草内源茉莉酸含量与亚细胞分布对水分胁迫的响应特征[A];第八届全国药用植物及植物药学术研讨会论文集[C];2009年
7 商鸿生;李玥仁;;水分胁迫诱导的小麦对条锈病的抗病性[A];中国植物病理学会第七届代表大会暨学术研讨会论文摘要集[C];2002年
8 贾慧君;郑槐明;洪剑明;;泡桐幼苗对水分胁迫响应的生理机制的研究[A];2004中国植物生理生态学学术研讨会论文摘要汇编[C];2004年
9 贾慧君;郑槐明;洪剑明;;泡桐幼苗对水分胁迫响应的生理机制的研究[A];中国植物生理学会第九次全国会议论文摘要汇编[C];2004年
10 邵艳军;;水分胁迫对棉花愈伤组织胚状体形成的影响[A];中国棉花学会2007年年会论文汇编[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 朱峰;华北平原小镇,农民也过小长假[N];新华每日电讯;2011年
2 韦绍宁;南宁应用航空遥感资料节约征地成本千万[N];中国测绘报;2006年
3 辛信 世停;华北平原万年前疑是沙漠[N];中国矿业报;2003年
4 部讯;保证航遥资料及时充分利用[N];中国国土资源报;2008年
5 李凯 记者 刘廉君;《华北平原地下水演变机制与调控》项目启动[N];科技日报;2009年
6 金红;华北平原发现500余条地裂缝[N];地质勘查导报;2009年
7 王尔德 杨秋波;华北平原地下水之殇[N];中国矿业报;2011年
8 乔云华;华北平原发现丰富石油煤炭资源[N];中国矿业报;2002年
9 李凯 周洁 郭伟;专项经费三千万研究华北地下水[N];河北日报;2009年
10 李凯;华北平原:藏有百亿立方米淡水微咸水[N];地质勘查导报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 郭建茂;基于遥感与作物生长模型的冬小麦生长模拟研究[D];南京信息工程大学;2007年
2 彭立新;水分胁迫下苹果MAPK基因的克隆、表达特性与信号转导作用[D];山东农业大学;2003年
3 韦小丽;喀斯特地区3个榆科树种整体抗旱性研究[D];南京林业大学;2005年
4 沈景林;野大麦抗性品种选育及转基因育种研究[D];吉林大学;2006年
5 谢深喜;水分胁迫下柑橘超微结构及生理特性研究[D];湖南农业大学;2006年
6 景茂;银杏对土壤水分胁迫的响应[D];南京林业大学;2005年
7 杨淑慎;抗旱小麦品种长武134耐旱的生理与分子机制研究[D];西北农林科技大学;2005年
8 曹慧;水分胁迫诱导苹果属植物叶片衰老机理的研究[D];中国农业大学;2003年
9 连红莉;响应水分胁迫的稻水孔蛋白[D];中国科学院研究生院(上海生命科学研究院);2006年
10 蔡昆争;水稻栽培群体根系的生长冗余和结构优化[D];华南农业大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘迪;保水剂对草地早熟禾生长及抗旱性的影响[D];东北林业大学;2008年
2 张黎;基于遥感信息的水分胁迫条件下华北冬小麦生长模拟研究[D];中国气象科学研究院;2005年
3 刘春光;水分胁迫及复水对作物生长及养分吸收补偿效应的研究[D];西北农林科技大学;2001年
4 孙新竹;常夏石竹(Dianthus plumarius)抗旱性初步研究[D];东北林业大学;2006年
5 张思路;四种植物抗旱性的研究[D];吉林农业大学;2011年
6 宋志荣;水分胁迫对辣椒脂质过氧化作用和保护酶活性及相关生理指标的影响研究[D];湖南农业大学;2001年
7 刘志敏;水分胁迫对盆栽桃树生长的影响[D];中国农业大学;2002年
8 郑凤荣;水分胁迫下玉米幼苗根系渗透调节过程中的信号传递物质与途径的研究[D];山东农业大学;2002年
9 贺军虎;渭北旱区几种杮树(Diospyros. kaki Linn)抗旱机制的研究[D];西北农林科技大学;2003年
10 李莉;水分胁迫对苹果梨树光合生理指标的影响[D];延边大学;2004年
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