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《南京信息工程大学》 2008年
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数据挖掘技术应用于大学图书馆系统研究

张海燕  
【摘要】: 在当今的信息社会,日益剧增的数据量需要有效的工具来对这些数据进行建模和分析。数据挖掘就是从大量数据中提取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可被理解的模式的过程,它和数据仓库都是从这些海量数据中抽取知识的有效工具。近些年来,数据仓库与数据挖掘在各行业都得到了广泛的应用。 数据仓库的建立不仅需要各种建设工具,而且还需相应的数据支持。数据仓库的建设是各种先进的信息处理技术与企业管理决策结合的过程,只有将OLAP技术、数据挖掘技术与数据仓库中的海量数据相结合,与企业管理决策方法相结合,才能真正的发挥各企业部门耗费巨资所搭建的数据集市的巨大作用。 随着数字化程度的发展,知识经济时代的到来,高校图书馆也日益成为经济社会的中心,他们肩负着信息/知识的整序、传播、开发和利用的重担,以及读者需求不断提高,要求每个馆员都是他们的知识导航员等等这些挑战都迫切要求高校图书馆必须了解并掌握读者的兴趣及需求、图书资源的使用情况等,能够主动的为读者提供他们所需要的服务,甚至能够主动的引导读者需求倾向。因此,本文选取高校图书馆系统作为数据仓库,利用数据挖掘技术针对高校图书馆的需求进行数据分析建模,试图为高校图书馆工作者、管理者、决策者提供一定的工作、管理、决策的科学参考依据。 本文介绍了我国高校图书馆的发展背景,分析了高校图书馆目前所面临的问题,提出利用数据挖掘技术来提高高校图书服务水平的思想。本文首先介绍了数据仓库和数据挖掘技术的理论知识,在此基础上总结了高校图书馆的数据特点及工作服务特点,从读者、图书、工作三个方面对数据挖掘技术在高校图书馆中的应用进行了理论分析。然后,文章介绍了高校图书馆系统数据仓库的创建,并对其中的重要数据作了探索性分析,从中得出高校图书馆利用的时间规律、图书类别规律、读者兴趣规律等。最后,利用决策树算法和聚类算法分别建立低利用率读者特性模型和读者细分模型,得出不同读者群体的特征,以期能对未来的工作进行预测作一定的参考。
【学位授予单位】:南京信息工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TP311.13

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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2 杨雪霞;;数据挖掘技术在高校图书馆管理系统中的应用研究[J];软件;2011年04期
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
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2 孙健波;数据挖掘技术在高校图书馆中的应用[D];南京理工大学;2009年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
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中国硕士学位论文全文数据库 前4条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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9 曹波伟;王崛;陈忱;;基于OLAP的数据挖掘在设备维护中的应用研究[A];第二十三届中国(天津)2009IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议论文集[C];2009年
10 曹波伟;薛青;郑长伟;于屏岗;陈辰;;基于数据挖掘的装备维修管理智能分析模型研究[A];'2010系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 韩道;基于人体和小动物数据库的生理组M3L平台构建[D];华中科技大学;2010年
2 吴学雁;金融时间序列模式挖掘方法的研究[D];华南理工大学;2010年
3 徐河杭;面向PLM的数据挖掘技术和应用研究[D];浙江大学;2010年
4 韩燕清;中药治疗多囊卵巢综合征文献数据库的建立及中药疗效的数据分析[D];北京中医药大学;2011年
5 于宏波;阳痿肾阳虚证症状规律及其转录组特征研究[D];成都中医药大学;2011年
6 彭佳扬;代谢网络中功能模块挖掘和进化分析研究[D];中南大学;2011年
7 卢又燃;放射科随访数据库建立与粗糙集方法辅助诊断胶质瘤分级的应用分析[D];复旦大学;2009年
8 何贤芒;隐私保护中k-匿名算法和匿名技术研究[D];复旦大学;2011年
9 梁成军;网球技战术决策支持系统研究与应用[D];上海体育学院;2011年
10 朱姝;《千金方》补益方药研究[D];山东中医药大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 贾莉莉;跳扩散模型下几种奇异期权的保险精算定价研究[D];山东科技大学;2010年
2 刘建东;基于Web访问信息挖掘的数字图书馆个性化服务研究[D];浙江理工大学;2010年
3 吴正娟;特征变换在组合分类中的应用研究[D];郑州大学;2010年
4 琚长涛;一种带有聚类功能的边界检测算法的研究[D];郑州大学;2010年
5 曾祥莉;ETL在经济普查信息发布系统中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 李伟光;基于BP神经网络的数据库模式匹配方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 王勇;一种面向隐私保护的分布式数据流挖掘算法[D];哈尔滨工程大学;2010年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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7 黄燚;数据挖掘初探[J];福建电脑;2005年03期
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10 罗可,蔡碧野,吴一帆,谢中科,张丽;数据挖掘中聚类的研究[J];计算机工程与应用;2003年20期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 任世锦;基于区间数的不确定性数据挖掘及其应用研究[D];浙江大学;2006年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前8条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前6条
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5 郭明;基于数据驱动的流程工业性能监控与故障诊断研究[D];浙江大学;2004年
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中国硕士学位论文全文数据库 前4条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 孙京兰;;OLAP技术及数据挖掘 技术[J];中文信息;2003年04期
3 零芷婕;;数据挖掘技术及其在高校图书馆中的应用[J];内蒙古科技与经济;2010年10期
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5 苏冬平;陈文明;黄德林;葛文明;杨慧;陈吉人;;运用数据挖掘技术重构企业基础运营数据[A];第十一届全国自动化应用技术学术交流会论文集[C];2006年
6 宋晓玲;刘磊;;基于数据挖掘的自动指纹识别系统设计[A];第十届中国科协年会信息化与社会发展学术讨论会分会场论文集[C];2008年
7 郭明;郑惠莉;;电信业构建数据挖掘系统的思考[A];江苏省通信学会2004年学术年会论文集[C];2004年
8 曹波伟;王崛;陈忱;;基于OLAP的数据挖掘在设备维护中的应用研究[A];第二十三届中国(天津)2009IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议论文集[C];2009年
9 刘智涛;;数据挖掘中的关联规则浅析[A];甘肃成人教育协会2008年年会论文集[C];2008年
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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6 ;IBM DB2商业智能软件[N];中国计算机报;2007年
7 刘庆;颗粒归“仓”,刀枪入“库”[N];网络世界;2006年
8 本报记者 赵晓涛;中国人保试点数据仓库[N];网络世界;2004年
9 本报记者 潘永花;实时企业的决策引擎[N];网络世界;2005年
10 邹大斌;关注商业智能的性能[N];计算机世界;2007年
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4 庞淑英;三江并流带旅游地质景观数据挖掘及旅游价值评价研究[D];昆明理工大学;2008年
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9 潘海天;数据挖掘技术在聚合过程建模与控制的应用研究[D];浙江大学;2003年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张海燕;数据挖掘技术应用于大学图书馆系统研究[D];南京信息工程大学;2008年
2 赵林明;基于数据仓库的信用卡数据挖掘研究[D];山东科技大学;2005年
3 钱少华;数据仓库及数据挖掘技术的应用的研究[D];江南大学;2004年
4 梁利莉;数据挖掘技术在CRM中的应用研究[D];首都经济贸易大学;2005年
5 谷宏群;数据挖掘中可视化方法研究[D];武汉大学;2005年
6 张庆;基于数据仓库的数据挖掘算法研究[D];合肥工业大学;2006年
7 陈善柳;基于数据挖掘技术的高校辅助决策支持系统研究[D];中南大学;2004年
8 朱彦;数据挖掘在国税信息化中的应用[D];天津大学;2004年
9 牛建平;基于数据仓库和数据挖掘技术的油田生产决策分析研究[D];电子科技大学;2010年
10 李宁;数据挖掘在电信CRM中的应用研究[D];重庆大学;2005年
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