基于主题地图的农业模型组件库组织与检索系统研究
【摘要】:农业模型是农业数字化建设的核心。农业模型研究与应用的不断深入与发展对农业模型的开发方式、复用质量和效率、模型管理等提出了更高的要求。随着基于组件的软件开发技术的发展,农业模型多以组件的形式开发。对分布和异构的模型组件资源进行统一组织和高效利用是网络环境下农业模型组件库集成与管理的基础。本研究在领域工程、知识工程、组件技术等相关理论的指导下,以农业模型组件库为对象,提出农业模型组件的存储、组织与管理的方法,从而为农业模型的语义理解、有效集成和共享奠定了基础。
结合农业模型组件的领域特征,提出了农业模型组件库的描述模型,包括刻面描述和关联描述两部分。在描述模型的指导下,分析农业模型组件的特征以及模型组件之间的相互关系,提出了主题地图驱动的农业模型组件的组织方法,确定了面向农业模型组件库的主题地图(TM-AMCL)的框架和内容,并解析各子主题地图(包括局部原子主题地图LATM、全局原子主题地图GATM、复合主题地图CTM和模型元主题地图MMTM)之间的相互关系。该组织方法有助于决策支持系统开发者、模型管理者、农业科学研究者以及计算机系统对农业模型资源及其相互关系的统一理解,提高模型检索的高效性与集成能力,促进模型资源的共享。
以组织框架为基础,明确了ATM的构建流程。在数据集转换和组件反射技术的支撑下,设计了LATM的动态抽取算法,并形成农业模型组件的主题、关联和事件;在融合原则的约束下,提炼LATM的自动合并算法,形成GATM。该自动构建方法能够推动主题地图组织的自动化、智能化。
以主题地图组织方法为支撑,基于.NET平台初步构建了B/S模式的农业模型组件库检索系统AMCLRS-TM,提供模型组件的管理与检索以及主题地图维护的功能,并以小麦和水稻生长模型组件为例进行了测试分析。该研究为分布式异构环境下农业模型组件库的语义共享提供了参考依据。
【学位授予单位】:南京农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP391.3
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