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《南京农业大学》 2000年
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经济文献数据库计算机标引研究

李朝阳  
【摘要】: 本文介绍了国内外关于计算机标引和分词技术的研究概况,指出国内关于 中文文献计算机主题标引和分类标引存在的问题:过于注重计算机分词算法的 研究,而忽略对于标引的实用化的意图和含义的理解;计算机标引系统所用词 表大多是人工建立;计算机分类标引多以单个词定类等现象。本文从分析这些 问题入手,讨论了中文计算机分词和标引的实现方法和技术、词表的计算机编 制方法,并针对上海图书馆全国报刊索引编辑部的标引情况,设计和实现了中 文期刊文献数据库计算机标引系统。 关于词表的编制,本文在标引经验数据的基础上,探索了计算机编制词表 的方法,详细论述系统使用的停用词表、抽词词典、关键词——主题词转换词 典、地名词典、主题词——分类号对应词典等的计算机编制方法和过程。 中文期刊文献数据库计算机标引系统是在分类主题一体化理论和情报检索 语言兼容互换理论的指导下,建立的集计算机主题标引和计算机分类标引为一 体的标引自动化系统。(1)自动分词方面,对最大匹配法和逐字遍历法相结合 的抽词算法进行了改进,使抽词准确、不冗余;(2)自动主题标引方面,采用 抽词标引和赋词标引相结合的方法获得关键词和主题词,使两种标引方法相互 补充,相互完善,并对不同类型的文本对抽词结果的影响程度作了说明;(3) 自动分类标引方面,采用以题名词为主,文摘字段增补为辅的方式,实现基于 标引经验数据的词串定类分类方法,以克服单个词定类的不足。 与人工标引相比较,本系统在标引速度、一致性等方面优于人工标引,自 动主题材引质量不低于人工标引,自动分类标引接近人工标引。
【学位授予单位】:南京农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2000
【分类号】:G354

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