基于知识库的中文网络检索工具——经济信息智能搜索引擎研究

【摘要】： 本论文试图从计算机技术和图书情报学理论与实践手段出发，应用文献信息自动标 引和组织技术于网页的加工处理过程上。在分析了中外搜索引擎的现状与不足，搜索引 擎分类主题一体化进展以及网页主要特征的基础上，本文提出了针对中文网页特征的信 息标引和组织方案，并利用相关网络技术，构建了一个实验性经济信息智能搜索引擎。 中文网页的自动标引思想主要基于知识库的概念进行。知识库实际上是一个基于《中 图法》的专家知识系统，包括了中图法库、汉表库、分类号—主题词对应库、同义词库、 关键词库、停用词库和特例词库等若干数据库。在确定网页基本信息标引源的基础上， 中文网页主题标引运用了基于词频的统计加权法；通过与分类号—主题词对应库主题词 串的词面相似度计算，进一步完成中文网页的赋号标引，即分类标引。 随后，本文利用Borland Delphi、Visual FoxPro等工具设计并开发了一个包括中文网 页文本信息提取、自动抽词、自动主题与分类标引、标引结果处理、知识库维护等功能， 用以处理中文网页信息的自动标引实验系统；并简要介绍了系统的设计、工作流程、使 用方法及运行条件。 根据分类主题一体化发展方向，本文还设计了检索型、目录型及分类主题一体化检 索系统，并提出基于集成词表的不同引擎间类目体系的兼容互换方案。 文章的最后对中文网页自动标引系统从系统标引效率、标引准确率等方面进行了综 合测评，并客观分析了系统存在的问题和不足。与手工标引相比，自动标引正确率达到 了80％以上。

【学位授予单位】：南京农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2001
【分类号】：G354