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《南京农业大学》 2008年
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基于效率视角的吉林省玉米加工业竞争力研究

杨兴龙  
【摘要】: 近10年来,我国玉米加工业发展迅速,其发展速度已远高于美国等国家。我国玉米加工业的快速发展,有效地调动了农民种植积极性,带动了玉米种植业的发展,对引导农业结构调整、促进农民增收、农业增效、推动地方经济发展都起到了积极的作用。但是,近年来一些地区出现了玉米加工能力扩张过快、低水平盲目建设严重、加工转化利用效率低等问题。如不加以引导,不仅玉米加工业难于健康发展,还将引发粮食总量和结构问题(国家发展改革委,2006),因此,我国玉米加工业的发展迫切需要加强引导。 解决现阶段我国部分地区玉米加工业存在问题的关键是要调整玉米加工业的产业结构和提高玉米加工业的转化效率。调整玉米加工业的产业结构应以玉米加工业竞争力的研究为基础和依据(因为在结构调整中发展什么,稳定什么,压缩什么,其基本依据是玉米加工业的产业竞争力),而效率是竞争力的集中体现,所以要研究玉米加工业的竞争力问题,就有必要分析玉米加工业的效率状况。因此,为对玉米加工业进行结构调整、提高玉米加工业的转化效率,促进玉米加工业健康持续发展,有必要从效率(包括全要素生产率和技术效率)的视角来研究玉米加工业的竞争力问题。 吉林省是我国重要的玉米生产基地和玉米输出大省,近年来,吉林省玉米的总产量、商品量、出口量、外调量等都位居全国首位。而且近10年来,吉林省的玉米加工业发展非常迅速,2007年底吉林省的玉米加工企业已达580余家,那么,对于我国部分地区玉米加工业所出现的低水平重复建设严重、加工转化利用效率低等问题,吉林省的玉米加工业是否也存在呢?吉林省玉米加工业的竞争力状况及趋势如何?效率是否是吉林省玉米加工业竞争力的重要影响因素?本文通过对吉林省及各对比省份玉米加工产业的全要素生产率(TFP)、技术效率(TE)、比较优势和市场竞争力进行测算分析,来判断吉林省玉米加工业的转化效率与竞争力状况,并验证效率是吉林省玉米加工业竞争力的重要影响因素,通过构建Tobit模型实证分析出玉米加工业技术效率的影响因素,从而为吉林省玉米加工业生产效率的提高、结构调整和竞争力的提升提出建议。通过本文的研究,将为政府有关部门制定相关产业政策提供参考,有利于促进吉林省玉米加工业生产效率和竞争力的提高,有利于促进吉林省农业结构的优化和玉米加工业的健康持续发展。 本研究以产业竞争力和效率为主线,结合玉米加工业的行业特点,在对生产效率理论和产业竞争力理论进行回顾的基础上,首先采用区位商(LQ)、市场占有率和计量经济分析等方法,对吉林省玉米加工业的竞争力水平及其影响因素进行了分析,并验证了全要素生产率是吉林玉米加工业竞争力的重要影响因素之一;于是论文采用数据包络分析法(DEA)考察了吉林省及对比省份玉米加工业的全要素生产率增长、技术进步与技术效率的变化情况,结果发现技术效率的缓慢增长制约了全要素生产率的增长;随后分析了吉林省玉米加工业的技术效率水平及其影响因素;最后,给出了本文的研究结论和政策建议。 本文的主要研究结论如下: (1)吉林省玉米加工业具有较强的地区比较优势,但其市场竞争力较低。通过对吉林省及其对比省份(辽宁、山东、河北)玉米加工业的比较优势进行分析,从1998~2005年8年平均的玉米加工业总体区位商的测算结果来看,吉林(2.08)、山东(1.43)、河北(1.05)三省的区位商都大于1,吉林省的区位商最高且上升幅度最大,表明吉林省玉米加工业的地区比较优势最强,发展速度很快;而玉米加工业市场竞争力的测算结果表明,1998~2005年,吉林省玉米加工业总体的市场占有率虽然上升的很快,但其8年的平均市场占有率(4%)位于山东(12.72%)、河北(5.43%)之后,排在第三位,仅高于辽宁(3.64%)。 (2)吉林省玉米加工业的全要素生产率(TFP)是玉米加工业竞争力的重要影响因素。由吉林省玉米加工业竞争力和TFP的相关性分析可知,两者在1%的水平上显著相关;并且吉林省玉米加工产业市场竞争力影响因素的回归结果表明,全要素生产率在1%的水平上显著,通过了检验。 (3)吉林省玉米加工产业技术效率的,缓慢增长影响了全要素生产率的增长。从吉林省玉米加工业各子行业生产率增长的分解来看,吉林省淀粉及其制品业、饲料加工业、酒精制造业、白酒制造业全要素生产率8年平均的增长率分别为31.6%、13.5%、29.9%和9.7%,其中4个子行业技术进步的平均增长率分别为29.2%、10.1%、17%和-4%,而4个子行业技术效率8年平均的增长率分别为1.8%、3.1%、11.1%和10.2%,可见除了白酒制造业以外,其它三个子行业的技术效率增长都非常缓慢,技术进步构成了推进TFP增长的主要因素,所以技术效率的缓慢增长影响了吉林省玉米加工业全要素生产率的增长。 (4)吉林省玉米加工产业的技术效率比较低,经实证检验,企业规模、资本密集度、产业集聚、产权结构等都是技术效率提高的影响因素。 本文运用DEA的两阶段法,采用Tobit模型对吉林省玉米加工产业技术效率的影响因素进行了分析。回归结果表明,企业规模、资本密集度、产业集聚和产权结构分别在10%、5%、1%和5%的水平显著,这四种因素都不同程度地对吉林省玉米加工产业的技术效率产生正向显著影响,其中产业集聚的显著性最大。 (5)吉林省玉米加工业的优势子行业为淀粉及其制品制造业和酒精制造业。将比较优势和竞争优势相结合,本文构建了选择地区优势产业的两条标准:①某地区某产业的区位商值必须大于1。区位商值越大,说明该产业的地方性比较优势越强。②某地区某产业的国内市场占有率必须大于全国的平均水平,即3.23%。市场占有率越高,说明该产业的竞争优势越强。按照本文构建的择优标准进行衡量,在玉米加工业的4个子行业中,淀粉及其制品制造业和酒精制造业为吉林省的优势子行业。 基于以上研究结论,本文简略提出了三点政策建议:一是采取有效措施,不断提高玉米加工业的全要素生产率和技术效率水平;二是加快科技创新,不断促进玉米加工业的技术进步;三是根据资源优势和竞争力情况,调整玉米加工业和种植业的产业结构。
【学位授予单位】:南京农业大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:F224;F326.5

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8 田时胜;我市成为2007年“中国十大品牌城市”[N];钦州日报;2008年
9 吴隽;我国企业竞争力研究从何入手[N];中国企业报;2002年
10 记者 何馨;不断深化和扩展城市竞争力研究[N];中国社会科学院院报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨兴龙;基于效率视角的吉林省玉米加工业竞争力研究[D];南京农业大学;2008年
2 郭艳秋;基于随机前沿模型的区域技术效率研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
3 吴军;环境约束下中国经济增长绩效研究[D];华中科技大学;2010年
4 魏世红;中国高技术产业技术效率研究[D];大连理工大学;2008年
5 田素妍;中国化学肥料制造业生产率研究[D];南京农业大学;2008年
6 张莉侠;中国乳制品业的效率与绩效研究[D];南京农业大学;2007年
7 李然;中国油菜生产的经济效率分析[D];华中农业大学;2010年
8 王亚男;两化融合视角下的中国制造业竞争力研究[D];北京邮电大学;2011年
9 倪强;基于随机前沿和随机森林法的沿海开发区发展效率研究[D];天津大学;2011年
10 张各兴;中国电力工业:技术效率与全要素生产率研究[D];复旦大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 谷金花;湖南制造业全要素生产率变动的实证研究[D];中南大学;2004年
2 李琳;我国港口全要素生产测算研究[D];大连海事大学;2009年
3 邱阳;重庆市工业生产率的测定与分析[D];重庆大学;2002年
4 吴孔丽;武汉制造业全要素生产率变动及其影响因素研究[D];华中科技大学;2007年
5 叶蓁;我国高技术产业效率及其影响因素分析[D];合肥工业大学;2006年
6 金炎;公共基础设施投资对我国省际全要素生产率的影响:理论与实证研究[D];合肥工业大学;2009年
7 陈伟;中国省际工业生产率增长变化实证分析[D];山西财经大学;2008年
8 毛红涛;全要素生产率视角下重庆市经济增长方式转变研究[D];重庆师范大学;2010年
9 杨薇;我国商业银行全要素生产率测度研究[D];武汉理工大学;2008年
10 谢世堂;基于DEA的政府办中医院投入产出效率测算及分析[D];北京中医药大学;2008年
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