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《南京师范大学》 2003年
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青海湖环湖地区草地植被生物量遥感监测模型研究

牛志春  
【摘要】: 草地植被是我国最重要的植被类型之一,是重要的可更新资源和畜牧业的原料基地,又是地球表面天然的绿色屏障,对于人类的生存和发展起着重要的作用。青海湖环湖地区是青海省草地植被的集中地,该区草地面积广大,牧草种类繁多,营养价值丰富,是青海省主要的畜牧业基地。因此,及时有效地对草地植被生物量的变化做出准确的监测,将不仅直接关系到该区畜牧业的发展,而且也间接影响到以少数民族为主地区经济和社会的可持续发展。另外,草地生物量遥感监测日益受到各国的重视,主要是由于遥感监测具有快速、宏观、经济和客观等优点,能提供重要的牧草产量信息,为国家制定有关政策提供客观的科学依据。 本文的主要研究内容如下: 1.在以往研究的基础上,探讨了遥感植被指数与草地生物量的关系模型,比较和分析了不同植被指数的应用范围,为草地生物量遥感监测模型的建立提供了基本的依据。 2.对各种常用植被指数和草地生物量进行相关分析,由分析结果得出,比值植被指数(RVI)与草地生物量的相关性最高,相关系数达到0.885,其次为NDVI,然后依次为TVI、MSAVI、红外指数、SAVI、GVI、DVI和WVI,而BVI与草地植被生物量呈负相关关系,且相关性最低,总的来说,遥感植被指数和草地生物量具有较好的相关关系,因而,利用植被指数来建立草地生物量监测模型是可行的。 3.建立遥感植被指数和草地生物量的一元线性回归模型和非线性回归模型,通过反复分析论证得出,非线性回归模型相对于一元线性回归模型与实测生物量更为符合;通过分析植被指数与实测生物量的不同非线性回归模型的结果,表明三次方程Y=-18.626RVI~3+220.317RVI~2-648.271RVI+691.093是最适用于监测研究区草地生物量的非线性模型。
【学位授予单位】:南京师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:Q948

【引证文献】
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【同被引文献】
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