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《南京师范大学》 2004年
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基于GIS的国家尺度和区域尺度土壤有机碳库研究

解宪丽  
【摘要】:土壤有机碳库是陆地生态系统碳库的主要组成部分,在全球和区域碳循环中具有重要地位。基于GIS技术及模型研究方法,本论文对中国国家尺度和区域尺度的土壤有机碳库进行研究。研究内容主要分为两部分:首先,基于四种估算单元(土壤类型、植被类型、气候—土壤—植被多要素离散单元及FAO-UNESCO世界土壤图例单元)对国家尺度土壤有机碳储量进行估算,分析不同土壤类型、植被类型、气候区划等生态条件下的土壤有机碳库特征,提高中国土壤有机碳库估算的准确性,并且采用统计分析和样带研究方法,分析中国土壤有机碳库的影响因素和空间分布格局;其次,应用土壤有机质模型(DNDC模型),对典型红壤区江西省余江县土壤有机碳库进行模拟,研究生态脆弱区域不同土地利用方式下的土壤有机碳库特征及其年度变化。主要研究结果和结论如下: 1、中国100cm和20cm深度土壤有机碳储量:基于土壤类型的估算结果为84.4 Pg(1Pg=10~(15)g)和27.4 Pg;基于植被类型的估算结果为69.4 Pg和23.8 Pg;基于气候—土壤—植被离散单元的估算结果为79.1 Pg和26.6 Pg;基于FAO-UNESCO土壤图例单元的估算结果为82.3 Pg和26.7 Pg。 2、绘制中国土壤有机碳储量空间分布图和中国土壤有机碳密度数字地面模型。中国土壤有机碳储量分布不均匀,明显受气候因素影响。在中国北方(北纬约42°)湿度样带土壤有机碳密度变化与降水量变化一致。沿中国东部(110°~130°E)热量样带,土壤有机碳密度大小次序为:寒温带>中温带>亚热带、热带>南温带。 3、统计分析表明,不同生态系统中影响土壤有机碳储量的关键环境变量不同,在温带草原是年平均温度,而对于针叶林是海拔。同时随着生态系统尺度的细化,环境变量对土壤有机碳储量影响的显著性程度增加,但是人类的耕种活动降低了这种影响。 4、应用DNDC模型对余江县土壤有机碳库(0-20cm)总量的模拟结果为3.52×10~9kg,平均土壤有机碳密度为4.24 kg m~(-2)。灌溉水田的土壤有机碳密度最高,其次是望天田、园地、林地和菜地,旱地的较低,草地的最低。该县水稻土的平均有机碳密度为5.51 kg m~(-2),红壤的为3.05 kg m~(-2)。红壤有机碳密度明显低于水稻土的。 5、在没有土壤侵蚀发生的情况下,余江县土壤有机碳库年度变化量为8.63×10~7kg,变化率为+2.45%。土壤有机碳密度下降的地区大多位于农田区内,特别是旱地,部分灌溉水田的有机碳密度略有增加,林地、园地、草地的土壤有机碳密度是增加的,特别是园地的增幅最大。
【关键词】:土壤有机碳库 空间分析 影响因子 DNDC模型 GIS 江西省余江县
【学位授予单位】:南京师范大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:P208
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-7
  • 目录7-9
  • 图目录9-10
  • 表目录10-11
  • 前言11-14
  • 第一章 绪论14-31
  • 1.1 选题背景及研究意义14-17
  • 1.2 土壤有机碳库及其影响因素17-20
  • 1.3 GIS在土壤有机碳库研究中的重要作用20-21
  • 1.4 国内外研究现状21-29
  • 1.4.1 国外研究现状21-23
  • 1.4.2 国内研究现状23-27
  • 1.4.3 小结27-29
  • 1.5 主要研究内容和研究方法29-31
  • 1.5.1 研究内容29-30
  • 1.5.2 研究方法30-31
  • 第一部分 基于GIS的国家尺度土壤有机碳库研究31-85
  • 第二章 材料与方法31-44
  • 2.1 技术路线31-32
  • 2.2 基础图件与数据处理32-34
  • 2.2.1 基础图件32-33
  • 2.2.2 土壤剖面数据库33-34
  • 2.2.3 主要软件平台34
  • 2.3 土壤有机碳储量估算单元的确定34-41
  • 2.3.1 基于土壤类型的估算单元35-36
  • 2.3.2 基于植被类型的估算单元36-38
  • 2.3.3 基于气候-土壤-植被多要素离散的估算单元38-40
  • 2.3.4 基于FAO-UNESCO分类的估算单元40-41
  • 2.4 剖面土壤有机碳密度计算41-44
  • 2.4.1 剖面土壤有机碳密度的计算方法41-42
  • 2.4.2 估算单元的代表性土壤有机碳密度42-44
  • 第三章 中国土壤有机碳储量估算44-75
  • 3.1 基于土壤类型的土壤有机碳储量估算44-49
  • 3.1.1 不同土壤类型的有机碳密度44-47
  • 3.1.2 土壤有机碳密度的空间分布图47-48
  • 3.1.3 不同土壤类型的有机碳储量估算48-49
  • 3.2 基于植被类型的土壤有机碳储量估算49-56
  • 3.2.1 不同植被类型下的土壤有机碳密度49-54
  • 3.2.2 不同植被类型下的土壤有机碳密度空间分布图54-55
  • 3.2.3 不同植被类型下的土壤有机碳储量估算55-56
  • 3.3 基于气候-土壤-植被离散单元的土壤有机碳储量估算56-67
  • 3.4 基于FAO-UNESCO土壤分类单元的土壤有机碳储量估算67-73
  • 3.5 小结73-75
  • 第四章 基于样带的中国土壤有机碳库空间格局分析75-81
  • 4.1 样带选择75-77
  • 4.2 中国土壤有机碳密度数字地面模型77-79
  • 4.3 中国土壤有机碳库空间分布分析79-81
  • 第五章 影响中国土壤有机碳库的环境因素分析81-85
  • 5.1 统计分析方法81-82
  • 5.2 影响土壤有机碳库的环境因素分析82-85
  • 第二部分 基于GIS和土壤有机质模型的区域尺度土壤有机碳库研究-以江西省余江县为例85-109
  • 第六章 材料与方法85-97
  • 6.1 研究区选择85-86
  • 6.2 研究区概况86-87
  • 6.3 研究思路与技术路线87-89
  • 6.3.1 研究思路87-88
  • 6.3.2 技术路线88-89
  • 6.4 DNDC模型89-92
  • 6.5 软件平台、基础图件与数据准备92-97
  • 6.5.1 主要软件92
  • 6.5.2 基础图件与数据准备92-95
  • 6.5.3 模拟空间单元的获取95-96
  • 6.5.4 模型数据库的读入和模拟结果的输出、显示96-97
  • 第七章 余江县土壤有机碳库研究97-106
  • 7.1 余江县不同土地利用方式的土壤有机碳储量97-100
  • 7.2 余江县不同土壤类型的有机碳储量100-101
  • 7.3 余江县土壤有机碳库的年度变化101-103
  • 7.4 模拟精度分析103-105
  • 7.5 小结105-106
  • 第八章 结论与讨论106-109
  • 8.1 基本结论与创新106-107
  • 8.2 问题与展望107-109
  • 参考文献109-117
  • 科研成果117-118
  • 致谢118

【引证文献】
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9 柴祥君;;MAPGIS的应用技巧[J];科技信息;2009年04期
10 魏强;;GIS在地理空间查询分析中的研究与应用[J];工程地质计算机应用;2009年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 于文丽;;基于Python的空间自相关模式研究[A];中国地理学会百年庆典学术论文摘要集[C];2009年
2 余柏蒗;吴健平;魏晓峰;刘杰;;空间分析GIS软件开发研究[A];全国地图学与GIS学术会议论文集[C];2004年
3 王峰;姜毅;李玉琳;;空间分析在用地评价中的应用研究[A];2009全国测绘科技信息交流会暨首届测绘博客征文颁奖论文集[C];2009年
4 樊彦国;周磊;李瑞华;;对地图代数的几点认识[A];山东省测绘学术年会论文集[C];2006年
5 于东升;史学正;王洪杰;;中国土壤有机碳库量及与相关因子特征关系研究[A];中国地理学会2007年学术年会论文摘要集[C];2007年
6 林孝松;许锡宾;周富春;何勇;;内河航道地理信息系统建设研究[A];自主创新与持续增长第十一届中国科协年会论文集(2)[C];2009年
7 李滨;常德海;龙明;;基于SQL的空间数据类型和空间函数的扩展[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
8 王锋君;项贻强;周州;;九江鄱阳湖口大桥索塔节段的空间分析研究[A];中国公路学会桥梁和结构工程学会一九九九年桥梁学术讨论会论文集[C];1999年
9 刘明亮;;GIS技术在农用地分等汇总中的应用[A];新技术在土地调查中的应用与土地科学技术发展-2005年中国土地学会学术年会论文集[C];2005年
10 郭建忠;余慧明;;基于GIS的城市地下综合管网信息系统设计及实现[A];第四届海峡两岸GIS发展研讨会暨中国GIS协会第十届年会论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 中国科学院计算技术研究所 赵红超 程振林 朱效民 刘炎 方金云;空间分析技术:GIS的灵魂[N];计算机世界;2005年
2 孙海;空间信息技术在水利中的应用[N];中国水利报;2008年
3 林峰;空间数据不确定性理论与方法取得成果[N];科技日报;2005年
4 北京大学地球与空间科学学院 金江军;电子政务中3S的机遇[N];中国计算机报;2005年
5 陈翔;位置智能:GIS的企业级应用[N];中国计算机报;2006年
6 同济大学地下空间研究中心主任 朱合华;数字地下空间技术步入“前台”[N];建筑时报;2007年
7 记者 陈清浩 通讯员 粤水婷 岳水文;城市再发内涝我省将有预报[N];南方日报;2009年
8 国家统计局局长 马建堂;加快空间信息技术应用 全面提高统计现代化水平[N];中国信息报;2011年
9 罗灵军 李静;地理空间信息应用浅谈[N];中国测绘报;2006年
10 王巍;《考古与地理信息系统》评介[N];中国文物报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 解宪丽;基于GIS的国家尺度和区域尺度土壤有机碳库研究[D];南京师范大学;2004年
2 陈亮中;三峡库区主要森林植被类型土壤有机碳研究[D];北京林业大学;2007年
3 杨渺;退耕地土壤有机碳库特征及碳周转相关因子对植被恢复模式的响应[D];四川农业大学;2007年
4 周焱;武夷山不同海拔土壤有机碳库及其矿化特征[D];南京林业大学;2009年
5 王国兵;北亚热带次生栎林与火炬松人工林土壤碳动态研究[D];南京林业大学;2008年
6 张俊华;西北干旱区黑河中游土壤有机碳分布及其变化机制研究[D];兰州大学;2007年
7 郑聚锋;长期不同施肥条件下南方典型性水稻土有机碳矿化与CO_2、CH_4产生研究[D];南京农业大学;2007年
8 张士功;耕地资源与粮食安全[D];中国农业科学院;2005年
9 黄树辉;裂缝条件下稻田土壤中N_2O的释放和氮溶质运移的机理研究[D];浙江大学;2005年
10 王秀斌;优化施氮下冬小麦/夏玉米轮作农田氮素循环与平衡研究[D];中国农业科学院;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 严毅萍;典型岩溶区不同土地利用方式对土壤有机碳库及周转时间的影响[D];广西师范大学;2012年
2 马珂;干旱区人工杨树林对土壤有机碳库的影响[D];新疆大学;2011年
3 彭英;不同管理措施下土壤有机碳库变化特征[D];浙江大学;2012年
4 刘静;基于GIS的石景山区管委管理与服务专题应用子系统的设计与实现[D];吉林大学;2005年
5 赵华;中国入境旅游流空间分布及其演变分析研究[D];陕西师范大学;2007年
6 何骏;海岸带功能适宜性评价研究[D];辽宁师范大学;2008年
7 秦岭霞;地理空间信息网格试验及应用研究[D];山东科技大学;2005年
8 李明泽;三维地理信息系统在森林资源管理中的开发应用研究[D];东北林业大学;2005年
9 张明会;组件式地理信息系统平台的研究与设计[D];哈尔滨工程大学;2005年
10 黎裕成;GIS在柘林湾生态研究中的应用[D];汕头大学;2005年
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