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《浙江大学》 2011年
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基于改进免疫算法的机组组合优化

王敏蔚  
【摘要】:机组组合问题是电力系统经济调度的一个重要环节,是编制短期发电计划首先要解决的问题,对电力行业乃至国民经济都具有重要的意义。机组组合在数学上是一个包含0-1整型变量和连续变量的高维、离散、非线性混合整数优化问题。 本文首先描述了免疫算法应用于机组组合的求解思路、求解方法和各类指标等,并根据机组组合的自身特点对免疫算法提出了以下几点改进:首先,采用抗体片段描述不同机组的启停状态,构造同一机组的抗体片段集合形成的抗体片段记忆库,记忆优秀抗体,加快满足抗原匹配要求的抗体的形成速度;其次,考虑到抗体早熟导致算法易陷入局部最优,提出了基于抗体浓度和亲和度的克隆选择方法,抑制抗体早熟;最后采用了基于群搜索原理的最优逼近变异法,减小抗体变异的盲目性。 随后,将免疫算法应用于考虑安全约束的机组组合,对模型作进一步的改进:首先提出了起作用机组的预判断方法,有效地减少了起作用变量个数;其次,针对实际电网对算法鲁棒性的要求,提出了一种快速获得可行初始值的方法;最后,建立了安全约束记忆库用以保存起作用的安全约束,在寻优过程中逐步添加起作用的安全约束,有效地减小了稠密约束个数和计算规模,提高求解效率。 在以上研究的基础上,将改进免疫算法应用于水火电混合短期调度优化。在最小误差的基础上,对水电出力、发电流量以及水头的关系进行了线性拟合,将水电出力表述成发电流量和水库容量的二元线性关系;并综合考虑了不连续运行区间、最小开关机时间约束等因素,建立了适用于水火电联合调度的改进免疫算法模型。 本文采用了多个算例对上述算法的有效性和可行性进行了论证。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TM73

【参考文献】
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