低压减载参数优化问题的分布式计算研究
【摘要】:近年来,电压不稳定已逐渐成为影响系统正常运行的威胁之一。低压减载(UVLS)是对抗电压不稳定的一种经济有效的措施,而低压减载参数的优化配置是一个关键问题。
UVLS参数优化问题是一个考虑长期电压稳定约束的最优潮流问题,其计算量巨大,采用传统的单机计算,计算时间无法满足要求。因此,研究高效的UVLS参数优化的分布式计算方法已是势在必行。
本文提出了一种基于改进粒子群优化算法的UVLS参数优化分布式计算方法。UVLS参数优化问题被表述为一种L∞型目标优化模型。计算方法采用粒子比较双规则,以引入边界不可行解,提高搜索效率;并采用全局、局部交替搜索策略,以加快收敛速度。进一步,提出了一种事故仿真的近似处理策略,此策略能有效地减少问题求解的计算量。同时,本文采用性价比高的PC机群和Delphi编写的通信程序搭建了分布式计算平台,成功地求解了UVLS参数优化问题。国内某实际电网的算例结果表明,该方法显著地提高了计算速度,取得了良好的优化效果。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TM712
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