收藏本站
《浙江大学》 2010年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

面向PLM的数据挖掘技术和应用研究

徐河杭  
【摘要】:面对全球经济一体化,客户需求个性化以及产品交货高速化的经济时代,现代制造企业正面临着快速响应客户需求、缩短产品交货期、提高产品质量和改进产品服务的压力。在这种压力下,企业需要从产品全生命周期管理(PLM)的角度,对企业各个环节的数据进行分析管理和挖掘,形成满足各部门需要的、满足企业高层管理者需要的信息和知识,以支持他们的决策,快速响应制造企业内外部环境的变化,实现由“中国制造”向“中国创造”的转变,并促进制造企业向现代制造服务业的转型。因此,论文以国家863项目和浙江省重大科技项目为背景,提出了面向PLM的数据挖掘技术和应用研究。主要内容有: 第一章主要阐述了论文的研究背景,提出制造企业对数据挖掘的需求,特别是面向PLM的数据挖掘的需求,总结了目前制造企业应用数据挖掘存在的问题。介绍了数据挖掘的基本概念、相关理论和国内外的研究现状,总结了数据挖掘在产品生命周期各阶段的应用。给出了论文研究的内容和体系结构,并讨论了论文研究的意义。 第二章提出了面向PLM的四层数据挖掘体系结构,包括数据层、方法层、结果层和应用层。讨论了面向PLM的数据挖掘的关键技术,包括分类、编码、有序化和集成技术等等。分析阐述了面向PLM的数据挖掘过程中需要用到的数据、数据挖掘方法、数据挖掘结果和应用及其它们的各种分类模型、编码模型和集成模型。 第三章从PLM的需求出发,将各种挖掘方法模型分为通用模型和专用模型。通过对数据挖掘方法模型的字典描述和程序文件库,采用“模型字典+模型程序库”形式的模型存储方法和模型库构架,利用面向对象的方法构建了一个数据挖掘方法模型库。并通过模型库管理系统对模型进行统一管理和维护。 第四章设计了一个面向PLM的数据挖掘流程,通过挖掘需求与数据属性和方法模型属性描述的匹配程度进行数据和模型选择,快速找到合适的数据挖掘方法模型和数据源。然后从面向PLM的数据挖掘流程出发,研究开发了一个面向PLN的数据挖掘系统。对系统的功能流程进行了阐述;对系统实现所使用的工具技术和相关功能模块进行分析;实现了一个数据挖掘流程和对过程中数据挖掘需求、模型和结果的管理。 第五章对数据挖掘在产品生命周期中的应用进行了研究。首先从数据挖掘在产品生命周期各阶段的应用研究出发,详细描述了不同阶段的各种应用需求、数据处理以及相关挖掘方法,并得出了相关挖掘结果。如设计阶段的专利技术分析等等,生产制造阶段的质量因素分析等等,销售服务阶段的客户分类和销售预测等等挖掘应用。然后以质量数据为例,对面向PLM的数据集成挖掘应用进行了研究。最后对面向PLM的数据挖掘结果集成应用进行了研究。主要包括产品生命周期内各部门之间以及面向企业高层管理者需求的数据挖掘结果集成。 第六章对全文工作进行了总结,并对后续研究工作进行了展望。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP311.13

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 唐超礼;魏圆圆;;基于数据挖掘的植保预测系统[J];安徽农业科学;2008年12期
2 池洁;武鹏;;基于物料分类的供应商选择及采购策略研究[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2009年01期
3 董景荣;销售量预测的人工神经网络方法[J];重庆师范学院学报(自然科学版);1997年03期
4 李春宏;;数据挖掘技术在零售业销售系统中的应用[J];电脑知识与技术;2006年17期
5 王毅凯;张大雷;;数据挖掘技术研究综述[J];电脑知识与技术;2008年11期
6 王腾蛟;林子雨;;数据挖掘在电信领域客户行为分析中的应用[J];电信技术;2008年01期
7 齐二石,聂斌,简祯富;基于数据挖掘的制造过程合格率管理体系研究[J];工业工程;2005年03期
8 向昌盛;;数据挖掘在后基因组时代生物信息学中的应用[J];怀化学院学报(自然科学);2007年02期
9 石杰楠;数据挖掘研究综述[J];航天制造技术;2005年04期
10 游湘涛,叶施仁,史忠植;多策略通用数据采掘工具MSMiner[J];计算机研究与发展;2001年05期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 刘君强;海量数据挖掘技术研究[D];浙江大学;2003年
2 暴志刚;产品生命周期管理背景下的客户关系管理若干关键技术研究[D];浙江大学;2007年
3 艾丹祥;基于数据挖掘的客户智能研究[D];武汉大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张伟钢;数据挖掘技术在市场调研中的应用研究[D];西北工业大学;2001年
2 李向宁;数据挖掘技术在产品设计中的应用[D];西安电子科技大学;2002年
3 张蕊;数据挖掘结果模式的存储及应用研究[D];重庆大学;2002年
4 于向军;数据挖掘在机械产品概念设计中的应用研究[D];西安电子科技大学;2004年
5 张志勇;面向大批量定制的产品设计技术研究[D];浙江大学;2005年
6 吴新银;专利地图在企业专利战略中的应用研究[D];华中科技大学;2004年
7 徐晓瑾;数据挖掘在生产调度系统中的研究与应用[D];华中科技大学;2004年
8 宋英超;基于数据挖掘的销售预测决策支持系统研究[D];中国海洋大学;2005年
9 郭国印;数据挖掘技术的研究及其在PLM中的应用[D];西北工业大学;2005年
10 吴以凡;生产过程质量控制动态数据挖掘平台的研究开发[D];浙江大学;2006年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
2 王永梅;胡学钢;;决策树中ID3算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2011年03期
3 叶明全;;数据挖掘在医疗数据中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年03期
4 贾泽露;;基于GIS与SDM集成的农用地定级专家系统[J];安徽农业科学;2008年14期
5 陆远权;马垒信;;城乡基本公共服务均等化评价体系的构建和实证分析——以重庆市为例[J];安徽农业科学;2010年24期
6 蔡丽艳;冯宪彬;丁蕊;;基于决策树的农户小额贷款信用评估模型研究[J];安徽农业科学;2011年02期
7 赵静娴;;基于决策树的食品安全评估研究[J];安徽农业科学;2011年32期
8 王斌;;基于聚类的决策树在玉米种质筛选中的应用[J];安徽农业科学;2011年33期
9 肖彰仁;安徽省粮食产量的组合预测与分析[J];华东冶金学院学报(社会科学版);1999年04期
10 陈文;基于决策树的入侵检测的实现[J];安徽技术师范学院学报;2005年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 叶红云;倪志伟;陈恩红;;一种混合型集成学习演化决策树算法[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 ;Learning Algorithm of Decision Tree Generation for Continuous-valued Attribute[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
3 王琦;;基于贝叶斯决策树算法的垃圾邮件识别机制[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
4 高玮;;基于进化神经网络的股票市场智能仿真预测[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
5 鲁松;;英文介词短语归并歧义的RMBL分类器消解[A];2005年信息与通信领域博士后学术会议论文集[C];2005年
6 刘海霞;钟晓妮;周燕荣;田考聪;;决策树在居民就诊卫生服务利用影响因素研究中的应用[A];重庆市预防医学会2010年论文集[C];2011年
7 许珂;姜山;;数据挖掘方法在科技产出分布可视化研究中的运用[A];第二届中国科技哲学及交叉学科研究生论坛论文集(硕士卷)[C];2008年
8 汪云亮;吕久明;刘孝刚;;基于信息熵的辐射源属性分类方法[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)[C];2006年
9 叶中行;陆青;余敏杰;;计算智能在银行信贷信用分类中的应用[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(下册)[C];2008年
10 郑宝鑫;周雪松;李斌;唐宇;;基于用户画像、信令挖掘技术的手机游戏产品推广[A];广东通信2010青年论坛优秀论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 肖毅;体育赛事背景广告曝光参数虚拟预测研究[D];上海体育学院;2010年
2 王晓辉;中国产业结构的动态投入产出模型分析[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 曲建华;基于群体智能的聚类分析[D];山东师范大学;2010年
4 韩道;基于人体和小动物数据库的生理组M3L平台构建[D];华中科技大学;2010年
5 张俐;面向概念设计方案选择的协同决策方法研究[D];华中科技大学;2010年
6 张明;电能质量扰动相关问题研究[D];华中科技大学;2010年
7 吴学雁;金融时间序列模式挖掘方法的研究[D];华南理工大学;2010年
8 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
9 张开广;郑州地区仰韶文化遗址空间模式研究[D];解放军信息工程大学;2010年
10 张惠;产品专利知识获取及其辅助产品创新的方法研究[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张静;协同产品开发过程规划方法研究[D];山东科技大学;2010年
2 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
3 刘建东;基于Web访问信息挖掘的数字图书馆个性化服务研究[D];浙江理工大学;2010年
4 吴正娟;特征变换在组合分类中的应用研究[D];郑州大学;2010年
5 琚长涛;一种带有聚类功能的边界检测算法的研究[D];郑州大学;2010年
6 吴珺;数据挖掘技术在彩票销售数据分析中的应用研究[D];郑州大学;2010年
7 王超;基于SPAR系统的现代船舶生产管理应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 王勇;一种面向隐私保护的分布式数据流挖掘算法[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 徐洪伟;数据挖掘中决策树分类算法的研究与改进[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 曹振兴;适应概念漂移的数据流分类算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王悦;人工神经网络在经济效益综合评价中的应用[J];北京广播电视大学学报;2002年03期
2 邓志鸿,唐世渭,张铭,杨冬青,陈捷;Ontology研究综述[J];北京大学学报(自然科学版);2002年05期
3 周长胜,王旭海,赵永顺,邓家褆;产品数据管理系统中PPOR模型研究与实践[J];北京航空航天大学学报;2000年03期
4 马锐,尤定华;决策支持系统开发工具的模型管理技术[J];北京理工大学学报;2001年02期
5 敖成龙,苏英,龚元明;基于相似度的复杂数据对象比较[J];北京理工大学学报;2003年05期
6 楼天阳;中国券商CRM应用的策略模式探讨[J];北京工商大学学报(社会科学版);2003年05期
7 李萍,齐佳音,舒华英;移动流失客户挽留价值估算模型探讨[J];北京邮电大学学报(社会科学版);2005年03期
8 樊博;孟庆国;;空间客户智能的决策支持框架研究[J];图书与情报;2006年02期
9 冯萍,宣慧玉;数据挖掘技术及其在营销中的应用[J];北京轻工业学院学报;2001年01期
10 柯剑;ERP与CRM的整合及其对DSS的影响[J];北京工商大学学报(自然科学版);2004年04期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘雪梅;产品全生命周期信息建模理论、方法及应用研究[D];重庆大学;2002年
2 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
3 许琦;粗糙集理论在旋转机械故障诊断技术上应用的研究[D];南京工业大学;2003年
4 马昕;粗糙集理论在数据挖掘领域中的应用[D];浙江大学;2003年
5 倪益华;基于本体的制造企业知识集成技术的研究[D];浙江大学;2005年
6 张倩;基于知识管理的企业学习型组织模式研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
7 王庆东;基于粗糙集的数据挖掘方法研究[D];浙江大学;2005年
8 王宏;基于粗糙集数据挖掘技术的客户价值分析[D];哈尔滨工程大学;2006年
9 李歧强;生产过程的智能决策与调度[D];浙江大学;1998年
10 潘旭伟;集成情境知识管理中几个关键技术的研究[D];浙江大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 邓英;数据仓库与数据挖掘技术理论及应用的研究[D];甘肃工业大学;2001年
2 吴林;基于数据仓库的数据挖掘技术的研究与实现数据分类的研究与实现[D];电子科技大学;2001年
3 高春玲;关联规则挖掘的实现[D];郑州大学;2001年
4 班啸飞;在线产品配置器的设计与应用研究[D];浙江大学;2002年
5 郭欣;客户知识的管理及其在营销决策中的应用[D];暨南大学;2002年
6 高世光;基于模糊聚类的数据挖掘技术研究[D];国防科学技术大学;2002年
7 尤长虹;建立卷烟质量得分评价体系[D];中国农业大学;2002年
8 孙菁;基于XML的CRM及其客户满意度评价研究[D];南京航空航天大学;2003年
9 孙仁诚;基于单元的孤立点算法研究及客户忠诚度分析系统构建[D];青岛大学;2003年
10 夏开元;玉溪红塔集团生产管理研究[D];西南财经大学;2001年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谭建中;浅析实施数据挖掘项目需要考虑的问题[J];大众科技;2005年09期
2 郑荔平;数据挖掘流程中数据准备的探讨[J];漳州师范学院学报(自然科学版);2004年04期
3 张新光,王建华;数据仓库信息处理技术研究[J];齐齐哈尔大学学报;2000年03期
4 丁纪云,蔡春娥;利用构造数据集评定数据挖掘过程的方法[J];湖南广播电视大学学报;2001年02期
5 任承业,罗伟其;校园信息系统中CRM与数据挖掘的结合和应用[J];计算机工程与应用;2003年13期
6 王艳;数据挖掘在数字图书馆中的应用[J];情报科学;2003年02期
7 邵红全,赵茜;用SQL Server2000实现数据挖掘的技术与策略[J];电脑开发与应用;2003年04期
8 耿庆鹏,卢子芳;利用数据挖掘技术实现对电信行业用户欺诈行为的预测[J];电信快报;2003年10期
9 蒋良孝,蔡之华;基于数据仓库的数据挖掘研究[J];计算技术与自动化;2003年03期
10 叶静,蔡之华;遥感图像中的数据挖掘应用概述[J];计算机与现代化;2003年10期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
2 徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2000年
3 孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年
4 薛晓东;李海玲;;数据挖掘的客户关系管理应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(下册)[C];2004年
5 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病“阴阳类证”辨证规范的数据挖掘研究[A];中华医学会第十三次全国神经病学学术会议论文汇编[C];2010年
6 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
7 朱扬勇;黄超;;基于多维模型的交互式数据挖掘框架[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
8 张荣祖;朱扬勇;;一个可视化数据挖掘系统中的数据预处理技术[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
9 陈涛;胡学钢;陈秀美;;基于数据挖掘的教学质量评价体系分析[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
10 王星;谢邦昌;戴稳胜;;数据挖掘在保险业中的应用[A];北京市第十二次统计科学讨论会论文选编[C];2003年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李开宇 黄建军 田长春;把“数据挖掘”作用发挥出来[N];中国国防报;2009年
2 华莱士;“数据挖掘”让银行赢利更多[N];国际金融报;2003年
3 记者 晏燕;数据挖掘让决策者告别“拍脑袋”[N];科技日报;2006年
4 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
5 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
6 中圣信息技术有限公司 李辉;数据挖掘在CRM中的作用[N];中国计算机报;2001年
7 田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年
8 王广宇;数据挖掘 加速银行CRM一体化[N];中国计算机报;2004年
9 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年
10 张舒博;数据挖掘 提升品牌的好帮手[N];首都建设报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 徐河杭;面向PLM的数据挖掘技术和应用研究[D];浙江大学;2010年
2 孙丽;工艺知识管理及其若干关键技术研究[D];大连交通大学;2005年
3 胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年
4 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
5 刘寨华;基于临床数据分析的病毒性心肌炎证候演变规律研究[D];黑龙江中医药大学;2006年
6 王川;基因芯片数据管理及数据挖掘[D];中国科学院研究生院(上海生命科学研究院);2004年
7 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
8 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
9 李旭升;贝叶斯网络分类模型研究及其在信用评估中的应用[D];西南交通大学;2007年
10 刘东升;面向连锁零售企业的客户关系管理模型(R-CRM)研究[D];浙江工商大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 廖赛恩;养生方数据挖掘分析系统的研制[D];湖南中医药大学;2010年
2 李坤然;数据挖掘在股市趋势预测的应用研究[D];中南林业科技大学;2008年
3 郑宏;数据挖掘可视化技术的研究与实现[D];西安电子科技大学;2010年
4 杜金刚;数据挖掘在电信客户关系管理及数据业务营销中的应用[D];北京邮电大学;2010年
5 徐路;基于决策树的数据挖掘算法的研究及其在实际中的应用[D];电子科技大学;2009年
6 梁小鸥;数据挖掘在高职教学管理中的应用[D];华南理工大学;2011年
7 王浩;数据挖掘在上海市职业能力考试院招录考试优化管理项目中的运用研究[D];华东理工大学;2012年
8 黎卫英;数据挖掘在中职幼教课程改革中的应用[D];福建师范大学;2009年
9 张煜辉;数据挖掘和SPC在生产过程质量控制中应用研究[D];上海交通大学;2009年
10 刘华敏;数据挖掘在高职院校学生成绩分析中的应用[D];安徽大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026