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《浙江大学》 2011年
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超声检测图像处理和数据压缩的研究

冯水锋  
【摘要】:超声无损检测技术在产品全面质量控制中占有举足轻重的作用,现代工业对于的超声检测系统的要求不断提升,研制高精度、高效率的检测系统,是近年来国内外超声检测研究的重点问题。本文结合超声自动检测系统的项目实际需要和具体实现方案,对图像处理和数据压缩方面进行了深入研究。 第一章阐述了所研究课题的工程背景和论文研究的重要意义,分析了超声检测系统及其相关技术的研究现状,明确了本论文主要研究内容和章节安排。 第二章结合超声检测基本原理,介绍了超声波采集系统的组成,阐述了超声波探伤方法的分类和总结,并对三维超声扫描成像的基本过程进行了介绍,阐述了图像处理三维超声扫描成像方法。 第三章对图像处理的内容和一般方法进行了说明,并介绍了超声的一般图像处理方法,然后概要地说明了视觉系统的原理并引入了基于稀疏编码和字典学习的图像处理方法,最后用该方法对超声图像处理结果进行了分析和对比。 第四章对超声检测中的A波数据压缩问题进行了研究。将A波数据分解成波形沿、波形和波间距等特征的组合,在此基础上结合delta编码技术提出了一种基于特征提取和delta编码结合的数据压缩方法。 第五章对全文的工作进行回顾和总结,对进一步的工作提出一些初步的设想。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP391.41

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【参考文献】
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