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《浙江大学》 2011年
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小型SPR分析系统设计及其在环境污染检测中的应用研究

陈惠滨  
【摘要】:环境污染物所分析的化学物质具有种类繁多,形态各异,且常常相互作用,发生迁移变化,含量多在痕量水平等特点,推动了基于新技术新方法的小型自动化环境污染物分析仪器的开发研究,以满足环境科学对高灵敏度、高选择性、在线、原位、高通量、现场快速分析检测技术的紧迫要求。结合免疫分析检测方法的SPR检测技术无需分离纯化、无需标记,能在线实时监测分子之间的相互作用、可确定反应物种类和浓度定量测量,具有检测灵敏度高、抗电磁干扰性能好等特点,因而在环境污染物的检测分析中具有很好的优势。 为了满足环境检测领域的上述需求,本文以TI公司的SpreetaTM传感器为核心,结合流动注射分析技术,开发了小型自动化的SPR分析系统;在对其进行性能优化之后,测试了所设计的仪器的性能,并应用作为液相色谱的检测器;最后结合免疫检测技术,实现地表水、海水中藻毒素水质环境痕量污染物的检测。 主要研究的内容及成果包括下几个方面: (1)根据介质中电磁波传播的Maxwell方程组及其边界条件和Drude金属自由电子气模型,推导出了光激发表面等离子体共振的过程。通过解析光的衰减全反射原理,推导出Kretschmann模型的SPR传感器的反射率公式。分析了角度调制型SPR传感器各部件选择对探测精度的影响。提出了“棱镜-Ag膜-Au膜”结构式的复合膜实现SPR信号增强的设计方法,通过理论仿真设计了该复合膜结构的优化参数。结果表明,在给定传感器结构下,复合膜的总厚度为50nm,其中银膜厚度为20nm,传感器的性能最为理想。 (2)基于TI公司的Spreeta传感器TSPR1A170100,结合流动注射分析技术及虚拟仪器设计方法,构建了小型SPR分析系统,系统可完成清洗、进样、再生等生物测量功能,实现多达8个生物样品的轮流检测。系统与免疫检测技术结合,可满足环境污染物现场准确、快速测定的需求。 (3)针对构建的系统,进行系统性能优化。研究所构建SPR分析系统的温度特性,根据温度特性分析设计高精度恒温系统改善检测系统的性能。基于所构建的恒温系统及小型化SPR分析系统,研究了溶液折射率随温度变化特性,首次提出一种应用于SPR测量溶液折射率的温度补偿方法,补偿后溶液折射率测量的波动范围比未校正前的波动范围小两个数量级。针对造成SPR共振峰曲线的整体有规律或无规律的偏移的低频噪声,难以应用既有的SPR共振峰分析方法克服,从而造成连续监控曲线信噪比差的问题,首次提出一种实现非线性非平稳信号处理的HHT数字滤波器设计方法,对SPR连续监控曲线进行后处理,将信号噪声降低了3倍,而信号的峰峰值仅降低1%,大大提高了其信噪比,测量检测限相应降低了8倍。 (4)基于构件的SPR检测系统,实验评估分析相应的性能指标。并利用SPR传感器对于溶液折射率变化敏感,可应用于定量分析溶液已知被测对象成分浓度的特点,提出将SPR检测方法应用作为分析化学流动分析体系的检测器。通过SPR技术与HPLC联用实验证明了该方法可行性。结果表明SPR传感器具有适用性强、样品消耗量小、小型价廉、通用性强等特点,适合作为流动分析体系的检测器。当被分析物质对紫外检测或荧光检测不敏感,或者需要通过衍生化才可进行测量的成分,SPR检测器具有很好的优势。 (5)基于所设计的小型化SPR分析系统,结合免疫检测技术,设计了应用于地表水MC-LR检测SPR生物传感器,测试了相关性能指标,并实现地表水的实样分析。并首次提出了应用于海洋赤潮麻痹性毒素之一OA的SPR免疫分析方法,该方法以点带面,对于海洋赤潮其他毒素的SPR免疫检测分析有一定的借鉴作用。 研究结果表明,所建立应用于环境痕量污染物分析的小型自动化SPR分析系统结合免疫检测技术具有特异性强,样品分析时间短等特点;所设计的传感器经再生后可重复使用上百次,且无需任何标记,从而大大节省分析测试的成本。所研究建立的新方法提供了一种实现环境污染物现场快速检测的解决方案。
【关键词】:环境污染物检测技术 表面等离子共振 温度补偿 信号增强 新型通用检测器 流动分析体系 免疫检测技术 微囊藻毒素 大田软海绵酸
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP274
【目录】:
  • 致谢5-6
  • 摘要6-8
  • Abstract8-18
  • 第1章 绪论18-39
  • 1.1 环境污染物的危害及其存在形式18-19
  • 1.2 当前环境污染物的主要检测方法19-23
  • 1.2.1 化学分析法19
  • 1.2.2 仪器分析法19-21
  • 1.2.3 生物分析法和分子生物学检验法21-22
  • 1.2.4 联用技术22-23
  • 1.3 SPR检测技术国内外研究现状23-32
  • 1.3.1 棱镜耦合结构25-26
  • 1.3.2 光学波导结构26-27
  • 1.3.3 光栅耦合结构27
  • 1.3.4 光纤耦合结构27-28
  • 1.3.5 SPR传感技术的产品化及推广应用28-29
  • 1.3.6 当前SPR检测技术研究热点及发展趋势29-32
  • 1.4 SPR生物传感技术在环境污染物分析应用研究32-34
  • 1.4.1 有机污染物32-33
  • 1.4.2 机污染物33-34
  • 1.5 论文主要研究内容和目标34-37
  • 1.5.1 研究背景及意义34-35
  • 1.5.2 研究内容及目标35-36
  • 1.5.3 本文的特色及创新点36-37
  • 1.6 本章小结37-39
  • 第2章 表面等离子共振的理论模型39-65
  • 2.1 引言39
  • 2.2 表面等离子共振基本原理39-50
  • 2.2.1 分层介质中的电磁波传播39-41
  • 2.2.2 金属的等离子体41-42
  • 2.2.3 表面等离子体共振的光学激发42-45
  • 2.2.4 衰减全反射45-47
  • 2.2.5 表面等离子体的耦合方式及反射率47-50
  • 2.3 SPR传感器的数值模拟分析50-63
  • 2.3.1 棱镜的选择50-52
  • 2.3.2 入射光波长的选择52-55
  • 2.3.3 金属膜系55-63
  • 2.4 本章小结63-65
  • 第3章 小型SPR分析系统构建及优化设计65-93
  • 3.1 引言65
  • 3.2 小型化SPR分析系统的构建65-72
  • 3.2.1 传感器选择67-68
  • 3.2.2 流通池设计68-69
  • 3.2.3 自动进样系统设计69-70
  • 3.2.4 SPR检测终端70-71
  • 3.2.5 SPR共振峰分析方法71-72
  • 3.3 SPR温度特性分析72-82
  • 3.3.1 SPR传感器温度特性模型72-75
  • 3.3.2 恒温装置的构建75-82
  • 3.4 SPR分析系统的优化设计82-91
  • 3.4.1 SPR分析系统应用存在主要问题82-83
  • 3.4.2 SPR传感器温度补偿方法83-85
  • 3.4.3 基于HHT对于SPR信号后处理85-91
  • 3.5 本章小结91-93
  • 第4章 小型SPR分析系统的性能测试及其非特异性检测的应用93-105
  • 4.1 引言93
  • 4.2 分析仪器主要性能指标93-95
  • 4.3 SPR分析系统性能测试95-98
  • 4.3.1 原料与试剂96
  • 4.3.2 实验设备与条件96
  • 4.3.3 结果与讨论96-98
  • 4.4 SPR分析系统与HPLC联用实验98-103
  • 4.4.1 原料与试剂99
  • 4.4.2 实验方法99-100
  • 4.4.3 结果与分析100-103
  • 4.5 小结103-105
  • 第5章 地表水微囊藻毒素的SPR免疫检测方法105-118
  • 5.1 引言105-107
  • 5.2 材料与方法107-108
  • 5.3 测试方法及生物芯片制备108-109
  • 5.4 测试过程109-110
  • 5.4.1 测试条件优化109
  • 5.4.2 检测方法性能测试109
  • 5.4.3 实样检测109-110
  • 5.5 结果与讨论110-117
  • 5.5.1 测试条件选定110-111
  • 5.5.2 稳定性111-112
  • 5.5.3 抑制标准曲线112-113
  • 5.5.4 回收率及实样测试结果113-114
  • 5.5.5 与Biacore300比对分析114-116
  • 5.5.6 与其他检测方法的比较116-117
  • 5.6 本章小结117-118
  • 第6章 海水赤潮藻毒素SPR免疫检测方法118-134
  • 6.1 引言118-120
  • 6.2 赤潮藻毒素分类及其毒理120-122
  • 6.2.1 麻痹性贝毒120
  • 6.2.2 腹泻性贝毒120-121
  • 6.2.3 记忆缺失性贝毒121
  • 6.2.4 神经性贝毒121-122
  • 6.3 赤潮毒素警戒标准122-124
  • 6.4 材料与方法124
  • 6.5 测试方法及生物芯片制备124-125
  • 6.6 测试过程125-126
  • 6.6.1 测试条件优化125
  • 6.6.2 检测方法性能测试125
  • 6.6.3 固相萃取及实样检测125-126
  • 6.7 结果与讨论126-131
  • 6.7.1 测试条件选定126-127
  • 6.7.2 稳定性127-128
  • 6.7.3 抑制标准曲线128-129
  • 6.7.4 固相萃取及回收率129-131
  • 6.8 二抗实现信号增强的初步探索131-132
  • 6.9 两种仪器测试结果比对分析132-133
  • 6.10 本章小结133-134
  • 第7章 总结与展望134-137
  • 7.1 总结134-136
  • 7.2 展望136-137
  • 参考文献137-147
  • 攻读博士学位期间主要的研究成果147

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