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面向智慧医疗的诊断信息数据挖掘应用研究

赵长勇  
【摘要】:随着医疗卫生服务的不断发展,健康服务系统的概念不断深入人们的生活。健康服务系统作为医院与病人的交流中介,不但能够分担医院的诊疗压力,还能够为医院的医务活动的管理评估提供一个便利的解决方案。在这个系统有大量的医学数据被记录下来,包括医生的诊疗信息、医院管理记录等,有效的利用这些数据能够给医院的诊疗管理过程提供很大的便利,但现在大多数医院对于这些数据的处理还多局限于增、删、改、查的操作,这些数据操作属于医学数据的低层次应用,没有对医学数据进行深层次的分析,更谈不上医学知识的自动获取。医学数据挖掘就是针对这些数据进行深入的挖掘分析,挖掘出有价值的信息。 基于这个系统,本论文通过对医生术前术后诊断信息的分析综合评估医生的诊疗能力,并给医生提供了一个诊疗过程总结分析的服务系统,能够帮助医生更好的提高自己的诊疗水平,弥补医学知识上的缺陷,医生的诊疗能力是评价一个医生工作能力的最重要的方面,所以评估一个医生诊断结果的正确性是至关重要的一环。 另外本文基于健康服务系统中的出院带药处方做了关联挖掘,通过对关联规则算法的分析,采用一种基于布尔矩阵运算的频繁项集挖掘算法。该算法只需扫描一次数据库,具有简单快速,节省内存的优点,通过对出院带药的挖掘分析,寻找出出院带药处方中常用的药物联合匹配,基于这些结果可以作为对医生开药的匹配推荐。


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