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《浙江大学》 2014年
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基于数据挖掘的电网绩效分析

闫志雄  
【摘要】:绩效分析是电网精益化运营的关键环节,通过选用合适的数据挖掘方法,定量分析电网绩效水平,科学评估电网与负荷需求的协调关系,可以评估电网的规划、投资、改造、运行等业务环节,发现电网发展的薄弱环节以及控制成本、有效利用资金、提升电网性能的最佳途径,能够为电网规划与建设提供有力的理论支撑,进而实现电网与经济发展之间的良性互动。 本文在分析电力企业绩效研究现状,并综合考虑电网运营特点、绩效分析要求、实际数据等问题的基础上,并提出了一种基于DEA的电网绩效分析方法。该方法首先以R聚类技术进行指标精选,以Q聚类技术对不同电网进行分类,并对所选取指标和分类的有效性进行统计检验;然后对同类电网采用DEA绩效分析,并利用松弛变量对非DEA有效的电网进行投影分析,从而得到提升电网绩效的最佳路径,是一种精细化绩效分析方法。最后以中电联提供的“十一五”及2011年统计数据进行省级电网绩效实证分析,验证了上述方法的有效性和实用性。 电网与社会经济的发展联系紧密,电网发展速度不应是一成不变的,定量分析电网与负荷需求的协调性是电网绩效分析的一个方面,并可为电网规划提供依据。本文依托国家电网‘十一五”电网统计调查项目,提出一种以Granger因果检验分析电网与负荷需求协调性的系统方法,研究影响电网发展与负荷需求间的相互影响关系。该方法通过对不满足Granger因果分析平稳性检验的原始数据进行差分处理,使得数据序列满足平稳性要求。并以1993-2011年电网统计数据验证了所提出方法的有效性和实用性。 统计数据质量对电网绩效分析效果的影响,电力统计人员素质又直接影响统计数据质量。本文依托电力统计人员素质调查分析,根据素质评价研究基本理论和电力统计人员知识结构现状,构建了电力行业统计人员素质的评价体系,探索了一种基于德尔菲法改进的层次分析方法,逐层计算素质指标权重,并综合计算统计人员素质综合评价得分,并运用2013年浙江省电力统计人员选调培训测试成绩对电力统计人员素质进行实证分析。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TP311.13;TM711

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