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《浙江大学》 2015年
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黄酒发酵过程酸败预测及相关参数检测技术研究

吕美  
【摘要】:黄酒作为我国特有的传统酒种距今已有三千多年的历史,近年来,随着大众生活水平的提高和消费理念的转变,人们对黄酒的需求量不断攀升。传统的作坊式生产因其劳动量需求大、效率低、产量小等不足而逐渐被淘汰,如何实现生产过程的全自动化成为大多数黄酒厂商所关心的问题。本文以在建中的某大型黄酒厂综合自动化工程项目为背景,针对在黄酒发酵工段自动化系统设计过程中发现的问题,主要进行了发酵过程醪液酸败预测系统构建和发酵工段自动化系统设计及取样检测系统设计两方面的研究。本文的创新点和主要研究内容如下:(1)创新性地提出了通过可在线检测参数来对黄酒发酵过程酸败状态进行预测的方案。黄酒发酵过程中由于各种已知或未知原因而产生的醪液酸败会造成严重的经济损失,针对此问题,借鉴软测量思想的精髓,在大量文献调研的基础上提出了通过可在线检测参数对醪液酸败状况进行预测的方案,选定了不同时间点的六个参数值作为预测系统输入特征变量,并对选择原理进行了详述。(2)对酸败预测系统进行了算法建模,并对构建的预测模型进行了仿真实验和对比分析。首先,基于提出的预测方案及各种算法的优缺点对比分析,建立了与减法聚类相结合的基于神经网络的自适应模糊预测系统模型。然后,利用MATLAB对构建模型进行了仿真分析,并通过多次实验确定了最佳的模糊推理系统结构。最后,将本文构建的预测系统模型与BP神经网络模型进行了仿真实验对比分析,结果表明本文构建的模型具有更好的预测效果。(3)针对发酵参数检测过程存在的问题,发明了分析仪表取样操作平台系统。在对黄酒生产整体自动化系统设计和发酵工段自动化硬件构架进行了具体阐述的基础上,针对设计过程中发现的发酵过程参数在线检测设备造价高昂、需求量大、易污损等问题,设计了分析仪表取样操作平台系统,并对其设计原理和操作步骤进行了阐述。此系统大大提高了检测设备的利用率,降低了设备的投入和维护成本,具有较好的应用前景。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TS262.4;TQ920.1

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【参考文献】
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