收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

面向CTA图像的冠脉血管分割算法研究和血管狭窄度分析

杨栋  
【摘要】:心血管疾病主要是心肌供血不足引发的心脏搏动障碍,目前已经成为威胁人类健康的第一大因素,具有患病率高、死亡率高等特点,其成因是冠状动脉血管粥样硬化或痉挛引起的血管管腔狭窄或阻塞。因此,对于心血管疾病的早期诊断显得尤为重要。心血管疾病传统的诊断方法是使用数字减影血管造影(DSA),它也是诊断心血管疾病的“金标准”,医生能够实时地从DSA的二维影像中看到血管狭窄的情况。然而,它具有费用高、有创、诊断过程复杂等特点,不适用于心血管疾病的早期诊断。近年来,随着多层螺旋CT的快速发展,冠状动脉CT血管造影(CTA)越来越多地用于诊断心血管疾病。相对于DSA,冠状动脉CTA具有费用低、无创、操作简便的特点,并且能够提供多视角,对心血管的情况能够进行更加全面的了解。然而,冠状动脉CTA产生的是心脏部位的截面图像,医生并不能通过观察截面图像直观地获得血管狭窄的信息,这就需要借助于计算机技术和图像处理技术。因此,研究出一种能够准确地从CTA图像序列中分割出冠状动脉的方法具有重要的实际意义和临床价值。在CTA图像中,冠状动脉分布不集中且受到其他组织的干扰,这给冠状动脉的分割带来了巨大的挑战。本文在调研了图像处理和分割算法的基础上,根据冠状动脉图像特点,提出了一种基于Hessian矩阵增强滤波和区域生长的冠状动脉自动分割方法。在分割结果的基础上,本文还实现了对于冠状动脉血管狭窄度的分析,能够从测量结果中获得血管狭窄度的定量信息。本文主要进行了如下的研究工作:● 升主动脉的自动分割。首先,基于升主动脉的截面类似圆形这一信息,利用图像变换的方法定位升主动脉的第一层图像并采用区域生长的方法进行分割;然后,以上层升主动脉的质心作为下层进行区域生长分割的种子点,并利用上层的分割结果作为下层分割区域的约束,避免出现过分割现象;最后,重复上述升主动脉的分割过程,并以分割区域像素数突增作为升主动脉分割结束的条件。●冠状动脉的自动分割。首先,对图像进行预处理,对肺部区域进行抑制;然后,利用单尺度Hessian矩阵增强滤波,提高了图像中的冠状动脉区域和周围组织的对比度,为整体区域生长提供了良好的条件;最后,利用升主动脉的位置信息作为种子点,对升主动脉和增强图像融合的数据进行整体的区域生长。与上一步升主动脉的分割结果做差值后,即可获得冠状动脉的分割结果。●血管狭窄度的测量。本文采用了一种基于血管内点的跟踪方法,首先,设置血管段的起始点、终点、步长、前进方向;然后,根据起始点、步长、方向进行寻找下一个点,并将当前点所在截面的质心作为下次寻找的起点,迭代地进行血管内点的寻找,直到到达终点区域;最后,计算寻找到的每个点所在血管截面的面积,进行血管狭窄度的分析。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 李叶红,张清港;膝关节镜图像的计算机处理[J];中国矫形外科杂志;2003年09期
2 任昭蓉,任华蓉;一种基于小波的医学图像插值算法[J];川北医学院学报;2004年03期
3 谢超贤;蒙慧华;龙腾河;罗焕江;;浅谈移动DR系统在大规模体检当中的应用[J];医疗卫生装备;2009年06期
4 吕维雪;;论医学图像研究的学科发展战略[J];国外医学.生物医学工程分册;1992年04期
5 赵兴圣;周茂义;岳奎涛;邵伟光;李丽新;;向医学杂志投稿时对医学影像照片的制作与处理[J];实用放射学杂志;2006年01期
6 袁德志;;DR与CR成像的比较浅析[J];中国现代药物应用;2010年09期
7 ;排?层?何为多层CT发展方向?[J];现代医学仪器与应用;2006年02期
8 王承来;岳蕾;;反滤波技术在提高OCT图像分辨率中的应用[J];中国医疗器械信息;2008年05期
9 梁经亚;;CT图像的质量控制[J];医学信息(上旬刊);2010年11期
10 陈龙;;X光成像新技术之一 X光成像的数字化技术[J];医疗装备;1992年02期
11 ;本刊对来稿图片的要求[J];中华老年心脑血管病杂志;2010年03期
12 ;LDRD研发新进展[J];当代医学;2002年02期
13 ;飞利浦DR——数字化X射线摄影的领跑者[J];医疗卫生装备;2011年01期
14 刘海一,田晓玲,蔡祖龙,黄佳慎,张敏;激光打印图像在临床的应用研究[J];中华放射学杂志;1995年05期
15 曾勇明,罗天友;视频打印图像在临床放射学的应用[J];重庆医科大学学报;1996年03期
16 刘彬;柳扬;沈俊林;李岩;郭道德;白玫;严汉民;;GSI质量控制图像及单能图像与常规CT图像质量物理参数比较研究[J];中国医学装备;2013年12期
17 陈玉勤;DR图像的质量控制与保证[J];医疗卫生装备;2005年02期
18 王卫国;孙旸;唐蕾;崔秀美;;医学图像的噪声处理与增强方法的研究[J];当代医学;2009年21期
19 ;图片的制作要求[J];护理实践与研究;2011年10期
20 ;图片的制作要求[J];护理实践与研究;2011年12期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王江宁;纪力强;;昆虫图像特征研究[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
2 杨德强;苏光大;徐天伟;;一种基于幻想脸的人脸图像分辨率提升新技术[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 张莉;李佩臻;;用Photoshop对1:1万DRG入库数据的处理[A];全国测绘科技信息网中南分网第二十一次学术信息交流会论文集[C];2007年
4 任晓晖;龚勇清;;体全息存储再现图像分辨率实验研究[A];第十一届全国光学测试学术讨论会论文(摘要集)[C];2006年
5 廖熠;赵荣椿;;一种基于小波分层模型的自然景物图像表面恢复算法[A];第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集[C];2001年
6 刘达;李枢平;;对DCI数字影院技术规范中图像分级技术的理解[A];中国电影电视技术学会影视技术文集[C];2007年
7 汤敏;王惠南;;基于IDL语言的医学图像可视化初步研究[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年
8 赵源萌;邓朝;张馨;张存林;;被动式人体太赫兹安检成像的分辨率增强算法研究[A];中国光学学会2011年学术大会摘要集[C];2011年
9 张尚军;徐光;祁小江;;影响CR胶片质量原因的探讨[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年
10 何东晓;隋守鑫;刘微;;高清透雾摄像机的研发及在交通领域的应用[A];第八届中国智能交通年会优秀论文集——智能交通与安全[C];2013年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吴辉群;慢性病信息管理系统中视网膜图像的互操作性及其血管网络定量分析研究[D];复旦大学;2014年
2 田虎;单目图像的深度估计[D];北京邮电大学;2015年
3 唐玉芳;商品图像分类算法研究[D];北京邮电大学;2015年
4 贾勇;建筑物透视探测关键技术研究[D];电子科技大学;2014年
5 黄仁杰;非可控条件下人脸识别中的若干问题研究[D];电子科技大学;2015年
6 王洪;航空光电平台图像稳定技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2012年
7 孙艳;基于内容图像检索与敏感图像过滤的若干算法研究[D];吉林大学;2011年
8 赵莹;基于分形几何学的图像信息表示及其应用研究[D];合肥工业大学;2009年
9 唐颖军;基于语义主题模型的图像场景分类研究[D];北京交通大学;2010年
10 陆丽;基于人脸图像的性别识别与年龄估计研究[D];上海交通大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨栋;面向CTA图像的冠脉血管分割算法研究和血管狭窄度分析[D];浙江大学;2015年
2 龚若皓;基于嵌入式移动GPU的图像编解码并行优化[D];西南交通大学;2015年
3 曹福来;发动机燃油喷雾图像筛选及处理方法的分析研究[D];长安大学;2015年
4 曹飞寒;高速高分辨率工业相机系统设计[D];苏州大学;2015年
5 夏桂林;航海视觉增强系统研究[D];大连海事大学;2015年
6 刘静;SAR图像建筑物的三维信息提取算法的研究[D];天津理工大学;2015年
7 王玉萍;基于OCT图像的青光眼病变定量分析研究[D];南京理工大学;2015年
8 刘潇;自动色彩均衡算法的优化[D];华中师范大学;2015年
9 宋庆欢;场景识别技术研究[D];中国科学院研究生院(光电技术研究所);2015年
10 鹿晓龙;非均相液体制剂沉降自动监测方法及装置的研究[D];上海应用技术学院;2015年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 刘筱霞;陈永常;PHOTOSHOP中图像分辨率的设置[N];中国包装报;2002年
2 王树连;从购买图像到租用卫星[N];中国测绘报;2003年
3 杨兴平;如何抓取指定分辨率的图像[N];中国电脑教育报;2003年
4 李鑫;飞利浦200BW8商务人士明智新宠[N];电子资讯时报;2007年
5 记者 曾遗荣通讯员 冷承秋 实习生 向哲林;美国一高科技公司将落户武汉[N];湖北日报;2007年
6 唐凤碧;正确运用数码相机分辨率[N];中国摄影报;2007年
7 ;创维TWH-43L(DLP)光显背投图像不良的检修[N];电子报;2008年
8 WLF;细说分辨率[N];电脑报;2003年
9 宏杉;感受专业动力[N];中国计算机报;2001年
10 宋连党;家庭VCD像册大制作[N];中国电脑教育报;2003年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978