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《浙江大学》 2016年
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化工企业典型事故辅助决策系统设计

周林波  
【摘要】:化工企业存在易爆易泄漏的危险化学品,一旦发生典型事故(爆炸和气体泄漏事故)会造成严重损失,而科学、高效的事故处理能减少损失。目前构建事故辅助决策系统是提高事故处理效率的有力保障。现今计算机网络和GIS (Geographic Information System,地理信息系统)等技术为构建辅助决策系统提供了新的思路。本文利用计算机网络技术、GIS技术和典型事故模型构建了融合化工现场数据和地理位置信息的一体化的典型事故辅助决策系统,针对事故的各个阶段分别设计了处理方法,为现场救援提供了科学、及时的辅助事故处理方案,从而辅助领导有效地进行事故决策。本文主要工作内容有:(1)基于现场数据和地理位置信息构建一体化的典型事故辅助决策框架并进行系统设计,该框架主要包含事故推理平台和监控平台。在事故推理平台对化工现场数据推理得到知识数据,在监控平台对知识数据和化工现场安全数据进行展现。(2)应用事故模型并基于生产信息管理系统PIMS采集的现场数据实现事故推理平台。在事故初期推理平台依据推理规则对相关位号实时监控以提供操作指导。在事故发生后推理平台首先推送相应应急预案并给出辅助操作方案。然后基于现场数据进行事故模拟分析并根据分析结果推送辅助疏散和辅助指挥方案。(3)使用ArcGIS实现监控平台。给事故推理平台知识数据和化工现场安全数据赋予地理位置信息属性并将数据分类、分层地在地图中直观展示。本文根据系统设计方案开发了原型系统并搭建仿真测试环境进行技术点测试验证。首先在PIMS中模拟现场生产数据,将数据接入事故推理平台并将平台输出数据在ArcGIS地图上展示。然后通过模拟氨合成工艺现场事故数据,测试验证辅助决策原型系统功能。验证结果表明,事故推理平台在不同生产现场情况下能有效对事故给出推理知识,监控平台能准确有效展示推理知识数据和安全数据,系统能提高决策者处理事故的效率。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TQ086;TP393.09;P208

【参考文献】
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