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《浙江大学》 2016年
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中国人口多属性预测研究暨失能老人长期照护政策仿真

杨明旭  
【摘要】:研究背景目前我国人口自然结构、社会结构正处于快速转型中。未来约50年里,高龄老人、失能老人的数量规模会呈快速增长的趋势,将给我国社会保障体系带来严峻挑战。由于家庭小型化及人口流动的加剧,传统的家庭式长期照护(Informal Care)模式将难以为继,而我国尚未将长期照护(Long Term Care)纳入到社会保障的制度体系中来。近年来,我国一些地方政府试点运行了长期照护制度,取得了一定成效,也为全国性的长期照护制度的顶层设计提供了参考。研究目的首先对我国人口进行多属性——分年龄、分性别、分城乡、分健康和失能状况的中长期预测;进一步测算出未来需要接受长期照护的需求总量——包括失能老人的数量、老人的不健康自理余命时间,及其变化趋势。其次,基于政策仿真模型,探讨将青岛市的“长期医疗护理保险”制度推广至全国的可行性。最后,基于多情景仿真结果,为我国长期照护制度的顶层设计提供政策建议。数据和方法研究数据分为四大类:一是年鉴和普查数据;二是微观调查数据,主要使用“中国城乡老人追踪调查"2000、2006和2010三期的追踪调查数据;三是地方社保政务系统中的业务数据,本文获取了山东省青岛市2012~2014年长期医疗护理保险运行数据和浙江省安吉县2013~2014年城镇居民医疗保险运行数据;四是国际比较数据,主要来自联合国(UN)和经济合作与发展组织(OECD)。研究方法分为三类:一是人口预测方法;二是纵贯数据分析方法,对微观数据进行分析,以提取模型中需要的参数;三是公共政策仿真方法,综合以上数据和方法对失能老人长期照护问题进行模式识别、建模和仿真。研究结果1.至2060年,我国失能老人数量将快速增长,但是失能率基本保持不变高龄和失能老人群体将大规模增多,丧失基本日常生活能力(ADL有一项或以上无法完成)的老人占60岁以上总人口的比率维持在8.2%左右。2015年60岁及以上ADL失能人口约为1700万人,其中生活完全不能自理老人约700万人。2054年失能老人总量将达到峰值约4300万人,其中生活完全不能自理老人约1600万。我国老人长寿和健康的关系处于“动态平衡”的模式,健康余命占期望余命的比率维持在91.5%左右,从目前到2060年该比率没有明显的增减。2.全国长期照护总成本未来45年增长约12倍若按照目前青岛的长期照护制度的保障水平,将其推广到全国,设置从2016年开始,城镇居民全覆盖,农村居民从50%的覆盖率到2060年100%覆盖,在考虑护理成本随老年抚养比同比例上升的情况下,测算得出,长期照护总成本将从2016年占GDP总量的0.047%单调递增到2060年的0.6%,增长约12倍。但是总成本的GDP占比仍小于1%,这个水平低于目前OECD国家的平均水平。3.医保基金划拨与入个人缴费15年机制相结合,基金运行可持续长期照护制度的建立会给医疗保险基金带来4%-12%的节约,若将此节约部分从医保基金划拨到长期照护保险基金,再引入个人缴费15年机制,基金总量至2060年都能满足失能老人长期照护的需求,并且在2052年之前会有较大结余。政策建议1.“改革红利”期深化改革,2030年前建成完善的国民社会保障服务体系在传统“人口红利”消失后,“改革红利”是对“人口红利”的一种变相延续。本文基于人口预测结果,认为2030年之后我国的“改革红利”窗口期将消失。因此,在2030年之前,应加快各项保障制度的顶层设计步伐,缩短试点到全面推行的时间跨度,整合碎片化的制度,尽快建立起完善的国民社会保障体系。2.应按人的生命周期“四个阶段”划分法来顶层设计社会保险制度面对人口发展的新常态特性,应将人的“生活不能自理阶段”与“儿童阶段”、“成年阶段”、“退休(健康)阶段”一起组成人的生命历程的四个阶段,在此基础上设计社会保险的缴费和待遇支付模式。3.我国应尽快建立长期护理保险制度政府在有限财政责任原则下,建立“覆盖城乡人口,保障水平适中,筹资模式多元,统筹层次较高”的长期护理保险制度。4.长期护理保险的筹资模式应包含个人缴费
【关键词】:多属性人口预测 失能老人 长期照护 长期医疗护理保险 政策仿真
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:D669.6
【目录】:
  • 致谢5-6
  • 摘要6-8
  • Abstract8-19
  • 1 绪论19-29
  • 1.1 研究背景19-22
  • 1.2 研究目的和意义22-24
  • 1.2.1 研究目的22-24
  • 1.2.2 研究意义24
  • 1.3 研究思路、框架24-27
  • 1.3.1 研究思路24-26
  • 1.3.2 研究框架26-27
  • 1.4 创新与不足27-29
  • 1.4.1 创新点27-28
  • 1.4.2 不足之处28-29
  • 2 理论基础与文献综述29-45
  • 2.1 理论基础29-33
  • 2.1.1 人口转变理论29-30
  • 2.1.2 长寿与健康的理论假说30-31
  • 2.1.3 社会保险的基础理论31-33
  • 2.2 文献综述33-39
  • 2.2.1 人口预测相关文献33-35
  • 2.2.2 人口的健康与长寿35-37
  • 2.2.3 长期照护相关概念37-39
  • 2.2.4 长期照护国际经验39
  • 2.3 我国的政策演进39-42
  • 2.3.1 养老及健康领域的规划40-41
  • 2.3.2 户籍、城镇化、生育政策41-42
  • 2.4 小结42-45
  • 3 数据与方法45-59
  • 3.1 数据45-48
  • 3.1.1 普查和年鉴数据45
  • 3.1.2 微观调查数据45-47
  • 3.1.3 政务系统数据47
  • 3.1.4 国际比较数据47-48
  • 3.2 方法48-58
  • 3.2.1 人口预测模型48-50
  • 3.2.2 Lee-Carter-MY模型50-56
  • 3.2.3 纵贯数据分析法56-57
  • 3.2.4 公共政策仿真法57-58
  • 3.3 小结58-59
  • 4 中国人口多属性预测模型构建59-99
  • 4.1 基础人口修正59-63
  • 4.1.1 低龄人口漏报率评估59-63
  • 4.1.2 人口年龄别死亡率修正63
  • 4.2 出生63-69
  • 4.2.1 生育水平与出生性别比63-68
  • 4.2.2 育龄妇女年龄别生育率68-69
  • 4.3 死亡69-71
  • 4.3.1 死亡率基础数据预处理69-70
  • 4.3.2 Lee-Carter-MY预测结果70-71
  • 4.4 迁移71-75
  • 4.4.1 城镇化率71-73
  • 4.4.2 年龄别迁移模式73-74
  • 4.4.3 国际迁移74-75
  • 4.5 老人的健康与失能状态75-84
  • 4.5.1 “六普”标准75-77
  • 4.5.2 SSAPUR标准77-78
  • 4.5.3 失能率的变化趋势78-83
  • 4.5.4 健康期望余命及其变化趋势83-84
  • 4.6 人口预测结果84-93
  • 4.6.1 总人口84-85
  • 4.6.2 城乡人口85-86
  • 4.6.3 出生与死亡人口86-88
  • 4.6.4 老龄化指标88-90
  • 4.6.5 人口金字塔90
  • 4.6.6 与联合国预测对比90-92
  • 4.6.7 失能人口92-93
  • 4.7 小结93-99
  • 4.7.1 人口结构的“新常态”93-95
  • 4.7.2 人口发展的两个重要拐点95-96
  • 4.7.3 失能老人的特征变化趋势96-99
  • 5 中国长期照护政策路径选择99-115
  • 5.1 国际经验99-106
  • 5.1.1 德国99-101
  • 5.1.2 日本101-104
  • 5.1.3 台湾地区104-106
  • 5.2 我国的探索106-111
  • 5.2.1 社会补贴与救助制度107-108
  • 5.2.2 上海“医养结合”的长期照护模式108-109
  • 5.2.3 青岛“医养结合”的长期照护模式109-111
  • 5.3 小结111-115
  • 5.3.1 国外的经验教训111-112
  • 5.3.2 我国政策的现状112-113
  • 5.3.3 我国长期照护政策的路径选择113-115
  • 6 失能老人长期照护政策仿真115-139
  • 6.1 仿真说明115-117
  • 6.2 参数说明117-126
  • 6.2.1 青岛的实践117-118
  • 6.2.2 人口参数118-122
  • 6.2.3 经济参数122-124
  • 6.2.4 制度参数124-126
  • 6.3 仿真及结果126-136
  • 6.3.1 需求量——失能老人对应的护理成本126-127
  • 6.3.2 供给量——医保基金总量及趋势127-129
  • 6.3.3 供需关系——医保基金的开销与节约129-134
  • 6.3.4 加入个人缴费的情景分析134-136
  • 6.4 小结136-139
  • 7 结论与建议139-149
  • 7.1 主要结论139-142
  • 7.2 政策建议142-145
  • 7.3 研究局限性145-149
  • 8 参考文献149-161
  • 9 附录161-169
  • 攻读博士学位期间的主要科研成果169-170

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