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《浙江大学》 2002年
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RBF神经元网络的研究及其在复杂化学信息处理中的应用

王梦松  
【摘要】:本论文系统论述了径向基函数网络(radial basis function network,RBF网络)及其学习方法。并对于RBF网络的学习方法进行了一系列的改进实验并取得了一定的效果,而且针对RBF网络自身的特点提出了将RBF网络与传统的多元统计分析的方法相结合的模型。将这些方法应用于化学信息建模、化学模式分类以及定量构效关系的预报上,取得了较为显著的效果。 本论文的研究重点在于对RBF网络学习方法的改进,并且将RBF网络中RBF变换的方法与多元统计方法结合得到新的模型。主要内容有: (1)提出了BP算法训练RBF权重的方案,采用了附加动量因子的BP算法,可以提高网络的训练系数而且避免振荡的产生,提高了网络的训练速率。借鉴了数字信号处理中的Kalman滤波方法,提出采用扩展Kalman滤波方法改进BP算法,提高了RBF网络的性能和训练速率。 (2)将主成分回归(PCR)和偏最小二乘回归(PLSR)的方法引入RBF网络中,提出了分别采用这两种方法确定网络权重的算法。 (3)针对RBF网络中RBF变换的优点,提出了一种极成RBF变换、PLSR和Bayes判别的RBF-PLS-Bayes模型,将这种模型用于化学模式分类中,取得了较好的效果。 (4)将遗传算法(Genetic Algorithm,GA)引入RBF网络中,提出了采用遗传算法训练网络权重的策略。 (5)提出基于遗传聚类的RBF-PLSR模型,此模型将采用遗传算法进行的聚类分析用于确定RBF网络的隐含层节点数目以及隐含节点的中心,用PLSR的方法来确定网络的连接权。用此模型对于有机胺类毒性与分子构型的关系进行定量预报,取得了显著的效果。为化合物的定量构效关系(QSAR)的研究提供了一种新的方法。 本文的最后在对全文工作进行总结的基础上,展望了今后此领域进一步研究的方向。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:TP183

【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 段昕辉;废煤基活性炭再生制备载铁复合材料及除砷机理研究[D];昆明理工大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 李焕;基于量子化学计算的药物活性定量构效关系研究[D];河南师范大学;2010年
2 郑启富;RBF神经元网络和遗传算法的研究及其在化工中的应用[D];浙江大学;2003年
3 何琴;人工神经网络方法在分析化学中的应用研究[D];郑州大学;2005年
4 陆鑫伟;基于迁移学习的雷达辐射源识别研究[D];西安电子科技大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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3 陈德钊,陈亚秋,高源,林继雄,胡上序;一种模式分类降维策略及其在复杂化学信息处理中的应用[J];高等学校化学学报;1998年07期
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 姜绍飞,刘之洋;人工智能及其在土木工程中的应用[J];四川建筑科学研究;1997年01期
2 王士杰,宇云飞,赵文革;土工测试数据的可靠性检验[J];四川建筑科学研究;1999年01期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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3 胡杨林;蒋洁琼;王明煌;曾勤;邱岳峰;邹俊;陈红丽;FDS team;;聚变裂变混合堆长寿命锕系废料嬗变处理的中子学优化分析[A];安徽新能源技术创新与产业发展博士科技论坛论文集[C];2010年
4 冯艳;于立平;邵玮;乔俊峰;唐燕;;转变经济发展方式对北京经济影响的测度[A];科学发展:社会管理与社会和谐——2011学术前沿论丛(下)[C];2011年
5 李雄;党生;;基于Rough集理论的战场侦察情报处理[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 孙燕;孙峥;黄鹍;;基于模拟退火机制的隔离小生境混合遗传算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 孙燕;孙峥;;利用正交遗传算法优化交通检测点分布[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 郭玉堂;刘路路;;基于佳点集遗传算法的边缘检测[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 章大勇;吴文启;吴美平;;低成本MEMS-IMU/GPS组合导航的自适应滤波器设计[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 刘向;邹逢兴;张湘平;高政;;面向节能的混合流水车间调度方法的研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 范迪;沉渣厚度超声检测信号处理技术研究及应用[D];山东科技大学;2010年
2 殷复莲;同步CDMA系统NBI识别及抑制技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 吴冬梅;基于达芬振子的微弱信号检测方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 邓志鑫;基于因子图消息传递算法的伪码快速捕获方法[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 刘文海;水下被动目标瞬态特征检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 赵琪;我国国有企业人力资源优化配置研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 李桃迎;交通领域中的聚类分析方法研究[D];大连海事大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
2 李连昌;新安煤田二_1煤层煤与瓦斯突出危险程度预测[D];河南理工大学;2010年
3 赫英毅;毫米波段基于TE_(21)模差网络设计[D];中国工程物理研究院;2009年
4 万成;动态环境下的元胞遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
5 李坤;参数参与进化的自适应遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
6 李锦;基于声波的运动车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
7 罗婷婷;飞机钣金叠板数控套裁下料软件系统的研究[D];南昌航空大学;2010年
8 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
9 张亮;基于小波变换与希尔伯特黄变换的心音信号分析[D];山东科技大学;2010年
10 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 耿新青;化学计量学中人工神经网络的进展[J];鞍钢技术;2001年03期
2 高志明,关岩,于洪梅,吴秀红,李井会;人工神经网络在化学中的应用进展[J];鞍山钢铁学院学报;2000年03期
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8 鲁子奕,杨绿溪,吴球,何振亚;提高前馈神经网络泛化能力的新算法[J];电路与系统学报;1997年04期
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中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 孟佳娜;迁移学习在文本分类中的应用研究[D];大连理工大学;2011年
2 覃姜维;迁移学习方法研究及其在跨领域数据分类中的应用[D];华南理工大学;2011年
3 许青松;化学计量学基础算法研究[D];湖南大学;2001年
4 吕庆章;基于混沌的化学计量学新算法研究及基于量子化学计算的构效关系研究[D];湖南大学;2003年
5 马晓慧;分子对接方法及 HIV整合酶抑制剂的设计研究[D];北京工业大学;2005年
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1 刘涛;多节点集成算法研究及在入侵检测上的应用[D];西安电子科技大学;2010年
2 王冰玉;集成学习算法的改进及其应用[D];西安电子科技大学;2009年
3 王丹;径向基函数神经网络用于细菌MALDI飞行时间质谱的分类判别[D];东北师范大学;2002年
4 姜广华;苯基氨基甲酸酯类化合物生物活性及构效关系的研究[D];西北农林科技大学;2002年
5 徐志广;抗癌药紫杉醇类似物QSAR及量子化学研究[D];华南师范大学;2003年
6 刘振德;几个系列抗Ⅱ型糖尿病药物的合成与分析[D];重庆大学;2003年
7 杨江涛;混沌遗传神经网络算法用于定量构效关系及相关分析体系研究[D];湖南大学;2003年
8 张于轩;多响应问题的稳健性设计优化研究[D];天津大学;2004年
9 马书民;人工神经网络—红外光谱法用于中药大黄样品的鉴定研究[D];东北师范大学;2004年
10 于晓辉;进化计算和人工神经网络在多目标优化问题中的应用[D];山东师范大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 赵海龙;吕安涛;张俊友;姚宁;代洪娜;;灰色BP网络串联式组合模型在铁路客货运输量预测中的应用[J];山东交通科技;2013年01期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 俞阿龙;基于仿生算法的机器人腕力传感器动态特性及相关技术研究[D];东南大学;2005年
2 马卫平;线性和非线性方法在QSAR/QSPR研究中的应用[D];兰州大学;2007年
3 杨兰;高盐稀态酱油发酵过程工艺优化及作用机理的研究[D];华南理工大学;2010年
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1 何月珍;人工神经网络化学发光多元校正模型的建立[D];陕西师范大学;2006年
2 李抗彬;新疆下坂地水库冰雪融水径流预报模型研究[D];西安理工大学;2007年
3 张阅;伏安分析法结合化学计量学用于药物定量分析[D];南昌大学;2007年
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5 路鹏;QSAR研究在神经系统药物和抗艾滋病药物中的应用[D];兰州大学;2010年
6 陈晓芸;基于能量算子和粒子群优化神经网络的水轮发电机组振动故障诊断研究[D];西安理工大学;2009年
7 刘登攀;基于BP算法的XRF光谱法测定酸溶铝含量的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
8 刘委;遗传算法与RBF神经网络融合技术应用于微车后桥故障诊断[D];武汉理工大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 陈德钊,陈亚秋,林高飞,胡上序;神经网络与多元统计在复杂化学信息模式分类中的集成应用[J];高等学校化学学报;1997年02期
2 戴树桂,王菊先,宋仁高;有机污染物分子连接性指数与其它理化参数的相关性[J];环境化学;1990年01期
3 王飞越,陈雁飞;有机物的结构──活性定量关系及其在环境化学和环境毒理学中的应用[J];环境科学进展;1994年01期
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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3 朱;著名专家J.J.HOPFIELD教授在南航讲学[J];数据采集与处理;1990年02期
4 李雨膏;神经元网络在高炉数据识别中的应用[J];冶金自动化;1992年01期
5 田明,戴汝为;神经元网络控制系统[J];信息与控制;1992年03期
6 王慧敏,孙政;基于神经元网络和分形的JPEG改进算法[J];电气传动;2000年06期
7 陈丽,吴海,刘长有;基于神经元网络的数控机床进给伺服系统的研究[J];沈阳工业大学学报;2004年01期
8 王宝彬,唐健,高奂文;用遗传-神经网络方法进行图像分割的研究[J];沈阳理工大学学报;2005年03期
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3 徐顺;王晓洁;高才坤;;神经元网络在低阻油气储层评价中的应用[A];1994年中国地球物理学会第十届学术年会论文集[C];1994年
4 叶东毅;卢笑迎;;基于信赖域方法的快速BP算法[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年
5 舒怀林;;PID神经元和PID神经元网络分析[A];1998年中国控制会议论文集[C];1998年
6 王耀南;童调生;;一种基于神经元网络的非线性最优控制补偿器[A];1994中国控制与决策学术年会论文集[C];1994年
7 章兢;;仿人智能控制与模糊控制神经网络融合技术[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1998年
8 张轶男;范跃祖;;卡尔曼滤波和BP算法在GPS/DRS中的应用[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
9 何振亚;张毅锋;杨绿溪;;参数控制的联想记忆混沌神经元网络[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
10 郑岗;周勇;刘丁;穆国强;;基于神经元网络的短期电力负荷预测[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年
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4 王小龙;美制成与大脑突触类似的忆阻器电路[N];科技日报;2010年
5 ;夯实基础 深化应用[N];人民邮电;2009年
6 安晖 魏屹东 山西大学科学技术哲学研究中心、哲学社会学学院;意识产生于全局工作空间[N];中国社会科学报;2011年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李玉叶;三类神经元网络的时空动力学行为研究[D];陕西师范大学;2012年
2 贾晨辉;基于辨识与控制的神经元网络模型特性研究[D];天津大学;2012年
3 于海涛;神经元网络的同步、共振及控制研究[D];天津大学;2012年
4 朱耿;低频电刺激对培养神经元网络慢振荡的调控研究[D];华中科技大学;2010年
5 陈文娟;基于体外培养神经元网络的非线性动力学研究[D];华中科技大学;2012年
6 李向宁;基于多微电极阵列的培养神经元网络特性初探[D];华中科技大学;2007年
7 车艳秋;外电场下神经元的分岔研究[D];天津大学;2008年
8 陈晨风;高性能交流伺服系统的智能控制策略[D];浙江大学;1997年
9 卞萌;基于高光谱遥感的茶叶生物化学参数提取的研究[D];武汉大学;2010年
10 赵丽红;人脸检测和识别算法的研究与实现[D];东北大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郑群现;具有不可靠突触的神经元网络的同步研究[D];电子科技大学;2011年
2 宁维莲;耦合神经元网络的随机动力学行为研究[D];广西师范大学;2012年
3 王丽;自适应时滞神经元网络动力学行为的研究[D];鲁东大学;2013年
4 孙建兵;具有混合突触的神经元网络共振与同步特性研究[D];天津大学;2012年
5 贾晨辉;神经元网络同步的分析与控制[D];天津大学;2010年
6 高萌;复杂神经元网络的同步问题研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 徐波;时间周期耦合时滞神经元网络动力学行为的研究[D];鲁东大学;2014年
8 唐昭;色噪声在神经元网络中诱导产生相干共振及螺旋波[D];陕西师范大学;2012年
9 常莉;极低频外电场作用下神经元网络适应性的研究[D];天津大学;2012年
10 薛艳华;培养神经元网络可塑性模型初探[D];华中科技大学;2012年
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