收藏本站
《浙江大学》 2002年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

液压挖掘机故障诊断系统的方案设计和推理方法研究

王庆海  
【摘要】: 本论文通过对工程机械领域故障诊断的系统研究,提出了一种基于移动计算机巡检的在线检测和诊断的系统模型,并采用先进的嵌入式计算机技术进行了可行性试验探讨。通过深刻分析维修专家进行设备维修时的思路,采用基于故障树分析法的知识表示和模糊加权的推理机制实现了故障的定位,很大程度地减少了诊断过程的工作量,提高了诊断的准确性和效率,诊断过程具有一定的柔性自学习功能。 第一章介绍了状态监测与故障诊断技术在国内外的现状、应用及发展趋势,分析了诊断领域的主要理论及研究内容,提出了本课题的研究内容,给出了全文的结构框架。 第二章分析了挖掘机的功能结构和组成,对整个系统进行了解藕,详细介绍了多个子系统的典型故障现象的收集和具体的故障知识整理。分析比较了传统的故障诊断方法,并提出了整个系统的方案。 第三章分析了嵌入式计算机技术在国内外的发展及其应用现状,论证了嵌入式计算机技术的特点和优势;介绍了嵌入式系统的结构等技术问题和开发环境;分析了将嵌入式系统引入工程领域的必要性、可行性和优越性。 第四章和第五章详细阐述了基于故障树分析法的故障知识表示方法和模糊加权处理的推理机制,并以实例进行了说明。第五章中对Windows CE的开发机制和开发实现的几个主要的功能模块进行了详细的介绍。 第六章总结了本课题的创新点和已经完成的工作,对课题接下来的发展方向和要解决的问题进行了展望,并对后续的工作做了分析,提出了几点建议。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:TU621

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 谢芳;支架液压阀测试系统的故障诊断与软件可靠性研究[D];电子科技大学;2011年
2 牛晓晓;工程机械嵌入式故障诊断装置研究[D];华侨大学;2011年
3 李伶;基于神经网络的液压挖掘机故障诊断推理技术及应用研究[D];浙江大学;2004年
4 汪文锋;基于粗糙集理论的装载机故障诊断研究[D];华中科技大学;2005年
5 李博;工程车辆数据采集系统研究[D];太原理工大学;2007年
6 杜鹏;面向对象的液压挖掘机故障诊断系统研究[D];吉林大学;2008年
7 汪友龙;液压控制系统运行状态计算机监控与故障诊断系统研究[D];内蒙古科技大学;2008年
8 吴和斌;装载机液压系统故障诊断专家系统研究[D];桂林电子科技大学;2009年
9 刘中兴;基于神经网络与专家系统的挖掘机回转装置液压马达的故障诊断[D];贵州大学;2009年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张伟,张正松;设备故障诊断知识获取方法的探讨[J];清华大学学报(自然科学版);1998年07期
2 唐斌,凌旭峰;智能控制和故障诊断中的模糊建模与推理[J];上海铁道大学学报;2000年06期
3 王琳;机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势[J];武汉工业大学学报;2000年03期
4 黎洪生,何岭松,史铁林,杨叔子,李知践;基于B/S的远程故障诊断专家系统研究[J];武汉工业大学学报;1999年04期
5 张建华,侯国莲;智能故障诊断集成系统的研究[J];现代电力;1998年04期
6 湛从昌;液压系统故障的模糊诊断方法[J];液压与气动;1994年06期
7 乔文刚;液压系统故障诊断的实用方法探析[J];液压与气动;1999年01期
8 袁小宏,屈梁生;机械故障诊断中的信息融合利用问题研究[J];振动.测试与诊断;1999年03期
9 董选明,裘丽华,王占林;液压泵的人工神经网络在线故障诊断系统[J];中国机械工程;1997年02期
10 何岭松,王峻峰,杨叔子;基于因特网的设备故障远程协作诊断技术[J];中国机械工程;1999年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 纪晓华;基于Internet的水利工程自动化系统研究[J];排灌机械;2002年05期
2 李友峰;海战DIS系统中的CGF智能决策系统的构造与设计[J];情报指挥控制系统与仿真技术;2000年06期
3 崔宏巍,杨保成,刘益芳,翟羽健;汽车远程故障诊断系统研究[J];汽车电器;2002年02期
4 赵黎丽,麻红昭;基于可编程控制器的热室压铸机自动控制系统[J];轻工机械;2003年03期
5 汪江,王青华,陆颂元;基于Internet的大型发电机组远程状态监测与故障诊断技术的若干问题[J];汽轮机技术;2004年01期
6 沈剑贤;周霞;;故障容错免疫系统[J];汽轮机技术;2007年03期
7 黄贝;;高线精轧机在线监测系统研究[J];企业技术开发;2007年09期
8 孙新城;;浅析煤矿机电设备维修中故障检测诊断技术的应用[J];企业技术开发;2011年17期
9 王建华,许纪倩;带式输送机设计和选型专家系统的研究[J];起重运输机械;2001年04期
10 杨小强 ,孙永盛 ,张绍千 ,谭业发;汽车起重机液压系统的失效状态与故障诊断[J];起重运输机械;2003年11期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on Wavelet Packet and RBF Neural Network[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 刘晓亭;刘昱;;基于水电设备状态监测集成化系统远程诊断技术[A];西北五省(区)水电学会联系网第20次会议论文集[C];2005年
3 杨小琴;刘大成;程立辉;;基于Web的远程设备监控系统[A];先进制造技术论坛暨第二届制造业自动化与信息化技术交流会论文集[C];2003年
4 陈非;黄树红;张燕平;申弢;高伟;;基于信息熵距的旋转机械振动故障诊断方法的研究[A];2007年鄂、皖、苏、冀四省电机工程学会汽轮机专业学术研讨会论文集(湖北卷)[C];2007年
5 刘晓亭;刘昱;;基于水电设备状态监测集成化运程诊断系统的研究[A];全国大中型水电厂技术协作网第二届年会论文集[C];2005年
6 刘晓颖;桂卫华;;复杂过程的综合集成智能故障检测与诊断方法[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年
7 陈剑雪;于水;侍洪波;;化工过程远程故障诊断系统多Agent建模研究[A];2002中国控制与决策学术年会论文集[C];2002年
8 孙京诰;李宏光;杨欣斌;黄道;;远程分布式化工过程故障诊断技术研究[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
9 黎洪生;史铁林;杨叔子;;分级集成神经网络诊断模型及在远程诊断中的应用研究[A];第十九届中国控制会议论文集(二)[C];2000年
10 何文波;刘士荣;李文磊;;基于非线性滤波方法的非线性随机系统的故障诊断[A];第25届中国控制会议论文集(中册)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 岑健;基于人工免疫系统的机组复合故障诊断技术研究[D];华南理工大学;2010年
2 宋国明;基于提升小波及SVM优化的模拟电路智能故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2010年
3 单光坤;兆瓦级风电机组状态监测及故障诊断研究[D];沈阳工业大学;2011年
4 岑朝辉;卫星姿态控制系统中的故障诊断研究[D];华中科技大学;2011年
5 张捷;网络控制系统的故障检测与诊断技术[D];南京理工大学;2010年
6 汪楚娇;语义环境下提升机故障人工免疫诊断方法研究[D];中国矿业大学;2010年
7 曹玉苹;基于状态估计的石化过程故障诊断与预报方法研究[D];中国石油大学;2010年
8 仲元昌;基于智能传感器阵列的大型风洞机组振动监测研究[D];重庆大学;2011年
9 崔江;基于支持向量机的模拟电子电路故障分类技术研究[D];南京航空航天大学;2010年
10 韩华;基于顺序集成方法的制冷系统故障检测与诊断研究[D];上海交通大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蒲锰;非侵入式矿井提升机PLC电控系统实时故障诊断方法的研究[D];山东科技大学;2010年
2 韩冬振;远程诊断中心的设计与实现[D];郑州大学;2010年
3 赵培君;奇异系统的故障诊断和最优容错控制[D];郑州大学;2010年
4 李海峰;高速列车传动齿轮箱性能检测系统设计与开发[D];大连理工大学;2010年
5 王碧珺;基于小波分析的故障诊断方法在矿井提升机中的应用[D];辽宁工程技术大学;2009年
6 薛婷婷;塔式起重机状态监测与故障诊断方法研究[D];沈阳理工大学;2010年
7 周兰堑;转炉除尘风机状态监测与故障诊断技术研究[D];江西理工大学;2010年
8 刘昊知;基于人工智能的注塑成型不良分析软件研发[D];华南理工大学;2010年
9 温丽丹;Agent在HIS中的应用研究[D];长春工业大学;2010年
10 汪日超;基于μCLinux的Web服务器监控系统的研究与实现[D];南昌大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 冯旭哲,张玘,金光虎;基于MSP430的智能汽车行驶记录仪[J];汽车电器;2004年07期
2 钟祥麟;李孟良;王务林;高峻华;刘双喜;;重型车OBD发展概述[J];汽车电器;2009年05期
3 钟祥麟;李孟良;王务林;;SAE J1939协议在重型车OBD中的应用[J];汽车电器;2009年07期
4 牛晓晓;刘强;;OBD车载诊断系统综述[J];汽车零部件;2010年04期
5 阿春;;汽车的环保检验师OBD[J];当代汽车;2007年01期
6 王敏;杨文峰;;OBD——车载诊断系统简介[J];汽车运用;2007年06期
7 朱锟鹏,韩凤琴,曾凡师;水轮发电机组故障诊断专家系统知识库的设计[J];水电能源科学;2001年04期
8 马善伟;乐正伟;吕健;刘赟;;柴油机故障诊断技术综述[J];上海第二工业大学学报;2008年02期
9 张登峰,王执铨,孙金生;控制系统故障诊断的理论与技术[J];数据采集与处理;2002年03期
10 朱毅;美国提出制定重型车车载诊断系统(OBD)的全球统一技术法规[J];世界汽车;2002年01期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 许琦;粗糙集理论在旋转机械故障诊断技术上应用的研究[D];南京工业大学;2003年
2 曹冲锋;基于EMD的机械振动分析与诊断方法研究[D];浙江大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周启明;基于OBDⅡ的电控汽车计算机辅助诊断系统[D];长安大学;2000年
2 唐金秋;拖拉机作业机组仿真试验台发动机节能监控系统的研究[D];中国农业大学;2000年
3 刘大生;工程机械工况参数监测及故障报警系统的研究与开发[D];大连理工大学;2000年
4 韩莹;工程机械工况测取及故障诊断系统的研究与开发[D];大连理工大学;2000年
5 祁学军;拖拉机作业机组仿真试验台监控系统的开发[D];中国农业大学;2001年
6 昌大伟;旋转机械故障诊断专家系统知识库与诊断推理的研究[D];浙江工业大学;2001年
7 胡小平;汽车发动机在线监测系统的研究[D];武汉理工大学;2002年
8 刘海龙;基于框架理论的电机故障诊断专家系统的研究[D];大连理工大学;2002年
9 迟媛;面向用户的农机液压系统故障诊断专家系统的设计与实现[D];东北农业大学;2002年
10 孔令志;基于MCU PIC16F877数据采集系统(终端部分)[D];太原理工大学;2003年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 郭堃;陈欠根;李渊博;谭祖湘;;基于嵌入式系统的工程机械液压系统在线状态监测与故障诊断[J];起重运输机械;2006年10期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 王世明;;工程机械液压系统故障监测诊断技术现状和发展趋势[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 牛强;语义环境下的矿井提升机故障诊断研究[D];中国矿业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 田阳;工程车辆线控转向无线遥控智能控制方法研究[D];吉林大学;2011年
2 李仁玢;船舶运动测量系统的分析设计[D];大连海事大学;2011年
3 周爱萍;某大吨位运输车液压系统可靠性分析研究[D];南京理工大学;2011年
4 谢芳;支架液压阀测试系统的故障诊断与软件可靠性研究[D];电子科技大学;2011年
5 赵永;基于遗传算法参数优化的模糊Petri网在液压泵故障诊断中的研究和应用[D];内蒙古科技大学;2011年
6 牛晓晓;工程机械嵌入式故障诊断装置研究[D];华侨大学;2011年
7 韩斌;基于神经网络的工程机械液压故障诊断专家系统的研究与实现[D];长安大学;2005年
8 张秀春;基于神经网络的凝汽设备故障诊断专家系统研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
9 费春英;某大型企业制氧站故障诊断系统的设计与实现[D];长春理工大学;2008年
10 石文兵;基于粗糙集理论的粉螨亚目螨种智能鉴别系统研究[D];安徽理工大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 阮跃,徐世昌;旋转机械故障诊断知识的表示和推理[J];热能动力工程;1998年03期
2 黄文虎;不断总结经验 将我国设备监测与诊断技术提高到新的水平[J];中国设备管理;1998年11期
3 蒋凤阳;;浅谈设备诊断的重要手段——无损检测技术[J];设备管理与维修;1993年02期
4 周英飚,冯玉才;分布式虚拟环境设计[J];小型微型计算机系统;1999年04期
5 陆建湖,黄文,毛汉领;机械设备振动监测与故障诊断的发展与展望[J];仪器仪表与分析监测;1999年01期
6 黄志坚;;生产现场液压故障的分析[J];液压工业;1989年04期
7 嵇光国;液压系统故障诊断与排除(1)[J];液压与气动;1990年02期
8 湛从昌;液压系统故障的模糊诊断方法[J];液压与气动;1994年06期
9 陈章位,路甬祥,傅周东;液压设备状态监测和故障诊断技术[J];液压与气动;1995年02期
10 何岭松,王峻峰,杨叔子;设备故障诊断网上开放实验室建设[J];振动工程学报;1998年04期
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026