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《浙江大学》 2002年
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土地利用遥感监测的关键技术及其应用研究——以江西鄱阳湖地区为例

沈润平  
【摘要】: 土地资源是人类赖以生存和发展的基础,是国土资源的重要组成部分。20世纪以来,人口增加,经济发展,人地矛盾日益突出,人们对土地的不合理利用导致土地退化加剧,全球环境日益恶化,社会经济的可持续发展受到严重影响。因此,土地资源的利用及其变化动态受到普遍的关注。 及时掌握土地利用状况是进行土地资源合理管理的基础,也是制定农业乃至整个国民经济发展计划的重要依据。遥感技术以其宏观性、实时性、周期性及综合性等特点,为土地利用快速、客观、准确的监测提供了可能。随着航天遥感信息技术的快速发展和全球对地观测体系的建立,多种遥感数据的提供能力越来越强。由于遥感遥信息的综合性,遥感成像机理的复杂性,信息处理技术却落后于信息获取技术的发展,自动化,高精度智能化土地利用信息解译仍未实现,自动解译的精度往往低于目视解译的精度,因此,结合实际,对监测中的一些关键技术开展研究,不仅有利于遥感监测研究的深入,解决监测中的面临的一些关键问题,提高监测粘度;而且对促进遥感监测技术的应用,提高土地资源科学管理水平,具有重要意义。 鄱阳湖是我国第一大淡水湖,世界著名的湿地,1988年5月被国务院批准为国家级自然保护区,1992年7月被联合国教科文组织列入世界《湿地公约》“重要湿地名册”。素有“鹤之王国”、“珍禽乐园”之称,在区域生态中有着重要作用。鄱阳湖地区具有优越的自然资源和社会经济条件,是我国重要的商品粮、油、棉、鱼生产基地。可是,湖区土地资源却十分紧张,经济较为落后,由于土地的不合理利用,导致水土流失,江河淤塞,地力下降,沙地面积增加,生态环境不断恶化,给该地区的社会经济的持续发展带来严重影响,迫切需要快速、客观、准 确地了解十地利川状况,掌握其变化动态。为此,开展本项研究,以朋 获得适合本地区的十地利川遥感监测技术方法。为区域资源的科学管理 提供技术支持。研究的具体内容如-卜: 1.遥感监测数据库管理系统的建立研究 .对十地利川遥感监测数据的分类与编码、数据库建库方法与技术 进行分析研究,完成郴川湖典刑地区的数字化建库_1:作: @针对遥感监测数据涉及内帘广,类刑多,数据植人的特点,研究 并建立遥感监测数据坏管理系统。 2.遥感影像特征分析 .分别对研究卜 TM影像和 ETM”影像的信息量、标准差及波段的相 关性等进行了分析,揭示了各波段的统计灯征及相互关系。 .对主要地物光谱特征进行了研究,表明同一土地利川类则内,光 谱可能存在较大差异,且许多“同物异谱”及“同谱异物”现象与地理 环境密切相关,为训练样本的分组及分区遥感提供了理论依据。 .对处理后的影像进行了主成分变换,对各主成分与原波段进行了 相关分析,结果表明,前三个主成分的累积贡献率均在 98%以上,前 四个主成分的累积贡献率在 99%以上;第一主成分主耍是综合了波段 4、5、6、7 的影像信息,较灯地反映了十壤及植被的反射特性,而第 二工成分工要综合了可见波段的信息,能反映水体及湿地的反射光谱灯 征。 另外,还对研究区遥感影像进行了缨帽变换,比值变换及多种植 被抬数的变换研究。 3.最住特扯影像组合选择的研究 最佳特征影像纠合选择是决定遥感影像信息提耿与影像分类效果的 关键环竹之一。在分析多种定齿方法的基础上,对不同方法的相关性及 其存在的差异进行了深入的探讨,提出了综合选择指数法。贝体内容: .最仕指数冈 j法(OIF)、雪氏嫡值法及类间距离法存在一定的相 关性,但并不完全相关。由丁不同方法基于的原则及利川影像的信息不 同,在影像组合选择时,结贝并不完全一致,存在明显的差异。 X!I! .综合指数法是通过主成分分析生成三个相互独立的主成分,然后 以冈于贡献率作为权重构建综合选择指数模型。这样的综合指数模刑较 灯地实现了信息量人,类间光谱差异人原则的结合,既充分利川整个影 像信息,又考虑到影像提取的地物类地。经试验初步认为,综合指数模 型娃最佳特征影像组合选择的有效模型。 .综合选择指数模型是由最佳指数因于法(OIF)、雪氏嫡值及一个 类间可分性指标构成。由丁基T类间可分性的方法较多,在确定其方法 时,应选抒与分类器相适应的方法。 4.十地利用遥感分区的研究 在分析造成不同区域“同物异谱” 或“同谱异物” 的冈素后,认为 在研究范围内,地形地貌娃其产生的最主要冈于之一。从而基丁* 主 间分析,以高程和坡度为主.结合影像日视解译,对十地利川进行了遥 感分区研究。 5.开展了从遥感资料与非遥感资料,提取遥感影像解译知识与规 则的研究。 翻①!
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:S127

【引证文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【参考文献】
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【共引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
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2 马明国,角媛梅,程国栋;利用NOAA-CHAIN监测近10a来中国西北土地覆盖的变化[J];冰川冻土;2002年01期
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级引证文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 于瑞宏;朱超;刘廷玺;;遥感技术在湖泊水体提取中的应用和展望[A];全国水资源合理配置与优化调度及水环境污染防治技术专刊[C];2011年
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【相似文献】
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3 周长征 郭嘉轩;南水北调中线遥感监测生态[N];新华每日电讯;2003年
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5 本报记者 滕继濮;遥感监测:森林资源 心中有数[N];科技日报;2010年
6 宫轩;巡天万里卫神州[N];中国气象报;2004年
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8 本报记者 李真 通讯员 米元林 张力;南水北调中线工程将实行生态环境遥感监测[N];中国水利报;2003年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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6 米金套;澳门城市景观格局变化与热岛效应研究[D];北京林业大学;2010年
7 袁希平;昆磨公路沿线山地环境地质变化遥感信息及驱动机制研究[D];昆明理工大学;2007年
8 孙永军;黄河流域湿地遥感动态监测研究[D];北京大学;2008年
9 韩秀珍;东亚飞蝗灾害的遥感监测机理与方法研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
10 刘惠民;园林生态城市的理论与应用研究[D];南京林业大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李琳;北京郊区植被覆盖度变化动态遥感监测[D];北京林业大学;2008年
2 许小华;三峡库区土壤侵蚀的遥感监测及其环境分析[D];南昌大学;2008年
3 刘茜;基于MODIS数据的黑龙江省农业干旱遥感监测研究[D];南京信息工程大学;2011年
4 罗菊花;小麦条锈病遥感监测与危害评估研究[D];安徽农业大学;2009年
5 张士昌;基于MODIS的海河流域干旱遥感监测研究[D];河北师范大学;2011年
6 张淑杰;洪涝灾害遥感监测与灾情评价方法研究[D];南京信息工程大学;2005年
7 莫伟华;基于EOS/MODIS卫星数据的洪涝灾害遥感监测应用技术研究[D];南京信息工程大学;2006年
8 海全胜;近两年内蒙古沙尘暴遥感监测[D];内蒙古师范大学;2007年
9 刘静;毛乌素沙地植被覆盖动态变化的遥感监测[D];内蒙古农业大学;2009年
10 卓义;基于MODIS数据的蒙古高原荒漠化遥感定量监测方法研究[D];内蒙古师范大学;2007年
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