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《浙江大学》 2003年
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基于广义计算和分类回归树的电信业异动客户识别

李明芳  
【摘要】: 基于广义计算和分类回归树异动客户识别系统这个项目,是在数据仓库技术和数据挖掘技术迅速发展的基础上,针对企业客户关系管理的迫切需要而提出的。为进行客户关系管理,本文基于广义计算思想,将多准则神经网络和一种决策树——分类回归树相结合,提出了一种新的异动客户识别模型。该模型能够有效提高分类精度和识别效率,充分利用多准则神经网络和分类回归树各自的优点,一定程度上避免各自的缺陷。 为完成这个项目,本人所做的工作具体如下: 首先研究了数据挖掘技术中的决策树技术和基于广义计算的多准则神经网络理论以及两种理论的优缺点。分析了多准则神经网络和决策树相结合的可能性及优势,并深入了解目前该方向的发展情况。 然后,通过深入研究多准则神经网络和决策树的特点,论文提出了将多准则神经网络应用于决策树的建模方法——基于多准则神经网络和分类回归树的异动客户识别系统。该系统包括多准则神经网络属性约简和分类回归树异动客户识别两大模块。多准则神经网络部分对客户属性集进行维数约简,重点介绍了以模糊熵准则为基础的多准则学习方法,同时提出了网络输入层、隐含层及输出层的构造方法。在分类回归树部分,介绍了分类回归树的生长算法、最小代价—复杂性剪枝算法以及最优树选择等算法。 提出了系统设计之后,论文详细介绍了该系统的开发,用以解决异动客户的识别问题。通过在实际领域的应用,体现了本文提出的新模型与传统分类回归树模型相比具有的优势,并用具体数据说明了这一点。 最后,论文总结了作者所展开的研究工作,提出了存在的问题,并对今后的工作进行了展望。 本文把广义计算理论和数据挖掘技术相结合,具有很强的理论创新意义。把最终实现的系统应用于异动客户识别,体现了巨大的应用价值。本文的价值在于: ①提出了融符号计算、神经计算、模糊计算和演化计算于一体的广义计算理论。 ②提出了基于广义计算思想的多准则神经网络学习方法。 ③对分类回归树数据挖掘技术进行了改进,使之具有更高的分类精度。 ④基于广义计算思想,把多准则神经网络和分类回归树技术相结合,实现异动客 ③ 浙江大学硕士学位沦义 缀 _③ 户识别系统。③ 该系统与传统分类回归树识别系统相比,具有如下优点:①基于模糊嫡卅则 缀 D’…中经网络学习方法分类精度更高、收敛速度更快、训练时间史短。②上外了儿 菱 余信息,使属性集得到约简,减少了计算时问。③多准则神经网络和分类口山树 缀 @ 伯结合的分类识别系统分类精度高、简单直观、容易理解。④多准则神经网络。> 篡 习方法和分类口归树技术两者相_五补充,相得益彰。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:TP311.13

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 刘华;王建国;;分类回归树在故障诊断中的应用研究[J];设备管理与维修;2005年12期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 虞中杰;上海市河网水体溶存氧化亚氮和甲烷的时空分布及排放通量[D];华东师范大学;2011年
2 颜丹丹;CART算法在电信业潜在客户识别中的应用研究[D];对外经济贸易大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 姚敏;一种前向网络的多准则学习方法[J];通信学报;1996年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 李平;;组织知识和谐管理及其和谐主题研究[J];管理学家(学术版);2010年02期
3 王崇杰;周小波;孙丽媛;孙博;付颖;张占南;许永廷;冯春梁;;基于最大隶属原则的核磁共振波谱模糊识别[J];波谱学杂志;2011年02期
4 张剑威;程丽萍;;汽车主动悬架控制方法研究[J];萍乡高等专科学校学报;2007年06期
5 苏亚娟;;交非空关系下信息系统的知识约简[J];新乡学院学报(自然科学版);2011年06期
6 苏亚娟;;优势关系下的协调集判定定理[J];新乡学院学报(自然科学版);2012年03期
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8 化柏林;张新民;;从知识抽取相关概念辨析看知识抽取的特点和发展趋势[J];情报科学;2010年02期
9 邱均平;周倩雯;;数据挖掘与知识挖掘的比较研究[J];情报科学;2010年12期
10 王红;;基于ART神经网络的中文文档分类识别方法研究[J];情报理论与实践;2006年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 章曙光;;基于CBR的电力负荷预测系统的研究与实现[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
3 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论建立中老年肺炎中医症候诊断标准[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 ;Learning Algorithm of Decision Tree Generation for Continuous-valued Attribute[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
5 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论和Apriori算法建立中医症候诊断标准[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
6 王琦;;基于贝叶斯决策树算法的垃圾邮件识别机制[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
7 仉宝玉;陈义俊;;前馈神经网络快速学习算法及应用[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
8 查星云;;一种钢铁企业金属损耗平衡分析方法[A];全国冶金自动化信息网2012年年会论文集[C];2012年
9 鲁松;;英文介词短语归并歧义的RMBL分类器消解[A];2005年信息与通信领域博士后学术会议论文集[C];2005年
10 汤广富;马春实;刘欢;付强;;模糊聚类快速实用方法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王杰;基于人工智能的乒乓球比赛技战术诊断与评估研究[D];上海体育学院;2010年
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3 冯麟涵;舰船系统抗冲击性能全局优化方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 牟向伟;模糊语义个性化推荐系统在电子政务中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
5 全惠敏;电能质量相关信号的S变换检测算法及应用研究[D];湖南大学;2010年
6 张明;电能质量扰动相关问题研究[D];华中科技大学;2010年
7 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
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10 车勇;轮胎噪声的预测方法与试验研究及优化设计[D];武汉理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王浩锋;基于BP神经网络的航段安全评估研究[D];中国工程物理研究院;2010年
2 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
3 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
4 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
5 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
6 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
7 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
8 徐小任;基于BP神经网络的城镇网络地价评估模型研究[D];广西师范学院;2010年
9 范不井;某地区电网短期负荷预测研究[D];郑州大学;2010年
10 阎明;蒸汽发生器故障预报方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孟昭睿;;基于分类回归树的个人信用评价模型[J];企业技术开发;2009年02期
2 ;Nitrous oxide concentration and nitrification and denitrification in Zhujiang River Estuary, China[J];Acta Oceanologica Sinica;2005年03期
3 裘祖楠,张仲燕,漆德瑶;苏州河底泥中污染物分布特征及相关性[J];上海环境科学;1998年02期
4 刘培芳,陈振楼,刘杰;盐度和pH对崇明东滩沉积物中NH_4~+释放的影响研究[J];上海环境科学;2002年05期
5 徐启新,杨凯,许世远;上海高速城市化进程对水环境的影响及对策探讨[J];世界地理研究;2003年01期
6 曹铭昌,周广胜,翁恩生;广义模型及分类回归树在物种分布模拟中的应用与比较[J];生态学报;2005年08期
7 王立柱,赵大宇;用分类与回归树算法进行人才识别[J];沈阳师范大学学报(自然科学版);2005年01期
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9 滕广青,毛英爽;国外数据挖掘应用研究与发展分析[J];统计研究;2005年12期
10 田光明,何云峰,李勇先;水肥管理对稻田土壤甲烷和氧化亚氮排放的影响[J];土壤与环境;2002年03期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 张桂玲;中国近海部分海域溶解甲烷和氧化亚氮的生物地球化学研究[D];中国海洋大学;2004年
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中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 李畅;基于统计的分类算法及其在潜在客户识别中的应用研究[D];湖南大学;2004年
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 韩洋;郑有飞;吴荣军;尹继福;徐静馨;徐盼;;南京典型水体春季温室气体排放特征研究[J];中国环境科学;2013年08期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 谢宏威;印刷电路板焊点智能检测算法的研究[D];华南理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王云锋;数据挖掘技术在中测数据分析中的应用[D];电子科技大学;2010年
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4 马奔;雷电监测地理信息系统的研究与数据分析实践[D];电子科技大学;2011年
5 张金;数据挖掘技术在3G业务扩展中的研究与应用[D];湖南师范大学;2010年
6 周兴;南京市受污染水体甲烷和氧化亚氮排放研究[D];南京信息工程大学;2012年
7 赵晶;基于解释结构模型和CART树的企业财务困境影响因素分析[D];吉林大学;2012年
8 吕金刚;上海市降水降尘中PAHs和PCBs的时空分布特征与源解析[D];华东师范大学;2012年
9 娄焕杰;上海城市河岸带土壤反硝化作用研究[D];华东师范大学;2013年
10 韩洋;南京市河流温室气体排放通量及其影响因素的研究[D];南京信息工程大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 周志华,陈兆乾,netra.nju.edu.cn,陈世福;基于域理论的自适应谐振神经网络分类器[J];软件学报;2000年05期
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