基于两级复合式算法的指纹识别技术研究

【摘要】： 指纹自动识别技术是最早和最广泛的被应用于实践的生物识别技术。近年来，随着信息技术和网络技术的飞速发展以及大量Internet事务与交易的出现，指纹自动识别这种最快速、开销最低并且效果良好的认证技术除了在传统的刑事侦缉领域之外，在银行、股市和电子商务等行业作为身份鉴别得到更广泛的应用。快速而精确的指纹识别方法有着重要的科学研究意义和应用价值。 本文在总结、归纳和吸取了国内外学者关于指纹自动识别领域中的研究成果的基础上提出了一整套指纹自动识别的方法，涵盖了指纹识别的所有过程，包括指纹采集子系统、指纹预处理和指纹匹配。其中，指纹预处理采用了以Gobar滤波为核心的一套算法；指纹匹配采用了基于结构信息的指纹初筛和基于旋转平移的点匹配指纹确认两级构成的复合式算法。作为系统的应用，我们在现有的PC平台上设计并实现了整个指纹自动识别系统。 最后，我们在自己研制开发的指纹自动识别系统上进行了大量的实验，并对实验结果进行了分类分析，获得了良好的效果。