收藏本站
《浙江大学》 2003年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

化学模式集成分类器的研究与开发

王华峰  
【摘要】: 模式分类是许多工程领域广泛应用的关键技术,化学模式分类问题是常见的模式分类问题。随着科学技术的发展,可以获取的化学模式信息越来越丰富,然而有些数据的测试成本却相当高。因此往往使数据样本呈现出:高维、小容量、关系复杂、非线性和分布不定等特点,为模式分类技术提出了新的挑战。 本论文首先对统计模式分类方法与前馈神经网络的分类能力进行讨论,然后把两者的优点结合起来,进一步提出了模式分类集成策略。根据这一思想,构建了集成模式分类器,对其性能进行分析,并应用于两个化学模式分类问题中。 判别分析方法是经典的基于多元统计分析的模式分类方法。判别分析的计算过程比较规范,又有明确的概率意义,但是样本容量要求足够大,而且样本应遵从一定的分布。对于化学模式分类问题,当模式的分量间存在较强的相关性时,单一采用判别分析的方法进行分类,效果并不理想。 前馈神经网络(多层前馈网络和径向基函数网络)是常用的神经元网络分类器之一,它的表达能力强,适用范围广,但前馈网络设计较为困难,训练过程比较费时,而且存在局部极值、过拟合等问题。提高前馈网络的拟和能力和训练精度,训练集的分类正确率可以达到较高水平,而测试集的分类正确率则提高幅度有限,有时甚至下降。 逐步判别分析是变量筛选的经典方法。通过对留兰香样本的分析,发现通过逐步判别分析,只选择那些重要的特:征变量,从而可以减少变量的个数和计算量。主成分分析和相关成分分析都是成分提取的有效方法。通过比较,发现对于化学模式分类问题而言,由相关成分分析而提取出来的分类相关成分的分类效果更好。 本论文的研究重点在于将前馈网络与统计方法的优点有机糅合,提出了模式分类的集成策略。神经网络的表达能力很强,对样本的分布几乎没有什么要求,利用前馈网络的自学习功能,将原有模式映射到新的模式空间,使其分布有利于分类。变换后的模式的分量间存在较大的相关性,因此有相关 Wr ig(ABSTtobCT) 成分分析的方法提取相互正交的分类相关成分,最后用判别分析的方法建立 判别函数。 模式分类器的集成策略的主要内容为: ()根据多层前馈网络模型,提出了如何构建 WS*变换,将原有模式向 量投影到新的模式空间。 ()根据RBF网络模型,设计了RBF.T变换,从而实现模式特征空间的 转换。 p)结合统计的成分提取方法,有效提取模式向量的特征。 O)利用判别分析方法,确定模式的类别归属。 对比试验表明根据集成策略而构建的模式分类方法适用性好,分类性能 强,对于不同性质的复杂化学模式分类问题都有良好的效果。 文章最后在对全文工作进行总结的基础上,展望了今后此领域进一步研究 的方向。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:TQ018

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 夏长亮,文德,范娟,杨晓军;基于RBF神经网络的无刷直流电机无位置传感器控制[J];电工技术学报;2002年03期
3 张志华,郑南宁,史罡;径向基函数神经网络的软竞争学习算法[J];电子学报;2002年01期
4 陈德钊,陈亚秋,林高飞,胡上序;神经网络与多元统计在复杂化学信息模式分类中的集成应用[J];高等学校化学学报;1997年02期
5 陈德钊,陈亚秋,高源,林继雄,胡上序;一种模式分类降维策略及其在复杂化学信息处理中的应用[J];高等学校化学学报;1998年07期
6 鲁生业;利用神经网络法对胺类有机物急性毒性的分类及定量预测[J];环境科学;1998年01期
7 范文兵,陶振麟,张素贞;基于递推正交最小二乘的RBF网络结构优化[J];华东理工大学学报;2001年05期
8 杨根兴,高大启;改进的RBF神经网络模式分类方法应用研究[J];华东理工大学学报;2001年06期
9 王华峰,陈德钊;基于网络与统计方法的集成分类器及其应用[J];计算机工程;2003年14期
10 张晓晨,周家驹;改进的人工神经网络算法(Ⅰ)—网络结构的优化和收敛判据[J];计算机与应用化学;1995年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘兴远,方顺兴,姚忠国;建筑结构试验数据处理的几种方法[J];四川建筑科学研究;1993年02期
2 姜绍飞,刘之洋;人工智能及其在土木工程中的应用[J];四川建筑科学研究;1997年01期
3 王士杰,宇云飞,赵文革;土工测试数据的可靠性检验[J];四川建筑科学研究;1999年01期
4 张宇力;;针对倒塌房屋瓦砾分布的模糊神经网络预测[J];四川建筑科学研究;2006年01期
5 贺超英;黄美成;;一种基于无线通信技术的防盗系统[J];安防科技;2006年09期
6 房荣波,魏元,杨海峰;转炉钢水出钢温度的预测[J];鞍钢技术;2002年04期
7 胡林,胡刚,吴海燕;低温简单晶体摩尔熵的回归方程及人工神经网络表达[J];安徽大学学报(自然科学版);1999年04期
8 张燕平;提取特征规则的重复覆盖算法(RCA)[J];安徽大学学报(自然科学版);2002年02期
9 高湘萍;吴小培;沈谦;;基于脑电的意识活动特征提取与识别[J];安徽大学学报(自然科学版);2006年02期
10 吴小培,费勤云;一种提高BP算法学习速度的有效途径[J];安徽大学学报(自然科学版);1998年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 冯艳;于立平;邵玮;乔俊峰;唐燕;;转变经济发展方式对北京经济影响的测度[A];科学发展:社会管理与社会和谐——2011学术前沿论丛(下)[C];2011年
2 Yu Kerwei;Yang Tsunlirng;;A Case Study of Yacht's Motions Represented by Using Stewart Platform[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 ;Intelligent Control Method of Rotary Kiln Process Based on Image Processing Technology:A Survey[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 戴斌;;基于粒子群优化支持向量机的过电压分层识别研究[A];2011年云南电力技术论坛论文集(入选部分)[C];2011年
5 李丽;杨乐平;;一种新的盲均衡算法的研究[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
6 郭成安;李建华;李明伟;;从观测数据学习后验概率函数:一种最佳神经网络模型的设计与分析[A];第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集[C];2001年
7 钱小聪;郑宝玉;穆明鑫;;神经网络联机手写签名验证[A];第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集[C];2001年
8 肖瑛;李振兴;刘国枝;张琳波;;双模式神经网络盲均衡算法研究[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
9 胡谋法;董文娟;陈曾平;;二维序贯岭回归图像背景估计算法及其参数优化[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
10 王颖;韩萍;吴仁彪;;基于Adaboost的SAR自动目标识别[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 赵琪;我国国有企业人力资源优化配置研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 谢忠玉;电力短期负荷时间序列混沌特性分析及预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 马勇;欧盟科技一体化研究[D];华东师范大学;2011年
5 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
6 李培英;新疆草坪用野生偃麦草种质资源评价[D];新疆农业大学;2010年
7 包健;有限精度权值神经网络优化的研究与应用[D];华东理工大学;2011年
8 孙大利;石油价格波动规律研究[D];浙江大学;2010年
9 沈炎峰;多变量数据遗传分析方法的研究[D];浙江大学;2010年
10 车勇;轮胎噪声的预测方法与试验研究及优化设计[D];武汉理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 沈昊;基于DSP图像处理的鸡蛋新鲜度实时无损检测研究[D];华中农业大学;2010年
2 张永宾;居住区景观设计方案评价方法初探[D];中南林业科技大学;2009年
3 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
4 张华杰;模糊神经网络在肺癌诊断中的应用[D];郑州大学;2010年
5 阎明;蒸汽发生器故障预报方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 孙敬武;基于周期图和神经网络船舶运动预报方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 董衍堂;基于铌酸锂晶体的体全息存储与相关识别研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 辛涛;基于混合神经网络的视频序列压缩与加密算法研究[D];大连理工大学;2010年
9 王骏;基于径向基神经网络的模拟电路故障诊断研究[D];大连理工大学;2010年
10 王翼;Gamma分布函数的研究[D];大连理工大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 梁怡;人工智能、空间分析与空间决策[J];地理学报;1997年S1期
2 陈德钊,陈亚秋,林高飞,胡上序;神经网络与多元统计在复杂化学信息模式分类中的集成应用[J];高等学校化学学报;1997年02期
3 陈德钊,陈亚秋,高源,林继雄,胡上序;一种模式分类降维策略及其在复杂化学信息处理中的应用[J];高等学校化学学报;1998年07期
4 戴树桂,王菊先,宋仁高;有机污染物分子连接性指数与其它理化参数的相关性[J];环境化学;1990年01期
5 王飞越,陈雁飞;有机物的结构──活性定量关系及其在环境化学和环境毒理学中的应用[J];环境科学进展;1994年01期
6 王连生,刘征涛,周风帆,于红霞,高鸿;芳烃类有机物结构与活性相关的模式参数研究[J];环境科学;1994年03期
7 鲁生业;利用神经网络法对胺类有机物急性毒性的分类及定量预测[J];环境科学;1998年01期
8 高大启,杨根兴;改进的RBF神经网络模式分类方法理论研究[J];华东理工大学学报;2001年06期
9 熊联欢,胡汉平,李德华,李泽宇;用BP网络进行彩色图像分割和边缘检测[J];华中理工大学学报;1999年02期
10 蒋灵,何小荣;BP神经网络的置信度分析[J];计算机与应用化学;1999年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 范骁辉,程翼宇;基于分步相关成分分析的中药材质量鉴别神经元分类器[J];高等学校化学学报;2004年12期
2 徐科,徐金梧,班晓娟;冷轧带钢表面质量自动监测系统的模式识别方法研究[J];钢铁;2002年06期
3 朱一丁;马文涛;;回采巷道围岩分类的支持向量机方法[J];采矿与安全工程学报;2006年03期
4 张正阳;须文波;丁彦蕊;;SVM的参数优化及在耐热酶和常温酶分类中的应用[J];食品与生物技术学报;2010年02期
5 张静玮;带钢表面检验中的缺陷分类[J];天津冶金;2002年04期
6 李刚;郭崇慧;林鸿飞;杨志豪;唐焕文;;基于词典法和机器学习法相结合的蛋白质名识别[J];计算机与应用化学;2006年05期
7 李丹婷;程存归;杜正雄;何佑秋;孔黎春;;基于FTIR-SVM的西洋参与籽播参的分类研究[J];光谱学与光谱分析;2006年12期
8 尚福华;易雄鹰;;一种基于Boosting的油田水淹层识别算法[J];西南民族大学学报(自然科学版);2007年01期
9 张杰,战学刚,冯金平,陈文亮;中文文本分类器的评价[J];鞍山科技大学学报;2005年Z1期
10 彭勇,余国安;识别泵工况的分类器设计[J];西安石油学院学报(自然科学版);1995年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 穆明生;;基于特征集的多种分类器模型的在线笔迹认证[A];第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集[C];2001年
2 朱思俞;石锋;;不定人连续汉语音的四声识别[A];第二届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];1992年
3 邵小健;段华;贺国平;;一种改进的最少核分类器[A];中国运筹学会第七届学术交流会论文集(上卷)[C];2004年
4 徐蔚然;于武贵;郭军;;基于统计方法的混排文字切分与分类[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
5 雷蕾;吴乃君;刘鹏;刘兰娟;;灵敏度分析:分类器中的缺失数据[A];第11届海峡两岸信息管理发展策略研讨会论文集[C];2005年
6 陈颖颖;张雁军;贾鑫;;通信信号调制识别方法[A];第一届中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2007年
7 李刚;郭崇慧;林鸿飞;杨志豪;唐焕文;;基于词典法和机器学习法相结合的蛋白质名识别[A];大连理工大学生物医学工程学术论文集(第2卷)[C];2005年
8 肖惠玲;曾翎;黄海莹;张琳;王昱清;杨勤;陈华富;;支持向量机探测脑功能活动[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(下册)[C];2007年
9 沈钱波;何加铭;;连笔手写识别搜索算法研究[A];浙江省电子学会2008年学术年会论文集[C];2008年
10 叶强;李一军;;基于支持度-显著度的关联规则分类方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第8届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 黄明;精子分类器决定生男生女[N];广东科技报;2000年
2 CPW 张戈;Aperto PacketMAX系列可同时服务2000个用户[N];电脑商报;2005年
3 记者 姜晓凌 见习记者 王毅俊;原来,科技也能如此美丽[N];上海科技报;2007年
4 中国科学院东北地理与农业生态研究所 李建平;保护地球之肾 遥感体检湿地健康[N];中国水利报;2008年
5 中科院院士 戴汝为;开辟人机结合的新天地[N];计算机世界;2004年
6 本版编辑 中国科学院计算技术研究所数字媒体研究中心 山世光 陈熙霖 高文 徐昕 刘洪宇;你的脸,你的身份证明[N];中国计算机报;2006年
7 刘光强;LSI新一代多业务企业网关[N];中国计算机报;2007年
8 清华大学玉泉医院神外 刘伟国;意识如何进行客观评价[N];健康报;2008年
9 武德锋 李国辉 林洪文 姚作梁;图像世界任我行[N];计算机世界;2002年
10 清华大学 朱健翔;人脸表情估计与表情合成[N];计算机世界;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王喆;面向模式表示与模式源的分类器设计方法研究[D];南京航空航天大学;2008年
2 谢元澄;分类器集成研究[D];南京理工大学;2009年
3 严志永;在划分数据空间的视角下基于决策边界的分类器研究[D];浙江大学;2011年
4 毛莎莎;基于贪婪优化和投影变换的集成分类器算法研究[D];西安电子科技大学;2014年
5 杨显飞;数据流集成分类器算法研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
6 冯爱民;结构驱动的单类分类器设计及拓展研究[D];南京航空航天大学;2011年
7 宁博;面向行人检测的动态视觉词提取与集成分类方法研究[D];中国科学技术大学;2012年
8 汪中;面向变化场景的行人分类检测方法研究[D];中国科学技术大学;2011年
9 薛晖;分类器设计中的正则化技术研究[D];南京航空航天大学;2008年
10 王彦;基于PDE的模式识别方法[D];吉林大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 武婷婷;分类器性能评价研究[D];北京交通大学;2010年
2 王亚松;关于组合分类器修剪方法的研究[D];郑州大学;2011年
3 郑忠;适应性组合分类器遥感分类研究[D];中南大学;2013年
4 潘世瑞;基于分类器集成技术的数据流分类研究[D];西北农林科技大学;2011年
5 冯庆祥;最近特征分类器的研究与改进[D];哈尔滨工业大学;2013年
6 石国强;基于规则的组合分类器的研究[D];郑州大学;2010年
7 于柏森;发动机机械故障诊断系统分类器设计[D];长春工业大学;2010年
8 张岚;基于几何代数的可视化分类器研究[D];燕山大学;2013年
9 陈笋;基于多特征多分类器组合的茶叶茶梗图像识别分类研究[D];安徽大学;2014年
10 王秀霞;分类器的选择性集成及其差异性研究[D];兰州理工大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026