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《浙江大学》 2003年
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支持向量机算法的研究及其应用

范昕炜  
【摘要】: 作为结构风险最小化准则的具体实现,支持向量机方法具有全局最优、结构简单、推广能力强等优点,近几年得到了广泛的研究。本文仔细研究了支持向量机理论,并针对目前一些支持向量机算法存在的缺陷,分析了产生的原因,提出了两种新的支持向量机算法。针对支持向量机算法难以处理大规模数据的问题,提出了两种新的支持向量机分类方法。并就多类别分类问题等方面开展了初步的理论研究。 本文主要工作包括: (1)讨论了支持向量机理论中各种变形的支持向量机算法,对常规支持向量机公式进行变形的算法主要有C-SVM系列、ν-SVM系列、One-class SVM、RSVM、WSVM和LS-SVM等算法,通过增加函数项、变量或系数等方法使公式变形,产生出各种有某一方面优势或者一定应用范围的算法。通过比较它们各自的优缺点等情况,为提出新的支持向量机算法做了理论准备。 (2)介绍了超球面支持向量机算法的思想,以及超球面和超平面的区别。研究了目前超球面支持向量机算法,它们的目标函数中缺少了使分类间隔尽量大这个条件,而这个条件是统计学习理论中结构风险最小化的体现,直接反映了算法的推广能力。因此,提出了一种新的超球面支持向量机算法,具有较好的推广能力,成功地解决了现有超球面支持向量机算法在推广能力的缺陷。 (3)针对某些支持向量机算法不能解决样本类别之间差异造成的不良影响的缺陷,提出了一种新的加权支持向量机算法,该算法具有补偿类别差异的优点,可应用于解决多类别分类问题。并且从另外一个角度对加权C-SVM算法和加权ν-SVM算法的类别补偿性能进行了分析。 (4)提出了基于粗糙集理论和支持向量机理论的粗SVM分类方法。该方法采用粗糙集属性约简的思想减少属性个数,且在属性约简过程中选出几组合适的属性集组成新的属性集,使模型具有一定的抗信息丢失能力。同时充分利用支持向量机理论的良好推广性能,提高了预测分类精度。 (5)提出了基于主成分分析方法和支持向量机理论的去噪声加权SVM分类方法。该方法通过引入主成分分析方法来降维去噪声,同时补偿类别差异造成的不利影响,提高了预测分类精度。 (6)把支持向量机理论应用到污水处理过程运行状态监控中去。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:TP181

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 贾静平;张飞舟;柴艳妹;;基于支持矢量机和信任域的目标跟踪算法[J];北京大学学报(自然科学版)网络版(预印本);2008年01期
2 李飞;李红莲;;支持向量机大规模样本快速训练算法[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2012年02期
3 王娜;李霞;;基于类加权的双ν支持向量机[J];电子与信息学报;2007年04期
4 苑敏;杨奎河;;基于支持向量机理论的多类分类算法[J];福建电脑;2007年02期
5 马海兴;;支持向量机训练算法研究[J];福建电脑;2007年10期
6 韩兆林;;基于Rough/SVM的飞机目标识别模型[J];飞机设计;2011年05期
7 张新峰 ,沈兰荪;模式识别及其在图像处理中的应用[J];测控技术;2004年05期
8 李晓宇;张新峰;沈兰荪;;支持向量机(SVM)的研究进展[J];测控技术;2006年05期
9 刘爽;贾传荧;陈鹏;;一种自动选择参数的加权支持向量机算法[J];计算机工程与应用;2006年02期
10 李军;黄海宽;曹琦;;基于支持向量机的中药工艺参数优化研究[J];计算机工程与应用;2007年36期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 赵杰文;刘少鹏;邹小波;;基于机器视觉和支持向量机的缺陷枣识别研究[A];农业机械化与新农村建设——中国农业机械学会2006年学术年会论文集(下册)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 徐跃杭;新型高频场效应器件特性与建模技术研究[D];电子科技大学;2010年
2 张开广;郑州地区仰韶文化遗址空间模式研究[D];解放军信息工程大学;2010年
3 于哲夫;一种新的特征选择方法及其在路面使用性能分析中的应用[D];大连海事大学;2011年
4 冯爱民;结构驱动的单类分类器设计及拓展研究[D];南京航空航天大学;2011年
5 张义荣;基于机器学习的入侵检测技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
6 徐红敏;基于支持向量机理论的水环境质量预测与评价方法研究[D];吉林大学;2007年
7 夏国恩;基于商务智能的客户流失预测模型与算法研究[D];西南交通大学;2007年
8 张艳玲;仪表表盘参数符号识别技术研究[D];广东工业大学;2008年
9 孔繁涛;畜产品质量安全预警研究[D];中国农业科学院;2008年
10 武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 邓禄群;高光谱图像类别信息相关技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 蒋桂莲;基于粗糙集和支持向量机的人脸识别[D];长沙理工大学;2010年
3 肖宇;基于支持向量机的供应链合作伙伴选择算法[D];华东师范大学;2011年
4 殷凤玲;基于支持向量机的民族语语种识别研究[D];云南大学;2010年
5 李婷;基于纠错输出编码与支持向量机的语音识别[D];太原理工大学;2011年
6 杨乐;基于随机聚类森林的人脸识别方法研究[D];湖北工业大学;2011年
7 刘莹;基于SVM维吾尔文印刷体识别分类器设计[D];新疆大学;2011年
8 林超;基于超球体多类支持向量机的高光谱遥感影像分类[D];中南大学;2011年
9 高伟;案例推理方法在砷盐净化除钴中的应用[D];中南大学;2011年
10 刘丹;认知无线电中的信号制式识别研究[D];电子科技大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 杜树新;污水生化处理过程建模与控制[J];控制理论与应用;2002年05期
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4 范昕炜,杜树新,吴铁军;可补偿类别差异的加权支持向量机算法[J];中国图象图形学报;2003年09期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 冀卫兴;陈忠海;方筝;;基于DE—BP算法的空调负荷预测研究[J];四川建筑科学研究;2010年05期
2 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
3 杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
4 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
5 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
6 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
7 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期
8 陈念;沈佐民;;基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定[J];安徽农业科学;2010年15期
9 郭立萍;唐家奎;米素娟;张成雯;赵理君;;基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展[J];安徽农业科学;2010年17期
10 管翠萍;;药物靶标G蛋白偶联受体的识别预测[J];安徽农业科学;2010年24期
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1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
2 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于最小二乘支持向量机的Hammerstein-Wiener模型辨识[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;Inverse System Control of Nonlinear Systems Using LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 ;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
10 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 王龙金;零/低航速减摇鳍升力模型及系统控制策略研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
8 陈广洲;多源信息耦合的成矿预测新模型研究[D];合肥工业大学;2010年
9 李书艳;单点氨基酸多态性与疾病相关关系的预测及其机制研究[D];兰州大学;2010年
10 柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学(北京);2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾传华;基于颜色和纹理特征的竹条分级方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
3 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
4 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
5 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
6 刘志强;基于数据挖掘的客户行为分析和预测研究[D];山东科技大学;2010年
7 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
8 孟培培;基于3S的土地督察信息系统研究[D];山东科技大学;2010年
9 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
10 刘维会;不平衡数据集上支持向量机算法研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 田丽;黄世伟;李泽应;王军;;基于PSO的RBF神经网络短期电力负荷预测[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年02期
2 徐银燕;;隧道工程围岩稳定性影响因素分析与破坏基本判据[J];安徽建筑;2009年05期
3 黄木易,黄义德,黄文江,刘良云,王纪华,万安民;冬小麦条锈病生理变化及其遥感机理[J];安徽农业科学;2004年01期
4 尹逊敦,刘欣;循环型农业发展模式及对策探讨[J];安徽农业科学;2005年10期
5 魏琴;;浅析中国农产品出口面临的机遇与挑战[J];安徽农业科学;2007年16期
6 沈培;;发展农产品期货与提高农业国际竞争力探析[J];安徽农业科学;2007年19期
7 李志伟;吴绍洪;赵东升;;吉林省水土流失敏感性分区研究[J];安徽农业科学;2008年15期
8 代冬梅;吴国平;司惠超;;基于DEM的浏阳市土地利用空间格局分析[J];安徽农业科学;2009年03期
9 柏枫;陈邦怀;张丙振;;皖北地区大雾监测预警系统建设探析[J];安徽农业科学;2010年05期
10 唐秋艳;宋长远;边淑琴;孟庆祥;;辽宁省本溪市大雾气候特征及预报方法[J];安徽农业科学;2011年03期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 潘全文;李天;李行善;;预测与健康管理系统体系结构研究[A];第十七届全国测控计量仪器仪表学术年会(MCMI'2007)论文集(上册)[C];2007年
2 曹浪财;罗键;林豫柏;;钢铁企业MES中的质量智能判定管理系统的设计与应用[A];全国自动化新技术学术交流会会议论文集(一)[C];2005年
3 陈文伟;黄金才;陈元;;决策支持系统新结构体系[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年
4 冯夏庭;张奇志;林韵梅;;矿岩设计参数神经网络预报[A];中国岩石力学与工程学会第三次大会论文集[C];1994年
5 苏毅;吴文虎;郑方;方棣棠;;基于支持向量机的语音识别研究[A];第六届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];2001年
6 胡吉祥;许洪波;刘悦;王斌;程学旗;;基于重复串的短文本聚类研究[A];全国第八届计算语言学联合学术会议(JSCL-2005)论文集[C];2005年
7 朱慕华;朱靖波;陈文亮;;面向文本分类的多类别SVM组合方式的比较[A];全国第八届计算语言学联合学术会议(JSCL-2005)论文集[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 马海兵;[N];光明日报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 严明良;沪宁高速公路低能见度浓雾特征及其数值模拟研究[D];南京信息工程大学;2011年
2 常甜甜;支持向量机学习算法若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2010年
3 程红霞;土地利用变化的时空可视化分析方法研究[D];西南交通大学;2010年
4 关山;基于声发射信号多特征分析与融合的刀具磨损分类与预测技术[D];吉林大学;2011年
5 马恒太;基于Agent分布式入侵检测系统模型的建模及实践[D];中国科学院软件研究所;2001年
6 王雅琳;智能集成建模理论及其在有色冶炼过程优化控制中的应用研究[D];中南大学;2001年
7 黄宁;遥感图象中模式分类技术的研究[D];中国科学院电子学研究所;2001年
8 姜德义;岩盐溶腔稳定性及失稳控制研究[D];重庆大学;2001年
9 王栋;熵及其在水系统中的研究与应用[D];河海大学;2001年
10 陈志坚;层状岩质边坡工程安全监控建模理论及关键技术研究[D];河海大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘卫兵;基于局域均值分解的机械故障诊断方法研究[D];郑州大学;2010年
2 李芳;脑机接口中脑电信号特征提取及分类算法研究[D];大连理工大学;2010年
3 杨克强;LVQ神经网络在齿轮箱故障诊断中的研究[D];安徽农业大学;2010年
4 刘冬梅;嵌入式小零件高速检测方法的研究[D];天津理工大学;2010年
5 刘政;人体穴位电位的采集与研究[D];浙江大学;2011年
6 陈思宇;基于无线网络雾天条件下高速公路行车安全保障系统的研究[D];吉林大学;2011年
7 方江晓;短期风速和风电功率预测模型的研究[D];北京交通大学;2011年
8 项钰;南方人群心血管疾病患者危险因素的调查研究[D];华南理工大学;2011年
9 卢凡;基于领域本体的主题爬虫系统研究与实现[D];电子科技大学;2011年
10 李新彩;基于压缩感知的CT迭代图像重建技术应用研究[D];山东大学;2011年
【二级引证文献】
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1 孟成才;;基于集对分析-可变模糊集的地表水环境质量综合评价[J];安徽农业科学;2010年22期
2 田艳莉;;基于QMF分解与高阶小波的数字取证技术[J];北方工业大学学报;2011年01期
3 赖永标;乔春生;;基于支持向量机岩溶塌陷的智能预测模型[J];北京交通大学学报;2008年01期
4 张玉洁;孟祥武;;不同电信欠费率下信用评分问题[J];北京邮电大学学报;2010年06期
5 高军;陶娜娜;张建;;基于数字图像处理技术的印刷品质量检测系统的应用研究[J];包装工程;2006年05期
6 林敏;崔远慧;黄俊彦;王裕如;宛杰;;智能色相分析仪的设计[J];包装工程;2007年06期
7 沈丽民;李军显;;基于支持向量机的雷达高分辨距离像识别[J];弹箭与制导学报;2009年02期
8 宁焕生;刘文明;李敬;赵欣如;;航空鸟击雷达鸟情探测研究[J];电子学报;2006年12期
9 丁晓剑;赵银亮;;无偏置ν-SVM分类优化问题研究[J];电子与信息学报;2011年08期
10 路远;吴清江;;基于模糊支持向量机的步态身份识别研究[J];福建电脑;2009年01期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
1 乔园园;杨玲;吴夏;张明涛;;舌色的模式识别研究[A];第九届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2007年
2 汪洋;尹健民;肖国强;;基于岩层产状的地下洞室围岩变形研究[A];和谐地球上的水工岩石力学——第三届全国水工岩石力学学术会议论文集[C];2010年
3 丁宏娟;何建成;;舌诊的现代技术和方法研究[A];中华中医药学会第九次中医诊断学术会议论文集[C];2008年
4 兰利宝;董慧颖;高岚;;视频监控系统中运动目标识别方法研究[A];2007第三届中国智能交通年会论文集[C];2007年
5 屠立平;张敏;陆纯燕;吴宏进;张志枫;许家佗;;TDA-1型舌诊仪在舌象图像采集分析中的应用[A];中国中西医结合学会第六届全国诊断学术会议论文集[C];2012年
6 李翠翠;樊基仓;付潇华;樊辉;;复杂地形山区Landsat TM影像不同C校正策略的分析与比较实验[A];山地环境与生态文明建设——中国地理学会2013年学术年会·西南片区会议论文集[C];2013年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈广洲;多源信息耦合的成矿预测新模型研究[D];合肥工业大学;2010年
2 罗彬;基于MMOI方法的电信客户流失预测与挽留研究[D];电子科技大学;2010年
3 张瑞荣;中国肉鸡产品国际贸易研究[D];中国农业科学院;2011年
4 唐江桥;中国畜产品价格预测预警研究[D];福建农林大学;2011年
5 官小春;高科技企业研发超越预算管理研究[D];中南大学;2010年
6 姜忠峰;乌梁素海综合需水分析及生态系统健康评价[D];内蒙古农业大学;2011年
7 王科平;自动图像标注的关键技术研究[D];北京邮电大学;2011年
8 刘战豫;产品质量安全风险预警与应急处置研究[D];中国矿业大学(北京);2011年
9 金珠;改进的支持向量机分类算法及其在煤矿人因事故安全评价中的应用[D];中国矿业大学;2011年
10 岳彩荣;香格里拉县森林生物量遥感估测研究[D];北京林业大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
2 刘维会;不平衡数据集上支持向量机算法研究[D];山东科技大学;2010年
3 胡申宁;中医舌诊中舌色、苔色自动分类的研究[D];浙江理工大学;2010年
4 刘磊;多泥沙河流水库优化调度研究[D];郑州大学;2010年
5 王德才;数据挖掘在校园卡消费行为分析中的研究与应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 孙波;船用稳定跟踪平台关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 曲昆鹏;基于支持向量机的杂草识别研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 于媛媛;基于组合预测的核电产业发展趋势研究[D];大连理工大学;2010年
9 孙红艳;改进的小生境遗传聚类算法应用研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
10 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
【二级参考文献】
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1 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
【相似文献】
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1 杨敏,张焕国,傅建明,罗敏;基于支持向量数据描述的异常检测方法[J];计算机工程;2005年03期
2 徐彤阳,姚跃华,朱志勇;一种基于支持向量机的图像边缘检测方法[J];微机发展;2005年01期
3 沈翠华,刘广利,邓乃扬;一种改进的支持向量分类方法及其应用[J];计算机工程;2005年08期
4 袁小芳,王耀南,孙炜;基于遗传算法的模糊支持向量网络控制[J];信息与控制;2005年02期
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8 黄源,张福炎;数据挖掘及其技术实现[J];计算机应用与软件;2001年12期
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10 周水生,周利华;训练支持向量机的低维Newton算法[J];系统工程与电子技术;2004年09期
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1 刘爽;贾传荧;;一种加权支持向量机算法[A];通信理论与信号处理新进展——2005年通信理论与信号处理年会论文集[C];2005年
2 陈念贻;陆文聪;包新华;杨善升;纪晓波;董宁;;支持向量机算法在化工优化和故障诊断中的应用[A];第九届全国化学工艺学术年会论文集[C];2005年
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中国重要报纸全文数据库 前5条
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2 本报记者 杨晓芳;版纹防伪——成本最低的防伪印刷术[N];中国新闻出版报;2002年
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4 山东省青州市东关回中 曾范红;注重数学思维与计算机算法的辨析[N];中国电脑教育报;2005年
5 通讯员 季嬿;苏州市局精细化预报平台投入使用[N];中国气象报;2011年
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1 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
2 凌萍;基于支持向量技术的聚类分类研究[D];吉林大学;2010年
3 张维平;火电厂汽轮机运行初压优化方法研究与应用[D];燕山大学;2012年
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5 杨强;支持向量机的模型及其在图像分割中的应用[D];重庆大学;2004年
6 顾弘;基于半监督聚类分析及广义距离函数学习的图像识别技术研究[D];浙江大学;2011年
7 张国军;基于粗糙集的相对属性约简算法及决策方法研究[D];华中科技大学;2010年
8 程凡;基于排序学习的信息检索模型研究[D];中国科学技术大学;2012年
9 崔立成;基于多断面信息的城市道路网交通流预测方法研究[D];大连海事大学;2012年
10 唐国维;嵌入式小波图像编码算法及应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 侯秋玲;双支持向量顺序回归机[D];新疆大学;2013年
2 顾天鹏;基于支持向量聚类的自动图像标注[D];大连理工大学;2012年
3 程丽;一种改进的支持向量聚类算法的设计与实现[D];北京邮电大学;2012年
4 徐杰;基于SVDD的支持向量搜索的研究与应用[D];武汉科技大学;2012年
5 忻栋;支持向量机算法的研究及在说话人识别上的应用[D];浙江大学;2002年
6 阳红英;关于顺序回归机与多类分类算法的研究[D];新疆大学;2010年
7 赵雨来;随机偏心距下RC框架柱基于均匀支持向量的抗震可靠度分析[D];长沙理工大学;2013年
8 刘堂伟;快速时域仿真与切机算法[D];湖南大学;2004年
9 李泉;新型露酒的开发与研制[D];中国农业大学;2004年
10 李巍;基于NN-LSVM的日语依存关系解析[D];大连理工大学;2006年
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