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《浙江大学》 2003年
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面向旋转机械故障诊断的经验模态分解时频分析方法及实验研究

胡劲松  
【摘要】: 基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的时频分析方法,被认为是近年来对以傅里叶变换为基础的线性和稳态谱分析的一个重大突破。本文结合“基于独立分量分析的旋转机械故障诊断新方法的研究”国家自然科学基金项目(50205025)和“基于CORBA分布计算策略构建远程监诊的新方法研究”省自然科学基金项目(501061),以面向大型旋转机械故障诊断的时频分析为目标,研究了该方法的基本原理和算法:针对其端点效应等不足,提出了新的数据延拓技术;针对EMD算法的精度和速度上的不足,提出了新的改进算法;设计和开发了基于EMD时频分析的软件系统;以模拟转子实验台为基础构建了实验系统,并进行了实验研究。本文的研究成果将为旋转机械信号处理与故障诊断,尤其是为非线性和非稳态的故障分析与诊断给出了一条新的途径。全文的主要研究内容如下: 第一章论述了面向旋转机械故障诊断时频分析的研究意义;介绍了旋转机械故障诊断理论与技术概况;综述时频分析方法的发展及其在机械故障诊断中的应用及存在问题;介绍了基于EMD的时频分析方法及国内外研究现状,以及把该方法引入旋转机械故障诊断的重要性;最后,提出了本文的研究思路与研究内容,并给出了本文的总体框架和创新之处。 第二章介绍了基于EMD时频分析方法的一些基本概念;阐述了EMD方法和基于EMD的希尔伯特变换的基本原理和算法;在此基础上,用基于EMD的时频分析方法对仿真和实际信号进行了分析验证,结果表明把该方法引入旋转机械振动信号时频分析和故障诊断领域是有效的。 第三章介绍了EMD算法端点效应的机理;然后系统地研究了直接信号序列延拓技术、基于时间序列预测和基于神经网络预测的数据序列延拓技术的特点及性能;最后,对各种延拓技术进行了比较研究,分析了各种延拓技术的优缺点。提出了基于时间序列建模和基于BP、径向基神经网络的EMD数据延拓技术。 第四章从提高速度与精度两方面着手,对EMD算法进行了系统地研究。首先研究样条插值的端点条件对EMD算法的影响,结果表明第一个端点条件和第二个端点条件对EMD分解效果较好;然后研究基于低次插值的EMD算法和效果,结果表明该算法速度较快但精度不好;提出了基于高次(高于三次)样条插值的EMD算法并考察了效果,表明高次样条插值能提高EMD算法精度,但耗时增加;在论述简单平均的EMD算法的基础上,分析了基于自适应时变滤波的EMD算法和效果,结果表明该算法没有明显的优点;根据EMD算法的使用特点,提出了基于有效数据的EMD快速算法,并对该算法的效果进行了系统地研究,结果表明该算法效果很好。 第五章针对旋转机械信号进行EMD时频分析的要求,提出了提高整周期采样精度的预测算法和适合于单片机计算的近似公式;论述了模态裂解现象,并通过仿真信号和实际信号的研究,提出了使用滤波技术来减弱模态裂解现象的方法;给出了适合于旋转机械振动信号基于EMD时频分析的工作步骤;研究了基于EMD的旋转机械振动信号自适应滤波技术。 第六章把基于EMD的时频分析方法分别与短时傅里叶变换、Wigner分布分析、小波变换进行了比较研究,结果表明,基于EMD时频分析方法比上述方法有效;针对Wigner分布分析的交叉项干扰,提出了基于EMD的Wigner分布分析新方法,研究结果表明新方法能有效地消除交叉项干扰。 第七章以模拟转子实验台为基础构建了实验系统;用基于EMD的时频分析方法对转子冲临界过程进行了实验研究与分析;在论述几种典型故障特点的基础上用基于EMD的时频分析方法对这几种故障振动信号进行了实验研究与分析,获得了时频特征。 浙江大学博士学位论文 摘要 第八章分析、设计并实现了基于EMD时频分析的软件系统;结合Matlab和C++Builder 的优点,介绍了C++ Bui lder和Matlab混合编程的实现方法;介绍了基于EMD时频分析软 件系统的基本组成和功能。 第九章总结了全文的研究成果和创新之处;并对今后的工作提出了展望。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:TP277

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李嶷,熊国良,张龙;经验模式分解法(EMD)在滚动轴承故障诊断中的应用[J];华东交通大学学报;2005年01期
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3 崔玉敏;和卫星;高彩虹;;基于小波变换及HHT的轴承故障诊断应用研究[J];计算机仿真;2010年10期
4 孔凡国;张永孝;宋剑虹;;经验模态分解在密封轴承故障诊断中的应用[J];机械设计与研究;2011年03期
5 任达千;吴昭同;严拱标;;EMD端点效应的评价指标及抑制端点效应的窗函数法[J];制造业自动化;2007年01期
6 谭真臻;陈果;孙丽萍;;基于Hilbert谱图特征的转子故障智能诊断[J];机械科学与技术;2010年09期
7 李志农;蒋静;唐高松;韩捷;;旋转机械故障诊断中的EMD-HMM识别方法研究[J];矿山机械;2007年12期
8 王增才;王树梁;任锴胜;王保平;;基于EEMD的提升机天轮轴承故障诊断方法[J];煤炭学报;2012年04期
9 郭东亮;戴宪华;张铁军;;基于自相关周期估计的EMD端点延拓方法[J];数据采集与处理;2010年06期
10 秦太龙;程珩;薛松;;抑制Wigner-Ville分布交叉项方法的比较[J];太原理工大学学报;2008年06期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
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2 高强;段晨东;孟庆丰;;经验模式分解端点效应处理方法研究[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 宁静;基于EMD和Cohen核的时—频分析研究及其在轨道不平顺监测中的应用[D];西南交通大学;2011年
3 鞠萍华;旋转机械早期故障特征提取的时频分析方法研究[D];重庆大学;2010年
4 刘海宁;基于稀疏编码的设备状态识别及其重型轧辊磨床监测应用[D];上海交通大学;2011年
5 焦卫东;基于独立分量分析的旋转机械故障诊断方法研究[D];浙江大学;2003年
6 王然风;基于支持向量回归技术的大型复杂机电设备故障诊断研究与应用[D];太原理工大学;2005年
7 何学文;基于支持向量机的故障智能诊断理论与方法研究[D];中南大学;2004年
8 邓学欣;开放式故障诊断构架及动态测试分析方法研究[D];天津大学;2004年
9 李瑞欣;基于网络和状态监测的设备管理理论与方法研究[D];天津大学;2004年
10 华志恒;基于信号处理碳纤维复合材料孔隙率无损检测方法研究[D];浙江大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘卫兵;基于局域均值分解的机械故障诊断方法研究[D];郑州大学;2010年
2 周浩亨;杭钢脱硫风机振动在线监测与故障诊断系统的研究与设计[D];江西理工大学;2010年
3 丁锐;机械振动信号的HHT分析与应用[D];昆明理工大学;2010年
4 张弛哲;共振解调技术在牵引电机轴承故障诊断中的应用[D];北京交通大学;2011年
5 王树梁;基于HHT的提升机天轮轴承故障诊断方法研究[D];山东大学;2011年
6 谭真臻;基于Hilbert谱图特征和野点检测的旋转机械故障智能诊断[D];南京航空航天大学;2010年
7 汤晓峰;设备振动信号的HHT分析与应用研究[D];内蒙古科技大学;2010年
8 张永孝;脂润滑球轴承噪声寿命试验技术研究[D];五邑大学;2011年
9 史美丽;基于LMD的滚动轴承故障诊断研究[D];湖南大学;2011年
10 刘恩涛;基于EMD和粒子群优化神经网络的齿轮箱故障诊断研究[D];中北大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高清维,程蒲,张道信;基于对称延拓的DFT频谱泄漏抑制方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年02期
2 张文明,冯雅丽,廖明;用时频分析检测柴油机的爆震[J];北京科技大学学报;1999年02期
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4 岳焕印,郭华东,韩春明,李新武,王长林;噪声条件下的干涉SAR相位解缠[J];测绘学报;2002年02期
5 黄迪山,郭仰德;Wigner分布算法及其在轴承故障诊断中应用[J];中国纺织大学学报;1995年02期
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7 王吉军,张冰焰,朱泓,马孝江;时频分析方法在机器故障诊断中的应用[J];大连理工大学学报;1996年03期
8 卢学军,缪思恩,顾晃,陈仲仪;汽轮发电机组故障诊断中的模糊量化处理[J];电站系统工程;2000年05期
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10 陈国良,韩文廷;人工神经网络理论研究进展[J];电子学报;1996年02期
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1 冯长建;HMM动态模式识别理论、方法以及在旋转机械故障诊断中的应用[D];浙江大学;2002年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 姜绍飞,刘之洋;人工智能及其在土木工程中的应用[J];四川建筑科学研究;1997年01期
3 汤磊,陈正汉;用BP网络预估强夯有效加固深度[J];四川建筑科学研究;1998年04期
4 张宇力;;针对倒塌房屋瓦砾分布的模糊神经网络预测[J];四川建筑科学研究;2006年01期
5 李晶;谷彩连;;小电流接地系统单相接地故障选线的算法研究[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2008年01期
6 房荣波,魏元,杨海峰;转炉钢水出钢温度的预测[J];鞍钢技术;2002年04期
7 朱哲;钟伟红;;非平稳随机信号分析处理方法研究[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2008年06期
8 付彪,吴先良,李世雄;小波变换法求电磁波动方程的高频解[J];安徽大学学报(自然科学版);1999年03期
9 高清维,程玉林,明军;信号子带分解和重构的小波滤波器系统及边界处理[J];安徽大学学报(自然科学版);1999年04期
10 陈东方;基于小波变换的Radon变换反演[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陆汝华;杨胜跃;樊晓平;;基于CGHMM的轴承故障音频信号诊断方法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 章大勇;吴文启;吴美平;;低成本MEMS-IMU/GPS组合导航的自适应滤波器设计[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 慕香永;裴润;刘志林;王经甫;;基于小波分析的船舶舵机加载系统多余力研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 陈丽;吴仁彪;卢丹;;一种加权的直接解算GPS定位算法[A];第三届中国卫星导航学术年会电子文集——S07北斗/GNSS用户终端技术[C];2012年
5 曾朝阳;贾鑫;张晓永;;线性调频连续波激光雷达测量方法研究[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
6 陈晓清;马君国;赵宏钟;付强;;基于二维小波变换的激光成像雷达目标识别算法[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
7 汤辰;毕传兴;徐亮;;球阵列在近场声源识别中的应用[A];现代振动与噪声技术(第九卷)[C];2011年
8 施养杭;;小波分析在土木工程中的应用[A];第十二届全国结构工程学术会议论文集第Ⅱ册[C];2003年
9 蒋瑜;陈循;陶俊勇;;非高斯随机振动试验控制技术研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
10 刘小峰;秦树人;柏林;;EMD中存在的问题及解决方法探讨[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陶秋香;PS InSAR关键技术及其在矿区地面沉降监测中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
2 范迪;沉渣厚度超声检测信号处理技术研究及应用[D];山东科技大学;2010年
3 殷复莲;同步CDMA系统NBI识别及抑制技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 吴冬梅;基于达芬振子的微弱信号检测方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 夏全喜;车载组合导航系统关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 邓志鑫;基于因子图消息传递算法的伪码快速捕获方法[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 李关防;模态域信号处理在水声中的应用[D];哈尔滨工程大学;2009年
9 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
10 刘文海;水下被动目标瞬态特征检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 高昌鑫;Hilbert-Huang变换改进算法及其在齿轮箱故障诊断中的应用研究[D];河南理工大学;2010年
2 李锦;基于声波的运动车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
3 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
4 张亮;基于小波变换与希尔伯特黄变换的心音信号分析[D];山东科技大学;2010年
5 林营;基于小波变换的刑事图像处理研究[D];山东科技大学;2010年
6 陈林;基于GIS的流域水文数据的时空分析[D];山东科技大学;2010年
7 张永宾;居住区景观设计方案评价方法初探[D];中南林业科技大学;2009年
8 陈磊;激光测风雷达回波信号处理技术的研究[D];长春理工大学;2010年
9 任泉;基于光纤传感的细纱小张力检测技术研究[D];浙江理工大学;2010年
10 蒋静;基于量子粒子群优化的Volterra核辨识及故障诊断方法研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高清维,程蒲,张道信;基于对称延拓的DFT频谱泄漏抑制方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年02期
2 朱旭东;软件过程与CMM[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年02期
3 唐丽杰,吴重庆,尚玉峰,张勇;光纤电压传感器最新进展[J];半导体光电;2002年04期
4 曾凡锋,马润津,蔡自兴;基于改进遗传算法的系统参数辨识方法[J];北方工业大学学报;1998年01期
5 杨志华,齐东旭;一种基于EMD的睡眠脑电图梭形波自动识别方法[J];北方工业大学学报;2005年01期
6 秦曦,方宏,延凤平,裴丽,简水生;基于光纤光栅的新型车辆载重自动检测方法的研究[J];北京交通大学学报;2005年02期
7 赵梅;张三同;朱刚;;辅助粒子滤波算法及仿真举例[J];北京交通大学学报;2006年02期
8 俞家栋;热轧厂的液压设备及其在线监测诊断工作的设想[J];宝钢技术;1998年01期
9 杨风暴,王召巴;超声C扫描绝热层粘接图像的分割识别[J];兵工学报;2001年01期
10 郭业才,赵俊渭,陈华伟;基于四阶累积量极性迭代的自适应动态谱线增强快速算法[J];兵工学报;2004年02期
中国重要会议论文全文数据库 前8条
1 刘小峰;秦树人;柏林;;EMD中存在的问题及解决方法探讨[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
2 蒋全胜;贾民平;胡建中;许飞云;;一种基于流形学习的故障模式识别方法[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
3 段希涛;刘超;江成顺;;一种基于Hilbert-Huang变换的正则化图像恢复算法[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
4 陈进;;现代信号处理在机械故障诊断中的应用及展望[A];中国声学学会1999年青年学术会议[CYCA'99]论文集[C];1999年
5 杨孚衡;;芜湖长江大桥斜拉桥长期监测、安全评估及报警系统的研制[A];铁道科学技术新进展——铁道科学研究院五十五周年论文集[C];2005年
6 杨志华;齐东旭;江力;杨力华;;一种基于EMD分解的睡眠脑电图梭形波自动识别方法[A];第一届中国情感计算及智能交互学术会议论文集[C];2003年
7 陶建华;许晓颖;;面向情感的语音合成系统[A];第一届中国情感计算及智能交互学术会议论文集[C];2003年
8 孙华刚;冯广斌;毛向东;;基于EMD与SSA的齿轮减速箱微弱信号提取方法研究[A];2012年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨第四届可靠性工程分会第四次全体委员大会论文集[C];2012年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 乔小燕;基于生物形态学的赤潮藻显微图像分割与特征提取研究[D];中国海洋大学;2010年
3 刘永斌;基于非线性信号分析的滚动轴承状态监测诊断研究[D];中国科学技术大学;2011年
4 许昕;基于滤波技术和粒子群优化的齿轮箱故障诊断研究[D];中北大学;2011年
5 鞠萍华;旋转机械早期故障特征提取的时频分析方法研究[D];重庆大学;2010年
6 刘路;基于改进支持向量机和纹理图像分析的旋转机械故障诊断[D];天津大学;2011年
7 陈建国;基于独立分量分析的机械故障特征提取及分类方法研究[D];大连理工大学;2011年
8 关山;基于声发射信号多特征分析与融合的刀具磨损分类与预测技术[D];吉林大学;2011年
9 傅瑜;小波分析在旋转机械故障诊断中的应用[D];西安电子科技大学;1998年
10 邹虹;多分量线性调频信号的时频分析[D];西安电子科技大学;2000年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘卫兵;基于局域均值分解的机械故障诊断方法研究[D];郑州大学;2010年
2 李会臣;基于时频分析的齿轮故障机理及诊断研究[D];郑州大学;2010年
3 万海波;数控机床主轴系统性能劣化分析及误差补偿技术研究[D];浙江大学;2011年
4 王晓斌;基于粒子滤波的齿轮箱故障诊断研究[D];中北大学;2011年
5 刘晓娟;基于希尔伯特—黄变换和支持向量机的齿轮箱故障诊断研究[D];中北大学;2011年
6 苏文宇;主轴回转精度测试实验系统改造及其误差分析[D];哈尔滨工业大学;2010年
7 米江;基于神经网络和小波分析的风机故障诊断专家系统[D];南京航空航天大学;2010年
8 卢磊;基于弱信号特征提取的早期诊断方法及其应用研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
9 谌鑫;基于人工神经网络对刀具磨损状态监测技术研究[D];沈阳航空航天大学;2011年
10 杨丽湘;基于LMD方法的转子系统故障诊断研究[D];湖南大学;2011年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 陈锡明;黄硕翼;;盲源分离综述——问题、原理和方法[J];电子信息对抗技术;2008年02期
3 孟宗;刘彬;刘利晖;于伟凯;;基于EMD分形维数的轧机主传动系统故障诊断方法研究[J];电子器件;2007年06期
4 刘宇航;周瑞忠;;基于Hilbert-Huang变换的结构位移瞬时能量谱研究[J];福州大学学报(自然科学版);2008年04期
5 张惠峰;马宏忠;陈凯;王春宁;高鹏;;基于振动信号EMD-HT时频分析的变压器有载分接开关故障诊断[J];高压电器;2012年01期
6 丁平平;;智能诊断在旋转机械故障研究中的应用[J];广州化工;2012年07期
7 褚丽娜;李建增;周海林;;基于多尺度瞬时相位分析的玻璃纤维蒙皮缺陷检测研究[J];玻璃钢/复合材料;2012年04期
8 王雷;刘尚合;魏明;胡小锋;;基于经验模式分解的电晕放电辐射信号阈值降噪处理方法[J];高电压技术;2012年09期
9 关晓磊;颜景龙;张洪才;;基于LabView的爆破振动信号HHT分析[J];工程爆破;2012年04期
10 张宇辉;汪利君;兰华;段伟润;李哲;郎燕生;;基于EMD-相关性算法的谐振接地系统故障选线新方法[J];电测与仪表;2012年12期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 杨辰龙;;曲面变厚度工件超声检测中的波形自动跟踪技术研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
2 韩明;孙京诰;;基于PCA和SVM算法的带式输送机跑偏故障诊断研究[A];上海市化学化工学会2010年度学术年会论文集(自动化专题)[C];2010年
3 柴艳莉;王强;厉丹;刘春尧;;基于状态的矿用设备MIS的研究应用[A];煤矿安全工程实用技术新进展[C];2008年
4 朱义;陈进;;基于HMM的设备性能退化评估方法的研究[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李关防;模态域信号处理在水声中的应用[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 倪丽萍;基于分形技术的金融数据分析方法研究[D];合肥工业大学;2010年
4 黄伟国;基于振动信号特征提取与表达的旋转机械状态监测与故障诊断研究[D];中国科学技术大学;2010年
5 冯智慧;基于高阶统计量理论的地震层位自动拾取与油气检测技术研究[D];吉林大学;2011年
6 赵鹏;离心泵振动故障诊断方法研究及系统实现[D];华北电力大学(北京);2011年
7 张亚刚;基于广域信息的电力系统故障元件定位方法研究[D];华北电力大学(北京);2011年
8 杨晓利;基于体表ECG的ShR信号检测研究[D];中南大学;2011年
9 蒋玲莉;基于核方法的旋转机械故障诊断技术与模式分析方法研究[D];中南大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
2 刘卫兵;基于局域均值分解的机械故障诊断方法研究[D];郑州大学;2010年
3 李会臣;基于时频分析的齿轮故障机理及诊断研究[D];郑州大学;2010年
4 从静;电力电子装置故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 王若冲;船舶动力设备振动评估及故障特性提取研究[D];大连理工大学;2010年
6 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
7 张静哲;PTA装置溶剂脱水过程实时故障诊断综合系统[D];华东理工大学;2011年
8 田娟丽;数控机床的远程监控技术研究[D];昆明理工大学;2008年
9 王利萍;基于HHT的直扩信号检测与参数估计[D];解放军信息工程大学;2009年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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3 孙皓莹,蒋静坪;基于参数估计的多传感器数据融合[J];传感器技术;1995年06期
4 林知明,杨高波;基于Matlab和C++ Builder的数字滤波仿真实现[J];电力机车技术;2001年01期
5 高洪涛,王敏;证据理论在旋转机械综合故障诊断中应用[J];大连理工大学学报;2001年04期
6 王志鹏,马孝江;基于RBF网络的旋转机械故障诊断方法[J];大连理工大学学报;2001年06期
7 马晓旭,张传利,夏明超,黄益庄;基于离散隐马尔科夫模型的变压器励磁涌流鉴别新算法[J];电力系统自动化;2000年03期
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【相似文献】
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1 窦东阳;赵英凯;;小波和EMD的滤波特性在轴承故障诊断中的比较[J];数学的实践与认识;2011年09期
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3 周世官;邱雪娜;;经验模态分解在模拟电路故障诊断中的应用[J];计算机测量与控制;2009年10期
4 李志农;刘立州;;分数阶经验模态分解方法在机械故障诊断中应用[J];华侨大学学报(自然科学版);2010年04期
5 韩永杰;郝伟;董辛旻;;基于EMD和冲击脉冲的齿轮故障诊断[J];机械设计与制造;2009年10期
6 朱汉明;谭永红;;EMD共振解调在滚动轴承故障诊断中的应用[J];上海师范大学学报(自然科学版);2011年03期
7 唐贵基;向玲;朱永利;;基于HHT的旋转机械油膜涡动和油膜振荡故障特征分析[J];中国电机工程学报;2008年02期
8 宋志航;徐小力;;基于Visual Prolog的旋转机械故障诊断专家系统[J];机电产品开发与创新;2009年01期
9 王昆;李凌均;周喜格;;支持向量数据描述和经验模态分解相结合的故障诊断[J];机械强度;2009年06期
10 汤宝平;习建民;李锋;;基于Elman神经网络的旋转机械故障诊断[J];计算机集成制造系统;2010年10期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 易健雄;陈昕静;张正道;;基于CMAC的旋转机械故障诊断分析仪系统的设计与实现[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
2 王红军;徐小力;付瑶;;基于SVM的旋转机械故障诊断知识获取[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年
3 袁昊程;钟秋海;戴亚平;;基于支持向量机的旋转机械故障诊断[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
4 罗跃纲;张松鹤;杜元虎;闻邦椿;;转子系统碰摩故障诊断研究[A];第八届全国转子动力学学术讨论会论文集[C];2008年
5 赵春霞;许宝杰;;基于经验模态分解的数控机床主轴故障诊断研究[A];机械动力学理论及其应用[C];2011年
6 朱艳芬;陈恩利;申永军;司春棣;;含有故障的齿轮系统扭转振动响应分析[A];第八届全国动力学与控制学术会议论文集[C];2008年
7 何立荣;崔武;王宝玉;;探讨机械振动测试及专家诊断系统的新技术[A];2003大型发电机组振动和转子动力学学术会议论文集[C];2003年
8 李凤娟;王朝晖;张来斌;段礼祥;;天然气输送离心式压缩机组故障诊断方法研究[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年
9 姚红良;韩清凯;孙伟;闻邦椿;;基于EMD分析的慢变转子系统故障诊断方法研究[A];第八届全国转子动力学学术讨论会论文集[C];2008年
10 赵元喜;崔玲丽;高立新;;小波变换在滚动轴承外圈故障诊断中的应用[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 黄安华;液压制动系统的故障诊断[N];中国汽车报;2002年
2 李萍;济钢EAM离线网络点检和故障诊断管理系统开发应用[N];世界金属导报;2007年
3 胡荣山 马巍;上海海大一课题列入国家“863”计划[N];中国船舶报;2007年
4 孙建阳 刘波;小型渔船柴油机故障诊断与排除[N];中国渔业报;2008年
5 见习记者 仝亚娜;孙彦广:冶金故障诊断设备前景广阔[N];机电商报;2005年
6 小田;网卡故障诊断[N];中国电脑教育报;2000年
7 陈全东;干式复合“粘边”故障诊断[N];中国包装报;2003年
8 龚献荣;大型天然气装置实现网络化监测[N];中国化工报;2005年
9 周传勇 杜慧;济钢网络化设备点检与故障诊断管理系统上线运行[N];世界金属导报;2008年
10 汤怀京;WLAN也有“线”[N];中国计算机报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
2 胡劲松;面向旋转机械故障诊断的经验模态分解时频分析方法及实验研究[D];浙江大学;2003年
3 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
4 赵冲冲;基于支持向量机的旋转机械故障诊断[D];西北工业大学;2003年
5 张君;小波分析技术在汽轮机故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2005年
6 赵晓平;旋转机械阶比分析研究与软件实现[D];南京航空航天大学;2009年
7 鞠萍华;旋转机械早期故障特征提取的时频分析方法研究[D];重庆大学;2010年
8 许琦;粗糙集理论在旋转机械故障诊断技术上应用的研究[D];南京工业大学;2003年
9 宋其江;基于有向图模型的故障诊断方法研究及其在航天中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
10 冯长建;HMM动态模式识别理论、方法以及在旋转机械故障诊断中的应用[D];浙江大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 康静秋;分形理论在旋转机械故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2006年
2 王维珍;Hilbert-Huang变换在旋转机械故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2006年
3 朱胜利;关于独山子炼油厂进料泵的故障诊断[D];新疆大学;2002年
4 李印武;远程设备故障诊断专家系统[D];北京化工大学;2003年
5 史钊炜;基于嵌入式技术的设备巡检系统研究[D];郑州大学;2005年
6 李永进;基于小波分析的故障诊断系统的研究与实现[D];武汉科技大学;2005年
7 李微微;旋转机械非平衡同源信息融合方法研究[D];郑州大学;2005年
8 陈非;基于融合信息熵距的旋转机械振动故障定量诊断研究[D];华中科技大学;2005年
9 陈永洲;旋转机械故障诊断多代理系统的研制[D];东南大学;2004年
10 肖睿;基于热力参数的旋转机械故障诊断[D];重庆大学;2004年
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