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《浙江大学》 2003年
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海量数据挖掘技术研究

刘君强  
【摘要】: 随着信息技术特别是网络技术飞速发展,人们收集、存贮、传输数据能力小断提高。数据出现了爆炸性增长,与此形成鲜明对比的是,对决策有价值的知识却非常匮乏。知识发现与数据挖掘技术正是在这一背景下诞生的一门新学科。数据挖掘要在实际应用中发挥作用,高性能挖掘算法和数据挖掘软件平台是重要的技术基础。本文以数据挖掘最基本问题,频繁模式与关联规则挖掘为切入点,研究高时间效率、高空间可伸缩性的挖掘算法和分布、异质、海量数据的协同挖掘软件模型。 本文首先发现了基于树表示形式的虚拟投影方法,用于按深度优先挖掘密集型数据集;提出了稀疏型数据集表示形式及非过滤投影方法;进一步提出了基于伺机投影的思想,设计并实现了基于伺机投影的全新算法OpportuneProject,对比实验表明该算法挖掘各种规模与特性数据库的效率与可伸缩性都是最佳的。 由于其内在的计算复杂性,挖掘密集型数据的频繁模式完全集非常困难,解决办法是挖掘频繁模式的闭合集或最大集。本文提出了一种组织闭合模式集的复合型频繁模式树,支持搜索空间的高效剪裁,有效地平衡了树生成与树剪裁的代价,实现了闭合模式集挖掘算法CROP,其效率与可伸缩性大大优于CHARM等算法。在此基础上,本文提出了闭合性剪裁和一般性剪裁相结合,并能适时前窥的最大模式挖掘算法MOP,大大优于MaxMiner和MAFIA等算法。 本文进一步提出了根据信息熵自动生成与人机交互相结合来确定数值型与类别型属性概念层次的新方法,不仅支持逐层挖掘而且能进行跨层挖掘,并实现了多支持率剪裁,将所提出的挖掘频繁模式完全集、闭合集的新算法推广到无冗余关联规则、多维多层多数据类型关联规则、多支持率分类规则的挖掘问题。 本文在所取得的数据挖掘算法研究成果基础上,对数据挖掘软件模型作了深入研究。首先提出了数据挖掘作业描述语言MDL和挖掘任务模型脚本语言,设计并实现了一个集成数据仓库管理功能、挖掘引擎具有一定智能、体系结构可扩展的数据挖掘工具,并已经集成到一个大型商业连锁企业的经营决策系统中。 本文在研究分布式问题求解技术和分析移动型智能代理技术的基础上,提出了从网络海量数据中发现有用知识的协同挖掘模型。首先定义了黑板和知识源的描述语言以及知识交换格式,设计和实现了支持互联网上分布式问题求解的黑饭系统,提出了分布式网络海量数据挖掘系统DistributedMiner。接着在分析移动式 摘要 智能代理技术的基础上,设计了一种移动式智能代理服务器,通过重构基础结构 提出了移动式网络海量数据挖掘系统模型MobifeMiner。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:TP311.13

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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3 刘君强,孙晓莹,王勋;挖掘多支持率分类规则的虚拟投影算法[J];计算机应用与软件;2003年09期
4 绳英英;闫仁武;王加民;李佳;;基于Apriori算法的多维关联规则挖掘研究[J];科学技术与工程;2009年07期
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 曲建华;基于群体智能的聚类分析[D];山东师范大学;2010年
2 张开广;郑州地区仰韶文化遗址空间模式研究[D];解放军信息工程大学;2010年
3 徐河杭;面向PLM的数据挖掘技术和应用研究[D];浙江大学;2010年
4 阮幼林;频繁模式挖掘算法及在入侵检测中的应用研究[D];华中科技大学;2004年
5 曲吉林;时间序列挖掘中索引与查询技术的研究[D];天津大学;2006年
6 林晓勇;频繁模式挖掘和动态维护的理论与方法研究[D];北京化工大学;2008年
7 邱桃荣;面向本体学习的粒计算方法研究[D];北京交通大学;2009年
8 陈俊波;频繁闭合项集挖掘算法及应用研究[D];浙江大学;2009年
9 巩建光;面向电信领域的数据挖掘关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王勇;一种面向隐私保护的分布式数据流挖掘算法[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李念水;时间序列数据流在线预测研究与应用[D];大连理工大学;2010年
3 方正儒;一种基于密度引力的聚类算法及其在入侵检测中的应用[D];南昌大学;2010年
4 程代娣;决策树在高职院校毕业生就业工作中应用研究[D];安徽大学;2010年
5 程晓光;数据库技术在高校教务管理中的应用现状与发展研究[D];哈尔滨师范大学;2011年
6 钱程东;基于动态划分的数据挖掘及其在教务管理系统中的应用[D];国防科学技术大学;2006年
7 梁碧珍;目标频繁项集挖掘算法与应用研究[D];广西大学;2007年
8 李秀荣;数据流频繁模式和分类挖掘算法研究[D];浙江工商大学;2007年
9 顾海全;基于RMI技术的分布式数据挖掘平台设计与研究[D];浙江工商大学;2007年
10 纪怀猛;基于粗糙集理论的不完备决策系统数据挖掘方法研究[D];长沙理工大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 石云,孙玉方,左春;空间数据采掘的研究与发展[J];计算机研究与发展;1999年11期
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5 周斌,吴泉源,高洪奎;序列模式挖掘的增量式算法的设计原则[J];计算机研究与发展;2000年10期
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中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 曲建华;基于群体智能的聚类分析[D];山东师范大学;2010年
2 张开广;郑州地区仰韶文化遗址空间模式研究[D];解放军信息工程大学;2010年
3 徐河杭;面向PLM的数据挖掘技术和应用研究[D];浙江大学;2010年
4 阮幼林;频繁模式挖掘算法及在入侵检测中的应用研究[D];华中科技大学;2004年
5 曲吉林;时间序列挖掘中索引与查询技术的研究[D];天津大学;2006年
6 林晓勇;频繁模式挖掘和动态维护的理论与方法研究[D];北京化工大学;2008年
7 邱桃荣;面向本体学习的粒计算方法研究[D];北京交通大学;2009年
8 陈俊波;频繁闭合项集挖掘算法及应用研究[D];浙江大学;2009年
9 巩建光;面向电信领域的数据挖掘关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 吕俊;任雪萍;;一种基于粗糙集理论的变压器故障多变量决策树诊断方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年01期
3 赵群礼;;基于FP-Tree的最大频繁项目集综合更新算法[J];安徽教育学院学报;2006年03期
4 赵群礼;卢朴;;基于T-tree的最大频繁项目集挖掘算法[J];合肥师范学院学报;2009年06期
5 钱立三;WEB日志挖掘在远程开放教育中的应用[J];安徽广播电视大学学报;2005年03期
6 杨萍,宋振超;FP-growth算法的一种改进[J];安徽工程科技学院学报;2002年03期
7 江效尧,胡林生;基于粗糙集的RDT决策树生成算法的研究及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年03期
8 宁小红;;Web Usage Mining在电子商务中的应用[J];安徽农业科学;2007年13期
9 谭永红;;数据挖掘中关联规则的小生境遗传算法[J];安徽农业科学;2007年24期
10 郇正军;赵国富;;基于土地利用的空间数据挖掘系统的设计与实现[J];安徽农业科学;2011年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 代广珍;徐超;;基于Web的数据挖掘研究综述[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 胡昌成;袁华;赵耀;;船舶装配结构关系的解析方法研究[A];'2011全国钢结构学术年会论文集[C];2011年
3 ;Incremental Clustering for Categorical Data Using Clustering Ensemble[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 孙衢;王永玉;;基于云模型的非线性系统智能滑模控制[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
5 杨晓霞;朱庆;李海峰;;知识导航的遥感信息处理服务分类选择方法[A];中国测绘学会第九次全国会员代表大会暨学会成立50周年纪念大会论文集[C];2009年
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7 师伟;廖闻剑;;数据挖掘在Web上的研究与应用[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
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9 金岩;杨孝宗;;移动计算的发展及形式化表示[A];第11届全国计算机在现代科学技术领域应用学术会议论文集[C];2003年
10 王建华;王菲;黄国建;;数据挖掘技术研究的现状及展望[A];中国运筹学会第六届学术交流会论文集(上卷)[C];2000年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张泽宝;空间数据库的索引技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 牟向伟;模糊语义个性化推荐系统在电子政务中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
3 熊晶;海洋生态本体的建模方法研究及应用[D];中国海洋大学;2010年
4 李彤岩;基于数据挖掘的通信网告警相关性分析研究[D];电子科技大学;2010年
5 孙锐;边界表示实体模型简化方法研究[D];浙江大学;2010年
6 郑军红;基于知识工程的智能夹具设计系统构建研究[D];浙江大学;2010年
7 黄永忠;移动代理计算模型及其在分布并行计算中的应用研究[D];解放军信息工程大学;2007年
8 李晋江;海量数据点三维重构中一类关键问题研究[D];山东大学;2010年
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10 赵海云;房产面积识别技术与应用研究[D];武汉大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 梅俊;数据挖掘中关联规则算法的研究及应用[D];安徽工程大学;2010年
2 厉颖;基于本体的服装领域知识表示的建模研究[D];山东科技大学;2010年
3 刘倩;一种网络环境下的异构数据资源一体化方法[D];山东科技大学;2010年
4 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
5 蔡浩;基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究[D];浙江理工大学;2010年
6 刘建东;基于Web访问信息挖掘的数字图书馆个性化服务研究[D];浙江理工大学;2010年
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9 史文财;省级政务网安全检测系统的设计与实现[D];哈尔滨工程大学;2010年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谭昕;数据仓库及其设计[J];安徽电力职工大学学报;2003年01期
2 唐超礼;魏圆圆;;基于数据挖掘的植保预测系统[J];安徽农业科学;2008年12期
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5 冀俊忠,沙志强,刘椿年,郎青;B2C电子商务站点中知识发现的研究[J];北京工业大学学报;2003年02期
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9 陈平;王柏;徐六通;吴斌;王艳辉;;电信社群网络中介度的网格并行算法及调度算法[J];北京邮电大学学报;2006年S1期
10 黄海;林齐宁;;一种带有导向性的聚类方法在电信客户细分中的应用[J];北京邮电大学学报(社会科学版);2006年01期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 李锦泽;叶晓俊;;关联规则挖掘算法研究现状[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 高飞;关联规则挖掘算法研究[D];西安电子科技大学;2001年
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5 周皓峰;关联规则挖掘的拓展性研究[D];复旦大学;2003年
6 雷景生;神经网络的分类、聚类功能及其规则抽取研究[D];新疆大学;2003年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 马超;基于云计算的海量旅行数据分析[D];北京邮电大学;2011年
2 王鹏;电信业务资费动态预演方法研究[D];南京邮电大学;2011年
3 杨宸铸;基于HADOOP的数据挖掘研究[D];重庆大学;2010年
4 罗思群;基于XML技术的数据转换[D];中国科学院软件研究所;2001年
5 邹先霞;基于C/S模式数据挖掘的研究及其在AEFS中的应用[D];华中师范大学;2001年
6 张伟钢;数据挖掘技术在市场调研中的应用研究[D];西北工业大学;2001年
7 李向宁;数据挖掘技术在产品设计中的应用[D];西安电子科技大学;2002年
8 罗芳;数据挖掘和XML技术的研究[D];武汉理工大学;2002年
9 张蕊;数据挖掘结果模式的存储及应用研究[D];重庆大学;2002年
10 宋允辉;数据库知识发现技术在集成质量决策支持系统中的研究与应用[D];南京航空航天大学;2003年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 焦连臣;杜军平;;基于Agent的假日旅游数据挖掘平台的研究[J];北京工商大学学报(自然科学版);2007年02期
2 王洪涛;张楠;刘玮;;车险电销客户投保体验迫切改进点的数据挖掘[J];保险研究;2011年10期
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4 裴丽鹊;;一种基于分段线性的FKD时间序列模式表示[J];赤峰学院学报(自然科学版);2008年07期
5 裴丽鹊;;一种基于滑动窗口的时间序列异常检测算法[J];巢湖学院学报;2011年03期
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7 唐亚男;;列式数据库Vertica的特性分析[J];电脑与电信;2011年05期
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中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 邱均平;王菲菲;;时间序列相似性查询与索引方法研究[A];2009年中国索引学会年会暨学术研讨会论文集[C];2009年
2 杨超峰;耿曙耀;汪洋;;专用车以变量驱动的参数化产品BOM的应用[A];第十一届河南省汽车工程科技学术研讨会论文集[C];2014年
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 张可;矩阵型灰色关联分析建模技术研究[D];南京航空航天大学;2010年
2 段丹青;入侵检测算法及关键技术研究[D];中南大学;2007年
3 林晓勇;频繁模式挖掘和动态维护的理论与方法研究[D];北京化工大学;2008年
4 李星毅;基于相似性的交通流分析方法[D];北京交通大学;2010年
5 谭军;面向产品持续质量控制的数据挖掘技术与应用研究[D];中南大学;2013年
6 尹芷仪;基于结构指纹和污点跟踪的软件行为模型研究[D];武汉大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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6 粟莉萍;基于PR-tree的多维关联规则的研究与实现[D];广东工业大学;2011年
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8 魏龙;GML时空序列模式挖掘研究[D];江西理工大学;2011年
9 宋爱琪;GML时空聚类挖掘研究[D];江西理工大学;2011年
10 李桥;数据挖掘在教学质量评价中的应用研究[D];中南大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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6 周雄辉,张申生,卫原平,阮雪榆;利用中间图形系统实现基于特征的信息建模[J];计算机工程;1994年05期
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8 陈世福,潘金贵,陈兆乾,谢俊元;勘探地下水专家系统NCGW的设计与实现[J];计算机学报;1989年06期
9 陈世福,潘金贵,陈彬,郑宇辉;一种概念获取算法CAP及其应用[J];计算机学报;1991年08期
10 蒋宇全,罗军,林应明,董士海;基于任务的多通道整合设计与实例[J];计算机学报;1998年09期
【相似文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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8 毛国君;数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究[D];北京工业大学;2003年
9 王萍;基于数据挖掘技术的消费者行为研究[D];吉林大学;2004年
10 白一鸣;基于数据挖掘技术的模糊推理系统设计[D];大连海事大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴辉;数据挖掘技术的研究与应用[D];武汉理工大学;2009年
2 冯璐;基于数据挖掘技术的犯罪规律分析研究[D];青岛大学;2009年
3 郭珉江;数据挖掘技术在疾病诊断相关分组中的应用[D];中南大学;2009年
4 倪泉;基于数据挖掘技术的保险续期催交方法研究[D];华东师范大学;2006年
5 张晨希;数据挖掘技术在股票预测中的应用[D];安徽大学;2006年
6 安建华;数据挖掘技术在零售业中的应用研究[D];东北财经大学;2005年
7 沈捷;数据挖掘技术在银行反洗钱领域中的应用研究[D];浙江大学;2007年
8 贾琳;数据挖掘技术及应用的研究[D];兰州理工大学;2003年
9 许惠君;数据挖掘技术及其在径流预报中的研究与应用[D];华中科技大学;2006年
10 张飒;数据挖掘技术在银行监管工作中的应用[D];吉林大学;2007年
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