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《浙江大学》 2004年
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基于统计学习的人工智能在数字游戏和数字娱乐上的应用

傅正钢  
【摘要】: 随着计算机技术,网络技术,多媒体技术的迅猛发展以及人们生活质量的提高,数字游戏和数字娱乐已经成为当今计算机技术的一大热点,并已形成了同益巨大的产业。而数字游戏和数字娱乐中的人工智能研究则相对较弱。本文针对人工智能尤其是基于统计学习的人工智能在数字游戏和数字娱乐中的应用,做了一些较为深入的研究,提出了一些有实际意义的新方法和新思路。 在纵览了人工智能在数字游戏和数字娱乐中的发展变革,并列举了一些与目前或将来的游戏关系密切的主流人工智能,讨论了游戏设计与人工智能的关系之后,提出了游戏中的人工智能是语境相关的观点,特别指出了机器学习的方法有其较为特殊和重要的地位。 传统统计学研究的是样本数目趋于无穷大时的渐近理论,与传统统计学相比,支持向量机是专门在小样本情况下的一个很强大的机器学习算法。使用支持向量机方法可以同时减少经验风险和置信范围。本文提出了可用支持向量机来解决数字游戏和娱乐中的一些智能问题。 电脑围棋则是当今人工智能领域的一大难题,我们藉着分析人类下棋的思考模式来说明了一般电脑围棋程序的制作方法。我们列举了一些著名的围棋程序,讨论了他们的特点和不足。提出了基于统计学习的方法的电脑围棋程序。最后的实验结果表明,用这种基于统计学习的方法来解决电脑围棋问题是非常合理的,更重要的是它提供了一种重要的思路。 多媒体内容的自动识别是数字娱乐中非常重要的一门技术。我们实现了一个能够实时自动识别带有爆炸内容视频片断的系统。本文提出了一个在实时环境下使用基于听觉和视觉的分层模型对MPEG多媒体数据流中的“爆炸”场景在压缩域进行识别的算法。这种方法可以扩展到其它类型的媒体中去。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP18

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 毛晶晶;未来中国城市家庭娱乐系统设计研究[D];江南大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 庄越挺,刘骏伟,吴飞,潘云鹤,张引;基于支持向量机的视频字幕自动定位与提取[J];计算机辅助设计与图形学学报;2002年08期
【共引文献】
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2 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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7 张琦;多核系统中的程序性能优化研究[D];中国科学技术大学;2010年
8 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
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2 周雪梅;基于颜色和形状特征的图像检索技术研究[D];河南理工大学;2010年
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6 于永建;基于视觉关注区域的彩色图像检索技术研究[D];辽宁师范大学;2010年
7 江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
8 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
9 刘松;基于OCSVM和主动学习的DDOS攻击分布式检测系统[D];郑州大学;2010年
10 张珍军;基于内容的图像检索技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
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1 连耀华;刘甜甜;;数字家庭的3C融合平台标准现状与发展[J];电子技术;2007年03期
2 微希夷;;数字家庭 进行篇——我们到底需要什么[J];互联网天地;2007年02期
3 约翰·德弗雷;邵阳;陈珏;;离婚后单亲家庭的凝聚力与挑战[J];江苏社会科学;2006年01期
4 胡亮;由传统到现代──中国家庭结构变迁特点及原因分析[J];西北人口;2004年02期
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1 章捷;智能家庭网络构架及实现[D];浙江大学;2003年
2 左曙光;数字电视对媒介生态系统的影响研究[D];重庆大学;2005年
【二级引证文献】
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1 王军伟;;智能传感器在汽车电子方面的应用[J];科技传播;2013年05期
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1 于歌;产品设计中的交互设计研究[D];吉林大学;2012年
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10 饶鲜,董春曦,杨绍全;应用支持向量机实现计算机入侵检测[J];西安电子科技大学学报;2003年03期
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2 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
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3 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
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10 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
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