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《浙江大学》 2004年
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基于规则学习的中医药文献自动标引系统

周孟霞  
【摘要】: 中医药学是中华民族具有几千年传统的医药学,中华民族繁衍生息到现在充分证明了中医顽强的生命力及其实用价值。近几年来,中医药科学问题的现代研究不仅是中医药本身的研究重点,也成为其他学科,如化学、药物学研究的重点。随着信息化的深入,中医药信息越来越多,巨量的数据有时也使一些特定的用户不知所措。 目前在中医药领域已经建立了中医药领域的文献数据库,每年几乎都会有几万篇文献,如何采用计算机技术来自动和半自动的完成文献的编辑如标引、关键字提取等任务,减少在文献编辑中人为的不确定性和错误,同时减少人力物力,从而提高文献分类、检索的效率和质量,变得异常突出和重要。 本文就中医药文献的自动标引研究,在以前工作的基础上,提出并开发了一个基于规则学习的主题自动标引系统。该系统从文献的题名中抽取并识别主题模式,相当有效地解决了医学科技文献的自动标引中涉及的主题词和副主题词的组配问题。开发完成的自动标引系统初期版本在大量中医药文献中进行了实验,标引结果远好于以前的系统。具体来讲,本文做了以下几个方面的工作: 1 具体研究了信息抽取中的WHISK算法,并且针对中医药文献数据,对WHISK算法作了相应的改动,作为自动标引的规则学习算法。 2 开发了词库管理系统,由于自动标引系统中用到的主题词库和入口词库在不断的更新和变化,这种词库的变化对于自动标引结果的准确性有很大的影响,所以开发了一个词库管理系统,负责Mesh词更新与反插、主题词与入口词关联、主题词更新提示、更新词分析与统计等功能。 3 提出了通过“规则学习”产生规则集的思想,并且利用改进的WHISK算法产生的规则集,对2001年文献进行自动标引测试,标引结果表明系统具备了一定的实用性。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP319

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