人脸检测算法研究

【摘要】： 人脸检测是指在输入图像中确定所有人脸(如果存在)的位置与大小。人脸检测系统的输入是可能包含人脸的图像，输出是关于图像中是否存在人脸以及人脸的数目、位置、尺度、位姿等信息的参数化描述。其作为身份识别和出入控制、改善低带宽的可视电话和视频会议交流效果、人—机界面(HCI)、基于内容的人脸查找、对智能监控系统的支持等目前的热点应用的第一个步骤，其算法效率和精度对后续操作和整个系统都有着很大的影响。 本文研究了彩色图像中的人脸检测算法，在肤色模型方面讨论了肤色在不同的色彩空间中的表现，通过对一定数量的样本选择色彩空间并建立了肤色模型，然后通过形态学等处理后得到候选区域。然后对候选区域使用特征脸的方法进行验证。通过这样的方法在保证了精度的同时克服了特征脸方法原有的搜索速度慢的特点。此外，本文还对人脸器官的提取提出了使用修正的人眼活动模板和利用颜色信息提取嘴唇的方法，通过实验得到了较好的效果。最后本文对所使用的方法作了一个总结并对下一步的工作进行了展望并提出了若干建议。