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《浙江大学》 2004年
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石油产品质量近红外光谱在线分析系统研究开发

姚肖刚  
【摘要】: 在炼油过程中,通常需要对产品的关键品质比如汽油辛烷值或柴油十六烷值等进行在线监测。传统的实验室分析方法由于测定费用高,测量滞后大,而不适合实时在线分析。近红外(NIR)光谱分析技术是一种快速的无损分析技术,可用于对石油产品质量的在线实时分析。为此,本文对近红外光谱应用技术进行了深入研究,并开发了石油产品质量近红外在线分析系统,具体包括以下几个内容: 1.通过大量的中外文献阅读,对近红外光谱分析技术的概念、原理及其在石油产品质量分析中的应用进行了较为系统完整的阐述。 2.针对一批实际生产装置的汽油样品,采用近红外光谱定量分析中常用的多元线性回归(MLR)与偏最小二乘(PLS)方法,建立了汽油研究法辛烷值NIR光谱预测模型。实验结果表明PLS模型在预测精度上优于MLR模型,其平均预测误差≤±0.2个辛烷值单位,完全可以满足实际应用的需要。 3.为克服MLR与PLS等线性校正方法的局限性,本文将最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法用于近红外光谱的定量校正,并以一批柴油十六烷值样品数据为例对以上方法进行了比较。结果表明,LS-SVM校正模型取得了最好的模型拟合和预测效果。另外,结合在线应用的实际情况,本文提出了一种直接基于样品数据库的在线建模方法。实例分析表明,在线模型具有了良好的自学习能力,当待测样品性质发生较大变化后,仍能保证良好的预测精度。 4.基于上述研究成果,并结合炼油过程的实际情况,研制了汽油辛烷值的近红外光谱在线分析系统。该系统已用于某炼油厂重整汽油研究法辛烷值的在线分析,实际应用显示了其良好的预测效果。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TN219

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【引证文献】
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5 宋永强;改进的粒子群优化算法及其在石油性质预测中的应用[D];中国石油大学;2008年
【参考文献】
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【共引文献】
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2 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于最小二乘支持向量机的Hammerstein-Wiener模型辨识[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
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4 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
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6 ;LS-SVM Based Stable Generalized Predictive Control[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 阎纲;梁昔明;龙祖强;李翔;;一种新的提前一步预测控制算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 孙玉坤;王博;丁慎平;;基于模糊支持向量机的赖氨酸发酵软测量[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 ;GA Based LS-SVM Classifier for Waste Water Treatment Process[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 柴伟;孙先仿;乔俊飞;;有监督的等距映射和k近邻分类结合用于集员辨识[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
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1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李书艳;单点氨基酸多态性与疾病相关关系的预测及其机制研究[D];兰州大学;2010年
3 陈祯;基于近红外光谱分析的土壤水分信息的提取与处理[D];华中科技大学;2010年
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7 尹浩;地中海贫血筛查指标的FTIR/ATR光谱分析方法研究[D];暨南大学;2010年
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10 许伟;基于进化算法的复杂化工过程智能建模方法及其应用[D];华东理工大学;2011年
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1 李硕;基于Vis/NIR光谱不同粒径下土壤碳氮的预测研究[D];华中农业大学;2010年
2 曾传华;基于颜色和纹理特征的竹条分级方法研究[D];华中农业大学;2010年
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【同被引文献】
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1 张利彪,周春光,刘小华,马铭;粒子群算法在求解优化问题中的应用[J];吉林大学学报(信息科学版);2005年04期
2 闵克学;葛宏伟;张毅;梁艳春;;基于蚁群和粒子群优化的混合算法求解TSP问题[J];吉林大学学报(信息科学版);2006年04期
3 葛哲学;杨拥民;王兴伟;温熙森;胡政;;非线性系统传感器偏差故障的UKF递推检测方法[J];传感技术学报;2005年04期
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10 程新金,孙继明,雷恒池,段宁,安俊岭;中国二氧化硫排放控制的效果评估[J];大气科学;2004年02期
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5 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
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【二级引证文献】
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1 刘江;基于鲁棒估计理论的列车组合定位方法研究[D];北京交通大学;2011年
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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2 本报记者 高 朔;汽油辛烷值添加剂不可滥用[N];中国汽车报;2003年
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5 记者 王丹;我国药品快检技术国际领先[N];健康报;2009年
6 记者 曹金龙 通讯员 高根福;沧炼MTBE装置创三项新纪录[N];中国石化报;2010年
7 吴玉田殷学平;中药质量控制又添新武器——小波变换近红外光谱分析系统[N];中国医药报;2004年
8 范世福;分析仪器发展应顺应现代科技趋势[N];中国机电日报;2001年
9 ;神开股份(002278)直供石化双雄 主攻中高端[N];上海证券报;2009年
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1 柳俊;近红外光谱分析技术在白芍中药配方颗粒制备过程中的应用研究[D];广州中医药大学;2011年
2 樊玉霞;猪肉肉糜品质与安全可见/近红外光谱快速检测方法的实验研究[D];浙江大学;2011年
3 樊景超;苹果果实病害近红外光谱信息获取与识别模型研究[D];中国农业科学院;2011年
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5 贺英;基于半监督和迁移学习的近红外光谱建模方法研究[D];中国海洋大学;2012年
6 黄富荣;人体血液胆固醇、甘油三酯近红外光谱无试剂分析方法研究[D];暨南大学;2010年
7 张龙;植源性农产品溯源以及鉴别技术研究[D];浙江大学;2012年
8 李水芳;蜂蜜质量的近红外光谱分析技术研究[D];中南林业科技大学;2012年
9 谈爱玲;水中石油类污染物光纤光谱检测方法的研究[D];燕山大学;2012年
10 臧恒昌;近红外光谱分析技术在肝素钠生产过程中的应用研究[D];山东大学;2013年
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1 姚肖刚;石油产品质量近红外光谱在线分析系统研究开发[D];浙江大学;2004年
2 闫灵;基于近红外光谱的转基因菜籽油快速鉴别机理研究[D];西南大学;2010年
3 钱磊;基于USB的近红外脑组织血氧检测系统的研制[D];武汉理工大学;2010年
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6 潘建超;近红外光谱分析技术对痰热清注射液配方药材的质量控制研究[D];华东理工大学;2010年
7 惠娜;近红外光谱分析技术在党参及复方丹参片质量控制中的应用[D];兰州大学;2011年
8 朱丽;造纸用毛白杨综纤维素含量的近红外光谱预测模型[D];北京林业大学;2011年
9 孟莉莉;近红外光谱分析法快速预测欧美杨浆纸性能的研究[D];北京林业大学;2011年
10 王奇云;柴油十六烷值近红外机理模型开发[D];中国石油大学;2010年
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