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《浙江大学》 2004年
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广义回归神经网络和遗传算法研究及其在化工过程建模中的应用

郝鑫  
【摘要】: 建立准确的模型对化工过程的理论研究和实际应用都具有重要的意义。但是,化工过程往往机理十分复杂,很难对其建立准确的模型。在实际生产中,对于一些过于复杂的过程,生产者或工程师们可能更希望能依据生产过程的实测数据建立一个适用于他们这套加工装置的模型,对所建模型的最大要求就是尽可能的与生产数据吻合。神经元网络建模不需要考虑机理,根据样本数据即可建立起过程模型。本文重点研究了广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)的网络结构及其网络参数的优化;系统论述了遗传算法(Genetic Algorithms,GA),并且引入了优进策略,将其应用于GRNN网络参数的估计和优化;对智能体技术(Agent)进行了研究,引入了智能体技术实施遗传算法,并将其应用于GRNN网络参数的估计和优化。全文主要内容如下: (1)广义回归神经网络(GRNN)不需设定模型的形式,其隐回归层由训练数据确定。隐回归单元的核函数中有光滑因子参数σ,常用优化方法估算。本文对GRNN提出了改进,并采用常规优化方法共扼梯度法和powell法对网络参数进行优化,建立了GRNN-CGrad模型和GRNN-Powell模型。因为分别考虑到了自变向量的各维对模型的影响,所建的模型具有良好的回归效果。 (2)GRNN在结构上与径向基网络(Radial Basis Function Networks,RBFN)较为相似,但有更明确的概率意义,因此同时本文也对RBF神经网络进行了一定程度的研究,将偏最小二乘回归(PLSR)引入RBF网络中,建立了RBF-PLSR模型。由于PLSR从原有自变量数据矩阵中提取相互正交的成份,并略去方差非常小的成分,从而消除了原有自变量间所存在的复共线性,使回归过程更加稳健,所建模型具有很强的泛化能力。 (3)针对常规遗传算法(SGA)局部寻优能力差,易早熟,效率不高的弱点,引入了一系列优进策略,包括增加Powell寻优算子,改进交叉算子,自适应地调整交叉率和变异率等,设计了一种优进遗传算法(Eugenic Evolution Genetic Algorithms,EGA),并将其应用于GRNN网络参数的优化,建立了GRNN-EGA模型。从而解决了使用常规方法对GRNN网络参数优化时易陷入局 ⑧ 浙江大学硕士学位论文 部最优的问题,而且由于引进了优进策略,大大减少了建模过程中的运算量,所 建的模型效果更好,更加稳健。 (4) Agent作为一种智能主体,它具有知识和自主动作的能力,能从其所 在的环境中获取信息并对之进行操作,并为既定的任务/目标所驱动。本文构建 了用以实施遗传算法的多Agent系统(MAgent一GA)。试验结果表明,构建多 Agent系统实施遗传算法,可以充分利用进化过程中所产生的信息,智能地在个 体空间中进行搜索,较之常规遗传算法,它具有更好的搜索性能,能更迅速地找 到全局最优解。并将其应用于GRNN网络参数的优化,建立了GRNN一MAgent一GA 模型。 文章最后对所做的工作进行了总结,并在此基础上,提出了今后的所究发展 方向。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TQ015

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 林嘉扬;;基于广义回归神经网络的变压器振动信号预测[J];华中电力;2012年03期
2 史东亚;陆键;陆林军;;基于RFID技术和FOA-GRNN理论的高速公路道路关闭交通事件对车辆影响的判断模型[J];武汉理工大学学报;2012年03期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 陈霄;DNA遗传算法及应用研究[D];浙江大学;2010年
2 曹从军;色彩管理关键技术CIE L~*a~*b~*与CMYK变换算法的研究[D];西北大学;2008年
3 李淼;基于跟踪伺服系统仿真模型的光电经纬仪电视跟踪性能评价[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2012年
4 何嘉;基于遗传算法优化的中文分词研究[D];电子科技大学;2012年
5 范磊;采用神经网络与遗传算法对Mg/PTFE贫氧推进剂配方的优化设计研究[D];南京理工大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 张宇;基于BP神经网络汇率预测的智能交易系统[D];安徽大学;2011年
2 尚海燕;PTA残渣系统与溶剂系统建模[D];北京化工大学;2007年
3 孙静;基于数码打样的CMYK与L~*a~*b~*颜色空间转换方法的研究[D];西安理工大学;2009年
4 孟彬;低频地波传播时延修正的季节效应研究[D];西安理工大学;2009年
5 郎娜;高密度聚乙烯装置聚合反应系统智能建模与优化[D];北京化工大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 褚小立,袁洪福,王艳斌,陆婉珍;遗传算法用于偏最小二乘方法建模中的变量筛选[J];分析化学;2001年04期
2 宋晓峰,陈德钊,胡上序,肖家治,刘福洲;基于优进策略的遗传算法对重油热解模型参数的估计[J];高校化学工程学报;2003年04期
3 黄晓峰,潘立登,陈标华,李成岳;用改进的实数编码遗传算法估计反应动力学参数[J];高校化学工程学报;1999年01期
4 孙毅刚,战强;一种用于径向基函数(RBF)神经网络训练的有效方法[J];哈尔滨工业大学学报;1997年04期
5 李志华,陈德钊,胡上序;实施遗传算法的多Agent系统的构建与实现[J];计算机工程与应用;2002年11期
6 孙玉冰,林作铨;软件Agent[J];计算技术与自动化;2000年01期
7 汪小帆,王执铨,宋文忠;径向基函数神经网络的新型混合递推学习算法[J];控制理论与应用;1998年02期
8 何琳,王科俊,李国斌,金鸿章;最优保留遗传算法及其收敛性分析[J];控制与决策;2000年01期
9 黄昱珅,韩生廉,胡国四;遗传算法非效率操作的改进方法[J];控制与决策;2000年02期
10 杨启文,蒋静坪,曲朝霞,张国宏;应用逻辑操作改善遗传算法性能[J];控制与决策;2000年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 梁学斌;;离散Hopfield神经网络的统一描述[J];安徽大学学报(自然科学版);1993年02期
2 汪祖柱,程家兴;求解组合优化问题的一种方法—分枝定界法[J];安徽大学学报(自然科学版);2004年01期
3 杨冠鲁,李晴燕,胡欣;同步发电机监督学习神经网络励磁控制器[J];安徽大学学报(自然科学版);2005年03期
4 欧寿铸;陈建明;;铸钢件保温冒口的优化设计[J];安徽工学院学报;1987年04期
5 潘宝珠;;饲料配方的最优化方法及计算机程序设计[J];安徽工学院学报;1990年04期
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7 周鸣争;人工神经网络在自动控制系统中的应用[J];安徽机电学院学报;2000年02期
8 张晓明,李廷训;工程测边网可靠性研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);1997年03期
9 姜健;苏明;杨宝灵;王冰;姜国斌;;复方板蓝根颗粒中靛蓝和靛玉红含量的近红外光谱检测模型研究[J];安徽农业科学;2009年32期
10 孙文新;齐名军;;人工鱼群优化在云计算环境中任务调度算法[J];安徽农业科学;2012年11期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 严传魁;王如彬;;基于汉密尔顿原理的神经元模型[A];第十三届全国非线性振动暨第十届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议摘要集[C];2011年
2 薛宏涛;沈林成;;基于协进化方法的多智能体系统及其符号演绎理论模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 李俊丽;张光辉;祝晓红;;新型智能变增益单神经元PID控制算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 孔笋;陈增强;;基于差分进化的QoS组播路由算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
5 ;Application of GA-improved Wavelet Network in Temperature Compensation of Sensor[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
6 陈文颉;窦丽华;;基于改进遗传算法的一种新的图像恢复方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 ;Synthesis of Boolean Networks Via Semi-tensor Product[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
8 刘琨;林乐科;康士峰;赵振维;朱庆林;陈祥明;李建儒;;地基单站GNSS在电波环境折射修正中的应用[A];第三届中国卫星导航学术年会电子文集——S01北斗/GNSS导航应用[C];2012年
9 胡玉娥;丁淑萍;;基于改进BP算法的非线性广义预测控制器[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
10 苏屏;;微波二端口网络机辅设计程序[A];1987年全国微波会议论文集(下)[C];1987年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 武心安;未知环境下自主式水下潜器路径规划问题研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 贺士晶;核动力装置参数优化设计[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 李桃迎;交通领域中的聚类分析方法研究[D];大连海事大学;2010年
6 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
7 时长江;豆科类杂草种子图像识别系统研究[D];中国海洋大学;2009年
8 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
9 汪木兰;神经网络硬化实现的共性技术在电力传动中应用研究[D];合肥工业大学;2010年
10 陆济湘;三维物体建模和场景构造技术研究[D];华中科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李连昌;新安煤田二_1煤层煤与瓦斯突出危险程度预测[D];河南理工大学;2010年
2 李坤;参数参与进化的自适应遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
3 罗婷婷;飞机钣金叠板数控套裁下料软件系统的研究[D];南昌航空大学;2010年
4 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
5 靳昌田;煤炭集团物料配送优化研究[D];山东科技大学;2010年
6 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
7 徐小任;基于BP神经网络的城镇网络地价评估模型研究[D];广西师范学院;2010年
8 程慧;基于神经网络的两类问题研究[D];广西师范学院;2010年
9 吴家瑞;服装产品加工成本快速估算方法研究[D];浙江理工大学;2010年
10 王捷;数字图像边缘检测方法的若干改进与应用研究[D];浙江理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 何琴,高建华,刘伟;广义回归神经网络在烤烟内在质量分析中的应用[J];安徽农业大学学报;2005年03期
2 丁睿;;日加汇率决定与预测的协整分析与VEC模型[J];北方工业大学学报;2006年03期
3 陈明华,焦清介,温玉全;MTV烟火剂的燃烧性能计算[J];火炸药学报;2002年03期
4 张晓宏;莫红军;;下一代战术导弹固体推进剂研究进展[J];火炸药学报;2007年01期
5 白广梅,张续柱;均匀设计在推进剂配方优化中的应用[J];火炸药学报;1998年01期
6 张慧勇;刘国红;毕晓文;王彬;;电子武器装备机理模型建模方法的比较[J];兵工自动化;2007年01期
7 廖宁放,石俊生,余鸿飞,王月芳,高稚允;基于神经网络的数字式CRT色度控制方法[J];兵工学报;1998年01期
8 陈永昌;马重芳;刑晓凯;陈小砖;;换热表面结垢过程及机理的实验研究[J];北京工业大学学报;2005年S1期
9 龚汉明,周长胜;汉语分词技术综述[J];北京机械工业学院学报;2004年03期
10 魏剑平,李华德,余达太,冯扬;基于回归神经网络的复杂工业对象的建模[J];北京科技大学学报;1999年04期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 高克京;吕新平;王如恩;;双峰聚乙烯树脂的开发进展[A];第1届全国工业催化技术及应用年会论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王建立;光电经纬仪电视跟踪、捕获快速运动目标技术的研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2002年
2 宋晓峰;优生演进优化和统计学习建模[D];浙江大学;2003年
3 王天普;聚烯烃生产过程优化策略研究[D];浙江大学;2003年
4 牟盛静;石化工业过程建模与优化若干问题研究[D];浙江大学;2004年
5 王俊国;基于神经网络的建模方法与控制策略研究[D];华中科技大学;2004年
6 刘西奎;DNA计算和遗传算法的编码与几个优化模型的研究[D];华中科技大学;2004年
7 刘清;人工神经网络算法的改进及其在水利测量技术中的应用[D];河海大学;2005年
8 翟百臣;直流PWM伺服系统低速平稳性研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2005年
9 廖宁放;基于人工神经网络的CRT色度变换方法[D];北京理工大学;1999年
10 赵小强;炼厂生产调度问题研究[D];浙江大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周蕾;粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用[D];西安电子科技大学;2010年
2 马黎;基于RFID的关键交通信息采集技术研究[D];广东工业大学;2011年
3 张晓燕;基于ICC标准的色彩管理系统研究——输入设备特性研究及特征描述文件建立[D];西安理工大学;2000年
4 陈庆旭;RBF网的改进及其应用[D];大连理工大学;2000年
5 冯健;柔性版印刷呈色数学模型的建立及其应用研究[D];西安理工大学;2001年
6 乔新亮;面向彩色打印的3D-LUT优化技术[D];西安电子科技大学;2002年
7 景翠宁;基于ICC标准的输出设备的色彩管理研究[D];西安理工大学;2002年
8 郑元林;柔性版四色印刷呈色数学模型的研究[D];西安理工大学;2002年
9 徐敏;L*a*b*与CMY转换方程的研究[D];西安理工大学;2003年
10 高宁;基于BP神经网络的农作物虫情预测预报及其MATLAB实现[D];安徽农业大学;2003年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周倩;刘真;朱明;;3种主流分色算法的误差分析[J];包装工程;2011年07期
2 刘士伟;魏庆葆;;基于BP神经网络的CMYK到L~*a~*b~*颜色空间转换模型[J];包装工程;2011年11期
3 曹从军;孙静;;基于广义回归神经网络的数码打样色彩空间转换方法[J];计算机应用;2010年08期
4 王康泰;王宁;;信息熵动态变异概率RNA遗传算法[J];控制理论与应用;2012年08期
5 李泓泽;郭森;李春杰;;果蝇优化最小二乘支持向量机混合预测模型——以我国物流需求量预测为例[J];经济数学;2012年03期
6 周洪煜;曾济贫;王照阳;赵乾;;基于混沌DNA遗传算法与PSO组合优化的RNN短期风电功率预测[J];电力系统保护与控制;2013年02期
7 曹从军;刘强珺;;基于径向基函数神经网络的颜色空间转换研究[J];中国印刷与包装研究;2010年S1期
8 吴祖春;陈浩;;基于ICC的数码相机色彩管理技术在舌象图片采集中的应用[J];中国医学教育技术;2012年04期
9 张远修;汪敏;;组成干涉阵列的阵元数目问题研究[J];天文研究与技术;2012年04期
10 陈佳硕;付兴建;;中文语音识别系统研究与探寻[J];中小学信息技术教育;2014年02期
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 赵进慧;膜计算仿生优化算法及应用研究[D];浙江大学;2010年
2 吴祖春;舌诊客观化研究中舌象图片采集方法与应用的探讨[D];广州中医药大学;2011年
3 王康泰;RNA遗传算法及应用研究[D];浙江大学;2011年
4 龙永红;印刷质量检测的彩色图像分割方法研究[D];中南大学;2009年
5 徐文星;混沌粒子群优化算法及应用研究[D];北京化工大学;2012年
6 杨鑫;智能船舶交通管理系统关键技术的研究与应用[D];大连海事大学;2012年
7 邢建良;大型精对苯二甲酸装置优化运行方法及其应用研究[D];华东理工大学;2013年
8 张伟;人工蜂群混合优化算法及应用研究[D];浙江大学;2014年
9 刘晋霞;复杂网络社团结构的探测及其在资金融通网络中的应用研究[D];兰州理工大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 彭波;基于Elman神经网络和聚类算法的颜色识别研究[D];长沙理工大学;2010年
2 韩峰涛;受内质网启发的膜计算优化算法研究[D];浙江大学;2011年
3 朱明铮;油墨节省算法研究[D];北京印刷学院;2010年
4 于妍;基于蚁群算法的高校就业管理系统的设计与实现[D];华北电力大学;2011年
5 李娟;混合DNA遗传算法及在MTSP问题中的应用[D];辽宁科技大学;2012年
6 彭鑫;知识进化算法在化工动态优化中的应用研究[D];华东理工大学;2012年
7 冯芳琼;受核糖体RNA启发的DNA遗传算法研究[D];浙江大学;2011年
8 盛超;地图数字色谱研究[D];解放军信息工程大学;2011年
9 李丽霞;神经网络在显示器特征化中的应用[D];江南大学;2012年
10 韩啸;基于数字印前流程的模拟印刷系统的研究与开发[D];西安理工大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 王梓坤;论混沌与随机[J];北京师范大学学报(自然科学版);1994年02期
3 蔡文生,邵学广,赵贵文,张懋森;遗传算法及其在分析化学中的应用[J];分析化学;1997年02期
4 刘嘉,邓勃;遗传算法用于铅的化学形态模拟计算[J];分析化学;1997年07期
5 郭明,陈前德,刘文杰,许禄;有机物气相色谱法中光离子化灵敏度的定量结构与性质相关性研究[J];分析化学;2000年01期
6 谢崇宝,袁宏源,郭元裕;最优分类的模糊划分聚类改进方法[J];系统工程;1997年01期
7 朱尔一,杨芃原,邓志威,黄本立;正交递归选择法及其应用[J];高等学校化学学报;1993年11期
8 章元,朱尔一,庄峙厦,王小如;遗传算法用于变量筛选[J];高等学校化学学报;1999年09期
9 李通化,张众杰,朱仲良,丁林,李光盛;用数值遗传算法计算配合物的稳定常数[J];高等学校化学学报;1995年03期
10 黄晓峰,潘立登,陈标华,李成岳;用改进的实数编码遗传算法估计反应动力学参数[J];高校化学工程学报;1999年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 廖平,喻寿益;用遗传算法精确求解平面直线度误差[J];机床与液压;1999年04期
2 何险峰,周家驹;基于线杂交和面变异的遗传算法DGA[J];计算机与应用化学;1999年06期
3 魏加华,张建立;非线性水污染控制系统规划的遗传算法[J];煤田地质与勘探;1999年02期
4 石先军;一种改进的遗传算法及其应用[J];武汉科技学院学报;2003年06期
5 张敏,赵小惠,王锦;基于遗传算法PID控制器在张力控制中的应用[J];西安工程科技学院学报;2004年02期
6 张宇华,余发山,乔峰,张玉伟,张昊;基于遗传算法的IC自适应系统设计[J];焦作工学院学报(自然科学版);2004年05期
7 蔡慧林;;基于遗传算法的孔系加工路线优化[J];兰州交通大学学报;2006年01期
8 王晓芳;;基于遗传算法的自适应滤波器设计与实例仿真[J];山东轻工业学院学报;2006年02期
9 杨勇;刘敏;李霖;;基于遗传算法的Kriging空间分析及其在矿业中的应用[J];矿业研究与开发;2006年03期
10 马坤;于海平;彭启山;;改进的遗传模拟退火算法在TSP中的应用[J];武汉科技大学学报(自然科学版);2006年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 吴建生;金龙;;基于实数编码的遗传算法神经网络预报建模研究[A];推进气象科技创新加快气象事业发展——中国气象学会2004年年会论文集(下册)[C];2004年
3 申元霞;张翠芳;;GA-BP算法在系统辨识中的应用[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
4 刘辙;彭亮;崔广才;吴学礼;;混合遗传算法在车间调度中的应用[A];中国自动化学会全国第九届自动化新技术学术交流会论文集[C];2004年
5 曹春红;李文辉;张永坚;;遗传蚂蚁算法在几何约束求解中的应用[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
6 姜楠;张春森;;遗传算法在图像模板匹配中的应用[A];高精度几何量光电测量与校准技术研讨会论文集[C];2008年
7 朱秀娥;周宝焜;;振动筛设计的遗传算法[A];福建省科协第三届学术年会装备制造业专题学术年会论文集[C];2003年
8 何奉道;梁向阳;;基于遗传算法的机车周转图优化编制方法[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
9 刘忠凯;薛正辉;任武;李伟明;高本庆;;用遗传算法优化八木天线[A];2005'全国微波毫米波会议论文集(第二册)[C];2006年
10 汝勇;杨树强;;遗传算法在历史性约束组合优化问题中的应用[A];2010通信理论与技术新发展——第十五届全国青年通信学术会议论文集(上册)[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
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3 中国科技大学计算机系 邢方亮;计算智能百花齐放[N];计算机世界;2003年
4 包家庆;IDS五大发展趋势[N];网络世界;2002年
5 郭明波;来自蝙蝠的启发[N];北京科技报;2001年
6 易水;IT新词集锦[N];计算机世界;2003年
7 李磊;让电子政务更聪明[N];计算机世界;2001年
8 高澜庆;矿山企盼智能化[N];中国矿业报;2000年
9 顾正华 唐洪武 肖洋 河海大学水利水电工程学院 李云 南京水利科学研究院水工研究所;水流智能模拟大步走来[N];中国水利报;2005年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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3 廖平;基于遗传算法的形状误差计算研究[D];中南大学;2002年
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5 陈霄;DNA遗传算法及应用研究[D];浙江大学;2010年
6 曹宇;利用遗传算法对声障板优化设计的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 于健海;基于遗传算法的模拟电路优化设计方法研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
8 赵诗奎;基于遗传算法的柔性资源调度优化方法研究[D];浙江大学;2013年
9 张需溥;小型化微带天线的设计与数值分析[D];上海大学;2004年
10 杨春成;空间数据挖掘中聚类分析算法的研究[D];解放军信息工程大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱奉梅;遗传算法在高校排课系统中的研究与应用[D];东北大学;2009年
2 孙晓丽;基于遗传算法的既有线平面及纵断面整正优化设计[D];中南大学;2010年
3 冯秋霞;解最小生成树问题的新的遗传算法[D];西安电子科技大学;2010年
4 郭佳;基于遗传算法的认知无线网络资源分配技术研究[D];西安电子科技大学;2010年
5 宋品;基于改进遗传算法的波束形成技术研究及其应用[D];西安电子科技大学;2010年
6 梁云静;基于遗传算法的主题爬虫搜索策略研究[D];湖北工业大学;2010年
7 高建兵;基于遗传算法的模糊推理控制系统的参数优化研究[D];辽宁工程技术大学;2011年
8 李振业;多向变异遗传算法及其优化神经网络的研究[D];华南理工大学;2011年
9 栾丽霞;遗传算法在潍坊商校排课系统的研究与应用[D];电子科技大学;2011年
10 王辉;基于改进遗传算法的物流配送路径优化研究[D];山东科技大学;2010年
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