基于禁忌搜索的系统辨识研究及辨识软件开发

【摘要】： 本文首先对辨识领域做了一个综述，介绍了辨识的概念以及发展的历史，以及当前研究的热点。 本文介绍了一个系统辨识软件包项目。该项目是“先进控制与系统辨识平台”中重要组成部分。该软件提供了常用的一些辨识算法和数据预处理、模型转换、模型比较、求残差、模型和数据的读取、显示、保存，以及辨识结果显示和保存等功能，可满足用户的教学和科研需要。该软件已做成COM组件，提高了软件包的可维护性和软件的重用性。 本文介绍了组合优化理论中出现的一种新型的寻优算法：禁忌搜索算法，介绍了其基本原理和一些重要特性，并给出计算流程。同时还给出了一种经过改进的应用在连续域寻优的禁忌搜索算法，并给出了如何对一些基本参数进行设置。 本文提出了一种利用改进型禁忌搜索算法来解决Hammerstein模型辨识问题的方法，定义了搜索域空间，给出了邻点确定策略，提出算法流程，并通过大量的仿真实验，得出针对Hammerstein模型合适的禁忌列表长度，可能解列表长度，以及合适的被划分邻域的数目。本文还对含噪系统的辨识进行研究，仿真结果表明算法对含噪系统的辨识是有效的。 最后作者对全文做出总结，提出禁忌搜索算法优势所在，并提出利用禁忌搜索算法解决辨识问题中还需研究的问题。