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《浙江大学》 2004年
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间歇生产过程中的知识发现方法研究

侯迪波  
【摘要】: 随着信息技术的迅猛发展,各行各业都在时刻产生大量的数据信息,传统数据库技术和方法无法发现数据中存在的潜在有用的知识、关系和规则,从而导致了“数据爆炸但知识贫乏的现象”。知识发现和数据挖掘技术就是为迎合这种需要而出现的一种用于开发信息资源的新型数据分析技术。间歇生产过程是以顺序的操作步骤进行批量产品生产的一类典型的生产过程,广泛应用于精细化工、食品饮料和生物医药生产行业,和其他过程比较,其具有按配方批量生产、过程非稳态、资源共享等特点,间歇生产过程的数据因此具有高维、强关联、非线性、周期性等不利于信息表达和处理的难点。 本文以啤酒糖化生产过程为背景,采用知识发现和数据挖掘方法,对间歇生产过程中的各种有价值知识的提取方法展开讨论。分别使用模糊聚类方法、混合模糊神经网络、关联规则挖掘等知识发现方法对间歇过程中的配方、周期性污垢、操作策略规则等进行挖掘和处理。 本论文主要完成了以下一些工作: 1、针对间歇生产过程的配方作为一个包含各种综合生产信息的变量,却一直没有定量分析方法这一问题,提出了一种基于模糊聚类的配方建模方法。建立了配方的相似性测度及配方类间混合距离测度方法。 2、根据配方的模式分布特点,提出了一种基于类核函数的配方模糊聚类算法,定义一个配方类核函数来代表配方类,通过最小化所有配方样本到配方类核距离加权和来对配方进行聚类,得到聚类数目及模糊隶属度矩阵。该配方模糊聚类法克服了FCM算法对于配方样本分类存在较大误差的缺点。 3、针对模糊神经网络不能接受离散标称变量输入的缺陷,在CCT模糊神经网络和模糊聚类方法的基础上,提出了一种混合模糊神经网络建模方法。该混合模糊神经网络的模糊化层除了具有模糊化神经元,还加入一类模糊聚类神经元。模糊聚类神经元通过预先计算的模糊聚类隶属度矩阵来输出对应于离散输入的模糊化值。 浙江大学博士学位论文 4、针对间歇过程中使用模糊神经网络建模和测量对于配方变化较为敏 感的问题,使用配方模糊聚类方法和混合模糊神经网络建模方法,设计了一 个由多个连续型操作参数输入和1个离散型配方变量输入的配方混合模糊神 经网络,用于污垢的建模和预测。 5、针对间歇换热设备的周期性结垢现象,以及由此引起的对象特性对 变并造成常规控制器动态性能下降等问题,提出了一种基于配方混合模糊神 经网络的周期性结垢预测方法。把间歇换热设备的周期性结垢分解为可逆垢 和不可逆垢,通过两个多入单出配方混合模糊神经网络分别学习结垢的短周 期可逆垢增长趋势和长周期不可逆垢增长趋势,并由两者的组合得到更为精 确的污垢热阻预测值。 6、对一类典型的间歇生产过程—啤酒糖化生产过程,系统地分析了 其工艺对象特点及控制难点,给出了实现计算机控制的网络结构和硬件配置 以及实现系统全自动控制的上下位机软件设计方法。 7、针对啤酒糖化生产过程中存在的几个传统控制难点:糖化锅的温度 曲线控制、过滤槽的流量控制以及煮沸锅的蒸发强度控制,通过机理分析和 建模方法,分别提出了有效的先进控制策略。·
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP182

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【引证文献】
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1 汤仪平;间歇式染色过程织物色泽软测量系统研究[D];华侨大学;2011年
2 郑松;啤酒生产过程优化和综合自动化若干关键技术研究[D];浙江大学;2008年
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1 王琪;PCS7过程控制系统在树脂生产中的应用[D];华东理工大学;2012年
2 孟艳;多阶段间歇过程监测中动态特性转变的识别方法的研究[D];北京化工大学;2010年
3 肖金红;连续蚁群算法的改进及其在原料配方优化中的应用[D];中南大学;2010年
4 朱丽斌;面向切换器数据传输需求的数据挖掘技术[D];北京邮电大学;2012年
5 孔明;基于FDA的青霉素发酵过程故障诊断研究[D];东北大学;2010年
6 吴庆涛;基于有监督学习的故障诊断方法的研究[D];沈阳理工大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 姚宏伟,梅晓榕,庄显义;模糊聚类分析在模糊神经网络结构优化中的应用[J];高技术通讯;2000年10期
2 薛福珍,张玉斌;用DCS实现工业过程动态模拟屏的显示控制[J];工业控制计算机;2002年03期
3 齐连惠,张家骅;基于人工神经网络的水力冲灰管道结垢量预测研究[J];工业水处理;1996年01期
4 王念春;啤酒厂糖化车间糊化锅的控制[J];工业仪表与自动化装置;2001年01期
5 于海生,吴贺荣;啤酒糖化过程BITBUS计算机控制系统[J];工业仪表与自动化装置;1999年02期
6 黎洪生,卓祯雨;数据挖掘技术及其在过程监控中的应用[J];广东自动化与信息工程;2002年03期
7 徐军,李欣;模糊控制技术在啤酒糖化温度控制系统中的应用[J];信息技术;2001年04期
8 薛福珍,庞国仲,张玉斌,刘勇;啤酒糖化过程计算机综合控制[J];化工自动化及仪表;2001年06期
9 朱庆龙,杨勇;啤酒糖化过程微机自控系统[J];测控技术;2000年07期
10 侯迪波,周泽魁;啤酒糖化过程的自动控制[J];机电工程;2001年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张世海,刘晓燕,欧进萍;高层结构智能选型知识发现及方法比较[J];四川建筑科学研究;2005年05期
2 叶玲;胡兴福;;工业建筑方案的模糊综合评价法[J];四川建筑科学研究;2006年02期
3 潘洁珠;半结构化数据及其数据模型[J];安徽教育学院学报;2003年06期
4 梁学斌;;离散Hopfield神经网络的统一描述[J];安徽大学学报(自然科学版);1993年02期
5 赵鹏,倪志伟,贾瑞玉;基于数据挖掘技术的范例库维护[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年02期
6 梁佩佩,杨丽萍;基于模糊关系数据库的聚类算法研究[J];安徽职业技术学院学报;2004年01期
7 周先汉;;Fuzzy子集贴近度研究[J];安徽工学院学报;1991年04期
8 吴俊;模糊数学在乡镇经济发展条件评价中的作用[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2000年04期
9 章曙光;耿焕同;;一种改进的基于聚类的范例添加删除维护模型[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年01期
10 李永森;潘若愚;李传军;;公共设施选址优化研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2009年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 严传魁;王如彬;;基于汉密尔顿原理的神经元模型[A];第十三届全国非线性振动暨第十届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议摘要集[C];2011年
2 章曙光;;基于CBR的电力负荷预测系统的研究与实现[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
3 王红霞;田国会;李晓磊;卜范骞;;基于地标信息融合的家庭环境机器人组合导航[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 曹爱增;陈月婷;魏军;李金屏;;一种基于EDAs和聚类分析的杂合进化算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 李鑫;李力争;;基于模板匹配的固态流体流速检测算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 李潮潮;迟凯;付芳萍;车文刚;赵庆江;;基于模糊聚类的证券价格对公共信息的反应强度划分[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 赵庆江;迟凯;付芳萍;李潮潮;车文刚;;基于FCM的模糊时间序列模型及人民币汇率预测[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 段伟武;宋宜斌;;基于自适应神经网络模糊推理系统的柴油机故障诊断[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 ;Synthesis of Boolean Networks Via Semi-tensor Product[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
10 查星云;;一种钢铁企业金属损耗平衡分析方法[A];全国冶金自动化信息网2012年年会论文集[C];2012年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王杰;基于人工智能的乒乓球比赛技战术诊断与评估研究[D];上海体育学院;2010年
2 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 李桃迎;交通领域中的聚类分析方法研究[D];大连海事大学;2010年
4 牟向伟;模糊语义个性化推荐系统在电子政务中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
5 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
6 易吉良;基于S变换的电能质量扰动分析[D];湖南大学;2010年
7 全惠敏;电能质量相关信号的S变换检测算法及应用研究[D];湖南大学;2010年
8 陈韶斌;基于知识推理和视觉机理的遥感图像目标识别方法研究[D];华中科技大学;2010年
9 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
10 徐红林;基因调控网络的建模及其结构分解方法研究[D];江南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李连昌;新安煤田二_1煤层煤与瓦斯突出危险程度预测[D];河南理工大学;2010年
2 唱志强;软开关电阻点焊逆变电源的研究[D];南昌航空大学;2010年
3 罗婷婷;飞机钣金叠板数控套裁下料软件系统的研究[D];南昌航空大学;2010年
4 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
5 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
6 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
7 徐小任;基于BP神经网络的城镇网络地价评估模型研究[D];广西师范学院;2010年
8 程慧;基于神经网络的两类问题研究[D];广西师范学院;2010年
9 吴家瑞;服装产品加工成本快速估算方法研究[D];浙江理工大学;2010年
10 王捷;数字图像边缘检测方法的若干改进与应用研究[D];浙江理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李洁;沈士团;孙宝江;齐怡;;航电设备故障诊断中的决策算法[J];北京航空航天大学学报;2007年06期
2 郑元林,杨淑蕙,周世生,曹从军;CIE 1976 LAB色差公式的均匀性研究[J];包装工程;2005年02期
3 邸丽清,张杰,阳宪惠;MWMPCA方法及其在间歇过程监控中的应用[J];吉林大学学报(信息科学版);2004年04期
4 吴峰华;岳恒;柴天佑;;竖炉焙烧过程生产质量监控系统[J];东北大学学报(自然科学版);2007年07期
5 杨丽君,廖瑞金,孙才新,梁帅伟,程涣超;基于Fisher判别法的油纸绝缘老化阶段识别[J];电工技术学报;2005年08期
6 曲从善;许化龙;谭营;;非线性贝叶斯滤波算法综述[J];电光与控制;2008年08期
7 宋晔,朱绪飞,邱万里;单纯形法在电解液配方优化中的应用[J];电子元件与材料;2005年09期
8 张颖;;改进的T-S模糊神经网络在化工软测量中的应用[J];电子测量与仪器学报;2010年06期
9 马卫;朱庆保;;求解函数优化问题的快速连续蚁群算法[J];电子学报;2008年11期
10 魏静萱;王宇平;;一种解决约束优化问题的模糊粒子群算法[J];电子与信息学报;2008年05期
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 张光新;啤酒生产过程的全自动化控制及其应用研究[D];浙江大学;2002年
2 郭明;基于数据驱动的流程工业性能监控与故障诊断研究[D];浙江大学;2004年
3 蒋丽英;基于FDA/DPLS方法的流程工业故障诊断研究[D];浙江大学;2005年
4 俞亦政;21世纪纺织行业所面临的水环境问题及对策[D];东华大学;2005年
5 郑松;啤酒生产过程优化和综合自动化若干关键技术研究[D];浙江大学;2008年
6 刘世成;面向间歇发酵过程的多元统计监测方法研究[D];浙江大学;2008年
7 梁锦锦;支持向量机和支持向量域描述的若干问题研究[D];西安电子科技大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王静;基于关联规则的利润加权数据挖掘算法研究及在商业智能中的应用[D];中国海洋大学;2010年
2 胡鹏博;数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用[D];西安电子科技大学;2009年
3 倪钰;基于数据挖掘的入侵检测算法研究[D];南京信息工程大学;2011年
4 钱素娟;Web日志挖掘在优化教育站点的应用[D];郑州大学;2011年
5 买强;青霉素发酵过程故障检测与故障诊断的研究[D];河北工业大学;2000年
6 刘强;基于多元统计的间歇过程监控与故障诊断方法的研究与应用[D];浙江大学;2003年
7 邵渝滨;利用关联规则增量式更新算法挖掘Web日志[D];重庆大学;2003年
8 单鸿亮;间歇蒸煮过程的模型辨识与监控[D];浙江大学;2004年
9 唐凯;基于多元统计过程控制的故障诊断技术[D];浙江大学;2004年
10 孙彤;活性炭纤维吸附和解吸中的数据挖掘技术[D];辽宁工程技术大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 肖国红;金福江;;针织物图像颜色值快速测量方法[J];控制工程;2012年04期
2 张宇锋;;用运筹学方法建模优化麦汁生产工艺配方[J];啤酒科技;2012年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 蔡文;水果动态称重与自动分选控制系统研究与开发[D];浙江大学;2011年
2 裴育朴;基于ANSYS的弹药引信盒封接过程的优化[D];西安工业大学;2011年
3 姬鹏飞;发酵过程多阶段统计监控方法的应用研究[D];江南大学;2011年
4 肖金红;连续蚁群算法的改进及其在原料配方优化中的应用[D];中南大学;2010年
5 毕竞锴;智能温度控制系统在啤酒发酵中的应用研究[D];郑州大学;2012年
6 朱林;基于蚁群算法的参考天空分类优化方法研究[D];重庆大学;2012年
7 吴庆涛;基于有监督学习的故障诊断方法的研究[D];沈阳理工大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 唐晓萍;数据挖掘与知识发现综述[J];电脑开发与应用;2002年04期
2 刘健庄;基于二维直方图的图象模糊聚类分割方法[J];电子学报;1992年09期
3 裴继红,范九伦,谢维信;一种新的高效软聚类方法:[J];电子学报;1998年02期
4 王岭,焦李成;区间估计的FWNN及其区间学习算法[J];电子学报;1998年04期
5 邢松寅,王士同;基于Pi-Sigma神经网络的高木-关野模糊系统用于数据关联计算的建模[J];电子科学学刊;1999年01期
6 杨善让,徐志明,孙灵芳,王升龙,张海林,王建国,翟国冬;污垢热阻动态模拟自动监测装置及其应用[J];工程热物理学报;2001年S1期
7 孙灵芳,王建国,徐志明,杨善让;一种新型电子水处理器阻垢率的在线监测评价方法及装置[J];工业水处理;2000年03期
8 金晓明,王树青,荣冈;先进控制技术及应用 第五讲 预测函数控制(PFC)——一种新型预测控制策略[J];化工自动化及仪表;1999年06期
9 杨杰,黄欣,吕永;数据挖掘技术在建模、优化和故障诊断中的应用[J];红外与激光工程;2000年03期
10 任宏萍,陆建东,林凌,尹申明;基于神经网络的逻辑最小造价覆盖算法[J];华中理工大学学报(社会科学版);1994年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 裴继红;基于模糊信息处理的图像分割方法研究[D];西安电子科技大学;1998年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李春富,叶昊,王桂增;基于多向PLS方法的间歇过程质量预测[J];系统仿真学报;2004年06期
2 郭磊;赵忠盖;刘飞;;基于MNNPLS的间歇过程的故障诊断[J];江南大学学报(自然科学版);2011年03期
3 曾沙菲;;用可编程序调节器处理间歇生产过程自动控制中的几个问题[J];四川大学学报(工程科学版);1992年04期
4 贾立;施继平;邱铭森;;一类间歇生产过程的迭代学习控制算法及其收敛性分析[J];化工学报;2010年01期
5 古天龙,高衿畅,周春晖;多产品间歇生产过程离散事件的建模与分析[J];控制理论与应用;1996年01期
6 韩惠琴,刘柏嵩,董其军;知识发现在数字图书馆中的应用[J];大学图书馆学报;2001年01期
7 张春华,李迪,陈生隘;焊接车间管理中融合知识发现的探讨和实践[J];现代制造工程;2001年12期
8 范洪冬,高奋生;土地数据库中的数据挖掘[J];农业网络信息;2005年11期
9 王志宏;;数据库中的知识发现概述[J];商场现代化;2006年24期
10 王恩东;赵洋;;滑动模型MPCA在间歇过程故障检测与诊断中的应用[J];长春理工大学学报(自然科学版);2006年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 杨光飞;党延忠;;不完美数据中的知识发现研究综述[A];第六届(2011)中国管理学年会——商务智能分会场论文集[C];2011年
2 董伯儒;林少培;王永文;;工程建设MIS中的知识发现和深化[A];中国土木工程学会计算机应用分会第七届年会论文集[C];1999年
3 张世海;刘晓燕;涂庆;欧进萍;王光远;;知识发现及其在高层结构智能选型中应用[A];计算机技术在工程建设中的应用——第十二届全国工程建设计算机应用学术会议论文集[C];2004年
4 万家华;刘冰;江早;;知识发现中的可视化技术[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2000年
5 赵荣珍;杨娟;黄显华;;粗糙集理论的故障知识发现及其工程应用模式研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
6 董伯儒;林少培;王永文;;工程建设MIS中的知识发现和深化[A];中国土木工程学会计算机应用分会第七届年会土木工程计算机应用文集[C];1999年
7 段培俊;周东岱;;数据挖掘研究综述[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年
8 张文修;徐萍;米据生;吴伟志;;知识系统与知识发现[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第十一届年会论文选集[C];2002年
9 阮鸣梁;陈维默;;数据挖掘技术的发展与应用[A];福建省科协第五届学术年会数字化制造及其它先进制造技术专题学术年会论文集[C];2005年
10 赵红;;以系统生物学信息处理促进健康管理的发展[A];自主创新与持续增长第十一届中国科协年会论文集(3)[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 ;如何让肌肤毛孔细腻[N];广西日报;2002年
2 健康时报实习记者  梁璐;清洗洗衣机用专业清洁剂[N];健康时报;2006年
3 一民;利用光“分化瓦解”污垢和有害物质的——光触媒[N];中国石油报;2003年
4 陈明;如何清洗浴室污垢[N];中国建材报;2005年
5 晓凤;巧除家中污垢[N];中国矿业报;2001年
6 晓园;清除卫浴空间的污垢[N];市场报;2000年
7 郝玲;如何清除卫浴空间的污垢?[N];山西科技报;2000年
8 奕璇;临界孔径施“魔法”拽出衣物污垢[N];大众科技报;2002年
9 徐振元;除去污垢亮“窗口”[N];中国纪检监察报;2000年
10 王小溪;浴缸污垢巧清除[N];保健时报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 侯迪波;间歇生产过程中的知识发现方法研究[D];浙江大学;2004年
2 谢宗霞;太阳宁静区磁场流场特性知识发现的方法研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
3 张云中;基于形式概念分析的Folksonomy知识发现研究[D];吉林大学;2012年
4 王建国;锅炉受热面污垢在线监测理论及应用[D];华北电力大学;2001年
5 杨立;基于领域知识的知识发现研究[D];中国科学院研究生院(软件研究所);2005年
6 杜红彬;间歇过程时频域建模及其模型预测控制研究[D];大连理工大学;2002年
7 陈元;基于分类模型的知识发现过程研究[D];国防科学技术大学;2002年
8 李初民;基于网络管理数据库中性能数据的知识发现(KDD)研究[D];重庆大学;2001年
9 李刚;知识发现的图模型方法[D];中国科学院软件研究所;2001年
10 谢志鹏;基于概念格模型的知识发现研究[D];合肥工业大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 薛静;专家信息管理系统在CRM中的研究与应用——基于java技术的构架[D];西北工业大学;2001年
2 陈红叶;Web信息提取及知识发现方法研究[D];合肥工业大学;2002年
3 迟庆云;基于决策树的分类算法研究和应用[D];山东师范大学;2005年
4 王益玲;基于DCS实时信息的智能故障诊断系统的研究与设计[D];南京工业大学;2003年
5 李长源;关联规则挖掘算法研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
6 郭国印;数据挖掘技术的研究及其在PLM中的应用[D];西北工业大学;2005年
7 谷宏群;数据挖掘中可视化方法研究[D];武汉大学;2005年
8 梁利莉;数据挖掘技术在CRM中的应用研究[D];首都经济贸易大学;2005年
9 刘娟;中药药对的量化分析与知识发现[D];成都中医药大学;2005年
10 黄律;基于粗糙集的多分类器组合及其在知识发现中的应用研究[D];长沙理工大学;2005年
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