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《浙江大学》 2004年
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土壤有机质含量高光谱预测模型及其差异性研究

周清  
【摘要】:人口增长与资源有限性之间的矛盾所引起的影响人类生存的一系列问题,促进了遥感与信息技术在农业领域中的应用,精确农业因此成为农业生产中解决不合理利用资源而带来的资源退化、环境恶化等问题、提高农业生产效率的重要手段。精确农业的发展迫切要求遥感技术提供快速、准确的地表信息(Moran等,1997),高光谱遥感技术作为国际遥感科学领域的研究前沿和热点,由于其既具备常规遥感对农作物及其生长环境监测的大面积、适时、非破坏性等优点,同时又能够通过其精细光谱优势提高农业的分类的精度和准确性,动态地监测和分析作物的健康状况与影响作物产量的环境因素,因此其在农业领域已表现出非凡的研究潜力。土壤作为农业生产的基础,其各种生产要素数据是精确农业的保证。SOM作为土壤的重要组成部分,不仅能为作物提供所需的各种营养元素,同时对土壤结构的形成及改善土壤物理性状有决定性作用,SOM在土壤中含量的多少,常常作为衡量土壤肥力高低的一个重要指标,应用高光谱技术阐释SOM光谱规律及对SOM在土壤中的含量进行定量分析已成为土壤研究的焦点之一。但由于室内土壤高光谱数据的采集方法尚不统一,加上高光谱波段窄而能量弱,受到外界种种因素的干扰大,因而所采集到的高光谱数据的共享性受到很大程度的限制;同时,已有研究在对SOM光谱特性进行研究时,很少考虑土壤个体本身组成物质的差异性对SOM光谱表现的影响,从而在某种程度限制了研究结果的应用和推广。 本论文以SOM高光谱规律的土壤类型差异性为中心,从室内高光谱数据获取过程中的不确定性及其影响因素着手,研究室内几何测试条件、土壤样品表面处理方法及土壤样品的粒径差异对室内土壤高光谱数据质量及重复性的影响,并利用人工模拟SOM梯度方法对土壤高光谱的土壤类型差异性进行比较分析,同时利用野外水稻土样品,建 立了发育于不同母质的青紫泥和红黄泥SOM含量高光谱预测模型并比较研究模型间的 差异性。 研究成果如下: (l)理化性质相近的水稻土在土壤前处理相同、光源为50W的卤素灯、探头视场 角为8。的条件下,对光源距离、探头距离和光源照射角度三个几何条件对室内土壤高 光谱数据的样本曲线数据的波动性和离散性的影响分析表明,光源距离、光源照射角度 对土壤高光谱样本曲线数据的波动性和离散性影响显著,影响的显著程度因波段不同而 有一定的差异,而探头距离的影响不显著;利用15。的光源照角度、30。m的光源距离 和巧cm作为室内土壤高光谱测试几何条件能获得质量相对较高的室内土壤高光谱数 据。 (2)土壤样品表面处理和土样粒径均对土壤样品4个测试方向的原始样本曲线数 据的离散性和5次重复测试的平均反射系数的离散性有明显影响,不同质地的土壤所受 到的影响大小不一样。表面压平处理方法及Ilnln粒径条件下,不同质地的土壤总体上 都能获得具有相对较小的测试方向上的标准差向量及多次重复测试反射系数平均值之 间的标准差向量,是室内测试较理想的表面处理方法和合适的土壤粒径选择。 (3)从土壤样品野外采集到室内光谱数据的测试,保证三个环节的“相同”是获 取具有较高共享性室内土壤高光谱数据的前提。第一个环节的“相同”是指田间土壤样 品采集时的剖面位置一致,如表层土都采集O一15 cm深度范围内的土壤,且所采集的样 品应能尽量具备研究对象的代表性;第二个环节的“相同”是指土壤制备过程中的一些 前处理条件应一致,建议土壤光谱测试样品的粒径1 mm,风干土壤样品测试前在40℃ 恒温条件下烘24小时,然后密闭冷却24小时,测试时土壤表面进行稍稍压平处理;第 三个环节的“相同”是保证测试光照条件的一致性,建议在SOW卤素灯、8。探头角条 件下,采用15“的光源照角度、30 cm的光源距离和15 cm作为室内土壤高光谱测试几 何条件,钡」试时除遵循光谱测试指南的要求外,还须保证参考板表面与测试土壤样品的 表面在同一平面上。 (4)经对相同母质发育的不同类型土壤及不同母质发育的相同类型土壤之间的反 射光谱特性进行分析后发现,两种情况下土壤光谱的反射系数在数值高低和变化趋势上 都有显著差异,土壤间的反射系数大小与SOM含量之间都没有明显的负相关特性。成 土环境和母质本身矿物组成的不同分别在上述两种情况下造成土壤间矿物组成及SOM 组成的差异,这是产生以上结果的主要原因。 (5)人工模拟SOM梯度条件下,对不同土壤类型(土种)的光谱特性分析结果表 明,不同类型的土壤,其SOM含量多元线性回归高光谱预测模型中包含的波段变量的 个数及其位置都有明显差别,土壤本身矿物组成和SOM中腐殖酸组成的差异是这一结 果的主要原因。 (6)通过对河湖沉积物母质发育的青紫泥的反射系数及一阶微分曲线分析后发现, 其反射系数在整个研究波段范围内总体上比较低平,由土壤水分引起的处于4 100、1900 和220Onm附近的吸收特征比较明显,一阶微分曲线的走势相对反射每曲线要剧烈。 青紫泥反射系数与其SOM含量研究波段范围内极显著负相关,一阶微分与SOM的 相关情况与波段有关;用反射系数和一阶微分都能定量反映青紫泥SOM含量,但
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:S158

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前9条
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2 杨璐;高永光;胡振琪;;重金属铜污染土壤光谱特性研究[J];矿业研究与开发;2008年03期
3 杨璐;高永光;胡振琪;;铜胁迫下植被光谱变化规律研究[J];矿业研究与开发;2008年04期
4 姚艳敏;魏娜;唐鹏钦;李志斌;余强毅;许新国;陈佑启;何英彬;;黑土土壤水分高光谱特征及反演模型[J];农业工程学报;2011年08期
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 程街亮;土壤高光谱遥感信息提取与二向反射模型研究[D];浙江大学;2008年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吉曹翔;砷污染水稻高光谱特征及水稻籽粒产量光谱预估研究[D];南京信息工程大学;2011年
2 王维;土壤全氮及重金属铜含量的高光谱反演研究[D];南京信息工程大学;2011年
3 张磊;基于RS的黄河三角洲石油开采区土壤石油污染检测研究[D];中国石油大学;2011年
4 李春蕾;新疆北疆裸土土壤有机质与机械组成遥感反演研究[D];新疆师范大学;2011年
5 杨萍;基于实验室高光谱反射数据的土壤成分含量估算研究[D];南京农业大学;2007年
6 丁国香;基于神经网络的土壤有机质及全铁含量的高光谱反演研究[D];南京信息工程大学;2008年
7 祝文华;基于ASTER影像的土壤有机质含量反演[D];吉林大学;2010年
8 乔璐;哈尔滨城区土壤高光谱特性与TM遥感的定量反演[D];东北林业大学;2010年
9 刘津怿;基于Hyperion数据的农田土壤有机质含量提取方法[D];吉林大学;2012年
10 张美琴;基于成像光谱技术土壤反射特性及剖面有机质分布估计[D];华中农业大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 刘伟东;高光谱遥感土壤信息提取与挖掘研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 鲁红侠,耿明;低分子有机酸对土壤氟吸附的影响[J];安徽教育学院学报;2005年03期
2 方小教;;农业资源多维增量路径的建构、动力与运行[J];安徽教育学院学报;2006年05期
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4 董晓霞,郭洪海,孔令安;滨海盐渍地种植紫花苜蓿对土壤盐分特性和肥力的影响[J];山东农业科学;2001年01期
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6 孟庆华;李根英;王吉光;王刚;张延亮;;山东褐土高产农田的供磷特性[J];山东农业科学;2005年06期
7 陈建美;蔡葵;赵征宇;柳伟英;;地膜覆盖对青花菜吸肥特性的影响[J];山东农业科学;2005年06期
8 张立宾;刘玉新;张明兴;;星星草的耐盐能力及其对滨海盐渍土的改良效果研究[J];山东农业科学;2006年04期
9 赵征宇;蔡葵;赵明;;畜禽有机肥料对土壤有效铜锌铁锰含量的影响[J];山东农业科学;2006年05期
10 葛晓轩;孟庆华;李根英;;泰安、威海棕壤高产农田的供磷特性[J];山东农业科学;2006年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 朱江;周俊;谷勋刚;邹爱红;马荣艳;;无机化工污灌水对水稻田土理化性能的影响[A];食品安全的理论与实践——安徽食品安全博士科技论坛论文集[C];2005年
2 郭晟梅;;循环经济的产生及其发展脉络[A];循环经济理论与实践——长三角循环经济论坛暨2006年安徽博士科技论坛论文集[C];2006年
3 彭妮娜;易维宁;方勇华;;基于核函数的高光谱图像信息提取研究[A];光子科技创新与产业化——长三角光子科技创新论坛暨2006年安徽博士科技论坛论文集[C];2006年
4 汪震;洪津;张冬英;罗军;;液晶可调谐滤光片在遥感探测中的应用研究[A];光子科技创新与产业化——长三角光子科技创新论坛暨2006年安徽博士科技论坛论文集[C];2006年
5 李孝良;李健姣;吕宝磊;陈效民;王晓洋;詹国飞;;肥料与石膏配施对滨海盐土玉米生理活性的影响[A];土肥水资源高效利用与农业面源污染防控技术研讨会论文集[C];2011年
6 李敏;叶舒娅;刘枫;袁嫚嫚;;包膜控释尿素和普通尿素配施对油菜产量和氮肥利用率的影响[A];土肥水资源高效利用与农业面源污染防控技术研讨会论文集[C];2011年
7 袁嫚嫚;叶舒娅;刘枫;李敏;吴学忠;;不同控释氮肥对玉米产量和氮肥利用率的影响[A];土肥水资源高效利用与农业面源污染防控技术研讨会论文集[C];2011年
8 胡春艳;陶乐明;刘枫;赵俊兰;;安徽沿江地区水稻施钾效应研究[A];土肥水资源高效利用与农业面源污染防控技术研讨会论文集[C];2011年
9 蒋光月;郭熙盛;朱宏斌;何传龙;;合肥地区大棚土壤7种重金属相关环境质量评价[A];土肥水资源高效利用与农业面源污染防控技术研讨会论文集[C];2011年
10 黄丽虹;王龙波;;基于环境卫星的北部湾地区遥感影像制作及影像入库应用研究[A];全国测绘科技信息网中南分网第二十五次学术交流会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王齐;中水灌溉对城市绿地生态系统的影响及安全性评价[D];甘肃农业大学;2010年
2 焦婷;温性荒漠草原放牧利用退化草地生态系统营养动态研究[D];甘肃农业大学;2010年
3 杨江山;保护性耕作对旱区小麦—菘蓝轮作土壤生态及作物生理特性的影响[D];甘肃农业大学;2010年
4 陈祯;基于近红外光谱分析的土壤水分信息的提取与处理[D];华中科技大学;2010年
5 蒋鼎国;无线传感器网络农业信息监控系统设计与数据融合研究[D];江南大学;2010年
6 李瑞利;两种典型盐生植物耐盐机理及应用耐盐植物改良盐渍土研究[D];南开大学;2010年
7 郑光辉;江苏部分地区土壤属性高光谱定量估算研究[D];南京大学;2011年
8 姚伏天;基于高斯过程的高光谱图像分类研究[D];浙江大学;2011年
9 谯华;TNT污染土壤的生物泥浆反应器修复机理研究[D];浙江大学;2011年
10 赵科理;土壤-水稻系统重金属空间对应关系和定量模型研究[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曹星辉;不同结构水钠锰矿催化氧化对苯二酚腐殖化反应的特点[D];华中农业大学;2010年
2 翟静雅;猪粪农用对土壤—小麦系统中镉迁移的影响[D];华中农业大学;2010年
3 杨莹莹;不同修复措施下侵蚀红壤的团聚体稳定性与肥力特点[D];华中农业大学;2010年
4 胡雪;水稻根际促生菌的分离鉴定及其对水稻作用效果的研究[D];华中农业大学;2010年
5 于首清;基于3S技术的吕镇村信息管理系统设计与实现[D];华中农业大学;2010年
6 李硕;基于Vis/NIR光谱不同粒径下土壤碳氮的预测研究[D];华中农业大学;2010年
7 秦丽;大比例尺SOTER单元划分指标研究[D];华中农业大学;2010年
8 闫鸿媛;长期施肥下我国典型土壤粮食作物氮肥利用率时空演变特征[D];华中农业大学;2010年
9 夏颖;不同棉花基因型钾吸收和利用效率差异的机理研究[D];华中农业大学;2010年
10 胡琼;农业网站科技信息智能采编系统研究[D];华中农业大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李学文;金兰淑;李涛;李鑫;林国林;;近红外无损检测技术在棕壤速效磷分析中的应用[J];安徽农学通报;2006年05期
2 程彬;姜琦刚;湛邵斌;;利用可见光/近红外-短波红外光谱预测土壤总氮含量的研究[J];安徽农业科学;2007年10期
3 张水清;黄绍敏;郭斗斗;杨尊玉;;基于主成分分析法的土壤肥力评价[J];安徽农业科学;2011年02期
4 刘庆;王静;史衍玺;张建国;张衍毓;;基于GIS的农田土壤重金属空间分布研究[J];安全与环境学报;2007年02期
5 孙雷;赵烨;李强;刘希涛;王水锋;;北京东郊污水与清水灌区土壤中重金属含量的比较研究[J];安全与环境学报;2008年03期
6 南鹏;秦其明;姚云军;;地表温度异常机理及热红外遥感监测——以河南焦作煤层气富集区为例[J];北京大学学报(自然科学版)网络版(预印本);2008年03期
7 杨晓明,黎镇湘;应用分层采样技术进行大面积遥感图像分类的研究[J];北京林业大学学报;2003年S1期
8 沈斌;阎广建;冯雪;王锦地;;热红外比辐射率光谱野外测量方法的对比研究[J];北京师范大学学报(自然科学版);2007年03期
9 陈翠华;倪师军;何彬彬;张成江;;基于污染指数法和GIS技术评价江西德兴矿区土壤重金属污染[J];吉林大学学报(地球科学版);2008年01期
10 吴俊明;;论小波分析理论的应用研究与发展前景[J];长春理工大学学报(综合版);2005年02期
中国重要报纸全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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3 张兵;时空信息辅助下的高光谱数据挖掘[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
4 邓孺孺;青藏高原地表反照率反演及冷热源分析[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
5 衡彤;小波分析及其应用研究[D];四川大学;2003年
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7 胥涛;利用反射光谱和热辐射探测月球表面物质的理论和方法[D];中国科学院研究生院(地球化学研究所);2004年
8 冯春;基于辐射传输模型的遥感定量化关键关键问题研究[D];中国地质大学(北京);2005年
9 杨晓艳;土地开发整理规划战略环境影响评价研究[D];中国农业大学;2005年
10 周萍;高光谱土壤成分信息的量化反演[D];中国地质大学(北京);2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李硕;基于Vis/NIR光谱不同粒径下土壤碳氮的预测研究[D];华中农业大学;2010年
2 郑纬;不同自然景观区的矿化蚀变信息检测与提取应用研究[D];中南大学;2011年
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4 黄明祥;海涂围垦区土壤高光谱特性与土地利用遥感调查研究[D];浙江大学;2004年
5 徐振东;人工神经网络的数学模型建立及成矿预测BP网络的实现[D];吉林大学;2004年
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 王天培;;国内外遥感技术在非点源污染模拟中的应用[J];安徽农业科学;2011年21期
3 乔璐;陈立新;张杰;黄兰英;;哈尔滨市土壤有机质高光谱模型[J];东北林业大学学报;2010年07期
4 顾晓鹤;王堃;潘瑜春;蔡玉梅;黄文江;王慧芳;;基于HJ1A-HSI超光谱影像的耕地有机质遥感定量反演[J];地理与地理信息科学;2011年06期
5 胡文生;任红艳;庄大方;史学正;刘绍贵;黄耀欢;于信芳;;土壤有机质含量估测及其影响因素的光谱分析[J];地球信息科学学报;2012年02期
6 林晨;周生路;吴绍华;;基于MODIS影像的农用地自然质量动态快速监测研究[J];地域研究与开发;2011年01期
7 陈增文;陈光水;钟羡芳;杨玉盛;;基于高光谱遥感的土壤有机碳含量估算研究进展[J];亚热带资源与环境学报;2009年01期
8 刘炜;常庆瑞;郭曼;邢东兴;员永生;;小波变换在土壤有机质含量可见/近红外光谱分析中的应用[J];干旱地区农业研究;2010年05期
9 刘焕军;张柏;张渊智;宋开山;王宗明;李方;胡茂桂;;基于反射光谱特性的土壤分类研究[J];光谱学与光谱分析;2008年03期
10 刘焕军;张新乐;郑树峰;汤娜;胡言亮;;黑土有机质含量野外高光谱预测模型[J];光谱学与光谱分析;2010年12期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 刘焕军;宇万太;沈善敏;张璐;马强;周桦;;黑土反射光谱特征影响因素分析[A];中国土壤学会第十一届全国会员代表大会暨第七届海峡两岸土壤肥料学术交流研讨会论文集(中)[C];2008年
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2 张正杨;基于水氮互作的烟草高光谱特性及估测模型研究[D];河南农业大学;2011年
3 韩阳;长白山地区森林土壤含水量定量遥感研究[D];东北师范大学;2011年
4 张东彦;基于高光谱成像技术的作物叶绿素信息诊断机理及方法研究[D];浙江大学;2012年
5 程街亮;土壤高光谱遥感信息提取与二向反射模型研究[D];浙江大学;2008年
6 戴晓爱;生态水信息指标参数遥感反演模型研究[D];成都理工大学;2012年
7 张娟娟;土壤养分信息的光谱估测研究[D];南京农业大学;2009年
8 陈红艳;土壤主要养分含量的高光谱估测研究[D];山东农业大学;2012年
9 郭燕;农田多源信息获取与空间变异表征研究[D];浙江大学;2013年
10 乔璐;基于高光谱数据和MODIS影像的土壤特性的定量估算[D];东北林业大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李硕;基于Vis/NIR光谱不同粒径下土壤碳氮的预测研究[D];华中农业大学;2010年
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3 吴鹏飞;川东平行岭谷区土壤有机质时空变异特征研究[D];西南大学;2011年
4 吉曹翔;砷污染水稻高光谱特征及水稻籽粒产量光谱预估研究[D];南京信息工程大学;2011年
5 王维;土壤全氮及重金属铜含量的高光谱反演研究[D];南京信息工程大学;2011年
6 蒋帆;基于高光谱和图像技术的龙井茶叶品质检测方法研究[D];浙江工业大学;2010年
7 张磊;基于RS的黄河三角洲石油开采区土壤石油污染检测研究[D];中国石油大学;2011年
8 李春蕾;新疆北疆裸土土壤有机质与机械组成遥感反演研究[D];新疆师范大学;2011年
9 吴迎春;致密型地物光谱模型及组分反演研究[D];华中科技大学;2011年
10 李永亮;杉木红边参数估算叶绿素含量模型研究[D];中南林业科技大学;2011年
【二级参考文献】
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7 阎宏涛,张平;反射光谱法直接测定沉淀物研究[J];分析化学;1998年05期
8 王鹤桥,迟凤琴;土壤腐殖质与土壤肥力的研究初报[J];腐植酸;1994年01期
9 王文华,王淑琴,徐维并,齐瑞明,王卫中;北京昆明湖底泥中有机物的表征[J];环境科学学报;1995年02期
10 严泰来,朱德海,杨永侠;精确农业的由来与发展及其在我国的应用策略[J];计算机与农业;2000年01期
【相似文献】
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2 陈亮;刘代志;黄世奇;;基于光谱角匹配预测的高光谱图像无损压缩[J];地球物理学报;2007年06期
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6 李婷;陈小梅;陈刚;薛博;倪国强;;一种双正则项全变差高光谱图像去噪算法[J];光谱学与光谱分析;2011年01期
7 周前祥,敬忠良;高光谱遥感图像联合加权随机分类器的设计与应用[J];测绘学报;2004年03期
8 谷延锋;刘颖;贾友华;张晔;;基于光谱解译的高光谱图像奇异检测算法[J];红外与毫米波学报;2006年06期
9 张立燕;谌德荣;陶鹏;;端元提取技术在高光谱图像压缩中的应用[J];光谱学与光谱分析;2008年07期
10 伞兴;吴秀清;田新梅;;基于三维小波变换和上下文量化的高光谱图像压缩[J];中国科学技术大学学报;2007年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 高云;李小昱;刘长举;周竹;;基于高光谱图像技术的霉烂板栗识别研究[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年
2 高洪燕;毛罕平;张晓东;周莹;;番茄叶片氮素反射光谱及高光谱图像的研究[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年
3 高连如;张兵;孙旭;李山山;张文娟;;高光谱数据降维与分类技术研究[A];第八届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛文集[C];2010年
4 罗春生;薛龙;刘木华;黎静;;基于荧光高光谱图像检测鸭肉嫩度的初步研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
5 刘超;何元磊;黄世奇;刘志刚;王长海;;一种新的高光谱图像有监督特征提取方法[A];国家安全地球物理丛书(六)——空间地球物理环境与国家安全[C];2010年
6 何元磊;黄世奇;易世华;刘志刚;齐玮;;一种基于噪声调节主成分分析的高光谱图像波段选择方法[A];国家安全地球物理丛书(六)——空间地球物理环境与国家安全[C];2010年
7 薛龙;黎静;刘木华;;IDL与ENVI的二次开发在高光谱图像预处理的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
8 彭妮娜;易维宁;方勇华;;基于核函数的高光谱图像信息提取研究[A];光子科技创新与产业化——长三角光子科技创新论坛暨2006年安徽博士科技论坛论文集[C];2006年
9 吴传庆;童庆禧;郑兰芬;张兵;赵永超;张霞;;基于小波变换的高光谱图像消噪[A];成像光谱技术与应用研讨会论文集[C];2002年
10 林颖;徐卫明;袁立银;王建宇;;热红外高光谱非均匀性校正及光谱特征提取[A];第八届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前4条
1 张红菊;农田:安装“听诊器”[N];科技日报;2004年
2 张向冰 李青滨;我国海洋遥感发展突飞猛进[N];中国海洋报;2003年
3 张彦;“数字省市”颠覆城市区域经济[N];经理日报;2004年
4 本报记者 瞿剑;地下煤火:“静悄悄”的灾害怎样应对?[N];科技日报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 梅锋;基于核机器学习的高光谱异常目标检测算法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 高恒振;高光谱遥感图像分类技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
3 石吉勇;基于高光谱图像技术的设施栽培作物营养元素亏缺诊断研究[D];江苏大学;2012年
4 姚伏天;基于高斯过程的高光谱图像分类研究[D];浙江大学;2011年
5 齐滨;高光谱图像分类及端元提取方法研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
6 王晓飞;高光谱图像分辨率增强及在小目标检测中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
7 成宝芝;基于光谱特性的高光谱图像异常目标检测算法研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
8 赵芸;基于高光谱和图像处理技术的油菜病虫害早期监测方法和机理研究[D];浙江大学;2013年
9 陈进;高光谱图像分类方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
10 谭琨;基于支持向量机的高光谱遥感影像分类研究[D];中国矿业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 邵涛;基于光谱信息的高光谱图像目标识别方法的研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
2 唐雪飞;基于案例推理的高光谱图像分类研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
3 李江;基于图像融合的高光谱图像分类[D];华中科技大学;2012年
4 陈克清;迷彩伪装服的高光谱特性研究[D];东华大学;2014年
5 周伟;基于像面干涉的高光谱显微成像技术研究[D];南京理工大学;2014年
6 胡倩;基于知识的高光谱图像波谱匹配技术研究与应用[D];中国地质大学(北京);2010年
7 殷晓平;基于高光谱图像的黄瓜叶片叶绿素含量及其分布预测研究[D];江苏大学;2010年
8 包海燕;高光谱溢油图像分类算法研究[D];大连海事大学;2011年
9 孙旭光;基于高光谱图像目标探测与分类技术研究[D];中国科学院研究生院(光电技术研究所);2013年
10 肖倩;结合空间信息与光谱信息的高光谱图像分类研究[D];哈尔滨工程大学;2013年
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