收藏本站
《浙江大学》 2003年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于独立分量分析的旋转机械故障诊断方法研究

焦卫东  
【摘要】:本文以国家自然科学基金项目“基于独立分量分析的旋转机械故障诊断新方法的研究”(编号:50205025)和浙江省自然科学基金项目“基于盲源分离的机械噪声故障诊断技术研究”(编号:5001004)为基础提出,论文题目为“基于独立分量分析的旋转机械故障诊断方法研究”。本文提出了一个基于源分离的故障诊断新架构,探索了独立分量分析(ICA)理论方法在旋转机械故障诊断中的可能应用。全文主要内容如下: 第一章:首先概述了故障诊断研究的多学科交叉发展历程,分析了现有故障诊断理论方法的不足之处。接着,总结了独立分量分析(ICA)理论方法及其应用的国内外研究现状,分析了ICA应用于机械故障诊断的可行性。由此,提出了一个基于源分离的故障诊断新架构。最后,给出了本论文的主要研究内容、技术路线及创新点。 第二章:首先给出ICA模型及其模型估计性质,并从参照函数和优化算法两方面对一般ICA算法进行了概略总结。接着,对后续将用到的重要ICA(BSS)算法,特别是基于神经网络的自适应算法做了详细介绍。另外,还给出了基于带通滤波的改进BSS算法。验证改进算法的实验部分,将在第三章加以详细介绍。 第三章:研究了基于BSS的机械振动、声源分离问题,包括前分析处理、BSS源分离及后分析处理等环节。其中,也包括改善ICA算法收敛性能的某些策略及解决ICA(BSS)自身不确定性问题的某些可能措施。由此,形成了一个机械源分离的整体解决方案。最后,通过实验对该方案的可行性和有效性进行了验证。 第四章:特征提取是故障诊断的关键所在。本章从模式识别角度,研究了ICA应用背景下机械状态特征提取问题,给出了几种新颖有效的ICA基特征提取策略,并对某些传统特征提取方法如小波等进行了适当改进。 第五章:在ICA特征提取基础上,研究了几种典型神经网络如基于误差反传的多层感知器、径向基函数网络和自组织映射网络,以及支持向量机分类器在机械故障模式识别与分类中的应用,并进行了大量的故障分类对比实验。 第六章:在Matlab5.3编程环境下,开发了两个应用软件:BSS基机械源盲分离软件和ICA基故障诊断软件,作为整个论文、特别是第三、第四和第五章相关研究成果的总结。理想地,BSS基干扰消除技术、ICA基特征提取及模式分类方法,可以与通用的数字信号采集器共同整合为一个实用的机械状态监测与故障诊断系统。但是,其中有许多问题需要解决。例如,系统的数据通讯、接口以及实时性要求等。本章最后,利用实验台实测数据及ICA基诊断软件开展了故障诊断综合实验。 第七章:对全文的研究内容进行了总结,并对未来可能的研究方向和内容做了初步探讨与展望。
【学位授予单位】:

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 胥永刚;李强;王正英;王太勇;;基于独立分量分析的机械故障信息提取[J];天津大学学报;2006年09期
2 张凯;沈宏;;基于贝叶斯理论的机械故障源盲分离[J];机械研究与应用;2009年03期
3 李志农;范涛;刘立州;卢纪富;;基于变分贝叶斯理论的机械故障源盲分离方法研究[J];振动与冲击;2009年06期
4 李志农;郝伟;韩捷;何永勇;褚福磊;;噪声环境下机械故障源的盲分离[J];农业机械学报;2006年11期
5 李强;王太勇;黄毅;王正英;;故障源信号的频域盲分离及其应用研究[J];机械强度;2009年01期
6 范涛;李志农;卢纪富;员险锋;;基于变分贝叶斯独立分量分析的故障源盲分离[J];噪声与振动控制;2010年01期
7 刘丽军;黄晋英;王昊静;赵静;;基于ICA的齿轮箱故障诊断研究[J];煤矿机械;2010年04期
8 李鸿燕;郝润芳;马建芬;王华奎;;基于独立分量分析的图像增强[J];弹箭与制导学报;2007年05期
9 权友波;王甲峰;岳旸;李蕾;严俊;;盲源分离技术现状及发展趋势[J];通信技术;2011年04期
10 吴小培;李晓辉;张道信;;多变量数据分析及应用研究[J];电子测量与仪器学报;2004年01期
11 申丽岩;方滨;沈毅;;基于负熵极大的独立分量分析方法[J];中北大学学报;2005年06期
12 李鸿燕;王华奎;;独立分量分析在混叠通信信号分离中的应用[J];仪器仪表学报;2006年S1期
13 刘清欣;万红;;基于独立分量分析的胎儿心电信号提取[J];华北水利水电学院学报;2007年03期
14 徐秋平;韦琦;;独立分量分析在PET图像去噪处理中的应用[J];哈尔滨理工大学学报;2009年06期
15 胡学友,高隽,甘龙,王安东;一种自适应神经网络的信号盲分离及实验[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2002年06期
16 张鑫林,高强,邱巍巍,马鹏飞;改进的独立分量分析算法的图像分离技术研究[J];电力系统通信;2005年10期
17 朱佳;袁晓辉;;基于独立分量分析的说话人自动识别方法的研究[J];仪器仪表与分析监测;2011年01期
18 吴小培,李晓辉,孔敏,冯焕清,周荷琴;基于独立分量分析的谐波估计和消除[J];电工技术学报;2003年04期
19 徐福安;马明;林宏亮;;鸡尾酒会问题及其在军事侦察中应用的研究[J];中国电子科学研究院学报;2006年05期
20 黄晋英;毕世华;潘宏侠;杨喜旺;;独立分量分析在齿轮箱故障诊断中的应用[J];振动、测试与诊断;2008年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 钟振茂;陈进;钟平;;机械故障诊断中的多源分离方法[A];中国声学学会2001年青年学术会议[CYCA'01]论文集[C];2001年
2 王吉芳;徐小力;高慧婷;;小波包模糊聚类网络在烟机发电机故障诊断中的应用[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年
3 刘喜武;刘洪;李幼铭;;独立分量分析及其在地震信息处理中应用初探[A];中国科学院地质与地球物理研究所二○○三学术论文汇编·第四卷(油气资源)[C];2003年
4 杨佳;许强;余成波;雷绍兰;;基于ICA-QNN的高炉故障诊断研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
5 张建华;王占林;;基于神经网络的控制系统状态监测与故障诊断方法研究[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
6 孙军晓;王永刚;白博;;快速独立分量算法在地震解释中的应用研究[A];中国地球物理学会第二十四届年会论文集[C];2008年
7 邹永祥;吴建平;;独立分量分析及其在核探测信号预处理中的应用[A];全国第六届核仪器及其应用学术会议论文集[C];2007年
8 冯辅周;郭恒毅;江鹏程;;支持向量机及其在电机故障诊断中的应用[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
9 李正开;赵立杰;肖辉;刁晓坤;;生化污水处理过程故障诊断专家系统[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年
10 林瑞森;杭建东;徐耀良;;中频电源故障诊断专家系统[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(下册)[C];1995年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 黄安华;液压制动系统的故障诊断[N];中国汽车报;2002年
2 李萍;济钢EAM离线网络点检和故障诊断管理系统开发应用[N];世界金属导报;2007年
3 胡荣山 马巍;上海海大一课题列入国家“863”计划[N];中国船舶报;2007年
4 孙建阳 刘波;小型渔船柴油机故障诊断与排除[N];中国渔业报;2008年
5 小田;网卡故障诊断[N];中国电脑教育报;2000年
6 见习记者 仝亚娜;孙彦广:冶金故障诊断设备前景广阔[N];机电商报;2005年
7 陈全东;干式复合“粘边”故障诊断[N];中国包装报;2003年
8 龚献荣;大型天然气装置实现网络化监测[N];中国化工报;2005年
9 周传勇 杜慧;济钢网络化设备点检与故障诊断管理系统上线运行[N];世界金属导报;2008年
10 汤怀京;WLAN也有“线”[N];中国计算机报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 焦卫东;基于独立分量分析的旋转机械故障诊断方法研究[D];浙江大学;2003年
2 林秋华;基于盲源分离的图像与语音加密新方法研究[D];大连理工大学;2006年
3 米建勋;带参考信号的独立分量分析理论及其应用研究[D];中国科学技术大学;2010年
4 王峻峰;基于主分量、独立分量分析的盲信号处理及应用研究[D];华中科技大学;2005年
5 李小军;独立分量分析及其在阵列信号处理中的应用[D];西安电子科技大学;2004年
6 倪晋平;水声信号盲分离技术研究[D];西北工业大学;2002年
7 孙晖;经验模态分解理论与应用研究[D];浙江大学;2005年
8 何清波;多元统计分析在设备状态监测诊断中的应用研究[D];中国科学技术大学;2007年
9 周仲兴;复合下肢想象动作电位的特征识别新技术研究[D];天津大学;2009年
10 韩军;内燃机的非平稳信号分析方法及其噪声源小波识别技术的研究[D];天津大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 龙飞;脑电消噪的独立分量分析方法及其应用研究[D];安徽大学;2002年
2 刘云;目标定向及多波束实现[D];西北工业大学;2002年
3 李喜林;基于改进型粒子群算法的盲源分离研究[D];太原理工大学;2007年
4 贾凡;混合语音信号盲分离的算法研究[D];西安电子科技大学;2004年
5 田金凤;基于独立分量分析的遥感图像相干斑抑制[D];电子科技大学;2005年
6 徐毅琼;人脸识别技术研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2005年
7 赵军;基于独立分量分析和基音提取技术的盲源分离[D];西安理工大学;2005年
8 张小兵;盲源分离算法及其应用研究[D];西北工业大学;2006年
9 高翔;独立分量分析与盲源分离在流程工业过程监控中的应用研究[D];江南大学;2008年
10 韩仲志;独立分量分析及其在语音识别预处理中的应用[D];广西师范大学;2006年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978