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《浙江大学》 2005年
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GPU加速的云的生成和动态模拟

刘峰  
【摘要】:本文提出了一个利用图形处理器(GPU)加速分形布朗运动(FBM)算法的新方法,并成功地将其应用于自然场景中云的形状模拟。我们对原算法进行细化,将每一次迭代分为两次子迭代,以满足GPU中并行处理的要求,并进一步在子迭代中减少条件判断的次数。将新算法的计算任务动态划分给CPU和GPU,以充分发挥它们各自的长处。本文还提出了一种通过建立随机数序列的方法来有效地模拟云的生长、消散和飘动等动态效果。 在此基础上,本文将FBM算法生成的云分割成多个云层,从而将平面的云扩展到三维,并将上面提到的方法独立应用到每一云层上,实现三维云的动态变化。 最后,本文提出了一种将FBM算法和基于流体的方法相结合的方法,通过求解Navier-Stokes方程得到基于物理模型的云的动态效果。本文利用GPU来加速Navier-Stokes方程的求解,从而提高了云动态模拟的计算速度。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP391.41

【引证文献】
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