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《浙江大学》 2004年
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遥感图像中区域聚类与矢量化方法研究

胡涛  
【摘要】:遥感是近代新兴的一项探测技术。目前已被广泛的应用于测绘、环境和灾害检测、地质调查以及农林牧等领域,并且结合各自的特点形成了有针对性的专业遥感技术。 对遥感图像的判读、识别和分类是遥感应用的重要环节,随着计算机图像技术的飞速发展,这些工作也逐步由计算机自动完成,极大的提高了处理效率与处理精度。 由于拍摄过程中噪声的干扰以及分类算法自身的缺陷,往往造成分类结果中存在大量破碎区域。本文将针对遥感图像的特性,分别对传统的K平均聚类以及基于支持向量机的SVC聚类做适当改进,另外对聚类结果进行基于势能原理的区域扩展,最终使得处理结果尽可能的反映分类图中各区域真实的分布情况。 由于在测绘与规划中使用栅格图像有较大的局限性,本文又提出了一种将栅格形式的区域分类图转换为标准的Shape File格式矢量文件的方法。最后以面向对象为指导思想,提出了矢量系统的一种实现方案。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP751

【共引文献】
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