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《浙江大学》 2005年
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上海市住宅市场发展的预测研究

郭磊  
【摘要】:房地产泡沫之争使得政府,业界以及学界均开始注重房地产市场信息收集系统与报警系统的建立,其中报警系统的建立是关键,而建立有效的报警系统则需以较为先进的市场定量分析理论为依托。计量经济学以统计知识为基础,数学方法为手段着重考察和研究个经济变量的数量关系,其可以先于经济理论对经济现象做出数学解释,从而引导经济理论的研究方向,被认为是当代最实用的经济研究手段之一,其中时间序列理论和联立方程理论更是其精髓。 本论文以上海市住宅市场为研究对象,以上海市统计局及相关年鉴中公布的月度统计数据为依托,采用计量经济学中混合自回归—移动平均(ARIMA)理论,以及联立方程(SIMULTANEOUS EQUATION MODEL)理论从静态、动态两个方面对研究对象建模分析,并就两种建模方法的结果进行对比分析,最终得到关于上海市住宅市场的短期预测结果,以及两种建模方法的适用条件。 论文首先阐述了建模的必要性,并对已有的建模方法做了归纳与总结。然后,详细论述了本论文将要采用的建模方法。接着运用简单的回归技术对原始数据做了修正处理,并以此为基础,按照已论述的建模方法分别建立时间序列模型和联立方程模型,最后利用建立的模型对上海住宅市场做了短期预测,并就不同的预测结果做了对比分析。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:F293.3

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