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《浙江大学》 2005年
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Web数据挖掘和个性化搜索引擎研究

刘妮娜  
【摘要】:Web已成为人们获取信息的一个重要途径,随着Web信息的日益增长,人们不得不花费大量的时间去搜索浏览自己需要的信息。搜索引擎随之成为人们最普遍使用的信息检索的工具。该工具涉及到信息检索、数据库、数据挖掘、人工智能、分布式处理、自然语言处理等多个领域的理论和技术,因而具有综合性和挑战性。但是,目前大多数的搜索引擎提供的服务还不能令用户满意,尤其是个性化的查询请求。因此,个性化搜索引擎成为当前的一个重要研究课题。 本文针对目前搜索引擎存在的不足,充分研究了个性化搜索引擎的发展现状,设计并实现了一种个性化搜索引擎,同时提出了一种查询语句优化策略,在此基础上,又对基于语义Web的搜索引擎进行了研究探索。 本文的主要工作如下: ● 对信息检索技术、搜索引擎的工作流程、发展历史、现状和存在问题进行了简要综述。 ● 对个性化搜索引擎相关技术—Web数据挖掘进行了研究。 ● 对个性化搜索引擎的研究现状进行了总结,并设计了个性化搜索引擎模型。 ● 提出了一种查询语句优化策略。 ● 对语义Web进行了简要综述,设计了一个基于语义Web的搜索引擎。 本文的研究与探索为进一步研究搜索引擎的个性化技术,开发高质量的网络检索工具提供了良好的开端。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP393

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