收藏本站
《浙江大学》 2005年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于地理信息系统空间数据挖掘若干关键技术的研究

王占全  
【摘要】:空间数据挖掘是指从空间数据库中抽取隐含知识、空间关系或非显式存储在数据库中有意义的特征或模式。该技术在理解空间数据、获取空间与非空间数据间内在关系方面具有重要意义。由于近年来空间地理信息系统(Geography Information System,GIS)广泛地应用到各个行业中,积累大量与空间位置相关的空间数据,因此空间数据挖掘研究已成为当前研究的重要课题。 本论文系统地讨论空间数据挖掘的基本理论,提出GIS中空间数据挖掘系统体系结构和能挖掘多种空间知识类型的多种空间数据挖掘算法,实现一个GIS中空间数据挖掘原型系统——GIS_Miner,论文研究成果可归纳如下: (1)进一步完善空间数据挖掘的理论和技术框架,对其所涉及的问题与方法进行系统的分析和阐述,为全文的研究提供理论基础和方法指导。提出一种包括数据源、挖掘器、用户界面三层结构的空间数据挖掘体系结构并分析其各模块及基本步骤,阐述从空间数据库中能发现的知识类型。研究空间数据挖掘的方法并阐述各种方法的特点和适用范围,指出空间数据挖掘中的知识可用多种知识表达方法。 (2)研究属性相关下空间离群点挖掘实施模式,介绍离群数据和离群数据挖掘的定义,描述离群数据中的四种主要发现方法,并且研究离群算法在CAD中的实施情况。在空间统计学的基础上,引用属性相关性矩阵理论和R-tree动态索引结构来搜索空间离群点,从而提出多属性相关的空间离群数据挖掘方法,分别从某型摩托车前灯外覆盖件数据和杭州地学数据两方面进行性能分析。 (3)提出空间分类同位规则的方法,首先介绍经典的关联规则,空间关联规则,基于规则空间同位方法,研究基于向量数据的同位规则算法,根据空间关系定义数据挖掘中事务的概念,采用多层参与索引,搜索空间同位规则,从而实现对空间分类数据有效地处理,算法对杭州地区119火灾数据进行试验,并验证算法的适用范围和性能。试验表明,算法可以有效地处理经过离散化后的连续数据。 (4)研究空间同位时序分析的方法,首先介绍经典的时序分析技术,在此基础上分析当今事件序列模式挖掘的方法和应用范围,从而根据事件分布的实际情况,综合序列、同位、关联规则技术提出时序空间同位的算法,通过设置事件重叠窗口,来分析时序序列,对其进行时间复杂度和试验分析,结果显示这种方法能够有效地提取时空相关的知识。 (5)在GIS的基础上,实现空间数据挖掘的原型系统,它具有灵活开放的结构,能够挖掘空间特征、关联及分类等多种知识类型的规则。最后通过在杭州119系统数据上的应用,验证系统的可行性。
【学位授予单位】:

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 蓝荣钦,林丽霞,陈良友,赵宁军;空间数据挖掘和知识发现的现状与发展[J];地理空间信息;2004年03期
2 王佐成;薛丽霞;李永树;徐京华;;空间数据挖掘知识的地图可视化表达[J];计算机应用研究;2006年02期
3 王树良;;空间数据挖掘进展[J];地理信息世界;2009年02期
4 盖乐;;空间数据挖掘技术研究分析[J];今日科苑;2009年12期
5 赵鹏;倪志伟;;地理信息系统中SDM和CBR的应用研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2005年06期
6 任昌荣;;浅谈空间数据挖掘与WebGIS的结合[J];科技信息(学术研究);2007年28期
7 周海燕,王家耀,吴升;空间数据挖掘技术及其应用[J];测绘通报;2002年02期
8 黄旭峰;邹菁;;空间数据挖掘中关联规则的研究与实现[J];科技信息;2009年07期
9 汪闽;汤国安;;高校地理信息系统专业“空间数据挖掘”本科教学初探[J];高等理科教育;2009年05期
10 汤海鹏,毛克彪,覃志豪,吴毅;空间数据挖掘工具浅谈[J];测绘与空间地理信息;2005年03期
11 ;本期导读[J];武汉大学学报(信息科学版);2006年01期
12 林珲;江吉喜;杨育彬;方兆宝;;青藏高原中尺度对流系统的时空演变特征及规律[J];武汉大学学报(信息科学版);2006年07期
13 修文群;;基于GIS的网络犯罪空间管理系统设计[J];地理研究;2006年05期
14 何彬彬;陈翠华;方涛;郭达志;;空间数据关联规则挖掘的不确定性处理及度量[J];地理与地理信息科学;2006年06期
15 彭龙军;吴啸;李晓军;韦东胜;;空间数据挖掘在ITS中的研究进展[J];天津农学院学报;2007年01期
16 王占刚;庄大方;邱冬生;明涛;;林业数据挖掘与可视化的应用分析[J];地球信息科学;2007年04期
17 黄添强;卓飞豹;;环境调控空间决策支持系统的模型设计[J];中国科技信息;2007年24期
18 崔金香;万鲁河;;空间数据挖掘技术在分析型客户关系管理中的应用[J];测绘与空间地理信息;2009年02期
19 胡斌;刘鹏;陈正阳;;一种基于信息网格的空间数据分解算法[J];地理信息世界;2007年04期
20 李光强;邓敏;朱建军;;基于Voronoi图的空间关联规则挖掘方法研究[J];武汉大学学报(信息科学版);2008年12期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 孙成忠;赵润怀;陈士林;哈丹朝鲁;刘召芹;;基于聚类的空间数据挖掘技术在中药资源分析中的应用[A];全国第8届天然药物资源学术研讨会论文集[C];2008年
2 贾泽露;刘耀林;;可视化空间数据挖掘研究综述[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
3 肖予钦;张巨;陈荦;景宁;;空间数据挖掘的索引和数据访问方法研究[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
4 何撼东;王心源;;地下空间数据挖掘与虚拟现实[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
5 徐启昌;裴健;柴玮;陶有东;杨冬青;唐世渭;;基于空间数据挖掘的客户分析系统原型CASDM[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
6 王锐;马德涛;;GIS-T中的空间数据挖掘研究[A];中国地理信息系统协会第四次会员代表大会暨第十一届年会论文集[C];2007年
7 王锐;白玲;龙波;马德涛;;空间数据挖掘在地理信息系统中的应用[A];第四届海峡两岸GIS发展研讨会暨中国GIS协会第十届年会论文集[C];2006年
8 张守娟;周诠;;空间数据挖掘决策树算法在遥感图像分类中的应用研究[A];中国遥感应用协会2010年会暨区域遥感发展与产业高层论坛论文集[C];2010年
9 王锐;马德涛;刘晓辉;;基于网格的空间数据挖掘研究[A];中国地理信息系统协会第四次会员代表大会暨第十一届年会论文集[C];2007年
10 任长伟;尚艳英;曹彦荣;;基于GIS与空间关联规则数据挖掘在森林病虫害预测中的应用初探[A];第四届海峡两岸GIS发展研讨会暨中国GIS协会第十届年会论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前4条
1 本报记者 杨纯;裴韬:做科学要挑感兴趣的冷门[N];科技日报;2008年
2 本报记者 李薇;甘洒心血绘蓝图[N];中国测绘报;2010年
3 武汉大学 王怀民 王欣;刘耀林 引导学生成为充满创造力的人[N];中国教育报;2010年
4 张清浦;电子政务与GIS[N];中国测绘报;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 牛继强;面向土地用途分区的空间数据挖掘[D];武汉大学;2010年
2 方兆宝;基于空间数据挖掘的MCSs时空演变规律研究[D];中国矿业大学(北京);2004年
3 巩垠熙;多元林业信息融合的立地知识发现研究[D];北京林业大学;2013年
4 徐承志;基于GIS平台的空间查询语言与空间数据挖掘研究[D];武汉大学;2010年
5 席景科;时空孤立点检测算法研究[D];中国矿业大学;2010年
6 王旭红;遥感影像数据挖掘技术研究[D];西北大学;2005年
7 李永森;SDMKD及智能空间决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2006年
8 胡彩平;基于空间自相关的空间数据挖掘若干关键技术的研究[D];南京航空航天大学;2007年
9 贾俊杰;空间数据挖掘中若干关键技术研究[D];长安大学;2009年
10 蔡中祥;基于GIS的长江河口空间决策支持研究[D];华东师范大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 边磊;空间数据挖掘及其不确定性研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
2 刘林;基于云理论的空间数据挖掘技术研究[D];西安电子科技大学;2008年
3 何林艳;土地资源数据库的空间数据挖掘研究[D];南京大学;2012年
4 杨苏宁;空间数据挖掘在城市地理信息系统中的应用[D];江苏科技大学;2010年
5 谭浩;同位模式空间数据挖掘算法研究及在GIS中的应用[D];中南大学;2011年
6 林国;基于空间数据挖掘的台州市农业资源综合管理信息系统[D];浙江工业大学;2010年
7 崔莹;多源地质空间数据挖掘方法及应用[D];电子科技大学;2011年
8 刘生鑫;空间数据聚类分析算法研究及实现[D];中国地质大学(北京);2011年
9 王爽;GIS与空间数据挖掘技术在环境污染事故应急处理系统中的应用研究[D];中国海洋大学;2010年
10 陆新慧;基于GIS的空间数据挖掘技术的研究和应用[D];江苏科技大学;2013年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978