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《浙江大学》 2005年
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基于个性的多机器人协作研究

丁滢颍  
【摘要】:多机器人系统具有结构灵活、适应性强的特点,在航天、国防、工业、服务业等许多领域都有广泛的应用前景,正确处理好个体间的协作是发挥其优势的关键。由于多智能体系统的动态复杂性,常常引起决策空间维数的爆炸,如果仅仅对协商、学习、进化等传统的基于单体的智能方法进行推广,协调效果非常有限。如何挖掘多智能体系统本身的特点,找到新的协调方法,是当前多机器人研究的一个重要目标。 本文认为,多智能体系统中个体的多样性是一个常被忽视的重要特点。通过对多样性的分析,我们引入了心理学中个性的概念,系统描述了机器人个体之间普遍存在的目标、行为倾向以及能力上的差异,提出了基于个性的多机器人协作思想。围绕这一思想,本文的主要研究工作有: (1)综述了多机器人系统的研究内容和研究现状,重点介绍了以行为主义思想为基础的多机器人系统实现。 (2)分析了自然、社会系统的多样性和评价指标,指出多样性不仅是多智能体系统的一个普遍特点,也对提高系统的应变能力具有重要意义。 (3)以觅食问题为背景,研究了全局觅食,分区觅食和双色觅食三种不同协作策略的多样性和工作效率。利用仿真说明了只有将多样性和影响系统效率的关键因素结合,才能保证系统性能的提高。 (4)采用心理学中个性的概念作为描述多机器人系统多样性的方法,提出了机器人个性的的数学表达和演化方法,并讨论了个性对机器人行为模式和系统协作的影响。 (5)提出了利用机器人个性造成的差异来进行自组织冲突消解的方法,并通过仿真研究了其在觅食、运动规划等竞争环境中的应用。 (6)提出了基于利它性的多机器人多目标跟踪方法P-CMOMMT,研究了利他性在个体利益和整体利益协调中的作用。仿真表明P-CMOMMT比传统的CMOMMT和A-CMOMMT方法具有更好的跟踪效果。 (7)研究了中心参考点法和领队参考点法在多机器人编队中的效果,并分析了利己性和利它性对领队参考点法编队行为选择的影响。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP242

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【引证文献】
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【参考文献】
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【共引文献】
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【同被引文献】
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【二级引证文献】
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【相似文献】
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5 徐玢;除了立标准还立什么?[N];科技日报;2010年
6 本报记者 王怡舟;等待腾飞[N];电脑报;2001年
7 本报记者诸巍;“黑客帝国”:喧闹的伪哲学?[N];解放日报;2003年
8 骆蔚(西门子管理学院);了解日本人的“制胜方式”[N];中国图书商报;2006年
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5 张峥炜;基于生物启发的群机器人系统群体搭建机制研究[D];山东大学;2012年
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1 陈旭;无线网络环境下的机器人动态跟踪随机LQG算法[D];北京交通大学;2011年
2 邹治辉;基于传感器的煤矿救援机器人局部路径规划[D];西安科技大学;2010年
3 王坤;多机器人控制及其虚拟仿真[D];西安电子科技大学;2010年
4 刘敏;矿业机器人设计与实现[D];中国地质大学(北京);2011年
5 梁文君;机器人动态路径规划与协作路径规划研究[D];浙江大学;2010年
6 董健;腹腔微创手术机器人控制系统设计与实现[D];哈尔滨工业大学;2010年
7 胡振邦;输电线路除冰机器人控制策略研究[D];兰州理工大学;2011年
8 曹俊琴;一种基于思维进化算法的神经网络求解机器人逆运动学问题[D];太原理工大学;2005年
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