收藏本站
《浙江大学》 2004年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于人工智能和虚拟仪器技术的发动机故障诊断专家系统研究

李增芳  
【摘要】:汽车发动机是一个复杂系统,其故障约占汽车的全部故障的40%以上。为避免严重事故的发生,需运用故障诊断技术及时了解汽车发动机的工作性能、判断各部件是否处于或即将处于何种故障状态,因此对汽车发动机展开故障诊断技术理论和诊断系统的研究有着非常重要而又现实的意义。然而,我国目前的发动机故障诊断系统尚缺乏一种集多种参数采集、分析处理和诊断推理的通用化平台,同时在分析故障现象和故障原因的非线性关系时,现有的故障诊断理论也不能简单地运用到故障诊断系统中,需要通过分析改进,以得到一个切合实际能解决问题的故障诊断推理模型。 为此,本文系统介绍了用于发动机故障诊断测试的信号采集、信号处理、神经网络、粗糙集理论、虚拟仪器等技术,并对各项技术的原理特点及在故障诊断领域中的应用做了细致的研究和分析。在此基础上提出了一种以虚拟仪器技术为通用化平台,以神经网络推理为主的多种人工智能技术集成的发动机故障诊断测试专家系统,应用效果良好。 论文的主要内容包括: 1.分析了现有各类故障诊断技术方法的结构组成、推理方法、功能特点及其在故障诊断领域中的应用状况,提出本系统诊断推理方法以神经网络推理为主、专家系统为基础和其它各类故障技术方法为辅的设计思路。然后对三种典型神经网络(即BP网络、RBF网络和SOM网络)的基本原理、模型结构、算法设计进行了分析,并对BP网络的一些改进算法进行了研究,对这些改进算法的网络训练效果进行了对比分析,提出了合理选择这些算法的指导思想。 2.对粗糙集理论的基本概念、连续数据离散化方法以及属性指标约简方法进行了详细的分析,并提出了值约简方法中一种提取规则的新算法;然后综合自组织神经网络、决策表约简和BP神经网络,首次建立了一种新型的发动机失火故障诊断模型,并对模型中的数据离散化方法、知识表约简方法以及BP神经网络推理方法的进行了程序设计和应用分析。 3.为解决机械故障诊断中因样本数目大而无法训练或者难以收敛的情况,对集成神经网络技术的基本思想、网络结构、分类组建方法和信息融合方法进行了分析研究,在此基础上结合神经网络一些前处理方法(如聚类分析、主成分分析方法),并首次创建了基于聚类分析和集成神经网络的柴油机性能评估预测模型、基于主成分分析和集成神经网络的发动机废气排放故障诊断模型。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:U472

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 高龙士;计时鸣;;基于Elman神经网络的汽车发动机故障诊断及其实现[J];机械科学与技术;2010年09期
2 任辉林;付建华;;凿岩机液压系统故障诊断研究[J];建筑机械化;2009年10期
3 郑文钟,何勇;基于粗糙集的粮食产量组合预测模型[J];农业机械学报;2005年11期
4 何浩;李刚;张东洋;李大鹏;李侠;;某型号导弹自动驾驶仪测试系统设计[J];测控技术;2012年12期
5 樊鹏杰;姜林;;电力设备在故障诊断中的合理应用办法[J];河南科技;2013年11期
6 刘海波;杨祥;毕晓峰;;基于网络化虚拟仪器技术的虚拟实验室构建[J];通化师范学院学报;2009年02期
7 陈立新;刘福建;何玉灵;;汽车发动机智能故障诊断方法综述[J];仪器仪表与分析监测;2008年02期
8 马金刚;;基于LabVIEW的电控发动机测试系统的设计与实现[J];邢台职业技术学院学报;2013年01期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 刘应吉;车辆状态监测与故障诊断新方法研究[D];东北大学;2008年
2 郑文钟;基于数据挖掘和系统集成的农业机械化信息管理系统研究[D];浙江大学;2005年
3 王天真;智能融合数据挖掘方法及其应用[D];上海海事大学;2006年
4 乔金友;农业机械化生产专家系统设计与开发[D];东北农业大学;2007年
5 袁华智;电控汽油/CNG两用燃料发动机故障模拟试验及诊断研究[D];长安大学;2010年
6 胡学发;水压试验机故障诊断与故障预测方法研究[D];东北大学;2008年
7 马驰;提升机危险载荷分析与预警系统研究[D];中国矿业大学;2012年
8 柴文光;基于数据挖掘的信息系统风险评估体系框架研究[D];武汉大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘业明;潜艇位姿控制系统智能故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 张伟;基于专家系统的故障诊断在汽车发动机上的应用[D];太原理工大学;2011年
3 彭思思;海洋救助船主要动力设备监测与诊断系统的研究与设计[D];武汉理工大学;2011年
4 生翔九;并联充电式混合动力驱动系统故障诊断分析仪开发[D];武汉理工大学;2011年
5 杨宝荣;基于LabView的大型风力发电机传动系统轴系故障诊断研究[D];内蒙古大学;2011年
6 陆智俊;卫星故障诊断与维护专家系统的设计与实现[D];复旦大学;2010年
7 赵贞莲;塔式起重机机群故障检测与诊断系统的设计与研究[D];沈阳理工大学;2011年
8 刘立恒;基于LabVIEW的电喷发动机的故障分析与仿真[D];重庆交通大学;2011年
9 杨凯钧;改进型转板式气动数字阀的特性研究[D];浙江工业大学;2010年
10 武伟;数控机床远程监测与故障诊断系统的研究与应用[D];山东科技大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张登胜;模式识别中的多子系统集成[J];安庆师范学院学报(自然科学版);1997年04期
2 贺银芝,沈松,刘正士,应怀樵;基于小波变换的奇异性检测在发动机连杆轴承故障诊断中的应用[J];北京工业大学学报;2000年04期
3 孙宏书,许宝杰,张怀存,徐小力;基于LabVIEW的远程机器状态监测与故障诊断[J];北京机械工业学院学报;2002年01期
4 凌卫新,郑启伦,陈琼,吕翠英;并行协作模块化神经网络体系结构[J];北京邮电大学学报;2002年02期
5 彭云,聂承启,万红新,李雪斌;粗糙集在决策系统中的应用[J];江西师范大学学报(自然科学版);2002年03期
6 魏广芬,唐祯安,余隽;基于主成分分析和BP神经网络的气体识别方法研究[J];传感技术学报;2001年04期
7 侯志祥,李河清,张玉萍;基于神经网络的压力传感器数据融合[J];传感器技术;2002年04期
8 孙皓莹,蒋静坪;基于参数估计的多传感器数据融合[J];传感器技术;1995年06期
9 吕仲军,朱信群;基于神经网络分析的柴油机燃油喷射系统的故障诊断研究[J];车用发动机;1999年04期
10 王学合,黄震;发动机故障集成诊断系统研究[J];车用发动机;2000年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘青峰;尹久仁;;神经网络智能诊断技术在混凝土结构中的理论实现与展望[J];四川建筑科学研究;2007年01期
2 韩松;王威;杨建军;何洲汀;;混凝土裂缝宽度预测模型研究[J];四川建筑科学研究;2011年03期
3 韩净,侯宜祥;基于改进遗传算法的电网无功优化[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2004年01期
4 贾德香;韩净;;基于改进BP网络的电力系统超短期负荷预测[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2008年03期
5 侯宜祥;;考虑相似日的短期负荷改进粒子群预测方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2010年03期
6 于海涛;Rough集理论在数据约简中的应用[J];安徽教育学院学报;2004年03期
7 徐文婷;李承鹏;;基于自适应遗传算法的离散化方法[J];合肥师范学院学报;2011年03期
8 齐新安;朱祖林;;安徽电大远程开放教育专业招生规模与发展态势的灰关联分析[J];安徽广播电视大学学报;2007年03期
9 魏鑫;王玉霞;王淑敏;董文轩;;平欧杂种榛过氧化物同工酶研究[J];山东农业科学;2008年01期
10 卢合全;李振怀;董合忠;李维江;唐薇;张冬梅;罗振;;杂交棉种植密度与留叶枝对产量及其构成因素的互作效应研究[J];山东农业科学;2009年11期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张祥明;;美盛肥料对油菜经济性状和产量的影响[A];土肥水资源高效利用与农业面源污染防控技术研讨会论文集[C];2011年
2 危前进;董荣胜;孟瑜;崔更申;;基于粗糙集的机械装配知识发现方法[A];广西计算机学会25周年纪念会暨2011年学术年会论文集[C];2011年
3 ;Fuzziness in Covering Generalized Rough Sets[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 马小平;汪永东;樊阳;;模糊证据理论的深入研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 李雄;党生;;基于Rough集理论的战场侦察情报处理[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 吕思颖;刘载文;王小艺;崔莉凤;;基于Elman神经网络的水华短期预测模型[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 王树彬;黄鹤;韩笑冬;王执铨;;一种基于细化故障的容错控制设计[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 谭琳;文成林;;一种基于多模式的故障检测方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 王印松;冯康;;主汽温调节系统性能评价的粗糙集实现方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 方炜炜;杨炳儒;彭珍;;一种基于粗糙集的启发式属性归约的新算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 高晓阳;甘肃河西大麦麦芽干燥控制系统研究[D];甘肃农业大学;2010年
4 赵永昌;一类时滞静态递归神经网络的动力学行为研究[D];中国海洋大学;2010年
5 陈云松;转鲑鱼降钙素基因酵母的发酵条件优化及安全性评价[D];中国海洋大学;2010年
6 柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学(北京);2010年
7 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
8 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
9 黄伟国;基于振动信号特征提取与表达的旋转机械状态监测与故障诊断研究[D];中国科学技术大学;2010年
10 蒋鼎国;无线传感器网络农业信息监控系统设计与数据融合研究[D];江南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 卢增斌;防治水稻螟虫单项技术措施的评价及储备技术—转基因水稻对非靶标生物影响的研究[D];华中农业大学;2010年
3 申君;桃蚜的抗药性监测、杀虫剂的配方筛选及其增效生化机理的研究[D];华中农业大学;2010年
4 李贝;切花月季品种综合评价筛选及其配套栽培技术研究[D];华中农业大学;2010年
5 宋家勇;安林煤矿炮放面矿压显现规律及顶煤冒放性预测研究[D];河南理工大学;2010年
6 崔树新;可重构动态集成测量方法研究[D];河南理工大学;2010年
7 陈松林;基于LabVIEW的旋翼试验数据采集及处理系统[D];南昌航空大学;2010年
8 衡泽超;基于ATT7022B的三相多用户电能表研究[D];山东科技大学;2010年
9 杨新忠;基于案例的地理时空过程表达模型研究[D];山东科技大学;2010年
10 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 裴国新,丛群滋;Web网站上果树专家系统开发与应用[J];山东农业科学;2002年03期
2 王庆成,刘开昌,张秀清,王春英,张海松,于根亭,林玉柱,王森广;日光温室黄瓜栽培管理专家系统的开发[J];山东农业科学;2002年04期
3 马斗;;基于二次轴计量方式的动态轨道衡称重系统的开发[J];安徽冶金;2007年04期
4 刘友兆,何方,夏敏,杨建海,吴俊品;耕地适宜性评价专家系统的建立与应用[J];安徽农业大学学报;2001年03期
5 苏荣华,梁冰,王丽;塔式多绳摩擦提升机振动故障源的模糊综合评判[J];安全与环境学报;2004年01期
6 梁伍七,江克勤;数据挖掘中的模糊聚类分析及其应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2004年02期
7 王红岩,秦大同;无级变速汽车综合控制策略的仿真研究[J];兵工学报(坦克装甲车与发动机分册);2000年02期
8 王树堂;基于径向基函数网络的故障诊断[J];兵工自动化;1997年03期
9 何建峰;于神经网络的系统故障诊断方法[J];兵工自动化;2001年03期
10 蔡畅;胡政;宋立军;;柴油机状态监测与故障诊断系统[J];兵工自动化;2006年02期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 钱梦弼;;天然气汽车装置故障浅谈[A];2003年西部清洁汽车技术研讨会论文集[C];2003年
2 王骏烈;王鹏刚;邹平;;保障装备中虚拟仪器技术的应用和前景[A];航空装备保障技术及发展——航空装备保障技术专题研讨会论文集[C];2006年
3 陈德泉;林则夫;黄敏;;基于Poisson分布的信息安全风险评估[A];2003年中国管理科学学术会议论文集[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 蒋玉强;立井刚性罐道系统的非线性耦合特性及状态评估研究[D];中国矿业大学;2011年
2 高英杰;轧机AGC液压系统故障诊断技术的研究[D];燕山大学;2000年
3 陆浪如;信息安全评估标准的研究与信息安全系统的设计[D];解放军信息工程大学;2001年
4 孙颖楷;内燃机智能故障诊断系统的研究及应用[D];重庆大学;2001年
5 曹龙汉;柴油机智能化故障诊断技术研究[D];重庆大学;2001年
6 郑海波;非平稳非高斯信号特征提取与故障诊断技术研究[D];合肥工业大学;2002年
7 朱大奇;航空电子设备故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
8 吴海桥;现代大型客机故障诊断专家系统的研究与开发[D];南京航空航天大学;2002年
9 王建;大坝安全监控集成智能专家系统关键技术研究[D];河海大学;2002年
10 裘正军;基于GPS、GIS及虚拟仪器的精细农业信息采集与处理技术的研究[D];浙江大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王媛媛;ESP系统的制动力分配控制策略优化[D];吉林大学;2011年
2 彭思思;海洋救助船主要动力设备监测与诊断系统的研究与设计[D];武汉理工大学;2011年
3 方吉辰;供应链环境下的汽车服务绩效评价体系研究[D];山东大学;2011年
4 王飞;基于隶属函数特征参数相似性的模糊推理方法[D];西南交通大学;2011年
5 兰舰;基于FPIR系统的数字相关器的设计[D];中国科学院研究生院(空间科学与应用研究中心);2011年
6 邹一飞;新型钢轨的结构优化及轧制模拟[D];燕山大学;2011年
7 杨宝森;激光主动成像系统的研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
8 张振坤;基于虚拟样机技术的惯性式振动机械动力学研究[D];燕山大学;2012年
9 姚芳斌;国际职业标准分类体系更新及与中国的比较[D];东北财经大学;2011年
10 姚彤;农机销售管理信息系统的设计与开发[D];东北农业大学;2000年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐斌;;基于智能诊断技术的发动机故障排查研究进展[J];重庆电子工程职业学院学报;2012年01期
2 赵德林;王社伟;吴云靖;;基于相对主元分析的飞控系统故障诊断[J];四川兵工学报;2010年11期
3 陈法法;汤宝平;黄庆卿;;免疫遗传优化Elman神经网络的旋转机械故障诊断[J];重庆大学学报;2012年05期
4 孟祥宝;刘海峰;谢秋波;潘明;;农业机械质量检验监督系统的研发与应用[J];现代农业装备;2011年04期
5 范少荟;文成林;;基于滑动中值滤波的多尺度主元分析方法[J];高技术通讯;2008年03期
6 李秋果;卓东风;张斌;张习民;;RS理论在自组织调制识别技术中的应用研究[J];电子设计工程;2011年04期
7 李志强;;基于Lab VIEW的虚拟实验室研究[J];广西轻工业;2009年12期
8 梁颖;方瑞明;;基于SCADA和支持向量回归的风电机组状态在线评估方法[J];电力系统自动化;2013年14期
9 罗石;杨勤;朱长顺;张欢欢;;基于传感器融合技术的专家系统[J];交通科学与工程;2013年03期
10 梁月仙;张嘉琛;诸心阳;范宝嘉;李明明;周求湛;;基于ELVIS的模块化网络教学实验系统开发[J];电子测量技术;2013年10期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 夏全喜;车载组合导航系统关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 周斌;基于全寿命周期中小航运企业船舶管理策略研究[D];武汉理工大学;2011年
3 刘瑜;井下冲撞式煤矸分离中颗粒动力学行为研究[D];中国矿业大学;2011年
4 李兴森;智能知识及其管理模式研究[D];中国科学院研究生院;2008年
5 乔金友;农业机械化生产专家系统设计与开发[D];东北农业大学;2007年
6 魏群义;材料信息学基础及材料信息学平台工程应用研究[D];重庆大学;2008年
7 海占广;河北省杨树速生林培育决策支持系统若干问题的研究[D];北京林业大学;2009年
8 谭旭;扩展粗糙集模型及其在烟叶质量预测与评价中的应用[D];国防科学技术大学;2009年
9 李丹;速生丰产林机械化培育过程集成服务平台关键技术研究[D];东北林业大学;2010年
10 董晓峰;基于RCM分析的智能化汽轮机组故障诊断系统研究[D];华北电力大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 满孝文;基于核磁共振波谱仪的虚拟实验室研究[D];淮北师范大学;2010年
2 刘晓冬;ARIMA模型与GM组合模型预测中国人口死亡率的研究[D];潍坊医学院;2009年
3 李想;基于主元分析的工业过程故障诊断算法研究[D];沈阳大学;2010年
4 杜丽娟;汽车发动机故障诊断专家系统的研究[D];河北农业大学;2011年
5 张斌;基于粗糙集与神经网络的调制信号识别研究[D];太原理工大学;2011年
6 吴效威;基于邻域粗集神经网络的通信信号调制识别研究[D];太原理工大学;2011年
7 贾若思;基于VPRS与RBF神经网络的调制信号识别的研究[D];太原理工大学;2011年
8 刘瑞平;电控汽油机智能故障诊断系统[D];太原理工大学;2011年
9 康学梅;基于虚拟仪器的汽车测试系统研究[D];河北科技大学;2010年
10 赵晓红;单相串并联补偿式UPS的设计[D];北京交通大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李宇峰,裴旭东,黄聪明;BP神经网络实际应用中的若干问题[J];兵工自动化;1998年01期
2 王向周,王渝,白志大;电液伺服阀故障诊断专家系统的研究[J];北京理工大学学报;1997年03期
3 彭松,方祖祥;BP神经网络学习算法的联合优化[J];电路与系统学报;2000年03期
4 张志华,朱章森,李儒兵;几种修正的自适应神经网络学习算法及其应用[J];地球科学;1998年02期
5 陈守余,周梅春;数据开采的BP神经网络方法及其应用[J];地球科学;1998年02期
6 刘阳;虚拟仪器的现状及发展趋势[J];电子技术应用;1996年04期
7 林正盛;虚拟仪器技术及其应用[J];电子技术应用;1997年03期
8 王浩,庄钊文;模糊可靠性分析中的隶属函数确定[J];电子产品可靠性与环境试验;2000年04期
9 孙全,叶秀清,顾伟康;一种新的基于证据理论的合成公式[J];电子学报;2000年08期
10 孙功星,朱科军,戴长江,戴贵亮;层次式多子网级联神经网络[J];电子学报;1999年08期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 吴振锋;基于磨粒分析和信息融合的发动机磨损故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谢三山;;发动机瞬时角速度波动分析[J];浙江交通职业技术学院学报;2008年04期
2 杨慧,熊育婷,吴月伟;基于状态分类评价的发动机故障诊断决策系统[J];航空维修与工程;2005年01期
3 杨帆;钱华;刘惠明;刘红梅;;Prolog语言在发动机故障诊断中的研究[J];科技资讯;2006年15期
4 李友才;巴寅亮;;基于BP神经网络的电控发动机故障诊断应用研究[J];郑州轻工业学院学报(自然科学版);2008年05期
5 张富强;;凌志LS400发动机电控实验台架的研制及运用[J];交通科技;2010年S2期
6 赵福祥;刘玉庆;;马自达轿车故障自诊断系统[J];汽车与驾驶维修;1997年12期
7 王文山;;博世KTS诊断仪柴油发动机故障诊断功能测试介绍[J];汽车维修与保养;2009年04期
8 唐黎标;;电控发动机故障诊断经验谈[J];轻型汽车技术;2009年10期
9 张慧茹;;基于特征融合技术的发动机故障诊断分析[J];硅谷;2011年15期
10 尹雪晨;卡特彼勒3408型发动机故障诊断及维修[J];车用发动机;1987年03期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 蔡勇;王晓武;;模糊专家系统在斯特林发动机故障诊断上的应用[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
2 梁磊;陈杰;蒋东翔;;航空发动机常见气路故障和振动故障特征分析[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
3 万玉成;孙倩;袁文君;;基于可拓关联函数的航空发动机磨损故障诊断方法[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
4 宫义山;钱娜;;贝叶斯网络结构在线学习算法及应用[A];科学发展与社会责任(A卷)——第五届沈阳科学学术年会文集[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前4条
1 梁艳生、特约通讯员赵凌宇;支持近百名技术骨干读研[N];解放军报;2003年
2 陈雄亮/编译;欧洲经销商对厂商新举措不满[N];中国商报;2003年
3 陈雄亮;2002国际汽车营销呈现新态势[N];中国商报;2003年
4 湖北 肖九梅;汽车电喷发动机燃料系统的故障诊断(二)[N];电子报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 杜灿谊;基于建模仿真与振动分析的发动机故障诊断方法研究[D];华南理工大学;2013年
2 张晓丹;汽车发动机故障诊断中不确定性问题的贝叶斯网络解法[D];东北大学;2005年
3 刘洪刚;液体火箭发动机智能故障诊断理论与策略研究[D];国防科学技术大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 戴德荣;基于虚拟仪器的轿车发动机故障诊断教学系统的设计与开发[D];南京理工大学;2013年
2 孙晟新;基于波形和数据流的电控发动机故障诊断实验研究[D];辽宁工业大学;2013年
3 全首杰;实车发动机故障诊断系统的研究[D];延边大学;2010年
4 高慧;基于虚拟仪器的发动机故障诊断[D];重庆交通大学;2011年
5 丁哲;基于排气气流动态特性的发动机故障诊断研究[D];桂林电子科技大学;2010年
6 秦荣;基于振动分析的发动机故障诊断实用方法研究[D];华南理工大学;2011年
7 邓吉文;基于ARM9的汽车发动机故障诊断及预报系统设计[D];哈尔滨理工大学;2011年
8 高丽;汽车发动机故障诊断中不确定性问题的贝叶斯网络解法研究[D];沈阳航空工业学院;2009年
9 杨亚军;车辆发动机气门间隙故障振动信号融合技术研究[D];中北大学;2007年
10 刘福华;丰田卡罗拉电控发动机故障诊断实训台设计[D];电子科技大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026