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《浙江大学》 2005年
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聚类分析中若干关键技术的研究

杨小兵  
【摘要】:基于数据库的知识发现(Knowledge Discovery in Database,简称KDD)是指从大量数据中提取有效的、新颖的、潜在有用的和最终可被理解的模式的非平凡过程。它是一个反复迭代的人机交互处理过程,该过程需要经历多个步骤,主要包括数据整理、数据挖掘(Data Mining)和结果的解释评估。其中数据挖掘是整个KDD过程中最核心的步骤,数据挖掘的目的就是运用特定的数据挖掘算法,从数据库中提取用户感兴趣的知识,并以一定的方式表示出来,如树、表、规则、图等。 聚类分析是数据挖掘的最主要的功能之一,聚类就是将数据对象分组为多个类或簇,在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度,而不同簇中的对象差别较大。本文将重点研究聚类分析中的若干关键技术和算法。 在第一章中,首先就数据挖掘进行概述,主要讨论数据挖掘的产生、发展以及数据挖掘算法可以实现的功能,主要包括:类/概念描述、关联规则、分类与回归、聚类分析、序列与时序分析以及孤立点分析等。最后给出了本文研究的主要内容和组织结构。 在第二章中,首先介绍了聚类分析的定义,聚类算法的基本要求,以及聚类中用到的主要数据类型;然后讨论了聚类分析的各种算法:划分方法、层次方法、基于密度的方法、基于网格的方法以及基于模型的方法;最后对聚类算法的应用领域进行了探讨。 第三章介绍了模糊集合的基本概念,模糊集合的运算,模糊截集及分解定理,在此基础上,研究了基于模糊关系的模糊聚类及其算法,通过应用FCM算法的实例解释了模糊聚类的应用。 第四章重点研究了高斯混合模型的聚类算法,除了介绍经典的EM算法以外,还讨论了GMDD算法。由于在某些领域,为了更准确地识别出不同性质的数据,人们会根据经验利用加权函数以获得更好的聚类效果,本文以加权似然方程为
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP311.13

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 章林柯;崔立林;;潜艇机械噪声源分类识别的小样本研究思想及相关算法评述[J];船舶力学;2011年08期
2 韩晓慧;王联国;;一种基于改进混合蛙跳的聚类算法[J];传感器与微系统;2012年04期
3 冯甜甜;王密;潘俊;;基于物方影像匹配的DEM聚类变化检测[J];测绘信息与工程;2008年01期
4 李桃迎;陈燕;;一种改进FCM的快速优化算法及其应用[J];大连海事大学学报;2006年04期
5 林丹龙;孙宇锋;赵广燕;;基于仿真的电路故障模式识别研究[J];电子产品可靠性与环境试验;2009年S1期
6 刘克准;廖志芳;;数据挖掘中聚类算法综述[J];福建电脑;2008年08期
7 王珉;胡茑庆;秦国军;;LRE试车数据挖掘中基于最大散度差的模糊聚类分析方法[J];国防科技大学学报;2011年03期
8 石红丽;王洁;唐艳;张小军;;基于无线传感器网络的K均值算法研究[J];电子设计工程;2011年06期
9 张蓬鹤;何俊佳;尹小根;;采用模糊理论的接地网故障诊断方法[J];高压电器;2011年05期
10 胡小丽;徐远纯;;基于python的博客分层聚类研究与分析[J];福建电脑;2012年05期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 景晖;黄美发;钟艳如;;基于模糊C均值聚类算法的三维模型检索[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 商秀芹;新型进化计算方法及其在炼铁烧结过程建模与优化中的应用[D];浙江大学;2010年
2 谭文波;资源基础型城市群创新体系构建动力及模式研究[D];中国矿业大学(北京);2011年
3 杨瑞龙;基于短语特征的Web文档聚类方法研究[D];重庆大学;2010年
4 刘笑嶂;核方法的若干关键问题研究及其在人脸图像分析中的应用[D];中山大学;2010年
5 刘永鑫;基于矩阵论的供热管网阻力系数辨识研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
6 牛琨;聚类分析中若干关键技术及其在电信领域的应用研究[D];北京邮电大学;2007年
7 祖巧红;基于实例的OLAM技术及其多维可视化研究[D];武汉理工大学;2007年
8 胡佳妮;文本挖掘中若干关键问题的研究[D];北京邮电大学;2008年
9 卢罡;数据库累积异常的主动模糊识别方法研究[D];北京化工大学;2008年
10 程明智;电子商务环境中信息快速加密及内容安全管理相关技术研究[D];北京邮电大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘文昊;基于模糊聚类和纹版辅助的织物疵点检测算法研究[D];浙江理工大学;2010年
2 王林吉;基于CIELAB均匀颜色空间和聚类算法的混纺测色研究[D];浙江理工大学;2010年
3 杨海陆;公路收费系统数据分析与挖掘[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 唐微;网络信息提取系统关键技术研究[D];大连理工大学;2009年
5 王宏云;基于数据挖掘的煤矿安全监测系统研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
6 项响琴;聚类算法及其在信用卡恶意透支预测中的应用研究[D];安徽大学;2010年
7 张珠玉;聚类算法及其在日志数据处理中的应用研究[D];山东师范大学;2011年
8 宋德平;数据挖掘在汽车售后服务中的应用研究[D];北方工业大学;2011年
9 孙志叶;A-FCM算法的模型设计与研究[D];华中师范大学;2011年
10 肖岳;移动数据的智能分析与隐私保护[D];广东工业大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吕安民,林宗坚,李成名;数据挖掘和知识发现的技术方法[J];测绘科学;2000年04期
2 沈红斌,王士同,吴小俊;离群模糊切换回归模型研究[J];华东船舶工业学院学报(自然科学版);2003年03期
3 于剑,程乾生;模糊聚类方法中的最佳聚类数的搜索范围[J];中国科学E辑:技术科学;2002年02期
4 吕安民,李成名,林宗坚,王家耀;基于统计归纳学习的GIS属性数据挖掘[J];测绘学院学报;2001年04期
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10 张敏,于剑;基于划分的模糊聚类算法[J];软件学报;2004年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐军,郑颖人,刘东升;地基承载力的模糊可靠度分析[J];四川建筑科学研究;1999年02期
2 张晓杰,王巍巍;基于C—均值模糊聚类的工程结构构件自动归并方法研究[J];四川建筑科学研究;2005年04期
3 徐文婷;李承鹏;;基于自适应遗传算法的离散化方法[J];合肥师范学院学报;2011年03期
4 干娟;;基于决策树算法的学生综合测评系统的设计[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2011年04期
5 李玲玲;辛浩;;FCM算法及其有效性度量方法[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2011年05期
6 李龙澍;;PROLOG线性归结的研究与设计[J];安徽大学学报(自然科学版);1997年03期
7 程志友,王年,梁栋;工业物料识别的一种快速模糊边缘检测算法[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年01期
8 蔡莉;胡学钢;;一种基于粗集的决策表求核算法[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年06期
9 孟庆全;金传山;梅灿华;胡学钢;;基于依赖度求解属性约简的方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2008年04期
10 周玉华;李景杰;;不完备决策表的一种属性约简方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李萍;薛克敏;刘小旦;;人工智能技术在汽车覆盖件成形过程的应用[A];2004“安徽制造业发展”博士科技论坛论文集[C];2004年
2 危前进;董荣胜;孟瑜;崔更申;;基于粗糙集的机械装配知识发现方法[A];广西计算机学会25周年纪念会暨2011年学术年会论文集[C];2011年
3 李宁;刘金祥;;北京市能源消耗统计评价体系研究[A];中国建筑学会建筑热能动力分会第十六届学术交流大会论文集[C];2009年
4 ;Fuzziness in Covering Generalized Rough Sets[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 周炎涛;唐剑波;王家琴;;基于信息熵的改进TFIDF特征选择算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 李雄;党生;;基于Rough集理论的战场侦察情报处理[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论建立中老年肺炎中医症候诊断标准[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 龚锦红;杨辉;衷路生;;稀土萃取分离过程的Rough集案例推理方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 ;Influence Diagram Based on Rough Set Theory[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
10 ;The Prediction of Soil Moisture Based on Rough Set-Neural Network Model[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 徐森;文本聚类集成关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 于翔;基于网格的数据流聚类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 李桃迎;交通领域中的聚类分析方法研究[D];大连海事大学;2010年
6 曲建华;基于群体智能的聚类分析[D];山东师范大学;2010年
7 叶晓峰;基于XML的冲压模具设计知识重用技术研究[D];华中科技大学;2010年
8 尤著宏;基于图和复杂网络理论的蛋白质相互作用数据分析与应用研究[D];中国科学技术大学;2010年
9 徐红林;基因调控网络的建模及其结构分解方法研究[D];江南大学;2010年
10 刘美;WSN多目标跟踪节点任务分配及跟踪算法研究[D];华南理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 廖甜甜;白细胞图像语义识别分类的研究[D];南昌航空大学;2010年
2 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
3 蔡浩;基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究[D];浙江理工大学;2010年
4 刘文昊;基于模糊聚类和纹版辅助的织物疵点检测算法研究[D];浙江理工大学;2010年
5 李翠;基于车辆自动识别的智能计重监控系统的研究与设计[D];郑州大学;2010年
6 韩冬振;远程诊断中心的设计与实现[D];郑州大学;2010年
7 张晓冬;基于全矢谱的智能诊断技术研究[D];郑州大学;2010年
8 李昕哲;关系邻域系统的属性约简[D];郑州大学;2010年
9 刘春燕;教学网络DIDS数据分析方法的研究与改进[D];郑州大学;2010年
10 刘琪;正态云模型模糊推理系统及其应用研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵姝,张燕平,张铃,张媛,陈传明;覆盖聚类算法[J];安徽大学学报(自然科学版);2005年02期
2 文莉,刘正士;平移不变量小波去噪方法的研究[J];安徽机电学院学报;2001年04期
3 于景洋;沈致和;;基于偏最小二乘回归法的管网测压点压力宏观模型[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年02期
4 祝翠;钱家忠;周小平;马雷;;BP神经网络在潘三煤矿突水水源判别中的应用[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2010年05期
5 秦宗贵;;OLAP技术及其在电信行业中的应用[J];安徽科技;2006年06期
6 谭仲夏;秦西云;;灰色关联分析方法在烟草内在质量评价上的应用[J];安徽农业科学;2006年05期
7 李利红;李先芳;马锋旺;;杏树花芽分化期叶绿素含量·比叶重和叶绿素a/b的研究[J];安徽农业科学;2006年19期
8 章新军;黎妍妍;许自成;毕庆文;何结望;;河南烤烟外观与内在质量的综合评价[J];安徽农业科学;2007年07期
9 张友胜;张苏峻;李镇魁;;植物叶绿素特征及其在森林生态学研究中的应用[J];安徽农业科学;2008年03期
10 何云;李贤伟;李西;龚伟;;2种野生岩生植物叶片可溶性蛋白含量对低温胁迫的响应[J];安徽农业科学;2008年18期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李娥飞;;俄罗斯暖通情况简介[A];第13届全国暖通空调技术信息网技术交流大会文集[C];2005年
2 郑永煌;王磊;陈嘉鸿;;基于GMM与EM彩色图像分割算法的应用研究[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
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4 魏立力;;威布尔分布的一类贝叶斯停止判决法则[A];中国现场统计研究会第九届学术年会论文集[C];1999年
5 欧贵文;覃剑锋;;基于高斯混合模型的文本无关说话人识别[A];第六届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];2001年
6 王根;赵军;;中文褒贬义词语倾向性的分析[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
7 徐琳宏;林鸿飞;杨志豪;;基于语义理解的文本倾向性识别机制[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
8 姚天昉;娄德成;;汉语语句主题语义倾向分析方法的研究[A];内容计算的研究与应用前沿——第九届全国计算语言学学术会议论文集[C];2007年
9 施鸿喜;陈崇超;范明;;一种基于密度单元覆盖的聚类数据流算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
10 陈学武;戴霄;;公交IC卡持卡乘客下车站点确定方法研究[A];2007第三届中国智能交通年会论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 金石;[N];中华工商时报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 曲建华;基于群体智能的聚类分析[D];山东师范大学;2010年
2 吕宗磊;对聚类及聚类评价若干问题的研究[D];南京航空航天大学;2009年
3 杨越;基于超统计理论的网络流量异常检测方法研究[D];华中科技大学;2010年
4 魏立梅;聚类分析新方法的研究与应用[D];西安电子科技大学;1998年
5 范九伦;模糊聚类新算法与聚类有效性问题研究[D];西安电子科技大学;1998年
6 刘源;基于模糊信息处理的数据融合方法研究[D];西安电子科技大学;1999年
7 李广建;个性化网络信息检索系统的研究与实现[D];中国科学院研究生院(文献情报中心);2002年
8 闫长辉;注采关联性分析[D];成都理工大学;2002年
9 张保稳;时间序列数据挖掘研究[D];西北工业大学;2002年
10 陈昊鹏;软件逆向工程技术研究[D];西北工业大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王苗;基于ASP.NET+Castle框架的人力资源管理系统的设计与实现[D];中国海洋大学;2010年
2 王力;基于人工标志的激光扫描数据自动拼接技术研究[D];解放军信息工程大学;2010年
3 郭旭;入侵检测系统的研究与应用[D];吉林大学;2011年
4 智坚;基于应用层的DDoS攻击检测技术的研究[D];大连海事大学;2011年
5 宋家瑸;基于邻域粗糙集的信号指纹属性约简[D];北京邮电大学;2011年
6 魏士杰;基于PSO和DE优化神经网络的柴油机故障诊断研究[D];中北大学;2011年
7 宋骏飞;Internet防火墙的设计与实现[D];南京理工大学;2011年
8 刘启亮;自适应空间聚类方法研究[D];中南大学;2011年
9 谭世恒;一种新型的群智能优化算法—细胞膜优化算法及其应用[D];华南理工大学;2011年
10 胥彪;基于增益调度的防空导弹控制系统设计[D];哈尔滨工业大学;2010年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴水才;姜佩杰;杨春兰;阮祥燕;;腿部磁共振图像自动分割算法研究[J];北京工业大学学报;2012年02期
2 张世博;周义明;;一种优化初始化中心的k均值web信息聚类算法[J];北京石油化工学院学报;2011年04期
3 郭峰;舒宁;;基于灰度-基元共生矩阵的多光谱遥感影像分类[J];测绘信息与工程;2007年06期
4 刘玮;柳玉波;刘洋海;高建勋;;未断开接地装置和架空地线连接时接地电阻的测量误差研究[J];电瓷避雷器;2012年02期
5 薛洁;张小青;刘成华;陈习文;刘湘澎;;一种计算变电站接地网电阻的简化方法[J];电瓷避雷器;2012年02期
6 柴健;杨仲江;孙京;;一种用于计算雷击接地网时最小冲击接地阻抗值的方法[J];电瓷避雷器;2012年03期
7 林东方;宋迎春;杜琨;肖琴琴;;缺失数据下基于EM算法的GPS高程拟合[J];大地测量与地球动力学;2012年02期
8 刘丽轻;丁巧林;张铁峰;陈健;;数据预处理方法对模糊C均值聚类的影响[J];电力科学与工程;2011年08期
9 胡小丽;徐远纯;;基于python的博客分层聚类研究与分析[J];福建电脑;2012年05期
10 程小乔;李科;陈雪梅;蒋湘宁;盖颖;;若干双子叶与单子叶植物细胞壁果胶结构单糖组成特征研究[J];北京林业大学学报;2012年05期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 郑琳;崔文林;卜志国;袁媛;;青岛近岸海域浒苔灾害防治初步研究[A];中国环境科学学会2009年学术年会论文集(第一卷)[C];2009年
2 章林柯;陈斌;李晓东;何琳;阎兆立;;声学故障诊断样本集不确定性消除方法研究[A];第十三届船舶水下噪声学术讨论会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 曲建华;基于群体智能的聚类分析[D];山东师范大学;2010年
2 王宇;机械噪声监测中盲信号处理方法研究[D];昆明理工大学;2010年
3 李群;主题搜索引擎聚类算法的研究[D];北京林业大学;2011年
4 代劲;云模型在文本挖掘应用中的关键问题研究[D];重庆大学;2011年
5 王珂;矿井无线传感器网络节点部署关键技术的研究[D];中国矿业大学;2011年
6 齐行祥;基于个性化虚拟人台的服装合体性评价模型研究[D];东华大学;2011年
7 胡荣明;城市地铁施工测量安全及安全监测预警信息系统研究[D];陕西师范大学;2011年
8 吴增红;个性化地图服务理论与方法研究[D];解放军信息工程大学;2011年
9 潘永惠;基于神经计算的服装缝纫性能模糊评价研究[D];江南大学;2008年
10 程明智;电子商务环境中信息快速加密及内容安全管理相关技术研究[D];北京邮电大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
2 王洋;基于潜在语义分析的智能搜索技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 陈凤萍;寿光人才求职招聘网站中资源检索算法的研究[D];中国海洋大学;2010年
4 祖金锋;Internet用户访问模型研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
5 翁宇;数据挖掘技术在高职教学质量评价中的应用[D];华南理工大学;2010年
6 李颖慧;聚类分析技术在中国移动客户消费模式中的应用研究[D];长春工业大学;2010年
7 童建飞;数据挖掘在电信移动客户行为分析中的应用研究[D];南昌大学;2010年
8 车少敏;基于逆向工程的工资管理系统的设计与实现[D];南昌大学;2010年
9 金亚亚;一种基于改进信任度的协同过滤算法[D];华东理工大学;2011年
10 吕晓静;物流节点城市等级划分方法及其在山东省的应用研究[D];北京物资学院;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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5 于剑,程乾生;关于FCM算法中的权重指数m的一点注记[J];电子学报;2003年03期
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7 张莉,周伟达,焦李成;核聚类算法[J];计算机学报;2002年06期
8 于剑;论模糊C均值算法的模糊指标[J];计算机学报;2003年08期
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 丁小兵;;改进的聚类分析算法及其在我国高速公路事故预防中的应用[J];沿海企业与科技;2010年06期
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3 余琳;;电信用户呼叫行为的模糊聚类研究[J];电脑知识与技术;2008年14期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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4 田小丽;郑康锋;钮心忻;;一种基于改进K-Medoids算法的网络攻击检测技术[A];2009通信理论与技术新发展——第十四届全国青年通信学术会议论文集[C];2009年
5 王静;汪晓刚;;一种新的保护原始数据隐私性的聚类算法[A];第十届中国科协年会论文集(三)[C];2008年
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7 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
8 刘剑;;基于数据挖掘聚类的节理统计分析方法[A];中国水力发电工程学会第四届地质及勘探专业委员会第一次学术交流会论文集[C];2008年
9 郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
10 岑琴;赵建民;朱信忠;;基于Multi-Agent与数据挖掘的电子商务系统[A];2006年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李开宇 黄建军 田长春;把“数据挖掘”作用发挥出来[N];中国国防报;2009年
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3 记者 晏燕;数据挖掘让决策者告别“拍脑袋”[N];科技日报;2006年
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5 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
6 中圣信息技术有限公司 李辉;数据挖掘在CRM中的作用[N];中国计算机报;2001年
7 田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年
8 王广宇;数据挖掘 加速银行CRM一体化[N];中国计算机报;2004年
9 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年
10 张舒博;数据挖掘 提升品牌的好帮手[N];首都建设报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨小兵;聚类分析中若干关键技术的研究[D];浙江大学;2005年
2 张瑀;基于实验数据挖掘与细胞自动机的结构分析方法[D];哈尔滨工业大学;2010年
3 王川;基因芯片数据管理及数据挖掘[D];中国科学院研究生院(上海生命科学研究院);2004年
4 孙丽;工艺知识管理及其若干关键技术研究[D];大连交通大学;2005年
5 胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年
6 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
7 刘寨华;基于临床数据分析的病毒性心肌炎证候演变规律研究[D];黑龙江中医药大学;2006年
8 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
9 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
10 李旭升;贝叶斯网络分类模型研究及其在信用评估中的应用[D];西南交通大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郭军华;数据挖掘中聚类分析的研究[D];武汉理工大学;2003年
2 姜伟;基于数据挖掘聚类算法的研究及其应用[D];辽宁工程技术大学;2004年
3 宁绍芬;基于FCM聚类的算法改进[D];中国海洋大学;2007年
4 程灿;基于粒子群算法的模糊聚类研究[D];广西师范大学;2008年
5 涂继亮;基于数据挖掘的智能客户关系管理系统研究[D];哈尔滨理工大学;2005年
6 隋星光;Web用户浏览模式模糊聚类算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
7 高晓琴;基于粗糙集和模糊聚类的WEB使用挖掘的研究[D];西南交通大学;2006年
8 胡明文;数据挖掘在建筑结构可靠性鉴定中的应用[D];西安建筑科技大学;2005年
9 王天真;基于神经网络的智能数据挖掘方法及应用研究[D];上海海事大学;2003年
10 于泓漪;道路交通事故原因的聚类分析[D];吉林大学;2005年
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