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《浙江大学》 2005年
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智能优化方法及其应用研究

钟一文  
【摘要】:生物体和自然生态系统可以通过自身的演化就使许多在人类看来高度复杂的优化问题得到满意的解决,受此启发,产生了以模仿自然与生物机理为特征的智能优化方法,它们为用传统的优化方法难以解决的NP-困难问题提供了有效的解决途径。任务的合理分配与调度是并行分布式系统获取高性能的关键因素之一,它们是NP-困难的问题,基于智能优化方法的任务分配与调度算法是解决这些问题的有效算法。本论文主要研究三种典型的智能优化算法,遗传算法、蚁群优化算法和粒子群优化算法,研究如何通过免疫原理提高它们的性能,并把它们应用于解决异构环境下的独立任务分配问题及同构和异构环境下的相关任务调度问题。 提出了具有免疫特性的蚁群优化算法,针对蚁群优化算法易于陷入早熟收敛和局部求精能力不足的缺点,从人工免疫系统的基本原理出发,设计了三种免疫算子:免疫抑制算子、信息素平滑算子和接种疫苗算子;使用免疫抑制算子、信息素平滑算子来保持蚁群的多样性,使算法在迭代的后期依然保持进化能力,使用接种疫苗算子来提高算法的局部求精能力,使蚁群优化算法在局部开采和全局探索间取得更好的平衡。通过典型旅行商问题和任务分配与调度问题,对算法进行了仿真比较,结果表明免疫算子能有效地提高蚁群优化算法的性能。 提出了离散粒子群优化算法的基本设计原则,根据离散量运算的特点,对粒子的位置、速度等量及其运算规则进行了重新定义,为抑制早熟停滞现象,为粒子和粒子群分别定义了个体多样性、微观多样性和宏观多样性,从人工免疫系统的基本原理出发,提出用排斥算子和膨胀算子来增加或保持粒子群的多样性,用接种疫苗算子来加强算法的求精能力。通过典型旅行商问题和任务分配与调度问题,对算法进行了仿真比较,结果表明离散粒子群优化算法能够很好地应用到组合优化问题中。 针对异构环境下独立任务分配问题,基于遗传算法、蚁群优化算法、离散粒子群优化算法和免疫原理,分别就解空间的直接和间接编码方式,提出了一些新的优化算法。基于直接编码方式的算法有免疫遗传算法、免疫蚁群优化算法和免疫离散粒子群优化算法,它们直接以解空间为算法的搜索空间;基于间接编码方式的算法有免疫混合遗传算法、分段免疫混合蚁群优化算法和免疫混合离散粒子群优化算法,它们是表启发式分配算法和智能优化算法的结合,以任务分配顺序表为搜索空间,搜索最优的任务分配顺序,然后把搜索出的任务分配顺序表用最小完成时间算法进行解码,得到相应的一个分配方案。这些算法采用了免疫原理
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP18

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 钱昌俊;;基于群智能算法无线传感网络分簇路由协议[J];电脑知识与技术;2011年17期
2 沈林成;霍霄华;牛轶峰;;离散粒子群优化算法研究现状综述[J];系统工程与电子技术;2008年10期
3 邢立宁;陈英武;姚锋;贺仁杰;姜江;;求解双层CARP优化问题的知识型蚁群算法[J];系统工程理论与实践;2012年11期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 马鑫;基于协同机制和智能算法的多代理系统研究及应用[D];吉林大学;2011年
2 陈彦;铁路客运站列车过站径路与调机运用优化[D];中南大学;2010年
3 张萍;基于群智能优化的运动估计算法研究[D];电子科技大学;2011年
4 常飞;卫星地面站数传资源配置优化模型与算法研究[D];国防科学技术大学;2010年
5 尹大伟;航空发动机模型求解算法及性能寻优控制中的参数估计研究[D];国防科学技术大学;2011年
6 杨斯博;基于自组织多Agent系统的智能控制与决策研究[D];天津大学;2012年
7 胡凯林;钢铁企业散装原料场运行调度与优化问题研究[D];浙江大学;2011年
8 张卫;基于XaaS的制造服务链形成与应用研究[D];浙江大学;2011年
9 刘绘珍;订单生产式人工作业系统组织与优化[D];广东工业大学;2012年
10 谢景新;非线性多步预测与优化方法及其在水文预报中的应用[D];大连理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘翔;文化微粒群算法及其在风电场风能资源评估中的应用[D];华东理工大学;2011年
2 董春龙;基于计算智能的创新概念设计研究及应用[D];山东师范大学;2011年
3 尹文洁;测试用例约简方法的研究与应用[D];太原理工大学;2011年
4 陈曦;基于PSO算法的结构损伤精细识别[D];暨南大学;2011年
5 林娟;RNA二级结构预测的群智能优化算法研究[D];福建农林大学;2011年
6 郭志品;供应链环境下物流配送优化研究与实现[D];哈尔滨工业大学;2006年
7 于国莉;基于遗传算法的排课问题的研究[D];河北工业大学;2007年
8 王占军;地面灌溉参数与灌水技术要素优化研究[D];西安理工大学;2009年
9 韩超;基于不确定性的工程项目网络计划优化研究[D];南京林业大学;2012年
10 吴爽;基于群智能机理的PPI网络功能模块聚类[D];陕西师范大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王磊,潘进,焦李成;免疫算法[J];电子学报;2000年07期
2 钟求喜,陈火旺;任务分配与调度中遗传算子的设计[J];国防科技大学学报;2000年03期
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4 吴庆洪,张纪会,徐心和;具有变异特征的蚁群算法[J];计算机研究与发展;1999年10期
5 章军,冯秀山,韩冀中,韩承德;总线互连机群系统上的静态任务调度[J];计算机研究与发展;1999年07期
6 曹先彬,郑振 ,刘克胜,王煦法;免疫进化策略及其在二次布局求解中的应用[J];计算机工程;2000年03期
7 桂小林,钱德沛;元计算系统的批模式启发式任务调度算法研究[J];计算机工程;2001年12期
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10 吴斌,史忠植;一种基于蚁群算法的TSP问题分段求解算法[J];计算机学报;2001年12期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李艳君;拟生态系统算法及其在工业过程控制中的应用[D];浙江大学;2001年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陆克芬;方崇;张春乐;;基于人工鱼群算法的投影寻踪评价方法研究[J];安徽农业科学;2009年23期
2 刘延明;陆克芬;方崇;;基于投影寻踪和粒子群优化算法的南宁市内河水质综合评价研究[J];安徽农业科学;2009年26期
3 刘延明;陆克芬;方崇;;大中型灌区可持续发展综合评价的一种新方法[J];安徽农业科学;2009年27期
4 陆克芬;刘延明;方崇;;基于人工鱼群算法的农田灌溉水质评价投影寻踪分析[J];安徽农业科学;2009年28期
5 陶玉敏;基于免疫算法的无向排列的反转排序问题[J];鞍山科技大学学报;2005年02期
6 方崇;代志宏;张信贵;;人工鱼群投影寻踪回归在洞室岩爆预测中的应用[J];地下空间与工程学报;2010年05期
7 孟飞;王仕成;杨小冈;张合新;;基于Hausdorff距离和免疫遗传算法在图像匹配的应用研究[J];兵工自动化;2008年02期
8 彭飞;杨江平;钱建刚;项建涛;;基于改进蚁群算法的战时雷达器材运输调度模型[J];兵工自动化;2010年04期
9 刘海军;彭绍雄;高传斌;邹强;;一种基于信息素变化的改进蚁群算法[J];兵工自动化;2012年04期
10 陈文楷;孙云燕;赵国鑫;崔刚;;免疫遗传算法在图像分割中的应用[J];北京工业大学学报;2006年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 高尚;江新姿;汤可宗;;蚁群算法与遗传算法的混合算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
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4 赵磊;黄道;;基于蚁群算法的化工过程故障诊断[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年
5 支成秀;梁正友;;融合粒子群优化算法与蚁群算法的随机搜索算法[A];广西计算机学会2006年年会论文集[C];2006年
6 白明;李建勇;;基于改进蚁群算法的FMS工艺路线优化配置[A];先进制造技术论坛暨第二届制造业自动化与信息化技术交流会论文集[C];2003年
7 镡铁春;吴敬松;刘伯颖;;免疫遗传算法及其在函数优化中的应用[A];2007年河北省电子学会、河北省计算机学会、河北省自动化学会、河北省人工智能学会、河北省计算机辅助设计研究会、河北省软件行业协会联合学术年会论文集[C];2007年
8 陈展雄;顾幸生;;基于多种群免疫量子粒子群的粗糙集属性约简算法[A];上海市化学化工学会2010年度学术年会论文集(自动化专题)[C];2010年
9 忻斌健;吴启迪;;蚁群算法的研究现状及其应用[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年
10 任伟建;霍凤财;王爱军;;人工免疫系统原理及其应用[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
2 曲建华;基于群体智能的聚类分析[D];山东师范大学;2010年
3 魏建香;学科交叉知识发现及其可视化研究[D];南京大学;2010年
4 陈霄;DNA遗传算法及应用研究[D];浙江大学;2010年
5 李晋江;海量数据点三维重构中一类关键问题研究[D];山东大学;2010年
6 赖芨宇;基于知识挖掘的企业管理集成系统研究[D];东华大学;2011年
7 周巍;煤矿井下搜救探测机器人的路径规划及轨迹跟踪控制研究[D];太原理工大学;2011年
8 张凌云;高密度电阻率勘探反演的非线性方法研究[D];太原理工大学;2011年
9 王芳;基于群体智能的思维进化算法及其在图像分割中的应用[D];太原理工大学;2010年
10 马鑫;基于协同机制和智能算法的多代理系统研究及应用[D];吉林大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李颖;用蚁群算法求解最小极大流问题[D];河南理工大学;2010年
2 岳广飞;基于二次搜索的搜索引擎技术研究[D];山东科技大学;2010年
3 邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
4 耿东山;基于蚁群算法的机器人全局路径规划[D];郑州大学;2010年
5 唐高松;基于Volterra级数模型辨识的旋转机械故障诊断方法研究[D];郑州大学;2010年
6 白明;船舶管系路径优化算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 林政文;基于NS2的Ad Hoc网络性能仿真研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 彭伟;贝叶斯优化算法的研究及其在图像分割中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 荆奇;蚁群算法在特种机器人智能控制中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 张帅;拉曼光谱预处理及多组分分析方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周伟良,何鲲,曹先彬,程慧霞;基于一种免疫遗传算法的BP网络设计[J];安徽大学学报(自然科学版);1999年01期
2 何永太;二部图在排课系统设计中的应用[J];安徽水利水电职业技术学院学报;2003年02期
3 苗建瑞,蒋熙,于勇,赵艳娥,杨肇夏;铁路车站(场)列车到发与调车作业过程仿真的研究[J];北方交通大学学报;2000年03期
4 承向军,杨肇夏;基于多智能体技术的城市交通控制系统的探讨[J];北方交通大学学报;2002年05期
5 赵鹏;张迦南;;铁路动车组的运用问题研究[J];北京交通大学学报;2009年03期
6 徐洪泽,燕永田,徐立新;计算机联锁控制系统的进路生成算法研究[J];北方交通大学学报;1998年05期
7 王钧;陈慧中;左怀玉;靳肖闪;李军;景宁;;基于时间序有向图的对地观测卫星成像预调度[J];兵工学报;2008年05期
8 李俊锋;;“北斗”卫星导航定位系统与全球定位系统之比较分析[J];北京测绘;2007年01期
9 邓志鸿,唐世渭,张铭,杨冬青,陈捷;Ontology研究综述[J];北京大学学报(自然科学版);2002年05期
10 张飞舟;曹学军;孙敏;;基于多智能体的城市交通集成控制系统设计[J];北京大学学报(自然科学版);2008年02期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 吕红霞;陈韬;;大型客运站行车调度辅助决策系统设计研究[A];科技、工程与经济社会协调发展——中国科协第五届青年学术年会论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 尤著宏;基于图和复杂网络理论的蛋白质相互作用数据分析与应用研究[D];中国科学技术大学;2010年
2 王晓娟;多目标柔性作业车间调度方法研究[D];华中科技大学;2011年
3 陈可;基于不确定模糊判断矩阵及序关系的群决策方法研究[D];中南大学;2010年
4 孙鹏岗;聚类算法研究及其在网络模块性分析中的应用[D];西安电子科技大学;2011年
5 李艳君;拟生态系统算法及其在工业过程控制中的应用[D];浙江大学;2001年
6 王铁强;电力系统低频振荡共振机理的研究[D];华北电力大学;2001年
7 王磊;免疫进化计算理论及应用[D];西安电子科技大学;2001年
8 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
9 向小东;基于神经网络与混沌理论的非线性时间序列预测研究[D];西南交通大学;2002年
10 邓宏钟;基于多智能体的整体建模仿真方法及其应用研究[D];国防科学技术大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘彬彬;大规模蛋白质相互作用网络复合物挖掘算法研究[D];中南大学;2011年
2 周京;基于随机加工时间和模糊交货期的加工车间调度问题[D];清华大学;2010年
3 陈捷;客运站站调辅助决策管理系统的探讨[D];西南交通大学;2002年
4 李天成;应用智能蚂蚁算法解决旅行商问题[D];厦门大学;2002年
5 王信德;某型涡扇发动机自适应建模研究[D];南京航空航天大学;2003年
6 刘叶志;概率型网络的统计分析[D];华北电力大学(北京);2003年
7 陈本庆;遗传算法研究及其在排课问题中的应用[D];西南交通大学;2003年
8 郭涛;用于航空发动机MBC控制的部件性能跟踪滤波器研究[D];西北工业大学;2003年
9 李钧;网络计划优化理论方法研究及其应用软件实现[D];华北电力大学(河北);2003年
10 左芸;飞/推综合控制半物理仿真平台及监控系统设计[D];南京航空航天大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李军军;许波桅;甘世红;张海刚;吴燕翔;;基于贪婪度表的DPSO求解舰船电力系统网络重构[J];电工技术学报;2011年05期
2 卢志刚;祁艳君;杨俊强;杨丽君;张晓辉;;碳捕集系统在火电厂中的优化配置[J];电力系统自动化;2011年07期
3 詹茂森;;基于遗传算法的排课问题研究[J];电脑知识与技术;2010年22期
4 唐琼;郑再象;;润滑条件对管件液压成形结果的影响[J];锻压技术;2008年04期
5 陈治明;;新型量子粒子群算法及其性能分析研究[J];福建电脑;2010年05期
6 郭昆;张岐山;;基于改进粒子群优化算法的逆向物流选址与路径问题研究[J];福州大学学报(自然科学版);2010年05期
7 郭文忠;陈国龙;陈振;;离散粒子群优化算法研究综述[J];福州大学学报(自然科学版);2011年05期
8 李军军;许波桅;甘世红;张海刚;;一种信息素挥发DPSO及其应用研究[J];工业仪表与自动化装置;2011年04期
9 桂春;;PSO算法的应用研究[J];黑龙江科技信息;2011年36期
10 刘勇;马良;;元胞微粒群算法及其在多维背包问题中的应用[J];管理科学学报;2011年01期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 谢楚农;客运站旅客列车运行组织优化[D];中南大学;2010年
2 陈彦;铁路客运站列车过站径路与调机运用优化[D];中南大学;2010年
3 于晓浩;面向任务的军事信息服务组合方法与关键技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
4 唐苏妍;网络化防空导弹体系动态拦截联盟形成机制与方法研究[D];国防科学技术大学;2011年
5 张晓明;基于种子传播方式和植物分布演化的种子优化算法研究[D];中国科学技术大学;2011年
6 向昌盛;基于支持向量机的时间序列组合预测模型[D];湖南农业大学;2011年
7 李勇;多目标进化算法及其在轧制规程优化中的应用研究[D];东北大学;2010年
8 王文川;水电系统中预报与调度的混合智能方法研究及应用[D];大连理工大学;2008年
9 罗沛;智能光网络层域路由及生存性研究[D];北京邮电大学;2010年
10 李欣;量子计算与过程神经网络研究及应用[D];大连理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 彭利兵;基于克隆选择算法的城市交通干道信号协调控制研究[D];湘潭大学;2010年
2 张国杰;遗传算法在排课系统中的研究与应用[D];山东师范大学;2010年
3 王敏蔚;基于改进免疫算法的机组组合优化[D];浙江大学;2011年
4 尹汉钊;基于递归神经网络与集成算法的时间序列预测应用研究[D];西安电子科技大学;2010年
5 王诺;运用遗传算法优化排课系统[D];河北科技大学;2011年
6 袁中琛;不同结构变压器直流偏磁条件下的励磁特性研究[D];华北电力大学(北京);2011年
7 王阳;CMP巴黎庄园东北代表处物流成本控制研究[D];大连理工大学;2011年
8 刘熙翠;低压管道波涌多孔软管灌溉系统的模拟研究[D];西南大学;2011年
9 周织云;基于优先级的自动排课系统的研究与设计[D];华中师范大学;2011年
10 陈永静;社会情感优化算法在团簇结构优化中的应用研究[D];太原科技大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 庄昌文,范明钰,李春辉,虞厥邦;基于协同工作方式的一种蚁群布线系统[J];半导体学报;1999年05期
2 胡朝阳,文福拴;免疫算法与其它模拟进化优化算法的比较研究[J];电力情报;1998年01期
3 伍力,吴捷,钟丹虹;多目标优化改进遗传算法在电网规划中的应用[J];电力系统自动化;2000年12期
4 张素兵,吕国英,刘泽民,周正;基于蚂蚁算法的QoS路由调度方法[J];电路与系统学报;2000年01期
5 王磊,潘进,焦李成;免疫算法[J];电子学报;2000年07期
6 曹先彬,庄镇泉;一个基于启发式经验的立体布局进化策略[J];电子科学学刊;1998年03期
7 郭怀成,徐云麟,邹锐,刘磊;不完备信息条件下流域环境系统规划方法研究[J];环境科学学报;1999年04期
8 王学伟,何友;舰载红外警戒系统多目标跟踪算法研究[J];火力与指挥控制;1999年01期
9 马良,项培军;蚂蚁算法在组合优化中的应用[J];管理科学学报;2001年02期
10 张讲社,徐宗本,梁怡;整体退火遗传算法及其收敛充要条件[J];中国科学E辑:技术科学;1997年02期
【相似文献】
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1 吴变样;;一种新的混合球壳形数据聚类方法[J];机械工程与自动化;2011年02期
2 王焱;东野广升;王连桂;;基于基因调控的改进遗传算法[J];济南大学学报(自然科学版);2006年02期
3 赵培忻;王红;马建华;;随机装卸工问题的粒子群算法[J];计算机工程与应用;2006年19期
4 赵秋亮;吴秋波;唐志波;;粒子群优化算法的改进及其实现[J];现代电子技术;2007年14期
5 王永贵;韩瑞莲;;基于改进蚁群算法的云环境任务调度研究[J];计算机测量与控制;2011年05期
6 林晓梅;吕珊珊;朱丹;王爽爽;;基于神经网络──粒子群优化算法的医学图像分割新方法[J];长春工业大学学报(自然科学版);2008年02期
7 董延胜;张安年;;粒子群优化算法与BP算法和遗传算法的比较研究[J];信息化纵横;2009年13期
8 赵欣;叶庆卫;周宇;;一种保持PSO与GA独立性的混合优化算法[J];计算机工程与应用;2009年26期
9 廖平;;用粒子群优化算法计算点到复杂曲面最短距离[J];计算机仿真;2009年08期
10 吴薇;;粒子群优化算法的改进研究[J];微计算机信息;2010年09期
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4 韩毅;唐加福;郭伟宏;刘阳;;混合粒子群优化算法求解多层批量问题(英文)[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
5 刘洪威;王艳红;;一类基于多Agent的分布车间作业调度方法[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
6 周海清;王恭先;陈正汉;;基于面向对象遗传算法的抗滑桩优化设计程序的研制[A];中国土木工程学会第九届土力学及岩土工程学术会议论文集(下册)[C];2003年
7 吴建生;金龙;;基于实数编码的遗传算法神经网络预报建模研究[A];推进气象科技创新加快气象事业发展——中国气象学会2004年年会论文集(下册)[C];2004年
8 申元霞;张翠芳;;GA-BP算法在系统辨识中的应用[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
9 刘辙;彭亮;崔广才;吴学礼;;混合遗传算法在车间调度中的应用[A];中国自动化学会全国第九届自动化新技术学术交流会论文集[C];2004年
10 曹春红;李文辉;张永坚;;遗传蚂蚁算法在几何约束求解中的应用[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
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5 唐立新;钢铁企业信息化MES研究方向[N];世界金属导报;2008年
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7 伊佳;让网络更智能[N];通信产业报;2006年
8 学生记者 肖佳平;人生是一个不断学习的过程[N];新清华;2004年
9 中国科技大学计算机系 邢方亮;计算智能百花齐放[N];计算机世界;2003年
10 记者 陈晓军;甘肃省16个项目亮相高交会[N];甘肃日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 钟一文;智能优化方法及其应用研究[D];浙江大学;2005年
2 张雪萍;基于群集智能的带约束条件空间聚类分析研究[D];解放军信息工程大学;2007年
3 汤可宗;遗传算法与粒子群优化算法的改进及应用研究[D];南京理工大学;2011年
4 刘昆;软计算方法在智能优化中的应用研究[D];浙江大学;2002年
5 张维存;蚁群粒子群混合优化算法及应用[D];天津大学;2007年
6 于万霞;基于流量预测的城市单交叉路口多相位交通信号的控制技术[D];河北工业大学;2008年
7 王大志;面向实际工程问题的粒子群优化算法应用技术的研究[D];东北大学;2009年
8 郑松;啤酒生产过程优化和综合自动化若干关键技术研究[D];浙江大学;2008年
9 余炳辉;粒子群优化算法试验研究及扩展[D];华中科技大学;2007年
10 张旭;具有拓扑结构布局优化的理论及算法[D];大连理工大学;2004年
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1 张琪;密云地区电网无功优化的研究[D];华北电力大学(北京);2005年
2 张云娥;基于粒子群算法的中压配电网规划研究[D];华北电力大学(河北);2007年
3 高春霞;基于脉冲耦合神经网络和进化算法的图像分割方法研究[D];西安电子科技大学;2007年
4 林中营;毛细管电泳分析条件优化方法研究[D];浙江大学;2006年
5 王潇;改进粒子群优化算法及其在组合优化问题中的应用[D];暨南大学;2008年
6 彭琰;基于生物激励机制的算法研究[D];湘潭大学;2007年
7 刘玉玺;群智能算法在分割聚类中的研究[D];吉林大学;2009年
8 罗春松;改进的粒子群算法及其在控制器参数整定中的应用[D];湖南大学;2009年
9 田晖;基于智能计算的最优指派问题求解技术及其应用研究[D];武汉工程大学;2007年
10 韦苗苗;智能优化算法及应用的研究[D];山东大学;2006年
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