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《浙江大学》 2006年
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基于Boosting算法的人脸识别方法研究

杜晓旭  
【摘要】:人脸识别技术应用背景广泛,可用于身份识别、人脸的视频检索以及人机交互等诸多领域。这些巨大的应用前景使得人脸识别技术越来越多的成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。目前,大量的人脸识别方法已经被提出,这些方法主要集中在两个方面:1)如何表征一个人脸图像,即人脸图像的特征提取;2)针对所提取人脸的特征设计有效的分类器,实现对人脸的正确分类。本文的主要工作集中于第二个方面,即分类器的设计,我们将Boosting算法应用于人脸识别算法来提高分类的正确率。 集成学习算法通过训练多个弱学习算法并将其结果进行合成,可以显著地提高学习系统的泛化能力。Boosting算法作为集成学习算法的主要代表算法,得到了广泛的研究和应用,其研究成果大部分都集中在分类问题上。在Boosting算法中,我们将分类任务划分成多个子分类器,每个子分类器专注于一些难分类的样本,然后组合这些子分类器形成一个强的分类器。本文将Boosting算法应用于经典的基于LDA的人脸识别算法和概率推理模型。我们在FERET和ORL数据库上做了大量的实验来验证Boosting算法的性能,加强型的LDA算法比原始的LDA算法的识别率提高了3.0个百分点,加强型的概率推理模型比概率推理模型的识别率提高了1.8个百分点,实验结果表明Boosting算法很大程度上提高了人脸识别率。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP391.41

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 包理群;基于贝叶斯理论的中文垃圾邮件过滤算法研究[D];兰州交通大学;2009年
2 窦蓉蓉;基于集成学习的人脸识别算法研究及应用[D];安徽大学;2010年
3 张明华;基于贝叶斯理论的人脸识别算法的研究[D];江苏科技大学;2012年
4 陈爽爽;基于Gradient Boosting算法的癫痫检测[D];山东大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 李刚,高政;人脸识别理论研究进展[J];计算机与现代化;2003年03期
2 张翠平,苏光大;人脸识别技术综述[J];中国图象图形学报;2000年11期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 潘希姣;;多子群粒子群集成神经网络[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2007年02期
2 焦健;瞿有利;;知网的话题更新与跟踪算法研究[J];北京交通大学学报;2009年05期
3 林正奎;唐焕玲;鲁明羽;王敬东;;基于特征多视图提升Naive Bayesian的Boosting改进算法[J];北京交通大学学报;2009年06期
4 张海;王尧;陈冰;胡荣祖;高红旭;赵凤起;;用Boosting算法预测多硝基芳香族化合物的密度[J];火炸药学报;2007年05期
5 张海;丁毅涛;王尧;胡荣祖;高红旭;赵凤起;;自适应梯度Boosting算法及多硝基芳香族化合物密度的主因子选择[J];火炸药学报;2011年02期
6 杨盈昀,谢婷婷,施美楠;基于肤色的人脸检测算法研究[J];北京广播学院学报(自然科学版);2002年04期
7 韩之天,杨磊;基于傅利叶变换的人脸识别改进方法[J];北京广播学院学报(自然科学版);2005年01期
8 刘椿年,苌彩卿,黄佳进,欧创新;基于Boosting的市场值函数算法及其评价[J];北京工业大学学报;2004年03期
9 李文斌;刘椿年;钟宁;;基于两阶段集成学习的分类器集成[J];北京工业大学学报;2010年03期
10 蒋宗礼;徐学可;;一种基于集成学习与类指示器的文本分类方法[J];北京工业大学学报;2010年04期
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1 张彬;金连文;;基于AdaBoost的手写体汉字相似字符识别[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 ;Predictive Control Based on Multi-network for a Deep Seabed Mining Robot Vehicle[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
3 毛存礼;余正涛;线岩团;郭剑毅;雷雄丽;;基于短信的旅游景点酒店问答系统研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
4 侯杰;茅耀斌;孙金生;;基于FDA的快速haar特征选取及其在级联AdaBoost人脸检测中的应用[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
5 李小红;李寅;谢成明;;基于连续Adaboost彩色图像人脸检测算法[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年
6 马骥;朱慕华;肖桐;朱靖波;;面向移进-归约句法分析器的单模型系统融合算法[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
7 张雷刚;张勇东;张冬明;;基于GPU并行加速的改进分块PCA人脸识别算法[A];图像图形技术研究与应用(2010)[C];2010年
8 杜晓凤;丁友东;;FloatBag选择性神经网络集成及其在人脸检测中的应用[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
9 邹志强;何中市;冷崇钦;;一种最大化分类间隔的感知器训练算法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年
10 郭锋;刘丽丽;吕凝;;基于LLE和SVM的人像识别方法[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
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2 李建平;面向异构数据源的网络安全态势感知模型与方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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6 甘良志;核学习算法与集成方法研究[D];浙江大学;2010年
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8 郭志强;基于子空间分析的人脸识别算法研究[D];武汉理工大学;2010年
9 殷慧;基于局部特征表达的高分辨率SAR图像城区场景分类方法研究[D];武汉大学;2010年
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1 刘桂珍;颅骨三维重建与信息提取[D];山东科技大学;2010年
2 马冉冉;集成学习算法研究[D];山东科技大学;2010年
3 王萍;语音情感识别研究[D];山东科技大学;2010年
4 吕万里;中文文本分类技术研究[D];山东科技大学;2010年
5 江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
6 陈松峰;利用PCA和AdaBoost建立基于贝叶斯的组合分类器[D];郑州大学;2010年
7 曹彦;基于支持向量机的特征选择及其集成方法的研究[D];郑州大学;2010年
8 周驰;数据流上概念漂移的检测和分类[D];郑州大学;2010年
9 林天威;基于视频流的人脸识别系统研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 杨帆;基于前景/背景分割和特征包算法的目标跟踪[D];大连理工大学;2010年
【同被引文献】
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1 胡锡衡;;正向最大匹配法在中文分词技术中的应用[J];鞍山师范学院学报;2008年02期
2 张国英,沙芸,刘玉树;模式识别中基于Boosting的特征筛选[J];北京理工大学学报;2004年07期
3 刘明川,彭长生;基于贝叶斯概率模型的邮件过滤算法探讨[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2005年05期
4 刘洋;曹津宁;刘昊;秦玉平;;基于贝叶斯方法的垃圾邮件处理模型研究[J];长春工程学院学报(自然科学版);2007年03期
5 张宁丹;;Rough Set在垃圾邮件过滤技术中的应用[J];湘南学院学报;2007年02期
6 陶亮,庄镇泉;基于小波分解和支持向量机的准正面人脸识别方法[J];电路与系统学报;2003年06期
7 孙大瑞,吴乐南;基于非线性特征提取和SVM的人脸识别算法[J];电子与信息学报;2004年02期
8 丁嵘,戴琼海,徐文立,苏光大,尹浩;大样本库人脸识别的分级弹性匹配算法[J];光电子·激光;2004年10期
9 张燕昆,刘重庆;基于核独立成分分析的人脸识别[J];光学技术;2004年05期
10 朱树先;张仁杰;郑刚;;混合核函数对支持向量机分类性能的改进[J];上海理工大学学报;2009年02期
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1 赵丽红;人脸检测和识别算法的研究与实现[D];东北大学;2006年
2 黄友平;贝叶斯网络研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2005年
3 宫秀军;贝叶斯学习理论及其应用研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2002年
4 刘青山;人脸跟踪与识别的研究[D];中国科学院研究生院(自动化研究所);2003年
5 董立岩;贝叶斯网络应用基础研究[D];吉林大学;2007年
6 范金锋;脑电非线性时间序列仿真研究[D];中国科学技术大学;2007年
7 李烨;基于支持向量机的集成学习研究[D];上海交通大学;2007年
8 张成元;基于子空间分析的人脸识别算法研究[D];北京交通大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 姜睿;基于知识的人脸检测与人脸识别系统研究[D];西北工业大学;2004年
2 胡晓燕;基于肤色的人脸检测算法的研究[D];四川大学;2004年
3 肖明;基于SVM的智能邮件过滤系统研究与实现[D];电子科技大学;2005年
4 王丹;基于Fisher判据的人脸识别方法研究[D];吉林大学;2005年
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6 庞文俊;基于EHMM模型的人脸识别算法研究[D];西北工业大学;2006年
7 王辉;基于核主成分分析特征提取及支持向量机的人脸识别应用研究[D];合肥工业大学;2006年
8 李波;人脸识别技术及应用研究[D];西安电子科技大学;2007年
9 封常生;小波分析在信号处理中的应用[D];上海交通大学;2007年
10 孙铁;改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究[D];西北工业大学;2007年
【二级引证文献】
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1 徐丽平;基于内容挖掘的中文垃圾邮件过滤技术研究[D];东北财经大学;2010年
2 谢林栩;高校数字化校园Web信息过滤的研究[D];广西大学;2011年
3 姜南;基于SVM的垃圾邮件在线过滤新方法[D];吉林大学;2013年
【二级参考文献】
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1 严超,苏光大;人脸特征的定位与提取[J];中国图象图形学报;1998年05期
【相似文献】
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1 王新,沈峥;Boosting及其在数据挖掘中的应用[J];云南民族大学学报(自然科学版);2004年02期
2 石洪波,黄厚宽,王志海;基于Boosting的TAN组合分类器[J];计算机研究与发展;2004年02期
3 刁力力 ,胡可云 ,陆玉昌 ,石纯一;用Boosting方法组合增强Stumps进行文本分类(英文)[J];软件学报;2002年08期
4 刘志勇;齐松茹;;基于小波变换与Boosting的人脸识别方法[J];深圳职业技术学院学报;2011年03期
5 王琳,冯正进,刘成良,崔光亮;集成多分类器的人脸识别[J];计算机工程;2004年17期
6 赵华,宋顺林;改进的决策树算法在潜在客户获取中的应用[J];计算机工程与应用;2005年11期
7 金鸣;邱锡鹏;吴立德;;改进的AdaBoost分类器在视频中的体育场景检测[J];计算机工程;2006年12期
8 沈学华,周志华,吴建鑫,陈兆乾;Boosting和Bagging综述[J];计算机工程与应用;2000年12期
9 阴国富;;基于Boosting算法的车牌汉字识别[J];现代电子技术;2006年17期
10 琚旭;王浩;姚宏亮;;基于Boosting的支持向量机组合分类器[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2006年10期
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1 翟素兰;罗斌;郭玉堂;;双向Boosting模糊聚类集成[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 李秋洁;茅耀斌;王执铨;;一种基于boosting的不平衡数据分类算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
3 李训青;黄磊;刘迎建;;基于Boosting集成的SMO增强型分类器设计[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
4 房一飞;张冬茉;;基于boosting的文本分类在股市领域信息抽取系统中的应用[A];辉煌二十年——中国中文信息学会二十周年学术会议论文集[C];2001年
5 胡良梅;张骏;谢昭;;Booosting及其在图像理解中应用综述[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年
6 黄力行;辛乐;赵礼悦;陶建华;;自适应权重的双模态情感识别[A];第九届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];2007年
7 李霞;何丽云;刘超;;Boosting算法及其在中医亚健康数据分类中的应用[A];中华中医药学会亚健康分会换届选举暨“‘治未病’及亚健康防治论坛”论文集[C];2008年
8 李晓波;;集成分类对比:Bagging NB & Boosting NB[A];2010年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集[C];2010年
9 卞希慧;蔡文生;邵学广;;改进的Boosting多元校正方法用于复杂样品近红外光谱研究[A];第十届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2009年
10 李月敏;陈杰;高文;尹宝才;;快速人脸检测技术综述[A];全国第16届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集[C];2004年
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1 郭廷杰;日本钢企度危机打好“三张牌”[N];中国冶金报;2009年
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1 张振宇;基于Boosting算法的感知无线电决策研究及其应用[D];贵州大学;2009年
2 于玲;基于数据的复杂系统集成建模方法及其应用研究[D];浙江大学;2006年
3 高敬阳;神经网络集成BOOSTING类算法研究[D];北京化工大学;2012年
4 黄承武;HSE管理体系暨环境安全专家系统在石化企业中的应用[D];东华大学;2008年
5 阳维;乳腺肿瘤的超声图像特征定量分析与良恶性识别[D];上海交通大学;2009年
6 李军;不平衡数据学习的研究[D];吉林大学;2011年
7 刘华文;基于信息熵的特征选择算法研究[D];吉林大学;2010年
8 谢元澄;分类器集成研究[D];南京理工大学;2009年
9 钱诚;增量型目标跟踪关键技术研究[D];浙江大学;2011年
10 邱雪娜;基于视觉的运动目标跟踪算法及其在移动机器人中的应用[D];华东理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 关超;稳定的Boosting类神经网络新算法研究[D];北京化工大学;2011年
2 姚睿;基于代价敏感Boosting算法的医学影像分析方法研究[D];上海交通大学;2011年
3 沈丁成;基于在线Boosting算法的目标跟踪研究[D];天津理工大学;2013年
4 丁红帅;基于Boosting的分布估计算法[D];上海交通大学;2010年
5 郭光绪;基于间隔分布的Boosting算法研究[D];南京航空航天大学;2012年
6 裴玉红;目标跟踪中在线boosting学习算法的研究[D];北京理工大学;2010年
7 乐斌;Boosting算法研究及其在光谱分析中的应用[D];浙江大学;2004年
8 吴继民;基于Boosting思想的半监督学习算法研究[D];吉林大学;2014年
9 刘利平;基因模式的PICA获取及基于Boosting的模式分类[D];西安电子科技大学;2004年
10 钱春虎;基于Boosting和PDE的目标识别和分割[D];西安工业大学;2013年
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