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《浙江大学》 2005年
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协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究

孙小华  
【摘要】:推荐系统通过预测用户对项目的喜好程度来为用户进行信息过滤,应用知识发现技术来生成个性化推荐。协同过滤是一种常用的减少信息过载的技术,已经成为了个性化推荐系统的一种主要工具,然而现有大多数协同过滤算法存在着几个主要问题:精确性,数据稀疏和冷启动问题。许多结合协同过滤与基于内容的信息过滤的算法可以解决这些问题,但是这些算法需要预先得到项目的内容信息或者用户的个人信息,而这些信息在很多推荐系统中是无法获得的,因此无法利用基于内容的信息过滤技术。 本文提出了在无法得到项目的内容信息和用户个人信息的情况下,在数据稀疏和冷启动情况下提高预测准确性的几种方法。在三个公开的数据集上进行了试验,试验结果显示这些方法比常用的算法效果要好。 我们采用了两种方法来提高数据稀疏时预测的准确性,即属于特征递增型的Pear After SVD方法和属于转换型的LCM_STI方法。在特征递增型方法中,一种方法的输出用来作为另一种方法的输入。Pear_After_SVD算法首先利用基于奇异值分解的方法来得到预测的评分,然后采用这些预测结果来获得活动用户的邻居,最后用基于邻居的Pearson算法得到最终提供给用户的预测值。在转换型方法中,推荐系统根据当前的情况决定在不同的推荐方法中进行转换。LCM STI算法设置了一个阈值来决定如何在基于潜在分类模型的Pearson算法与STIN1算法这两种协同过滤方法中进行转换。在基于潜在分类模型的Pearson算法中,首先使用潜在分类模型的结果来进行邻居选择,然后根据最近邻方法来对活动用户未打分项目的评分进行预测。试验结果表明这两种方法在数据稀疏时准确性较高。 冷启动问题包括新项目问题与新用户问题。我们采用了基于统计的众数法以及信息熵法来解决冷启动问题。在基于统计的众数法中,利用人们的从众心理,对新用户问题,我们用所有用户在某一项目上的评分的众数作为新用户在
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP393.09

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 闫洲;石刘红;;基于用户和项目组合的协同过滤推荐算法[J];电脑知识与技术;2011年16期
2 朱敏;苏博;;基于奇异值分解的协同过滤推荐算法研究[J];计算机安全;2010年07期
3 王丽丽;;基于信任机制的电子商务个性化推荐技术研究[J];电子商务;2011年12期
4 李聪;梁昌勇;杨善林;;电子商务协同过滤稀疏性研究:一个分类视角[J];管理工程学报;2011年01期
5 毋帅;乐嘉锦;陈德华;;基于项目传递打分和项目预测的协同过滤推荐[J];东华大学学报(自然科学版);2012年04期
6 陈志敏;李志强;;基于用户特征和项目属性的协同过滤推荐算法[J];计算机应用;2011年07期
7 孙金刚;艾丽蓉;;基于项目属性和云填充的协同过滤推荐算法[J];计算机应用;2012年03期
8 吴月萍;郑建国;;改进相似性度量方法的协同过滤推荐算法[J];计算机应用与软件;2011年10期
9 孙冬婷;何涛;张福海;;推荐系统中的冷启动问题研究综述[J];计算机与现代化;2012年05期
10 姜维;庞秀丽;;面向数据稀疏问题的个性化组合推荐研究[J];计算机工程与应用;2012年21期
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 李聪;电子商务推荐系统中协同过滤瓶颈问题研究[D];合肥工业大学;2009年
2 李涛;推荐系统中若干关键问题研究[D];南京航空航天大学;2009年
3 郁雪;基于协同过滤技术的推荐方法研究[D];天津大学;2009年
4 刘继;基于网络社团分析的协作推荐方法研究[D];大连理工大学;2010年
5 高旻;基于计算语用学和项目的资源协同过滤推荐研究[D];重庆大学;2010年
6 任磊;推荐系统关键技术研究[D];华东师范大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李春;协同过滤推荐算法的研究[D];湘潭大学;2010年
2 程淑玉;基于协同过滤算法的个性化推荐系统的研究[D];合肥工业大学;2010年
3 李亚欣;基于协同过滤的电子商务个性化推荐算法研究[D];东北财经大学;2010年
4 黄少冰;基于J2ME的移动网络个性化信息推荐研究[D];西安电子科技大学;2011年
5 原霞飞;基于人工免疫算法的电子商务推荐系统的研究[D];山东师范大学;2011年
6 梁洁;基于混合模式的个性化推荐系统的研究与应用[D];武汉理工大学;2011年
7 路卫杰;基于知识库的礼品推荐系统的设计与实现[D];北京邮电大学;2011年
8 王亚婧;基于数据挖掘和协同过滤的成人高考志愿推荐系统研究[D];北京林业大学;2011年
9 陶沙;基于相似云及兴趣自适应算法的推荐系统研究[D];天津财经大学;2011年
10 孙凯;自动答疑系统中的问句理解与个性化推荐算法研究[D];南京信息工程大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵亮,胡乃静,张守志;个性化推荐算法设计[J];计算机研究与发展;2002年08期
2 周军锋,汤显,郭景峰;一种优化的协同过滤推荐算法[J];计算机研究与发展;2004年10期
3 李煊,汪晓岩,庄镇泉;基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务[J];计算机工程与应用;2002年11期
4 李勇,徐振宁,张维明;Internet个性化信息服务研究综述[J];计算机工程与应用;2002年19期
5 徐小琳,阙喜戎,程时端;信息过滤技术和个性化信息服务[J];计算机工程与应用;2003年09期
6 余力,刘鲁;电子商务个性化推荐研究[J];计算机集成制造系统;2004年10期
7 余力,刘鲁,李雪峰;用户多兴趣下的个性化推荐算法研究[J];计算机集成制造系统;2004年12期
8 黎星星,黄小琴,朱庆生;电子商务推荐系统研究[J];计算机工程与科学;2004年05期
9 姚建文;信息挖掘与个性化信息服务[J];企业技术开发;2003年04期
10 曾春,邢春晓,周立柱;个性化服务技术综述[J];软件学报;2002年10期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张世海,刘晓燕,欧进萍;高层结构智能选型知识发现及方法比较[J];四川建筑科学研究;2005年05期
2 王全凤;郑浩;;基于径向基函数神经网络的高层建筑结构选型[J];四川建筑科学研究;2010年05期
3 裴莉;傅庆;刘华军;;电力系统图像识别技术的研究和应用[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年S1期
4 潘洁珠;半结构化数据及其数据模型[J];安徽教育学院学报;2003年06期
5 邱炳城;徐娟;;基于均值的快速码字搜索算法[J];安徽广播电视大学学报;2008年04期
6 李龙澍;;PROLOG线性归结的研究与设计[J];安徽大学学报(自然科学版);1997年03期
7 赵鹏,倪志伟,贾瑞玉;基于数据挖掘技术的范例库维护[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年02期
8 张根耀,李竹林,赵宗涛;遮挡情况下运动目标的跟踪[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年03期
9 徐文莉;;IPO新股询价制对电力行业股票收益率的影响[J];安徽大学学报(自然科学版);2006年05期
10 孙多;;基于兴趣度的聚类协同过滤推荐系统的设计[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 章曙光;;基于CBR的电力负荷预测系统的研究与实现[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 裴莉;傅庆;刘华军;;电力系统图像识别技术的研究和应用[A];2011年安徽省智能电网技术论坛论文集[C];2011年
3 雷育生;甘仞初;杨军;;一种基于用户偏好的虚拟网站信息结构自适应调整算法[A];2007年全国第十一届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2007年
4 刘志斌;金连文;;候选字静态生成技术及其在两级LDA汉字识别中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 张彬;金连文;;基于AdaBoost的手写体汉字相似字符识别[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 梁禹;王义刚;王娜;;基于支持向量机的电力电子电路故障诊断[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 石志刚;施强;盛刚;;基于案例推理的高速公路紧急救援决策研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 刘华;张建华;王娆芬;王行愚;;人机系统操作员功能状态的模糊聚类方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
10 高琪;辛乐;;基于用户偏好度模型和情感计算的产品推荐算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王杰;基于人工智能的乒乓球比赛技战术诊断与评估研究[D];上海体育学院;2010年
2 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 任桢;图像分类任务的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 陈飞;基于Agent船载危险品应急管理资源协同分配机制研究[D];大连海事大学;2010年
7 牟向伟;模糊语义个性化推荐系统在电子政务中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
8 王文标;基于视觉测量的快速再制造成形系统关键技术研究[D];大连海事大学;2010年
9 乔小燕;基于生物形态学的赤潮藻显微图像分割与特征提取研究[D];中国海洋大学;2010年
10 时长江;豆科类杂草种子图像识别系统研究[D];中国海洋大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郝慧君;CA-MARKOV模型与GIS、RS在土地利用/土地覆盖变化中的应用研究[D];华中农业大学;2010年
2 郑占;基于CA模型的城市用地扩张模拟研究[D];华中农业大学;2010年
3 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
4 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
5 宋抗;压缩机活塞圆度误差数字检测系统研究[D];河南理工大学;2010年
6 万成;动态环境下的元胞遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
7 廖甜甜;白细胞图像语义识别分类的研究[D];南昌航空大学;2010年
8 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
9 刘棉;人机划拳系统的实现[D];山东科技大学;2010年
10 刘桂珍;颅骨三维重建与信息提取[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙多;;基于兴趣度的聚类协同过滤推荐系统的设计[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年05期
2 徐莉;;结合人口分类特征知识的协同过滤算法[J];安徽科技学院学报;2007年02期
3 廖亚莉,王锡钢,战学刚;电子商务的个性化服务[J];鞍山科技大学学报;2004年03期
4 孙娟;张秀梅;;浅谈数据挖掘理论与技术[J];办公自动化;2008年16期
5 何坚;王宝生;侯义斌;;环绕智能中蓝牙身份感知网络的设计与实现[J];北京工业大学学报;2007年06期
6 何坚;张勇;侯义斌;黄樟钦;;上下文感知的多Agent环绕智能系统结构研究[J];北京工业大学学报;2009年02期
7 何坚;张勇;侯义斌;黄樟钦;;环绕智能系统架构设计及身份感知Agent实现[J];北京航空航天大学学报;2008年10期
8 王文清,乔雪峰;带有时态约束的多层次关联规则的挖掘[J];北京理工大学学报;2003年01期
9 樊孝忠,李宏乔,李良富,叶江;银行领域汉语自动问答系统BAQS的研究与实现[J];北京理工大学学报;2004年06期
10 夏天,樊孝忠,刘林,骆正华;基于ALICE的汉语自然语言接口[J];北京理工大学学报;2004年10期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 徐仔波;陈文超;高静怀;;基于独立成分分析的改进SVD算法研究[A];中国地球物理学会第二十四届年会论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年
2 李杰;基于模糊技术的制造单元构建方法及其在变压器企业中的应用[D];河北工业大学;2002年
3 应晓敏;面向Internet个性化服务的用户建模技术研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
4 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
5 刘亚波;关联规则挖掘方法的研究及应用[D];吉林大学;2005年
6 周雅倩;最大熵方法及其在自然语言处理中的应用[D];复旦大学;2005年
7 曹渝昆;基于神经网络和模糊逻辑的智能推荐系统研究[D];重庆大学;2006年
8 张亮;面向开放域的中文问答系统问句处理相关技术研究[D];南京理工大学;2006年
9 王实;基于Web访问信息挖掘的推荐方法研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2001年
10 周斌;面向公众服务的电子政务研究[D];同济大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 程淑玉;基于协同过滤算法的个性化推荐系统的研究[D];合肥工业大学;2010年
2 何克勤;基于标签的推荐系统模型及算法研究[D];华东师范大学;2011年
3 黄少冰;基于J2ME的移动网络个性化信息推荐研究[D];西安电子科技大学;2011年
4 陶启立;基于语义的科技文档信息资源检索系统的设计与实现[D];西北大学;2011年
5 白娟娟;科技档案资源共享机制的研究[D];西北大学;2011年
6 黄合鑫;电子商务协同过滤算法的研究与实现[D];北京交通大学;2011年
7 段晶;朴素贝叶斯分类及其应用研究[D];大连海事大学;2011年
8 白云龙;基于Hadoop的数据挖掘算法研究与实现[D];北京邮电大学;2011年
9 周伟华;基于个性化推荐的移动阅读服务系统的研究与设计[D];北京邮电大学;2011年
10 陶沙;基于相似云及兴趣自适应算法的推荐系统研究[D];天津财经大学;2011年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 纪良浩;;协作过滤信息推荐技术研究[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2012年01期
2 王丽丽;;基于信任机制的电子商务个性化推荐技术研究[J];电子商务;2011年12期
3 蔡云骧;田振锡;毕道鵾;;背景典型斑点特征的聚类分析[J];光电技术应用;2012年03期
4 史玉珍;郑浩;;基于协同过滤技术的个性化推荐系统研究[J];电子设计工程;2012年11期
5 杨倩;潘兴德;;音乐推荐技术的现状与发展[J];电声技术;2012年06期
6 程昌品;陈强;;基于知识树的知识表示模型设计[J];电脑知识与技术;2012年34期
7 田伟;彭玉青;;基于电子商务应用的协同过滤技术改进综述[J];计算机工程与科学;2008年10期
8 薛福亮;张慧颖;;一种基于径向基函数与模糊自适应共振的电子商务推荐方法[J];计算机应用研究;2012年04期
9 闫晓婷;乔俊玲;;数据挖掘在网络销售系统中的应用[J];科技信息;2011年16期
10 王明文;陶红亮;熊小勇;;双向聚类迭代的协同过滤推荐算法[J];中文信息学报;2008年04期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 ;An Analysis on the Personalized Recommendation Architecture of Mobile Commerce Application[A];第六届(2011)中国管理学年会——管理科学与工程分会场论文集[C];2011年
2 王明文;陶红亮;熊小勇;;双向聚类迭代的协同过滤推荐算法[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年
2 谢琪;基于协同过滤与QoS的个性化Web服务推荐研究[D];重庆大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曹萍;Agent电子商务推荐系统下协同过滤技术研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
2 吴世勇;基于聚类分析的搜索引擎自动性能评价研究[D];江西师范大学;2010年
3 程淑玉;基于协同过滤算法的个性化推荐系统的研究[D];合肥工业大学;2010年
4 胡福华;基于可信相似度传递的协同过滤算法研究与应用[D];浙江大学;2011年
5 李亚欣;基于协同过滤的电子商务个性化推荐算法研究[D];东北财经大学;2010年
6 黄少冰;基于J2ME的移动网络个性化信息推荐研究[D];西安电子科技大学;2011年
7 李高敏;基于协同过滤的教学资源个性化推荐技术的研究及应用[D];北京交通大学;2011年
8 黄合鑫;电子商务协同过滤算法的研究与实现[D];北京交通大学;2011年
9 梁洁;基于混合模式的个性化推荐系统的研究与应用[D];武汉理工大学;2011年
10 刘继庆;基于相关度和关联属性偏好的个性化推荐算法研究[D];大连理工大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 汪晓岩,胡庆生,李斌,庄镇泉;面向Internet的个性化智能信息检索[J];计算机研究与发展;1999年09期
2 赵亮,胡乃静,张守志;个性化推荐算法设计[J];计算机研究与发展;2002年08期
3 周斌,吴泉源,高洪奎;用户访问模式数据挖掘的模型与算法研究[J];计算机研究与发展;1999年07期
4 许敏;邱玉辉;;电子商务中推荐系统存在的问题及其对策研究[J];计算机科学;2001年04期
5 余力,刘鲁;电子商务个性化推荐研究[J];计算机集成制造系统;2004年10期
6 周志华,陈世福;神经网络集成[J];计算机学报;2002年01期
7 王实,高文,李锦涛;基于分类方法的Web站点实时个性化推荐[J];计算机学报;2002年08期
8 邓爱林,朱扬勇,施伯乐;基于项目评分预测的协同过滤推荐算法[J];软件学报;2003年09期
9 蒋艳凰,杨学军,赵强利;具有高可理解性的二分决策树生成算法研究(英文)[J];软件学报;2003年12期
10 柳胜国;我国互联网信息挖掘研究现状[J];图书情报工作;2002年05期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李聪;梁昌勇;;基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法[J];情报学报;2008年06期
2 王恒;;基于协同过滤的电子农务推荐系统模型研究[J];宁夏大学学报(自然科学版);2009年04期
3 孙小华;陈洪;孔繁胜;;在协同过滤中结合奇异值分解与最近邻方法[J];计算机应用研究;2006年09期
4 张李义;罗惠恒;;基于协同过滤的WhuRecomm推荐系统的设计与实现[J];武汉大学学报(工学版);2006年06期
5 王卫平;王金辉;;基于Tag和协同过滤的混合推荐方法[J];计算机工程;2011年14期
6 吴杉;;引入用户权威性的分类协同过滤推荐算法的研究[J];焦作师范高等专科学校学报;2008年01期
7 张海鹏;李烈彪;李仙;周亚蜂;;基于项目分类预测的协同过滤推荐算法[J];情报学报;2008年02期
8 李珊;何建敏;厉浩;;基于知识的协同过滤推荐系统研究[J];情报学报;2008年03期
9 李聪;梁昌勇;杨善林;;电子商务协同过滤稀疏性研究:一个分类视角[J];管理工程学报;2011年01期
10 王卫平;刘颖;;基于客户行为序列的推荐算法[J];计算机系统应用;2006年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 汤显;郭景峰;高英飞;;基于类别相似性的增量协同过滤推荐算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2006年
2 李建国;姚良超;汤庸;郭欢;;基于认知度的协同过滤推荐算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
3 黄创光;印鉴;汪静;刘玉葆;王甲海;;不确定近邻的协同过滤推荐算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年
4 董全德;;基于双信息源的协同过滤算法研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
5 胡必云;李舟军;王君;;基于心理测量学的协同过滤相似度方法(英文)[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年
6 谢科;刘奕群;岑荣伟;马少平;茹立云;杨磊;;基于维基百科层次分类框架的主题推荐系统的研究[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
7 李雪;左万利;赫枫龄;王英;;传统Item-Based协同过滤推荐算法改进[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
8 何发镁;冯勇;许榕生;王旭仁;;推荐系统安全问题研究综述[A];第13届全国计算机、网络在现代科学技术领域的应用学术会议论文集[C];2007年
9 潘宇;林鸿飞;杨志豪;;基于用户聚类的电子商务推荐系统[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
10 周军锋;汤显;郭景峰;;一种优化的协同过滤推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 丁皓;印陆军“冷启动”新作战理论[N];中国国防报;2004年
2 博瑞祥弘;常见冷启动故障分析[N];中国消费者报;2005年
3 郭振海;冷启动后发动机为什么抖动?[N];中国交通报;2002年
4 本报记者 冯卫东;网络导购:找出你的最爱[N];科技日报;2007年
5 叶莲;印陆军要买1000辆T-90S坦克[N];中国国防报;2008年
6 北雪;3月空调市场冷启动[N];中国经营报;2003年
7 郑建国;现代索纳塔轿车 冷启动困难[N];中国汽车报;2001年
8 王涛;印陆军演练核条件下奔袭作战[N];中国国防报;2007年
9 本报记者 郭峰冰;中移动GPRS冷启动[N];中国质量报;2002年
10 记者 张新生;巴西推出冷启动混合燃料汽车[N];科技日报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
2 李涛;推荐系统中若干关键问题研究[D];南京航空航天大学;2009年
3 李聪;电子商务推荐系统中协同过滤瓶颈问题研究[D];合肥工业大学;2009年
4 郭艳红;推荐系统的协同过滤算法与应用研究[D];大连理工大学;2008年
5 张亮;推荐系统中协同过滤算法若干问题的研究[D];北京邮电大学;2009年
6 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
7 任磊;推荐系统关键技术研究[D];华东师范大学;2012年
8 沈磊;心理学模型与协同过滤集成的算法研究[D];北京航空航天大学;2010年
9 夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年
10 张寅;个性化技术及其在数字图书馆中应用的研究[D];浙江大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 章晋波;推荐系统中协同过滤算法的研究与实现[D];北京邮电大学;2010年
2 王霞;协同过滤在电子商务推荐系统中的应用研究[D];河海大学;2003年
3 李惠民;电子商务推荐系统中协同过滤算法的研究[D];吉林大学;2011年
4 寇艳艳;电子商务推荐系统中用户聚类问题与用户兴趣变化问题研究[D];中国科学技术大学;2011年
5 杨焱;基于项目聚类的协同过滤推荐算法的研究[D];东北师范大学;2005年
6 曾小波;基于协同过滤的推荐系统的研究[D];电子科技大学;2010年
7 邵伟;基于领域知识的协同过滤推荐研究[D];河北大学;2010年
8 李雪;基于协同过滤的推荐系统研究[D];吉林大学;2010年
9 庞军;双聚类算法及其在协同过滤中的应用研究[D];大连理工大学;2010年
10 李春;协同过滤推荐算法的研究[D];湘潭大学;2010年
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